Błędy w testowaniu hipotez

Test hipotezy zazwyczaj rozpoczyna się od założenia, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Jeśli w rzeczywistości taka hipoteza zerowa jest prawdziwa, odrzucenie jej może prowadzić do błędnego i mylącego wniosku.

Ten błąd polegający na odrzuceniu prawdziwej hipotezy zerowej jest znany jako błąd typu I.

Z drugiej strony, gdy hipoteza zerowa jest fałszywa, ale wynik testu wskazuje na niepowodzenie jej odrzucenia, decyzja ponownie pozostaje błędna.

Ten błąd polegający na nieodrzuceniu fałszywej hipotezy zerowej jest znany jako błąd typu II.

Wynik testu, który wskazuje na odrzucenie hipotezy zerowej, gdy jest ona w rzeczywistości fałszywa, lub nieodrzucenie jej, gdy jest faktycznie prawdziwa, prowadzi do prawidłowej decyzji.

Dopuszczalna wartość prawdopodobieństwa błędu typu I to poziom istotności ɑ, który zwykle wynosi 0,05 lub 0,01.

Prawdopodobieństwo wystąpienia błędu typu II jest oznaczone przez β. Oblicza się go na podstawie z góry określonego prawdopodobieństwa odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej, powszechnie znanego jako test mocy hipotezy.