Ten film demonstruje procedurę mikroskopii obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej do wizualizacji aktywności kinazy białkowej A u myszy zachłanających głowę podczas wymuszonej lokomocji.
Method Article
May 29th, 2025
Ten film demonstruje procedurę mikroskopii obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej do wizualizacji aktywności kinazy białkowej A u myszy zachłanających głowę podczas wymuszonej lokomocji.
Wszystkie procedury z udziałem modeli zwierzęcych zostały zweryfikowane przez lokalną instytucjonalną komisję ds. opieki nad zwierzętami oraz weterynaryjną komisję rewizyjną JoVE.
1. In Vivo Mikroskopia obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej
UWAGA: Działająca zintegrowana liczba fotonów w ROI do obrazowania w czasie życia tAKARα-dodatniej somy in vivo wynosi ~1,000−10,000 fotonów w zależności od amplitudy sygnału, która wynika z określonego bodźca.
2. Analiza obrazów 2pFLIM
1. Otwórz uzyskane obrazy w FLIMview i ustaw następujące parametry w FLIMview.
1. Kliknij pola minimalnego i maksymalnego zakresu zliczania pojedynczych fotonów (SPC) w FLIMview. Wprowadź odpowiednią minimalną i maksymalną wartość zakresu SPC, zwykle w zakresie odpowiednio 1,2−2 i 10−12 ns.
2. Kliknij na pole wartości t0 w FLIMview i wprowadź wartość t0 (zazwyczaj ~2 ns). Kliknij pole minimalnej wartości progowej luminancji w czasie życia w FLIMview i wprowadź żądaną wartość progową do 5−30 fotonów.
2. Kliknij przycisk nowej grupy (N) i przypisz nazwę grupy eksperymentalnej. Spowoduje to wygenerowanie grupy, która łączy dane z każdego dodanego obrazu FLIM.
3. Kliknij na ROI w module Roi Controls FLIMview i narysuj ROI wokół tAKARα-dodatniej somy. Zmniejsz zakres z-stack, przesuwając dolny i górny z-limit w suwakach z-stack Control w FLIMview, aby zminimalizować zanieczyszczenie sygnału pochodzącego z fotonów tła na innych głębokościach z.
4. Kliknij przycisk +, aby dodać obraz FLIM do grupy (krok 2.2). Kliknij przycisk Calc, aby obliczyć średni czas życia (LT, zwany również średnim czasem emisji fotonów [MPET]), dla zwrotu z inwestycji i błędu oszacowania czasu życia (δτ).
5. Otwórz następny plik z chronologicznej serii obrazowania 2pFLIM. Powtórz krok 2.4. Pamiętaj, aby dostosować położenie zakresu ROI i z-stack, aby zmierzyć tę samą tAKARα-dodatnią somę w czasie, ponieważ z czasem może dojść do dryfu tkanki.
6. Wybierz deltaMPET/MPET0 w menu rozwijanym modułu Kontrolki grupy. Kliknij pole baseline# i wprowadź indeksy (np. 1 2 3 4 5 dla pierwszych pięciu obrazów w grupie utworzonej w kroku 2.3). Spowoduje to zdefiniowanie obrazów używanych do obliczania czasu życia linii bazowej (LT0).
7. Kliknij na Plot, aby wygenerować wykres zawierający odpowiedź FLIM (ΔLT/LT0) tAKARα podczas eksperymentu w zdefiniowanych ROI. Znormalizowane zmiany czasu życia (ΔLT) poszczególnych ROI przez odpowiadający im czas trwania linii bazowej (LT0) pozwalają na porównanie aktywności PKA podczas lokomocji w różnych ROI.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
{{TAG_ 91}}Uchwyt na głowęName Company Catalog Number Comments Mikroskop dwufotonowy N/A N/A ScanImage 3.6 Svoboda Lab/Vidrio Technology N/A FLIMview MATLAB software N/A N/A 16x 0.8 NA zanurzenie w wodzie
celNikon MRP07220 Oprogramowanie AnimalTracker MATLAB N/A N/A Stereotaktyczny system wyrównania David kopf 1900 Wirus: tAKARα (AAV2/1 hSyntAKARα-WPRE) Addgene 119921 Headplate N/A N/A N/A N/A Szkiełko nakrywkowe okrągłe (średnica 5 mm) r) VWR 101413-528
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission