Artykuł metodologiczny

Potwierdzanie i odkrywanie szlaków metabolicznych poprzez znakowanie 13C aminokwasów proteinogennych

DOI:

10.3791/3583

26 stycznia 2012

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Znakowanie izotopem 13C jest użyteczną techniką określania centralnego metabolizmu komórkowego dla różnych typów mikroorganizmów. Po hodowli komórek ze specyficznym znakowanym substratem, pomiar GC-MS może ujawnić funkcjonalne szlaki metaboliczne na podstawie unikalnych wzorów znakowania w aminokwasach proteinogennych.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Mikroby posiadają złożone szlaki metaboliczne, które można badać za pomocą metod biochemicznych i genomiki funkcjonalnej. Ważną techniką pozwalającą na badanie centralnego metabolizmu komórkowego i odkrywanie nowych enzymów jest analiza metabolizmu wspomagana 13C 1. Technika ta opiera się na znakowaniu izotopowym, w którym mikroby są karmione substratami znakowanymi 13C. Śledząc ścieżki przejścia atomów między metabolitami w sieci biochemicznej, możemy określić funkcjonalne szlaki metaboliczne i odkryć nowe enzymy.

Jako metoda uzupełniająca dla transkryptomiki i proteomiki, podejścia do analizy szlaków metabolicznych wspomaganej izotopomerami obejmują trzy główne etapy 2. Po pierwsze, hodujemy komórki na substratach znakowanych 13C. Na tym etapie kluczowymi czynnikami są skład pożywki oraz dobór znakowanych substratów. Aby uniknąć szumów pomiarowych wynikających z obecności nieznakowanego węgla w suplementach odżywczych, wymagana jest pożywka minimalna z jednym źródłem węgla. Ponadto wybór znakowanego substratu opiera się na tym, jak skutecznie pozwoli on wyjaśnić analizowany szlak. Ponieważ nowe enzymy często wiążą się z inną stereochemią reakcji lub produktami pośrednimi, zazwyczaj substraty z pojedynczym znakowaniem węgla są bardziej informacyjne dla wykrywania nowych szlaków niż substraty znakowane jednorodnie3, 4. Po drugie, analizujemy wzory znakowania aminokwasów za pomocą GC-MS. Aminokwasy występują w białkach w dużych ilościach, zatem można je uzyskać poprzez hydrolizę biomasy. Aminokwasy mogą zostać poddane derywatyzacji za pomocą N-(tert-butylo-dimetylosilylo)-N-metylotryfluoroacetamidu (TBDMS) przed rozdziałem w GC. Aminokwasy zderywatyzowane TBDMS mogą ulegać fragmentacji w MS, co prowadzi do powstania różnych zestawów fragmentów. Na podstawie stosunku masy do ładunku (m/z) aminokwasów pofragmentowanych i niepofragmentowanych możemy wywnioskować możliwe wzory znakowania głównych metabolitów, które są prekursorami aminokwasów. Po trzecie, śledzimy przejścia węgla 13C w proponowanych szlakach i na podstawie danych izotopomerowych potwierdzamy, czy szlaki te są aktywne 2. Pomiar aminokwasów dostarcza informacji o znakowaniu izotopowym ośmiu kluczowych metabolitów prekursorowych w metabolizmie centralnym. Te kluczowe węzły metaboliczne mogą odzwierciedlać funkcje powiązanych z nimi głównych szlaków.

Analiza metabolizmu wspomagana izotopem 13C za pomocą aminokwasów proteinogennych może być szeroko stosowana do charakterystyki funkcjonalnej słabo poznanych procesów metabolicznych drobnoustrojów1. W niniejszym protokole wykorzystamy Cyanothece 51142 jako szczep modelowy, aby zademonstrować zastosowanie znakowanych substratów węglowych w odkrywaniu nowych funkcji enzymatycznych.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Hodowla komórkowa (Rysunek 1)

  1. Hodować komórki w pożywce minimalnej z mikroelementami, solami, witaminami oraz specyficznie znakowanymi podłożami węglowymi, które są najodpowiedniejsze do badania danej ścieżki metabolicznej. Do hodowli komórkowej należy użyć kolb z wytrząsaniem lub bioreaktorów. Nutrienty organiczne, takie jak ekstrakt z drożdży, mogą zakłócać pomiar znakowania aminokwasów, w związku z czym nie mogą one znajdować się w pożywce hodowlanej.
  2. Monitorować wzrost komórek, mierząc gęstość optyczną hodowli przy optymalnej długości fali (np. OD730 dla Cyanothece 51142) za pomocą spektrofotometru UV/Vis.
  3. Komórki można początkowo hodować w pożywce nieznakowanej. Do inokulacji pożywki znakowanej (stosunek inokulacji 3% (v/v)) zaleca się użycie komórek w środkowej fazie wzrostu logarytmicznego. Hodowlę znakowaną należy następnie przenieść (stosunek inokulacji 3% v/v) do tej samej pożywki znakowanej, aby uniknąć wprowadzenia nieznakowanego węgla z początkowego inokulum.

2. Ekstrakcja aminokwasów

  1. Zebrać subkultury komórek (10mL) w środkowej fazie wzrostu logarytmicznego poprzez wirowanie (10 min, 8000×g).
  2. Resuspendować osad w 1,5mL 6M HCl i przenieść go do przezroczystej szklanej fiolki GC z nakrętką. Zakręcić fiolki i umieścić je w piecu w temperaturze 100°C na 24 godziny, aby zhydrolizować białka biomasy do aminokwasów. Hydroliza osadów biomasy może przynieść 16 z 20 powszechnych aminokwasów (Rycina 2) 5. Cysteina i tryptofan ulegają degradacji, a glutamina i asparagina są przekształcane odpowiednio w glutaminian i asparaginian.
  3. Odwirować roztwór aminokwasów przy 20 000×g przez 5 min w probówkach Eppendorf o pojemności 2 ml, a następnie przenieść nadnad Ciochy do nowych fiolek GC. Ten etap pozwala na usunięcie cząstek stałych z roztworu hydrolizy.
  4. Zdjąć zakrętki z fiolek GC i całkowicie wysuszyć próbki strumieniem powietrza przy użyciu ewaporatora Thermo Scientific Reacti-Vap (uwaga: do suszenia próbek można również użyć liofilizatora). Ten etap można przeprowadzić w ciągu nocy.

3. Deratyzacja aminokwasów i warunki GC-MS

Analiza aminokwasów lub metabolitów naładowanych/silnie polarnych za pomocą GC wymaga ich derywatyzacji, aby aminokwasy stały się lotne i mogły zostać rozdzielone metodą chromatografii gazowej 2.

  1. Rozpuścić wysuszone próbki w 150 μL tetrahydrofuranu (THF) i 150 μL odczynnika do derywatyzacji N-(tert-butyldimetylo-silyl)-N-metylotrifluoroacetamidu.
  2. Inkubować wszystkie próbki w inkubatorze lub kąpieli wodnej w temperaturze od 65 do 80°C przez 1 godzinę. Od czasu do czasu mieszać próbki w wirówce typu vortex, aby upewnić się, że metabolity w fiolce zostały rozpuszczone.
  3. Centryfugować próbki przy 20 000×g przez 10 min, a następnie przenieść nadsącz do nowych fiolek do GC. Nadsącz powinien być klarownym, żółtawym roztworem. Ze względu na nasycenie detektorów, dokładność pomiaru GC-MS może zostać zaburzona przez wysoką koncentrację wstrzykniętych aminokwasów derywatyzowanych TBDMS (próbki te często mają ciemnobrązowy kolor), dlatego przed pomiarem GC-MS należy rozcieńczyć takie próbki za pomocą THF 6.
  4. Próbki analizować metodą GC-MS (stosując stosunek podziału 1:5 lub 1:10, objętość wtrysku = 1 μL, gaz nośny hel = 1,2 mL/min). Zastosować następujący program temperatury GC: utrzymać 150°C przez 2 minuty, zwiększać o 3°C na minutę do 280°C, następnie zwiększać o 20°C na minutę do 300°C i utrzymać tę temperaturę przez 5 minut. Opóźnienie rozpuszczalnika (solvent delay) można ustawić na ok. 5 min (dla kolumny GC o długości 30 metrów). Zakres stosunku masy do ładunku (m/z) w MS można ustawić w przedziale od 60 do 500.

