Potencjalnym ograniczeniem w tej dziedzinie jest konieczność obecności cząsteczek w przepływie, które są niezbędne do zastosowania cyfrowej welocymetrii obrazowej cząstek (DPIV). W wodach przybrzeżnych zawiesina materiału cząsteczkowego wykazuje rozmiary rzędu 10 μm średnicy oraz stężenia od 0,002 do 10 na mm3.4 Dodatkowe badania z wykorzystaniem zanurzalnej holokamery do detekcji cząstek potwierdzają wystarczającą obecność cząstek znacznika do przeprowadzenia DPIV w wodzie oceanicznej.5 Podczas nurkowań na otwartym morzu i w wodach przybrzeżnych oceanu stwierdzono, że gęstość i rozmiary cząstek nie stanowią ograniczenia dla prowadzenia pomiarów DPIV in situ.
Poza gęstością i rozmiarem cząstek, kolejną kwestią istotną dla pomiarów DPIV jest homogeniczność stężeń cząstek.
Jakościowo, jeśli obszar wewnątrz okna przesłuchującego wykazuje większe stężenia cząstek niż inny obszar, wartość prędkości wygenerowana przez analizę DPIV będzie przesunięta w stronę obszaru o wyższych stężeniach cząstek. W związku z tym pomiary SCUVA muszą być przeprowadzane w warunkach, w których zmienność stężenia cząstek jest zminimalizowana. Stwierdzono, że stężenia cząstek są stosunkowo stałe podczas nurkowań, w których nurek znajduje się w zawieszeniu w środkowej części kolumny wody. Jednak pola cząstek w środowiskach bentosowych mogą być niejednorodne ze względu na resuspensję cząstek wywołaną przez przepływy środowiskowe lub indukowane przez nurka w pobliżu dna morskiego. Należy zachować szczególną ostrożność, aby zminimalizować zaburzenia rozkładu cząstek podczas pomiarów w środowiskach bentosowych. Zgodnie z wiedzą autorów, formalna analiza błędów generowanych przez niejednorodne pola stężeń cząstek nie została przeprowadzona ani w warunkach laboratoryjnych, ani terenowych i powinna stanowić przedmiot dalszych rozważań w oddzielnej publikacji.
Podczas przygotowywania i przeprowadzania eksperymentów in situ zgodnie z niniejszym protokołem należy wziąć pod uwagę kilka różnych kwestii. Podczas rejestracji operator jest zobowiązany do pozostania w bezruchu i powstrzymania się od wszelkich ruchów poza płaszczyzną oraz ruchów obrotowych. W teorii prośba ta jest prosta, lecz w praktyce trudna, a wykonanie tych pomiarów z sukcesem wymaga zaawansowanych umiejętności nurkowania. Ruchy operatora poza płaszczyzną oraz ruchy obrotowe prowadzą do błędnych danych DPIV. Natomiast ruchy w płaszczyźnie mogą zostać skorygowane przy użyciu oprogramowania opracowanego w jednostce badawczej.6 Zaleca się, aby operator ćwiczył kontrolę pływalności podczas kilku nurkowań przed wykorzystaniem SCUVA w celu maksymalizacji efektywności pomiarów.
Poza kwestiami wyporności, operator powinien zwrócić uwagę na kierunek przepływu celu. Przepływy poruszające się poza płaszczyzną arkusza laserowego nie zapewnią wiarygodnych wyników DPIV, dlatego operator powinien zorientować SCUVA tak, aby najskuteczniej rejestrować te przepływy. Ponadto pozycja nurka względem celu musi zostać dobrana w taki sposób, aby zminimalizować przepływ indukowany przez nurka w pomiarach. Przepływ indukowany przez nurka wprowadza błąd do przepływu celu, a pomiary uwzględniające wpływ nurka nie powinny być wykorzystywane do dalszej analizy.
W przypadku, gdy obiekt posiada powierzchnię o wysokim współczynniku odbicia, obszar cieczy otaczający obiekt będzie silnie oświetlony, co utrudni odróżnienie poszczególnych cząstek znajdujących się w pobliżu od otaczającej cieczy (obszar wskazany czerwoną strzałką, Rysunek 2A). Do obudów lasera lub kamery można dodać filtry lub polaryzatory, aby zmniejszyć intensywność światła laserowego rejestrowanego przez sensor kamery wideo. Jeśli nie jest to możliwe ze względu na ograniczenia logistyczne i ograniczony dostęp do sprzętu, postprocessing obrazów przy użyciu oprogramowania opracowanego wewnętrznie może zapewnić wystarczającą korekcję poprzez odjęcie z obrazów podwyższonej intensywności pikseli w pobliżu obiektu. Innym czynnikiem wpływającym na jakość danych DPIV jest występowanie smug cząstek. Jeśli w polach cząstek występują obszary smugowania (wskazane czerwoną strzałką, Rysunek 2B), oznacza to, że kamera wideo rejestruje obraz przy zbyt niskiej częstotliwości klatek, aby rozdzielić te wysokie prędkości. Poprzez zwiększenie częstotliwości klatek można zredukować smugowanie cząstek. Powoduje to jednak zmniejszenie ilości światła docierającego do sensora kamery wideo i sprawia, że pole cząstek wydaje się ciemniejsze. Jeśli kamera wideo umożliwia ręczne ustawienie przysłony, należy zwiększyć otwór przysłony, aby zapobiec przyciemnieniu pola cząstek. Wyznaczenie optymalnych ustawień urządzenia może wymagać wielokrotnych zanurzeń z wykorzystaniem SCUVA przed pomyślnym zebraniem danych.