8.2: Stopnie swobody

Degrees of Freedom
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Degrees of Freedom
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

3,099 Views

01:02 min
April 30, 2023

Overview

Stopień swobody dla określonego obliczenia statystycznego to liczba wartości, które mogą się swobodnie zmieniać. W ten sposób minimalna liczba liczb niezależnych może określać określoną statystykę. Stopnie swobody różnią się znacznie w zależności od znanych i nieobliczonych składowych statystycznych.

Załóżmy na przykład, że istnieją trzy nieznane liczby, których średnia wynosi 10; chociaż możemy dowolnie przypisywać wartości pierwszej i drugiej liczbie, wartość ostatniej liczby nie może być arbitralnie przypisana. Ponieważ pierwsze dwa są niezależne, a trzeci jest zależny, mówi się, że zbiór danych ma dwa stopnie swobody. W wielu metodach statystycznych liczba stopni swobody jest zwykle obliczana jako jeden minus wielkość próby. Stopnie swobody mają szerokie zastosowanie w obliczaniu odchylenia standardowego i oszacowaniach statystycznych w metodach takich jak rozkład Studenta t i test rozkładu chi-kwadrat.

Transcript

Stopień swobody to liczba niezależnych informacji lub wartości próbki wymaganych do wykonania dowolnych obliczeń.

Stopnie swobody różnią się znacznie w zależności od tego, co jest już znane lub co jest wymagane do obliczenia.

Weźmy pod uwagę plamy na siedmiu dalmatyńczykach ze średnią 100 plam. W tym miejscu pierwsze sześć zliczeń można dowolnie przyporządkować.

Ponieważ suma siedmiu wartości próbki wynosi 700, siódma wartość próbki musi być równa 700 minus suma pierwszych sześciu zliczeń, która wynosi 100.

Ponieważ pierwsze sześć zliczeń jest niezależnych, podczas gdy siódme zliczenia są zależne od innych wartości, istnieje sześć stopni swobody.

W związku z tym liczba stopni swobody to wielkość próby pomniejszona o jeden.

Stopnie swobody są używane do obliczania odchylenia standardowego i oszacowań statystycznych, takich jak testy rozkładu t-Studenta i rozkładu chi-kwadrat.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for