Nieniszcząca wizualizacja objętościowa jest możliwa do uzyskania jedynie za pomocą technik tomograficznych, z których najefektywniejszą jest mikrotomografia komputerowa (CT) promieniami rentgenowskimi.
Artykuł metodologiczny
Nieniszcząca wizualizacja objętościowa jest możliwa do uzyskania jedynie za pomocą technik tomograficznych, z których najefektywniejszą jest mikrotomografia komputerowa (CT) promieniami rentgenowskimi.
Nieniszcząca wizualizacja objętościowa jest możliwa do osiągnięcia jedynie za pomocą technik tomograficznych, z których najskuteczniejszą jest mikrotomografia komputerowa (μCT).
Mikrotomografia komputerowa (μCT) o wysokiej rozdzielczości jest niezwykle wszechstronną i dokładną (rozdzielczość 1-2 mikronów) techniką trójwymiarowej analizy biologicznych próbek ex-vivo1, 2. W przeciwieństwie do tomografii elektronowej, μCT umożliwia badanie próbek o grubości do 4 cm. Technika ta wymaga zaledwie kilku godzin pomiaru, w porównaniu do wielu tygodni w przypadku histologii. Ponadto μCT nie opiera się na dwuwymiarowych modelach stereologicznych, dzięki czemu może uzupełniać, a w niektórych przypadkach nawet zastępować metody histologiczne3, 4, które są czasochłonne i niszczące. Przygotowanie i pozycjonowanie próbek w μCT jest proste i nie wymaga wysokiej próżni ani niskich temperatur, które mogłyby niekorzystnie wpłynąć na strukturę. Próbka jest ustawiana i obracana o 180° lub 360° pomiędzy mikroogniskowym źródłem promieni rentgenowskich a detektorem, który składa się z syntylatora i precyzyjnej kamery CCD. Dla każdego kąta wykonuje się obraz 2D, a następnie cała objętość jest rekonstruowana przy użyciu jednego z dostępnych algorytmów5-7. Rozdzielczość 3D wzrasta wraz ze zmniejszeniem kroku obrotu. Przedstawiony protokół wideo ukazuje główne etapy przygotowania, unieruchomienia i pozycjonowania próbki, a następnie obrazowanie w wysokiej rozdzielczości.
1. Przygotowanie próbki
2. Immobilizacja próbki
Przy wysokiej rozdzielczości ważne jest, aby uniknąć jakichkolwiek zmian w położeniu próbki podczas pomiaru. W tym celu próbkę mocno utrwalono w plastikowym uchwycie dopasowanym do jej rozmiaru. W tym celu stosuje się polistyrenowe końcówki do pipet, plastikowe pipety Pasteura lub specjalnie wykonane plastikowe uchwyty. W zależności od wymagań doświadczalnych próbkę można badać w powietrzu lub zanurzyć w etanolu bądź roztworach buforowych. Typową immobilizację i ostateczne pozycjonowanie kończyny zarodka myszy w urządzeniu przedstawiono na Rys. 1.

Rycina 1. Końcowe ustawienie kończyny zarodka myszy w urządzeniu do mikro-CT.
3. Ustawianie parametrów akwizycji: napięcie i natężenie prądu promieni X, czas ekspozycji CCD
4. Pozycjonowanie próbki
Cały obszar, który ma być widoczny w 3D, powinien znajdować się w obrazie projekcyjnym pod wszystkimi kątami. Należy to sprawdzić, obracając próbkę pod różnymi kątami i zbliżając ją jak najbliżej osi obrotu. W tym celu należy wykonać następujące kroki:
5. Tomogram o wysokiej rozdzielczości

Rysunek 2. Obrazy projekcyjne płuca szczura przy kącie obrotu 0° (A), 45° (B) i 90° (C).
6. Kalibracja skali obrazu
Poziom (wartość) piksela w zrekonstruowanym obrazie jest unikalny dla tego obrazu. Aby porównać dwa różne obrazy, na każdy z nich należy nałożyć jednolitą skalę intensywności. W tym celu
7. Przetwarzanie i analiza obrazu
Po uzyskaniu obrazów o wysokiej rozdzielczości należy wyodrębnić istotne informacje przy użyciu oprogramowania do analizy obrazu. Wykorzystany pakiet oprogramowania musi być przystosowany do pracy z bardzo dużymi plikami (do 20Gb).
8. Reprezentatywne wyniki
Na Rys. 3 przedstawiono reprezentację kości udowej myszy C57/Bl6 w 18,5 dniu embrionalnym (E18.5) – cztery dni po rozpoczęciu procesu mineralizacji. Warstwy mineralne są wyraźnie widoczne (kolor biały), natomiast tkanki miękkie nie są widoczne w tym preparacie. Wykonano 1000 obrazów projekcyjnych przy powiększeniu liniowym 4x. Rozdzielczość końcowa wynosi 8 mikronów. Dokładna analiza renderowania objętościowego przedstawionego na Rys. 1 wykazuje, że frakcja objętości kości (część objętości kości zajęta przez tkankę zmineralizowaną) wynosi 0,18, a gęstość mineralna kości to 723 mg/cm3. Wartości te pozwalają na porównanie tej struktury z kośćmi na innych etapach rozwoju.

