15.14: Cenzurowanie danych przeżycia

Analiza przeżycia to metoda statystyczna stosowana do analizy danych czasowych do zdarzenia, często stosowana w takich dziedzinach jak medycyna, inżynieria i nauki społeczne. Jednym z głównych wyzwań w analizie przeżycia jest radzenie sobie z niekompletnymi danymi, zjawiskiem znanym jako „cenzura”. Cenzura występuje, gdy zdarzenie będące przedmiotem zainteresowania (takie jak śmierć, nawrót lub awaria systemu) nie wystąpiło u niektórych osób do końca okresu badania lub jest w inny sposób nieobserwowalne, i może mieć wiele różnych przyczyn i wzorców. W tym tekście opisano rodzaje cenzury, ich implikacje i metody stosowane w celu ich rozwiązania.

Rodzaje cenzury

1. Cenzura prawa: jest to najczęstsza forma cenzury, występująca, gdy interesujące zdarzenie nie nastąpiło do końca badania lub gdy uczestnik jest stracony z obserwacji. Na przykład, jeśli pacjent w badaniu nad rakiem żyje nadal w momencie zakończenia badania, jego dokładny czas zgonu jest nieznany, ale poza okresem badania. Cenzura prawa wymaga specjalnych technik statystycznych, aby dokładnie oszacować czas przeżycia, ponieważ rzeczywisty czas zdarzenia jest nieznany, ale można jedynie wnioskować, że jest poza okresem obserwowanym.
2. Cenzura lewa: cenzura lewa występuje, gdy początek okresu zdarzenia jest nieznany. Może się tak zdarzyć, gdy pacjenci wchodzą do badania po tym, jak już doświadczyli zdarzenia. Na przykład, jeśli wiadomo, że pacjent ma raka, ale dokładna data wystąpienia nie jest znana, dane są cenzurowane lewostronnie.
3. Cenzura interwałowa: ten typ występuje, gdy dokładny czas zdarzenia jest nieznany, ale mieści się w pewnym przedziale. Na przykład, jeśli pacjenci są badani pod kątem stanu zdrowia w odstępach czasu (np. co sześć miesięcy), dokładny czas wystąpienia choroby może przypadać gdzieś pomiędzy dwoma badaniami kontrolnymi.
4. Cenzura typu I: ma miejsce, gdy badanie ma się zakończyć w ustalonym z góry czasie, ustalonym przez badacza. Pod koniec tego ustalonego okresu wszyscy uczestnicy, którzy jeszcze nie doświadczyli interesującego ich zdarzenia, są cenzurowani. Liczba zdarzeń, które wystąpiły do tego czasu, jest uważana za zmienną losową.
5. Cenzura typu II: w tym przypadku badanie jest kontynuowane, dopóki określona część próby nie doświadczy zdarzenia. Obserwacja kończy się po wystąpieniu zdarzenia, więc obserwuje się tylko pierwsze zdarzenia. Wartość jest ustalana przed rozpoczęciem zbierania danych, a badanie jest kontynuowane, dopóki nie zostanie zaobserwowana ta liczba zdarzeń.
6. Cenzura losowa: ten typ cenzury występuje, gdy całkowity okres obserwacji jest stały, ale uczestnicy wchodzą do badania w różnych momentach. Niektórzy uczestnicy mogą doświadczyć zdarzenia, podczas gdy inni nie, a niektórzy mogą zostać pominięci w dalszych działaniach. Czas cenzury różni się w zależności od osoby, ponieważ nie jest stosowany jednolicie.

Do przetwarzania danych ocenzurowanych w analizie przeżycia opracowano kilka technik statystycznych, takich jak estymator Kaplana-Meiera, model proporcjonalnego hazardu Coxa i imputacja wielokrotna.

W przypadku danych dotyczących przeżycia cenzura prowadzi do niekompletnych danych i zwykle występuje, gdy badani doświadczają zdarzenia przed lub po zakończeniu badania.

Cenzura prawicowa jest najbardziej typową formą i ma miejsce, gdy uczestnik rezygnuje z badania przed wydarzeniem lub gdy badanie kończy się przed wystąpieniem zdarzenia.

Na przykład badanie kliniczne dotyczące występowania zawałów serca przeprowadza się przez pięć lat. Jeśli badani nie mają zawału serca, dane są cenzurowane prawo.

Cenzura lewicowa jest stosunkowo rzadka, ale może wystąpić, gdy początek wydarzenia jest nieznany lub gdy wydarzenie ma miejsce przed udziałem badanych w badaniu.

Na przykład w badaniu nawrotu raka po leczeniu, jeśli badani są badani pięć miesięcy po leczeniu pod kątem nawrotu, ci, którzy mają nawrót, są cenzurowani po lewej stronie.

Cenzurowanie interwałowe ma miejsce, gdy określony temat jest badany przez pewien czas, zostaje utracony do kontynuacji na jakiś czas i wraca, aby kontynuować naukę.