7.7: Margines błędu

Margines błędu jest również nazywany maksymalnym błędem oszacowania. Margines błędu to maksymalna możliwa lub oczekiwana różnica między obserwowaną wartością parametru próbki a rzeczywistą wartością parametru populacji. W przypadku proporcji jest to maksymalna różnica między wartością proporcji próby uzyskaną na podstawie danych a rzeczywistą wartością proporcji populacji. Ponieważ rzeczywista wartość parametru populacji nie jest znana, margines błędu oblicza się przy użyciu statystyki próby. Margines błędu oblicza się na wcześniej ustalonym poziomie istotności, najczęściej na poziomie 95%.

W przypadku parametrów populacji, takich jak proporcja, średnia lub wariancja, margines błędu (oznaczony jako E) oblicza się inaczej. Dla proporcji wykorzystuje punktowe oszacowanie proporcji (proporcji próby) i wielkości próby.

Margines błędu wskazuje również wielkość lub wielkość błędu losowego doboru próby w wysiłku doboru próby, badaniu lub wynikach ankiety. Nie należy go jednak mylić z błędami typu I i typu II. Margines błędu NIE jest również miarą jakiegokolwiek błędu systematycznego, błędu pomiaru, błędu obliczeniowego, błędu projektu eksperymentalnego lub błędów w próbkowaniu lub metodach eksperymentalnych stosowanych podczas badania. E pomaga wygenerować odpowiednie limity ufności podczas szacowania parametru populacji. E ma zasadnicze znaczenie, ponieważ granice ufności oblicza się za pomocą E.