9.6:

9.6: Podejmowanie decyzji: metoda wartości P

Decision Making: <em>P</em>-value Method

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Decision Making: P-value Method

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

5,310 Views

•

01:09 min

•

April 30, 2023

Overview

Proces testowania hipotez w oparciu o metodę wartości P obejmuje obliczenie wartości P- na podstawie danych z próbki i ich interpretację.

Po pierwsze, zaproponowano konkretne twierdzenie dotyczące parametru populacji. Twierdzenie opiera się na pytaniu badawczym i jest sformułowane w prostej formie. Ponadto zawarto również sprzeciw wobec pozwu. Twierdzenia te mogą działać jako hipotezy zerowe i alternatywne: hipoteza zerowa byłaby stwierdzeniem neutralnym, podczas gdy hipoteza alternatywna może mieć kierunek. Hipoteza alternatywna może być również pierwotnym twierdzeniem, jeśli dotyczy określonego kierunku dotyczącego parametru populacji.

Po sformułowaniu hipotez są one wyrażane symbolicznie. Zgodnie z konwencją hipoteza zerowa zawierałaby symbol równości, podczas gdy hipoteza alternatywna może zawierać symbole >, < lub ≠.

Przed przejściem do dalszego testowania hipotez należy ustalić odpowiedni poziom istotności. Istnieje ogólny konsensus co do tego, że poziomy istotności należy ustalić na poziomie 95% (tj. 0,95) lub 99% (tj. 0,99). Tutaj α wynosiłaby odpowiednio 0,05 lub 0,01.

Następnie zidentyfikuj odpowiednią statystykę testu. Proporcja i średnia (gdy znane jest odchylenie standardowe populacji) to statystyka z. Dla średniej, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane, jest to statystyka t, a dla wariancji (lub SD) jest to statystyka chi-kwadrat.

Po obliczeniu statystyki testowej znajdź wartość P elektronicznie lub z odpowiedniej tabeli wartości P i porównaj ją z wcześniej ustalonym poziomem istotności. Jeśli wartość P jest mniejsza niż wcześniej ustalony poziom istotności, odrzuć hipotezę zerową.

Interpretacja pierwotnego twierdzenia na podstawie hipotezy lub własności populacji musi opierać się na wartości P.

Transcript

Metoda wartości P wykorzystuje obliczoną wartość P zamiast wartości krytycznej w celu podjęcia decyzji o hipotezie.

W pierwszym kroku stawia się hipotezę, która wyraża się symbolicznie.

W celu zbadania proporcji, średniej lub odchylenia standardowego populacji, hipotezy zerowe i alternatywne są wyrażone w następujący sposób.

W następnym kroku ustalany jest poziom istotności α, który zwykle wynosi 0,05 lub 0,01.

Ponadto wybierana jest odpowiednia statystyka testowa i obliczana na podstawie danych z próby.

Ta statystyka testowa jest następnie wykorzystywana do bezpośredniego obliczenia wartości P.

Wartość P jest prawdopodobieństwem uzyskania wartości statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej, jak ta uzyskana z danych próbki. Możemy wykreślić rozkład, który pokazuje daną statystykę testową i wartość P.

Jeśli obliczona wartość P jest równa lub mniejsza od ustalonego poziomu istotności, odrzucamy hipotezę zerową, w przeciwnym razie nie odrzucamy hipotezy zerowej.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

Metoda wartości P testowanie hipotez hipoteza zerowa hipoteza alternatywna poziom istotności statystyka testowa statystyka Z statystyka T statystyka chi-kwadrat przykładowe dane parametr populacji interpretacja statystyczna