9.5: Rodzaje testowania hipotez

Istnieją trzy rodzaje testów hipotez: prawostronny, lewostronny i dwustronny.

Gdy formułowane są hipotezy zerowe i alternatywne, obserwuje się, że hipoteza zerowa jest stwierdzeniem neutralnym, względem którego testowana jest hipoteza alternatywna. Alternatywna hipoteza to twierdzenie, które zamiast tego ma określony kierunek. Jeśli hipoteza zerowa twierdzi, że p = 0,5, hipoteza alternatywna byłaby stwierdzeniem przeciwstawnym do tego i może być umieszczona > p 0,5, p < 0,5 lub p ≠ 0,5. We wszystkich tych alternatywnych hipotezach symbole nierówności wskazują kierunek hipotezy. Na podstawie kierunku wymienionego w hipotezie można określić rodzaj testu hipotezy dla danego parametru populacji.

Gdy hipoteza alternatywna twierdzi, że p > 0,5 (zwróć uwagę na symbol “większe niż”), obszar krytyczny wypadłby po prawej stronie krzywej rozkładu prawdopodobieństwa. W tym przypadku stosuje się test hipotezy prawostronnej.

Gdy hipoteza alternatywna twierdzi, że p < 0,5 (zwróć uwagę na symbol "mniej niż"), obszar krytyczny przypadałby po lewej stronie krzywej rozkładu prawdopodobieństwa. W tym przypadku stosuje się test hipotezy lewostronnej.

W przypadku hipotezy alternatywnej p ≠ 0,5 nie można określić określonego kierunku, a zatem obszar krytyczny znajduje się na obu końcach krzywej rozkładu prawdopodobieństwa. W takim przypadku należy zastosować test dwustronny.