12.5: Eksperymenty randomizowane

Randomized Experiments
JoVE Core
Statistics
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Core Statistics
Randomized Experiments
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

6,740 Views

01:13 min
April 30, 2023

Overview

Proces randomizacji polega na losowym przypisaniu uczestników badania do grup eksperymentalnych lub kontrolnych na podstawie prawdopodobieństwa równego przypisania. Randomizacja ma na celu wyeliminowanie błędu selekcji i zrównoważenie znanych i nieznanych czynników zakłócających, tak aby grupa kontrolna była jak najbardziej podobna do grupy leczonej. Program komputerowy i generator liczb losowych mogą być używane do przypisywania uczestników do grup w sposób minimalizujący stronniczość.

Prosta randomizacja

Prosta randomizacja odnosi się do losowych przypisań opartych na pojedynczej sekwencji. Wybór osoby do grupy pozostaje całkowicie losowy. Rzut monetą jest najczęstszą i podstawową metodą prostej randomizacji.

Randomizacja bloków

Polega na losowym przypisaniu uczestników do różnych grup w celu uzyskania równej próby uczestników. Metoda ta zapewnia, że wielkość próby jest równoważona między grupami w czasie. Każdy blok jest mały i zrównoważony, z wcześniej ustalonymi przydziałami grupowymi, więc liczba uczestników w każdej grupie jest zawsze podobna.

Randomizacja warstwowa

W randomizacji warstwowej współzmienne są kontrolowane i zrównoważone. Metoda ta pozwala na zrównoważenie podstawowych cech uczestników (zmiennych współistniejących) między grupami. Aby oszacować wpływ współzmiennej na zmienną zależną, badacz musi zidentyfikować określone współzmienne. Uczestnicy są przypisywani do odpowiedniego bloku współzmiennych w oparciu o randomizację warstwową, która tworzy oddzielne bloki dla każdej kombinacji współzmiennych. W końcu uczestnicy zostali zidentyfikowani i przydzieleni do bloków, a prosta randomizacja służy do przypisania ich do jednej z grup w każdym bloku.

Transcript

Randomizacja to statystyczna metoda losowego przypisywania uczestników do eksperymentu lub grupy kontrolnej, przy założeniu, że każdy uczestnik ma równe szanse na wybór.

Randomizacja pomaga zapobiegać stronniczości, która może powstać podczas wyboru tematu, lub przypadkowym błędom w trakcie i po eksperymencie.

Prosta metoda randomizacji dzieli próbki na dwie grupy poprzez rzucanie monetą lub rzucanie kostką.

Jednak cechy próby, takie jak płeć, mogą wpływać na wyniki i działać jako zmienna blokująca. W takich przypadkach stosuje się randomizację blokową, która dzieli próbki na bloki na podstawie płci. W zależności od grupy leczonej, osoby w każdym bloku są losowo dzielone na mniejsze grupy.

W randomizacji warstwowej zmienne prognostyczne takie jak płeć i wskaźnik masy ciała są pogrupowane i zrównoważone. Dzięki tym dwóm współzmiennym możliwych jest sześć kombinacji lub warstw. Osoby w tych warstwach są następnie losowo przydzielane do grupy leczonej lub kontrolnej.

Key Terms and definitions​

  • Randomization - Process of allocating subjects randomly to reduce bias.
  • Simple Randomization - Assigning based on a single sequence.
  • Block Randomization - Equal sample allocation to different groups.
  • Stratified Randomization - Controlled according to covariates characteristics.
  • Randomized Experimental Design - Where treatments are randomly assigned.

Learning Objectives

  • Define Randomization - Explain its use in experimental research (e.g., randomization in experimental research).
  • Contrast Simple vs Block Randomization - Key differences (e.g., sample sequence and size).
  • Explore Randomization Methods - Different techniques (e.g., simple, block, stratified methods).
  • Explain Experimental Design - How randomization fits in this process.
  • Apply in Research Context - Real-world research application.

Questions that this video will help you answer

  • What is randomization in experimental research?
  • What are the differences between simple and block randomization?
  • How does stratified randomization work?

This video is also useful for

  • Students - Understand the role and importance of randomization in experimental designs.
  • Educators - It provides a clear concept of randomization for teaching purposes.
  • Researchers - It gives strategies that preserve scientific validity by reducing bias.
  • Science enthusiasts - Offers insight into experimental designs and methodology.