Test dobroci dopasowania może być użyty do określenia, czy populacja pasuje do danego rozkładu, ale nie wystarczy do podjęcia decyzji, czy dwie populacje mają ten sam nieznany rozkład. Inny test, zwany testem jednorodności, może być użyty do stwierdzenia, czy dwie populacje mają ten sam rozkład. Aby obliczyć statystykę testową dla testu jednorodności, należy postępować zgodnie z tą samą procedurą, co w przypadku testu niezależności. Hipotezy dotyczące badania jednorodności można sformułować w następujący sposób:
H0: Rozkłady obu populacji są takie same.
H1: Rozkłady obu populacji nie są takie same.
Ten test wykorzystuje statystykę testu chi-kwadrat i jest obliczany w taki sam sposób, jak test niezależności. Stopnie swobody dla tego badania są podane jako df = liczba kolumn – 1
Najczęstszym zastosowaniem tego testu jest porównanie dwóch populacji. Na przykład mężczyźni kontra kobiety, przed i po oraz wschód kontra zachód. Zmienna jest jakościowa i zawiera więcej niż dwie możliwe wartości odpowiedzi.
Oczekiwane wartości częstotliwości dla tego testu muszą wynosić co najmniej 5, podobnie jak w testach opartych na chi-kwadrat. Jeśli jednak dowolna wartość jest mniejsza niż pięć, można użyć dokładnego testu Fischera. Jest pomocny we wszystkich testach opartych na chi-kwadrat i zapewnia dokładną wartość P. Ponieważ jednak obliczenia związane z tym testem są złożone, używane jest oprogramowanie komputerowe, takie jak Minitab i STATDISK.
Ten tekst jest zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 11.4 Test for Homogeneity.
Test jednorodności to kolejny test oparty na chi-kwadrat określający, czy dwie lub więcej populacji ma podobny rozkład zmiennej jakościowej.
Natomiast pozostałe dwa testy chi-kwadrat, dobroć dopasowania i test niezależności, zajmują się danymi z jednej populacji.
Załóżmy, że naukowcy chcą zbadać podatność nosicieli anemii sierpowatej na zakażenie malarią i porównać ją z osobami z normalnymi krwinkami czerwonymi.
Hipoteza zerowa mówi, że osoby z normalnymi krwinkami czerwonymi i nosicielami anemii sierpowatej są równie podatne na zakażenie malarią, podczas gdy hipoteza alternatywna stwierdza coś przeciwnego.
Ponieważ wskaźniki infekcji w dwóch niezależnych populacjach są porównywane, zamiast testu na niezależność wymagany jest test na jednorodność.
Ten test wykorzystuje obliczenia podobne do innych metod opartych na chi-kwadrat w celu określenia wartości chi-kwadrat i wartości P.
Hipoteza zerowa jest odrzucana, ponieważ wartość chi-kwadrat przekracza wartość krytyczną.
Oznacza to, że istnieją wystarczające dowody, aby stwierdzić, że osoby z prawidłowymi krwinkami czerwonymi i nosicielami cechy anemii sierpowatokrwinkowej nie są jednakowo podatne na malarię.
Related Videos
Distributions
4.1K Wyświetlenia
Distributions
3.1K Wyświetlenia
Distributions
5.9K Wyświetlenia
Distributions
2.8K Wyświetlenia
Distributions
3.6K Wyświetlenia
Distributions
2.9K Wyświetlenia
Distributions
3.0K Wyświetlenia
Distributions
3.3K Wyświetlenia
Distributions
2.5K Wyświetlenia
Distributions
2.5K Wyświetlenia
Distributions
2.2K Wyświetlenia
Distributions
3.6K Wyświetlenia
Distributions
2.2K Wyświetlenia
Distributions
2.0K Wyświetlenia
Distributions
3.7K Wyświetlenia