12.7: Kontrole w eksperymentach

Podczas przeprowadzania eksperymentu ważne jest, aby mieć kontrolę, aby zmniejszyć błąd systematyczny i dokładnie zmierzyć zmienne zależne. Oznacza to również, że wyniki są bardziej wiarygodne. Kontrole to elementy eksperymentu, które mają takie same cechy jak grupy badane, ale nie ma na nie wpływu zmienna niezależna. Sortując te dane według warunków kontrolnych i eksperymentalnych, można narysować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi. Randomizowany eksperyment zawsze obejmuje grupę kontrolną, która otrzymuje nieaktywne leczenie, ale poza tym jest zarządzana dokładnie tak, jak inne grupy. Grupa kontrolna pomaga naukowcom zrównoważyć efekty udziału w eksperymencie z efektami aktywnego leczenia.

W procedurach klinicznych lub diagnostycznych uwzględnia się kontrole dodatnie w celu walidacji wyników testu. Kontrole pozytywne wykazałyby oczekiwany wynik, gdyby test działał zgodnie z oczekiwaniami. Kontrola ujemna nie obejmuje głównego składnika lub leczenia, ale obejmuje wszystko inne. Na przykład w teście COVID RT-PCR ujemna próbka nie zawiera DNA wirusa. W eksperymentach często stosuje się kontrole dodatnie i ujemne, aby zapobiec lub uniknąć wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych raportów. W

Ten tekst jest adaptacją z Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics