9.4:

9.4: Wartość P

<em>P</em>-value

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

P-value

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.3: Critical Region, Critical Values and Significance Level

9.5: Types of Hypothesis Testing

6,730 Views

•

01:10 min

•

May 22, 2025

Overview

Wartość P jest jednym z najważniejszych pojęć w statystyce.

Wartość P oznacza wartość prawdopodobieństwa. Wartość P to prawdopodobieństwo, że jeśli hipoteza zerowa jest prawdziwa, wyniki z innej losowo wybranej próby będą równie ekstremalne lub bardziej ekstremalne, jak wyniki uzyskane z danej próby.

Duża wartość P obliczona na podstawie danych wskazuje, że nie należy odrzucać hipotezy zerowej. Ale wyższa wartość P nie oznacza, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Im mniejsza wartość P, tym bardziej nieprawdopodobny wynik i tym silniejsze dowody przeciwko hipotezie zerowej. Hipoteza zerowa jest odrzucana, jeśli dowody są zdecydowanie przeciwko niej. Ogólnie rzecz biorąc, wartość P < 0,05 jest uważana za statystycznie istotną, gdzie 0,05 to z góry ustalony poziom istotności.

Wartość P nie jest prawdopodobieństwem odrzucenia hipotezy zerowej. Nie jest to ani dopuszczalny błąd statystyczny, ani błąd doboru próby, który może wystąpić podczas przeprowadzania eksperymentu lub zbierania danych. Nie jest to również poziom błędu. Wartość P nie oznacza również, że istnieje 95% szans (przy z góry ustalonym poziomie istotności 95%), że zaobserwowana różnica lub wynik są rzeczywiste. Wartość P nie przekazuje żadnych informacji o prawdziwości hipotez zerowych lub alternatywnych.

Transcript

Gdy statystyka testowa jest obliczana na podstawie statystyki próby, takiej jak proporcja próby, może być zlokalizowana w rozkładzie prawdopodobieństwa.

Ta wartość statystyki testowej wyznacza obszar pod krzywą od pozostałej części obszaru.

Ten obszar na końcu rozkładu to wartość P, gdzie P oznacza prawdopodobieństwo.

Zakładając, że hipoteza zerowa jest prawdziwa, zawsze istnieje szansa na zaobserwowanie obliczonej statystyki testowej lub wartości wyższej niż ta wartość w krytycznym obszarze danego rozkładu.

Wartość P zapewnia prawdopodobieństwo uzyskania tej wartości statystycznej testu w obszarze krytycznym tylko przez przypadek.

Tak więc, gdy zaobserwujemy, że wartość P jest mniejsza niż z góry określona wartość – taka jak 0,05 – odrzucamy hipotezę zerową, ponieważ wskazuje ona, że obserwowany wynik jest wysoce nieprawdopodobny, a dowody przeciwko hipotezie zerowej są silniejsze.

Wartość P można obliczyć na prawym, lewym ogonie lub na obu ogonach, w zależności od hipotezy lub wartości statystyki testowej.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Wartość P wartość prawdopodobieństwa hipoteza zerowa istotność statystyczna dowody błąd próbkowania błąd statystyczny poziom istotności testowanie hipotezy prawdopodobieństwo wyniku