10.1: Co to jest ANOVA?

Analiza wariancji lub ANOVA to test statystyczny opracowany przez Ronalda Fishera w 1918 roku. Przeprowadza się go na trzech lub więcej próbkach w celu sprawdzenia równości między ich średnimi.

Przed wykonaniem ANOVA należy upewnić się, że próbki użyte do tej analizy mają trzy kluczowe cechy lub założenia statystyczne. Pierwsze założenie mówi, że próbki powinny być pobierane z próbek o normalnym rozkładzie, podczas gdy drugie wymaga, aby wszystkie pobrane próbki były wybierane losowo i niezależnie. Trzecie i ostatnie założenie mówi, że próbki powinny być pobierane z populacji o równych wariancjach.

Istnieją dwa powszechnie stosowane typy ANOVA: jednokierunkowa ANOVA i dwukierunkowa ANOVA. Jednoczynnikowa ANOVA jest używana dla próbek skategoryzowanych według jednego czynnika, podczas gdy dwukierunkowa ANOVA jest używana, gdy dwa czynniki kategoryzują próbki.

Co więcej, ANOVA jest pomocną metodą, która ma szerokie zastosowanie praktyczne. Może pomóc konsumentowi w wyborze pralki lub lodówki po porównaniu różnych modeli lub pomóc socjologowi w rozeznaniu, czy dochód danej osoby zależy od jej wychowania. ANOVA jest wykorzystywana w naukach o środowisku do określania zmienności średnich poziomów zanieczyszczeń między kilkoma zbiornikami wodnymi. W związku z tym ANOVA ma szerokie zastosowanie w dziedzinach takich jak nauki przyrodnicze, administracja biznesowa, nauki społeczne, kryminalistyka itp.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 13.1 One way ANOVA