4. Analiza danych GC-MS

  1. Pomiar aminokwasów pochodnych TBDMS może być również pod wpływem dyskryminacji izotopowej podczas rozdziału w GC. Izotopy lekkie przemieszczają się w kolumnie GC nieco szybciej niż izotopy ciężkie. Aby zredukować potencjalny błąd pomiarowy, można zastosować uśrednianie widma masowego dla całego zakresu piku aminokwasu 6
  2. Widma GC i MS metabolitów pochodnych TBDMS były raportowane wcześniej7. Czas retencji w GC oraz charakterystyczne piki m/z dla każdego aminokwasu przedstawiono na Rysunku 3.
  3. Deriwatyzacja aminokwasów lub metabolitów centralnych wprowadza znaczne ilości naturalnie występujących izotopów, w tym 13C (1,13%), 18O (0,20%), 29Si (4,70%) i 30Si (3,09%). Szum pomiarowy wynikający z naturalnych izotopów w surowym widmie izotopomerów masy można skorygować za pomocą opublikowanego oprogramowania5, 8. Końcowe dane dotyczące znakowania izotopowego raportowane są jako ułamki masy, np. M0, M1, M2, M3 i M4 (reprezentujące fragmenty zawierające od zera do czterech atomów węgla znakowanych 13C).
  4. Pomiar aminokwasów może dostarczyć informacji o znakowaniu izotopowym ośmiu kluczowych metabolitów prekursorowych: 2-oksoglutaranu, 3-fosfoglicerynianu, acetyl-CoA, erytrozo-4-P, szczawiooctanu, fosfoenolopirogronianu, pirogronianu i rybozo-5-P. Wzory znakowania w tych metabolitach mogą być wykorzystane do identyfikacji kilku centralnych szlaków metabolicznych (Rysunek 2) 9. Wyniki eksperymentów z znakowaniem można dodatkowo potwierdzić za pomocą innych metod biochemicznych (np. RT-PCR).

5. Analiza szlaków metabolicznych z wykorzystaniem danych o znakowanych aminokwasach

Badając jedynie kilka kluczowych aminokwasów wytworzonych w dobrze zaprojektowanych eksperymentach z użyciem znacznika 13C, możemy wykryć kilka unikalnych szlaków lub aktywności enzymatycznych bez konieczności przeprowadzania złożonej analizy strumienia metabolicznego 13C dla całego metabolizmu centralnego.

  1. Szlak Entnera-Doudoroffa: jako źródło węgla można zastosować glukozę [1-13C]. Jeśli szlak jest aktywny, stopień znakowania seryny będzie znacznie niższy niż znakowanie alaniny 10.
  2. Rozgałęziony cykl TCA: jako źródło węgla można zastosować pirogronian [1-13C]. Jeśli cykl TCA jest przerwany, asparaginian może zostać oznakowany dwoma atomami węgla, podczas gdy glutaminian zostanie oznakowany tylko jednym atomem węgla 11, 12.
  3. Fiksacja CO2 w cyklu Calvina-Bensona-Basshama w metabolizmie miksotroficznym: jako źródła węgla wykorzystuje się zarówno nieoznakowany CO2, jak i oznakowane substraty węglowe. Jeśli cykl Calvina jest funkcjonalny, znakowanie seryny i histydyny będzie znacznie mniejsze w porównaniu z innymi aminokwasami. Metoda ta pozwala określić względną fiksację CO2 w obecności organicznych źródeł węgla w pożywce 13.
  4. Oksydacyjny szlak pentozofosforanowy: jako źródło węgla można zastosować glukozę [1-13C]. Jeśli szlak jest aktywny, ilość nieoznakowanej alaniny będzie wynosić >50% 12.
  5. Szlak anaplerotyczny (np. PEP + CO2 $\rightarrow$ szczawiooctan): jako źródło węgla można zastosować 13CO2 i nieoznakowane substraty węglowe (np. glicerol lub pirogronian). Jeśli szlak jest aktywny, znakowanie asparaginianu będzie znacznie wyższe w porównaniu z alaniną i seryną 13.
  6. Syntaza cytrynianowa Re: jako źródło węgla można zastosować pirogronian [1-13C]. Jeśli enzym jest aktywny, glutaminian zostanie oznakowany w grupie $\beta$-karboksylowej 3, 4.
  7. Szlak citramalanowy: jako źródło węgla można zastosować pirogronian [1-13C], glicerol [2-13C] lub octan [1-13C]. Jeśli szlak jest aktywny, stopień znakowania leucyny i izoleucyny jest identyczny 14.
  8. Cykl seryno-izocytroliazy: jako źródło węgla można zastosować pirogronian [1-13C] lub mleczan [1-13C]. Jeśli szlak jest aktywny, oznakowany zostanie trzeci atom węgla w serynie 15.
  9. Wykorzystanie składników odżywczych (tj. egzogennych aminokwasów): można zastosować pożywkę z w pełni oznakowanymi substratami węglowymi i nieoznakowanymi aminokwasami. Jeśli komórki selektywnie wykorzystują te dodane nieoznakowane składniki odżywcze, zaobserwujemy znaczne rozcieńczenie znakowania tych aminokwasów w biomasie. Metodę tę można wykorzystać do zbadania, które suplementy odżywcze są preferowane przez komórkę 16.

