9.8: Hipoteza: zaakceptować czy nie odrzucić?

Wynik każdego testowania hipotezy prowadzi do odrzucenia lub nieodrzucenia hipotezy zerowej. Decyzja ta jest podejmowana na podstawie analizy danych, odpowiedniej statystyki testowej, odpowiedniego poziomu ufności, wartości krytycznych i wartości P. Jednakże, gdy dowody sugerują, że hipotezy zerowej nie można odrzucić, czy słuszne jest powiedzenie: “Zaakceptuj” hipotezę zerową?

Istnieją dwa sposoby wskazania, że hipoteza zerowa nie została odrzucona. “Zaakceptuj” hipotezę zerową i “nie odrzuć” hipotezy zerowej. Na pierwszy rzut oka oba te wyrażenia oznaczają to samo, ale w statystyce znaczenia są nieco inne. Wyrażenie “przyjąć hipotezę zerową” sugeruje, że hipoteza zerowa jest z natury prawdziwa i jest udowodniona. Ale test hipotezy po prostu dostarcza informacji, że nie ma wystarczających dowodów na poparcie alternatywnej hipotezy, a zatem hipoteza zerowa nie może zostać odrzucona. Hipotezy zerowej nie można udowodnić, chociaż test hipotezy rozpoczyna się od założenia, że hipoteza jest prawdziwa, a wynik końcowy wskazuje na niepowodzenie odrzucenia hipotezy zerowej. Dlatego zawsze zaleca się stwierdzenie “nie odrzucaj hipotezy zerowej” zamiast “zaakceptuj hipotezę zerową”.

“Przyjęcie” hipotezy może również oznaczać, że dana hipoteza jest już udowodniona, więc nie ma potrzeby jej dalszego studiowania. Niemniej jednak nigdy tak nie jest, ponieważ nowsze dowody naukowe często podważają istniejące badania. Odkrywanie wirusów i skamieniałości, ponowne odkrywanie przypuszczalnie wymarłych gatunków, procesy karne i nowatorskie testy narkotykowe opierają się na tych samych zasadach testowania hipotez. W takich przypadkach “przyjęcie” hipotezy może prowadzić do poważnych konsekwencji.