9.7: Podejmowanie decyzji: metoda tradycyjna

Proces testowania hipotez w oparciu o metodę tradycyjną obejmuje obliczenie wartości krytycznej, przetestowanie wartości statystyki testowej przy użyciu danych próbnych oraz interpretację tych wartości.

Po pierwsze, na podstawie pytania badawczego ustalane jest konkretne twierdzenie dotyczące parametru populacji i jest ono sformułowane w prostej formie. Ponadto sformułowano również stwierdzenie przeciwne temu twierdzeniu. Twierdzenia te mogą działać jako hipotezy zerowe i alternatywne, z których hipoteza zerowa byłaby stwierdzeniem neutralnym, podczas gdy hipoteza alternatywna może mieć kierunek. Hipoteza alternatywna może być również pierwotnym twierdzeniem, jeśli dotyczy określonego kierunku parametru.

Po sformułowaniu hipotez są one wyrażane symbolicznie. Zgodnie z konwencją hipoteza zerowa zawierałaby symbol równości, podczas gdy hipoteza alternatywna może zawierać symbole >, < lub ≠.

Przed przystąpieniem do testowania hipotez należy ustalić odpowiedni poziom istotności. Istnieje ogólna konwencja wyboru poziomu 95% (tj. 0,95) lub 99% (tj. 0,99). Tutaj α wynosiłaby odpowiednio 0,05 lub 0,01.

Następnie zidentyfikuj odpowiednią statystykę testu. Preferowana jest proporcja i średnia (gdy znane jest odchylenie standardowe populacji) z statystyka. Dla średniej, gdy odchylenie standardowe populacji jest nieznane, jest to statystyka t, a dla wariancji (lub SD) jest to statystyka chi-kwadrat.

Następnie oblicz wartość krytyczną na danym poziomie istotności dla statystyki testowej i wykreśl rozkład próbkowania, aby obserwować region krytyczny. Wartość krytyczną można uzyskać z tablic z, t i chi-kwadrat lub elektronicznie za pomocą oprogramowania statystycznego.

Sprawdź, czy statystyka testu mieści się w obszarze krytycznym. Jeśli mieści się w obszarze krytycznym, odrzuć hipotezę zerową.

Rozstrzygnięcie o roszczeniu dotyczącym własności ludności lub ogólna interpretacja w tej metodzie nie wymaga wartości P.