Rysunek 3. Różne reprezentacje obrazu 3D zarodka kości udowej myszy. Przedstawiono przekrój poprzeczny (A), przekrój strzałkowy (środkowo-boczny) (B) oraz zrzut ekranu z renderowania objętościowego (C).
Rycina 4 przedstawia obraz 3D płuc samicy szczura nago (RNU) w wieku 12 tygodni, u której ortotopowo zaimplantowano niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC) NCI-H460. Wykonano 2500 obrazów projekcyjnych przy powiększeniu liniowym 0,5x, co zapewniło końcową rozdzielczość 16 mikronów. Obraz ukazuje naczynia krwionośne zabarwione Microfil (o średnicy do 20 mikronów). Analiza obrazu wykazuje, że 4 tygodnie po implantacji utworzyło się wiele guzków nowotworowych. Zajmują one znaczną część objętości płuc (17%). Większość zabarwienia płucnego stwierdzono w obszarach obwodowych guzów. Co istotne, jak pokazano na ryc. 4B, wewnątrz guzków obecnych jest również kilka naczyń krwionośnych, które według wstępnej analizy zajmują około 3% ich objętości.

Rycina 4. Obraz 3D guzków nowotworowych rosnących w płucu szczura. Przedstawiono migawkę z renderowania objętościowego (A) oraz przekrój przez objętość (B). Guzki nowotworowe zaznaczono strzałkami.
Film 1. Renderowanie objętościowe kości udowej myszy przedstawionej na rysunku 1. Kliknij tutaj, aby obejrzeć film.
Film 2. Rendering objętościowy płuc szczura przedstawionych na Rysunku 2. Kliknij tutaj, aby obejrzeć film.
Film 3. Przekroje seryjne przez płuca. Guzki widoczne są jako szare obszary w większości warstw. Kliknij tutaj, aby obejrzeć film.
Mysz C57/Bl6 w 18,5 dniu embrionalnym (E18.5) znajduje się w czwartym dniu po rozpoczęciu procesu mineralizacji. Na tym etapie rozwoju przyszła kość składa się z wielu warstw zmineralizowanych osteoidów, co wyraźnie widać na Rys. 3. W tym miejscu należy podkreślić, że tkanki zmineralizowane można obrazować z niższą rozdzielczością za pomocą innych instrumentów, które wymagają mniejszego przygotowania próbki. Niniejszy protokół (oraz użyty w nim mikrotomograf komputerowy) poza zapewnieniem wyższej rozdzielczości, oferuje użytkownikowi największą elastyczność w wyborze optymalnych parametrów geometrycznych pomiaru.
Wyniki przedstawione na Ryc. 4 wskazują, że w ortotopowych modelach zwierzęcych raka płuca, ludzki niedrobnokomórkowy rak płuca może indukować rekrutację naczyń krwionośnych i neowaskularyzację. Przyjmujemy, że tkanka płucna nie przemieściła się ani nie zmieniła kształtu podczas pomiaru. Użytkownik powinien zachować szczególną ostrożność, aby uniknąć takich zmian podczas tomografii. W przypadku niektórych próbek, zwłaszcza w odniesieniu do tkanek miękkich, konieczne jest zbudowanie specjalnych urządzeń mocujących, które idealnie unieruchomią próbkę podczas pomiaru. Niestety, występowanie znacznych wycieków środka kontrastowego w otoczeniu guzów uniemożliwiło wiarygodną kwantyfikację obwodowych naczyń krwionośnych. W rezultacie obrazy są zabrudzone środkiem barwiącym, szczególnie na krawędziach, co jest wyraźnie widoczne w filmach 2 i 3. Nie udało nam się zapobiec temu wyciekowi, jednak użyteczne informacje o guzkach nowotworowych, w tym ich rozmiarze, kształcie i obecności wewnętrznych naczyń krwionośnych, nie zostały naruszone. Mogliśmy jednoznacznie stwierdzić, że co najmniej w przypadku badanego tutaj krążenia oskrzelowego, obwodowe ukrwienie bierze udział w perfuzji guza, przy czym pewna perfuzja występuje również wewnątrz nowotworu.
Nie zadeklarowano konfliktów interesów.
Badania zostały przeprowadzone w Irving and Cherna Moskowitz Center for Nano and Bio-Nano Imaging w Instytucie Nauki Weizmanna.
Jesteśmy wdzięczni Ornie Yeger za pomoc w opracowaniu i przeprowadzeniu tego protokołu.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Do akwizycji obrazów wykorzystano mikroogniskowy system tomografii rentgenowskiej MICRO XCT-400 firmy Xradia, Concord, USA. | |||
| Obrazy przetwarzano i analizowano przy użyciu pakietów oprogramowania ImageJ (NIH, USA), Avizo (VSG, Francja) oraz MicroView (General Electric, USA). Zamiast nich można zastosować dowolne dostępne oprogramowanie do analizy obrazu. |