Podejmowanie decyzji: metoda wartości P

Proces testowania hipotez w oparciu o metodę wartości P obejmuje obliczenie wartości P na podstawie przykładowych danych i ich interpretację.

Najpierw zostało zaproponowane konkretne twierdzenie dotyczące parametru populacji. Twierdzenie opiera się na pytaniu badawczym i jest sformułowane w prostej formie. Ponadto zawarto także oświadczenie przeciwne do żądania. Stwierdzenia te mogą działać jako hipotezy zerowe i alternatywne: hipoteza zerowa byłaby stwierdzeniem neutralnym, podczas gdy hipoteza alternatywna może mieć kierunek. Hipoteza alternatywna może być również twierdzeniem pierwotnym, jeśli dotyczy określonego kierunku dotyczącego parametru populacji.

Po sformułowaniu hipotez wyraża się je za pomocą symboli. Zgodnie z konwencją hipoteza zerowa zawierałaby symbol równości, podczas gdy hipoteza alternatywna może zawierać symbole >, < lub ≠.

Przed przystąpieniem do dalszego testowania hipotez należy określić odpowiedni poziom istotności. Istnieje ogólna zgoda co do ustalenia poziomów istotności na poziomie 95% (tj. 0,95) lub 99% (tj. 0,99). Tutaj α wyniosłoby odpowiednio 0,05 lub 0,01.

Następnie zidentyfikuj odpowiednią statystykę testową. Proporcja i średnia (jeśli znane jest odchylenie standardowe populacji) to statystyka z. W przypadku średniej, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane, jest to statystyka t, a w przypadku wariancji (lub SD) jest to statystyka chi-kwadrat.

Po obliczeniu statystyki testowej znajdź wartość P elektronicznie lub z odpowiedniej tabeli wartości P i porównaj ją z wcześniej ustalonym poziomem istotności. Jeśli wartość P jest mniejsza niż wcześniej ustalony poziom istotności, odrzuć hipotezę zerową.

Interpretacja pierwotnego twierdzenia na podstawie hipotezy lub właściwości populacji musi opierać się na wartości P.