Jednokierunkowa ANOVA

Jednoczynnikowy test ANOVA porównuje średnie z trzech lub więcej próbek zdefiniowanych przez jeden czynnik.

Weźmy pod uwagę średnie zużycie paliwa przez samochody trzech firm. W tym przypadku próbki są definiowane przez jeden czynnik – firmę.

W przypadku samochodów różnych firm jeżdżących latem i zimą, jednokierunkowa ANOVA nie może jednocześnie testować dwóch czynników – firmy i pory roku.

Ogólnie rzecz biorąc, zacznij od sformułowania hipotezy zerowej, że średnie próbki są równe, oraz alternatywnej hipotezy, że średnie próbki są nierówne.

Następnie oblicz wariancję między próbkami i wariancję w próbkach i oblicz statystykę F.

Wartości statystyczne F dalekie od 1 prowadzą do mniejszych wartości P. Dzieje się tak, gdy wariancja w próbkach jest mała lub wariancja między próbkami jest wysoka. W ten sposób wnioskujemy o nierówności średnich próby, odrzucając hipotezę zerową.

Alternatywnie, wartości statystyczne F bliższe 1 prowadzą do większych wartości P. Dzieje się tak, gdy wariancja między próbkami jest zbliżona do wariancji w próbkach. W ten sposób wnioskujemy o równości średnich próby, nie odrzucając hipotezy zerowej.