12.2: Projektowanie badań w statystyce

Projekt badania to zestaw technik, które pozwalają badaczowi zbierać i analizować dane z różnych zmiennych zdefiniowanych dla konkretnego problemu badawczego. Statystyka jest zwykle skuteczna w projektowaniu badań i bardziej solidnych eksperymentach,

Czy aspiryna zmniejsza ryzyko zawału serca? Czy jedna marka nawozu jest bardziej skuteczna w uprawie róż niż inna? Czy zmęczenie jest dla kierowcy tak samo niebezpieczne jak wpływ alkoholu? Odpowiedzi na takie pytania udzielane są za pomocą randomizowanych eksperymentów z odpowiednim projektem badania, który zapewnia uzyskanie wiarygodnych, dokładnych danych.

Istnieją dwa główne typy projektów badań: badania opisowe i analityczne. W badaniach opisowych opisywane są zmienne i udzielane jest pytanie co, a nie dlaczego. Badania analityczne dalej podzielone na badania obserwacyjne i eksperymentalne. W badaniach obserwacyjnych zmienne zależne i niezależne są analizowane bez zmiany jakichkolwiek zmiennych. Na przykład drzewa pomarańczowe rosną, gdy są wystawione na działanie promieni słonecznych. Wypadki drogowe a prędkość pojazdów. Badania eksperymentalne wpływają na zmienną niezależną lub ją zmieniają i mierzą wynik. Celem eksperymentu jest zbadanie relacji między dwiema zmiennymi. W randomizowanym eksperymencie badacz manipuluje wartościami zmiennej objaśniającej i mierzy wynikające z tego zmiany w zmiennej odpowiedzi. Różne wartości zmiennej objaśniającej nazywane są zabiegami. Jednostka eksperymentalna to pojedynczy obiekt lub osobnik, który ma być mierzony.

Ten tekst został zaadaptowany z Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics