5.6
W zalesionym regionie z rozległym siedliskiem bobrów badacz uważnie śledzi, jak populacja bobrów rośnie w czasie.
Celem jest określenie liczby lat potrzebnych do osiągnięcia przez populację określonej wielkości.
Populacja podąża za modelem wykładniczym opartym na powtarzającym się wzroście w czasie. Jest równa początkowej populacji pomnożonej przez 10 podniesionej do tempa wzrostu pomnożonej przez liczbę lat. Tempo wzrostu pokazuje, jak szybko populacja rośnie każdego roku.
Aby rozpocząć obliczenia, badacz podstawia do równania wartość populacji docelowej.
Dzieląc obie strony przez początkową populację, otrzymujemy czynnik, o który populacja wzrosła. Równanie jest następnie przestawiane tak, aby dziesięć podniesione do wykładnika równało się temu współczynnikowi.
Ponieważ logarytmy i wykładniki są operacjami odwrotnymi, przyjęcie logarytmu obu stron izoluje zmienną. Następnie, stosując prawo potęgowe, wykładnik spada, zamieniając równanie w rozwiązywalną postać liniową.
Wykładnik jawi się teraz wyraźnie jako iloczyn stałej i liczby lat.
Podzielenie wartości logarytmicznej przez stałą daje szacunkową liczbę lat, które prawdopodobnie zajmie populacji osiągnięcie oczekiwanej ostatecznej wielkości populacji.
W badaniach ekologicznych modele wykładnicze są często wykorzystywane do przewidywania wzrostu populacji w czasie przy sprzyjających warunkach. Modele te zakładają, że tempo wzrostu jest proporcjonalne do aktualnej liczebności, co prowadzi do ciągłego, skumulowanego przyrostu.
Model wyraża populację jako funkcję czasu, łącząc populację początkową z czynnikiem wzrostu podniesionym do wykładnika uwzględniającego tempo wzrostu i czas. Aby oszacować, ile czasu zajmuje populacji osiągnięcie określonej wielkości, badacze podstawiają docelową wartość populacji do równania modelu i dzielą przez wartość początkową. W ten sposób otrzymuje się czynnik wzrostu wskazujący, ilekrotnie powiększyła się populacja.
Ponieważ liczba lat pojawia się w wykładniku wyrażenia wzrostu, jej wyznaczenie wymaga odwrócenia procesu wzrostu wykładniczego. Dokonuje się tego za pomocą rozumowania logarytmicznego, które pozwala wyrazić czas w kategoriach znanych wielkości, takich jak początkowa i końcowa liczebność populacji oraz tempo wzrostu. Przekształcenie równania z użyciem logarytmów sprawia, że czas staje się bezpośrednio obliczalny, ujawniając, ile zajmie populacji osiągnięcie docelowej liczebności przy stałym tempie wzrostu.
Pokazuje to, jak logarytmy służą do rozwiązywania równań wykładniczych, umożliwiając oszacowanie czasu potrzebnego na osiągnięcie przez populację pożądanej liczebności. Jest to podstawowe narzędzie w modelowaniu populacji i zarządzaniu zasobami.
W zalesionym regionie z rozległym siedliskiem bobrów badacz uważnie śledzi, jak populacja bobrów rośnie w czasie.
Celem jest określenie liczby lat potrzebnych do osiągnięcia przez populację określonej wielkości.
Populacja podąża za modelem wykładniczym opartym na powtarzającym się wzroście w czasie. Jest równa początkowej populacji pomnożonej przez 10 podniesionej do tempa wzrostu pomnożonej przez liczbę lat. Tempo wzrostu pokazuje, jak szybko populacja rośnie każdego roku.
Aby rozpocząć obliczenia, badacz podstawia do równania wartość populacji docelowej.
Dzieląc obie strony przez początkową populację, otrzymujemy czynnik, o który populacja wzrosła. Równanie jest następnie przestawiane tak, aby dziesięć podniesione do wykładnika równało się temu współczynnikowi.
Ponieważ logarytmy i wykładniki są operacjami odwrotnymi, przyjęcie logarytmu obu stron izoluje zmienną. Następnie, stosując prawo potęgowe, wykładnik spada, zamieniając równanie w rozwiązywalną postać liniową.
Wykładnik jawi się teraz wyraźnie jako iloczyn stałej i liczby lat.
Podzielenie wartości logarytmicznej przez stałą daje szacunkową liczbę lat, które prawdopodobnie zajmie populacji osiągnięcie oczekiwanej ostatecznej wielkości populacji.
From Chapter 5:
Now Playing
Exponential and Logarithmic Functions
319 Views
Exponential and Logarithmic Functions
623 Views
Exponential and Logarithmic Functions
440 Views
Exponential and Logarithmic Functions
508 Views
Exponential and Logarithmic Functions
633 Views
Exponential and Logarithmic Functions
503 Views
Exponential and Logarithmic Functions
596 Views
Exponential and Logarithmic Functions
504 Views