12.5
Randomizacja to statystyczna metoda losowego przypisywania uczestników do eksperymentu lub grupy kontrolnej, przy założeniu, że każdy uczestnik ma równe szanse na wybór.
Randomizacja pomaga zapobiegać stronniczości, która może powstać podczas wyboru tematu, lub przypadkowym błędom w trakcie i po eksperymencie.
Prosta metoda randomizacji dzieli próbki na dwie grupy poprzez rzucanie monetą lub rzucanie kostką.
Jednak cechy próby, takie jak płeć, mogą wpływać na wyniki i działać jako zmienna blokująca. W takich przypadkach stosuje się randomizację blokową, która dzieli próbki na bloki na podstawie płci. W zależności od grupy leczonej, osoby w każdym bloku są losowo dzielone na mniejsze grupy.
W randomizacji warstwowej zmienne prognostyczne takie jak płeć i wskaźnik masy ciała są pogrupowane i zrównoważone. Dzięki tym dwóm współzmiennym możliwych jest sześć kombinacji lub warstw. Osoby w tych warstwach są następnie losowo przydzielane do grupy leczonej lub kontrolnej.
Proces randomizacji polega na losowym przydzielaniu uczestników badania do grup eksperymentalnych lub kontrolnych na podstawie prawdopodobieństwa równego przypisania. Randomizacja ma na celu wyeliminowanie błędu selekcji i zrównoważenie znanych i nieznanych czynników zakłócających, tak aby grupa kontrolna była jak najbardziej podobna do grupy leczonej. Do przydzielania uczestników do grup w sposób minimalizujący stronniczość można wykorzystać program komputerowy i generator liczb losowych.
Randomizacja prosta
Randomizacja prosta odnosi się do losowego przypisania w oparciu o pojedynczą sekwencję. Dobór osoby do grupy pozostaje całkowicie losowy. Rzut monetą jest najczęstszą i podstawową metodą prostej losowości.
Randomizacja grupowa
Polega na losowym przypisaniu uczestników do różnych grup w celu uzyskania równej próby uczestników. Metoda ta zapewnia zrównoważenie wielkości próbek w grupach w czasie. Każdy blok jest mały i zrównoważony, z wcześniej ustalonymi przydziałami grupowymi, dzięki czemu liczba uczestników w każdej grupie jest zawsze podobna.
Randomizacja warstwowa
W randomizacji warstwowej współzmienne są kontrolowane i zrównoważone. Metoda ta pozwala na zrównoważenie wyjściowych cech uczestników (współzmiennych) pomiędzy grupami. Aby oszacować wpływ współzmiennej na zmienną zależną, badacz musi zidentyfikować określone współzmienne. Uczestnicy są przydzielani do odpowiedniego bloku współzmiennych w oparciu o warstwową randomizację, która tworzy oddzielne bloki dla każdej kombinacji współzmiennych. W końcu uczestnicy zostali zidentyfikowani i przydzieleni do bloków, a prosta randomizacja służy do przypisania ich do jednej z grup w każdym bloku.
Randomizacja to statystyczna metoda losowego przypisywania uczestników do eksperymentu lub grupy kontrolnej, przy założeniu, że każdy uczestnik ma równe szanse na wybór.
Randomizacja pomaga zapobiegać stronniczości, która może powstać podczas wyboru tematu, lub przypadkowym błędom w trakcie i po eksperymencie.
Prosta metoda randomizacji dzieli próbki na dwie grupy poprzez rzucanie monetą lub rzucanie kostką.
Jednak cechy próby, takie jak płeć, mogą wpływać na wyniki i działać jako zmienna blokująca. W takich przypadkach stosuje się randomizację blokową, która dzieli próbki na bloki na podstawie płci. W zależności od grupy leczonej, osoby w każdym bloku są losowo dzielone na mniejsze grupy.
W randomizacji warstwowej zmienne prognostyczne takie jak płeć i wskaźnik masy ciała są pogrupowane i zrównoważone. Dzięki tym dwóm współzmiennym możliwych jest sześć kombinacji lub warstw. Osoby w tych warstwach są następnie losowo przydzielane do grupy leczonej lub kontrolnej.
From Chapter 12:
Now Playing
Statistics in Practice
6.7K Views
Statistics in Practice
16.3K Views
Statistics in Practice
7.8K Views
Statistics in Practice
9.5K Views
Statistics in Practice
11.7K Views
Statistics in Practice
3.6K Views
Statistics in Practice
14.3K Views
Statistics in Practice
6.6K Views
Statistics in Practice
3.1K Views
Statistics in Practice
8.8K Views