9.1: Co to jest hipoteza?

Hipoteza może być prostym zdaniem lub stwierdzeniem dotyczącym właściwości lub dowolnego zjawiska zaobserwowanego lub przewidywanego dla populacji. Zazwyczaj jest to roszczenie dotyczące własności ludności. Można to określić dla dowolnych obserwacji terenowych lub eksperymentów. Nie można powiedzieć, że hipoteza jest dobra lub błędna, ponieważ jest to tylko stwierdzenie. Musi on zostać przetestowany w ramach skomplikowanego procesu gromadzenia danych i odpowiedniego testu statystycznego. Hipoteza powinna być stwierdzeniem ogólnym, ale nie niejasnym. Nie powinno to być twierdzenie o własności populacji z określoną liczbą, ilością lub miarą.

Statystyk będzie decydował za pomocą testów statystycznych o twierdzeniach, które poprzedzają twierdzenia hipotezy. Ten proces nazywa się “testowaniem hipotez”. Test hipotezy polega na zebraniu danych z próbki i ocenie danych. Następnie statystyk decyduje, czy istnieją wystarczające dowody, na podstawie analizy danych, aby odrzucić hipotezę zerową.

Testowanie hipotez składa się z dwóch sprzecznych hipotez lub twierdzeń, decyzji opartej na danych i wniosku. Aby przeprowadzić test hipotezy, statystyk:

1. Postaw dwie sprzeczne hipotezy.
2. Zbierz przykładowe dane (w przypadku zadań domowych dane lub statystyki podsumowujące zostaną Ci przekazane).
3. Określ prawidłowy rozkład, aby wykonać test hipotezy.
4. Analizuj przykładowe dane, wykonując obliczenia, które ostatecznie pozwolą Ci odrzucić lub odrzucić hipotezę zerową.
5. Podejmij decyzję i napisz sensowne zakończenie.

Ten tekst jest adaptacją <a href=”https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/9-introduction”>Openstax, Introductory Statistics, Section 9 Hypothesis Testing with Open Sample