Załóżmy, że ktoś chce przetestować niezależność między dwiema zmiennymi tabeli kontyngencji. Wartości w tabeli stanowią obserwowane częstości zbioru danych. Ale jak określić oczekiwaną częstotliwość zbioru danych? Jednym z ważnych założeń jest to, że te dwie zmienne są niezależne, co oznacza, że zmienne nie wpływają na siebie nawzajem. W przypadku zmiennych niezależnych statystyczne prawdopodobieństwo dowolnego zdarzenia obejmującego obie zmienne oblicza się poprzez pomnożenie indywidualnych prawdopodobieństw w tabeli kontyngencji. Ważne jest również, aby pamiętać, że oczekiwana częstotliwość dla każdej kolumny musi wynosić co najmniej 5. Oczekiwane częstotliwości są następnie wykorzystywane do obliczenia wartości chi-kwadrat i wartości P.
Rozważmy tabelę kontyngencji z dwiema zmiennymi: spożyciem alkoholu i śmiertelnością w wypadkach drogowych, z odpowiadającymi im obserwowanymi częstościami.
Załóżmy, że badacz chce przeprowadzić test niezależności, który wymaga zarówno obserwowanej, jak i oczekiwanej częstotliwości zbioru danych.
Ale w jaki sposób badacz określi oczekiwaną częstotliwość? Po pierwsze, badacz zakłada, że te dwie zmienne są niezależne. Tak więc prawdopodobieństwo dowolnego zdarzenia obejmującego obie zmienne można obliczyć za pomocą reguły mnożenia dla zdarzeń niezależnych.
Iloczyn wartości prawdopodobieństwa i sumy końcowej tabeli daje oczekiwaną częstość dla pierwszej komórki. Na tej podstawie uzyskuje się ogólny wzór na oczekiwaną częstotliwość, który można jeszcze bardziej uprościć.
Ta uproszczona formuła jest następnie używana do obliczania oczekiwanych częstotliwości innych komórek.
Po obliczeniu wszystkich oczekiwanych częstości badacz może przystąpić do określenia statystyki testu chi-kwadrat i przeprowadzić test hipotezy.
Related Videos
Distributions
4.0K Wyświetlenia
Distributions
3.1K Wyświetlenia
Distributions
5.9K Wyświetlenia
Distributions
2.8K Wyświetlenia
Distributions
3.6K Wyświetlenia
Distributions
2.9K Wyświetlenia
Distributions
3.0K Wyświetlenia
Distributions
3.3K Wyświetlenia
Distributions
2.5K Wyświetlenia
Distributions
2.5K Wyświetlenia
Distributions
2.2K Wyświetlenia
Distributions
3.5K Wyświetlenia
Distributions
2.2K Wyświetlenia
Distributions
2.0K Wyświetlenia
Distributions
3.7K Wyświetlenia