Podejmowanie decyzji: metoda tradycyjna

Proces testowania hipotez metodą tradycyjną obejmuje obliczenie wartości krytycznej, sprawdzenie wartości statystyki testowej na przykładowych danych i interpretację tych wartości.

Po pierwsze, konkretne twierdzenie dotyczące parametru populacji ustala się na podstawie pytania badawczego i formułowane jest w prostej formie. Ponadto przedstawia się także stanowisko przeciwne temu twierdzeniu. Stwierdzenia te mogą działać jako hipotezy zerowe i alternatywne, z których hipoteza zerowa byłaby stwierdzeniem neutralnym, podczas gdy hipoteza alternatywna może mieć jakiś kierunek. Hipoteza alternatywna może być również twierdzeniem pierwotnym, jeśli dotyczy określonego kierunku parametru.

Po sformułowaniu hipotez wyraża się je symbolicznie. Zgodnie z konwencją hipoteza zerowa zawierałaby symbol równości, podczas gdy hipoteza alternatywna może zawierać symbole >, < lub ≠.

Przed przystąpieniem do testowania hipotez należy określić odpowiedni poziom istotności. Istnieje ogólna konwencja wyboru poziomu 95% (tj. 0,95) lub 99% (tj. 0,99). Tutaj α wyniosłoby odpowiednio 0,05 lub 0,01.

Następnie należy zidentyfikować odpowiednią statystykę testową. Preferowana jest proporcja i średnia (jeśli znane jest odchylenie standardowe populacji) ze statystyki. W przypadku średniej, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane, jest to statystyka t, a w przypadku wariancji (lub SD) jest to statystyka chi-kwadrat.

Następnie oblicza się wartość krytyczną na danym poziomie istotności dla statystyki testowej i wykreśl rozkład próbkowania, aby obserwować obszar krytyczny. Wartość krytyczną można uzyskać z tablic z, t i chi-kwadrat lub drogą elektroniczną za pomocą oprogramowania statystycznego.

Należy sprawdzić, czy statystyka testowa mieści się w obszarze krytycznym. Jeżeli mieści się w obszarze krytycznym, należy odrzucić hipotezę zerową.

Decyzja o twierdzeniu o własności populacji lub ogólna interpretacja w tej metodzie nie wymaga wartości P.