Dwukierunkowa ANOVA

Dwukierunkowa ANOVA porównuje trzy lub więcej średnich próbek skategoryzowanych według dwóch czynników.

Rozważ porównanie wzrostu mężczyzn i kobiet z trzech grup wiekowych. Wiek jest czynnikiem wiersza, a płeć jest czynnikiem kolumny.

Postaw hipotezę zerową, że wiek i płeć nie wykazują wpływu interakcji na średni wzrost.

Efekt interakcji jest wizualizowany jako dwa odcinki linii utworzone przez połączenie średnich wartości każdego czynnika.

Odcinki linii wieku i płci są w przybliżeniu równoległe, co pokazuje, że średni wzrost mężczyzn i kobiet nie ma wpływu jednocześnie na wiek i płeć.

Obliczenie statystyki F i wartości P potwierdza brak efektu interakcji, co pokazuje, że wiek lub płeć niezależnie wpływają na średni wzrost. Nie odrzucamy hipotezy zerowej.

Następnie sprawdź, czy wiek lub płeć mają wpływ na średni wzrost.

Oddzielnie określ hipotezę zerową i oblicz statystykę F oraz wartości P dla wieku i płci.

Ponieważ wiek nie wpływa znacząco na średni wzrost, nie odrzucamy hipotezy zerowej.

Natomiast płeć ma istotny wpływ na średni wzrost. Tak więc hipoteza zerowa jest odrzucana.