10.6:

10.6: Test Bonferroniego

Bonferroni Test

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Bonferroni Test

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

10.5: Multiple Comparison Tests

10.7: Two-Way ANOVA

2,696 Views

•

01:10 min

•

April 30, 2023

Overview

Test Bonferroniego to test statystyczny nazwany na cześć Carlo Emilio Bonferroniego, włoskiego matematyka najbardziej znanego z nierówności Bonferroniego. Ten test statystyczny jest rodzajem testu wielokrotnego porównania w celu określenia, które średnie różnią się od pozostałych. Test Bonferroniego może zminimalizować błąd typu 1 poprzez zmniejszenie poziomu istotności alfa, który w przeciwnym razie wzrasta wraz z parami próbek.

Średnie z różnych próbek są najpierw parowane we wszystkich możliwych kombinacjach.

Hipoteza zerowa testu Bonferroniego zakłada, że średnie w każdej parze są takie same. Statystyka t i wartość P są obliczane oddzielnie dla każdej pary próbek. Jeżeli wartość P dla danej pary próbek jest mniejsza niż skorygowana wartość P, wówczas uznaje się, że ta para próbek ma znacząco różne średnie próby. Odbywa się to dla wszystkich par próbek, a na koniec identyfikowana jest para próbek o znacznie różniącej się średniej.

Transcript

Test Bonferroniego to rodzaj testu wielokrotnego porównania, który zmniejsza błąd typu 1, dzieląc wartość alfa istotności przez liczbę porównań parami w zbiorze danych.

Rozważ porównanie wyników testów uczniów z trzech prób o nierównych średnich.

Zacznij od określenia hipotez zerowych dla każdej pary próbek w następujący sposób.

Oblicz zmodyfikowaną statystykę t i wartości P dla wszystkich par. Porównaj wartości P ze skorygowaną wartością alfa, obliczoną jako wartość alfa podzieloną przez liczbę par, która wynosi tutaj trzy.

Wartości P par 1 i 2 oraz 1 i 3 są mniejsze niż skorygowana wartość alfa. Wnioskujemy, że te pary mają znacząco różne średnie i odrzucamy hipotezy zerowe dla obu.

Wartość P dla pary 2 i 3 jest większa niż skorygowana wartość alfa. Wnioskujemy, że średnie tej pary nie różnią się znacząco i nie odrzucamy hipotezy zerowej.

Możemy wywnioskować, że próbka 1 ma znacząco różną średnią spośród trzech próbek w zbiorze danych.

Key Terms and definitions

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for

Tags

Test Bonferroniego test statystyczny Carlo Emilio Bonferroni test wielokrotnych porównań błąd typu 1 poziom istotności alfa hipoteza zerowa statystyka T wartość P pary próbek skorygowana wartość P znacząco różne średnie