6. Reprezentatywne wyniki

Ostatnie badania nad bioenergetyką przywróciły zainteresowanie wykorzystaniem nowych mikroorganizmów fototroficznych do produkcji bioenergii i CO22 rejestracji. W ostatnich latach zastosowano całkiem sporo analiz metabolizmu 13C, w tym zaawansowane analizy strumieni metabolicznych z użyciem 13C (13C-MFA), w celu zbadania metabolizmu centralnego u bakterii fototroficznych, ponieważ wiedza biochemiczna na temat centralnych szlaków metabolicznych u tych organizmów niemodelowych nie jest wystarczająco ugruntowana10, 11, 17-20W niniejszym opracowaniu przedstawiamy przykład odkrycia alternatywnej ścieżki biosyntezy izoleucyny w Cyanothece 51142 21. Cyanothece Szczep 51142 nie zawiera enzymu (EC 4.3.1.19, treoninowej amoniak-liazy), który katalizuje konwersję treoniny do 2-ketomaślanu w typowym szlaku syntezy izoleucyny. Aby rozwiązać problem szlaku izoleucynowego, hodujemy Cyanothece 51142 (20 ml) w medium ASP2 22 z 54 mM glicerolem (2-13C, >98%). Cyanothece 51142 wykorzystuje 2nd oznaczonego glicerolu jako głównego źródła węgla. Obserwujemy, że treonina i alanina posiadają jeden oznakowany węgiel, natomiast izoleucyna jest oznakowana trzema węglami. Zatem synteza w Cyanothece 51142 nie można otrzymać drogą treoninową stosowaną przez większość organizmów (rycina 4). Z drugiej strony leucyna i izoleucyna wykazują identyczne wzory znakowania w oparciu o fragment (M-15)+ or fragment (M-159)+Na przykład dane izotopomerowe dla [M-15]+ (zawierające niefragmentowane aminokwasy) wykazują identyczne znakowanie dla leucyny (M0=0,01, M1=0,03, M2=0,21, M3=0,69) oraz izoleucyny (M0=0,01, M1=0,03, M2=0,24, M3=0,67). Zatem leucyna i izoleucyna muszą być syntetyzowane z tych samych prekursorów (tj. pirogronianu i acetylo-CoA). Obserwacja ta jest zgodna z przejściem znakowanego węgla w szlaku cytramalowym syntezy izoleucyny. Aby potwierdzić ten szlak, przeszukujemy bazę danych Joint Genome Institute i stwierdzamy obecność syntazy cytramalowej CimA (cce_0248) w Cyanothece.

Schemat ścieżki metabolicznej z analizą izotopomerów, rozdziałem GC i procesem derywatyzacji TBDMS.
Rysunek 1.  Etapy analizy ścieżek metabolicznych wspomaganej 13C.

Schemat szlaków metabolicznych; rozkład glukozy, synteza aminokwasów; cykl TCA, szlak pentozofosforanowy.
Rysunek 2.  Aminokwasy wykorzystane do wyznaczenia wzoru znakowania ich prekursorów metabolicznych. ACoA, acetylo-CoA; AKG, α-ketoglutaran; C5P, rybozo-5-fosforan; CIT, cytrynian; E4P, erytrozo-4-fosforan; G6P, glukozo-6-fosforan; OAA, szczawiooctan; PEP, fosfoenolopirogronian; PGA, 3-fosfoglicerynian; PYR, pirogronian.

Schemat chromatografii z analizą spektrometrią mas dla rozdziału i detekcji aminokwasów.
Rycina 3. Piki GC dla 16 aminokwasów. Aminokwasy z pochodnymi TBDMS są rozszczepiane przez MS na dwa fragmenty: (M-57)+, zawierający cały aminokwas, oraz (M-159)+, w którym brakuje grupy α-karboksylowej aminokwasu. W przypadku leucyny i izoleucyny sygnał (M-57)+ był nakładający się z innymi pikami masowymi. Sugerujemy wykorzystanie fragmentu (M-15)+ do analizy całkowitego znakowania aminokwasów. Grupa (f302)+ jest wykrywana w większości aminokwasów i zawiera jedynie pierwszy (grupa α-karboksylowa) oraz drugi węgiel w szkielecie aminokwasu. Ponieważ pik MS ten często charakteryzuje się wysokim stosunkiem szumu do sygnału, (f302)+ nie jest zalecany do ilościowej analizy strumieni metabolicznych7.

Schemat szlaku metabolicznego, analiza z użyciem znakowania izotopowego, przepływ węgla w syntezie aminokwasów.
Rysunek 4.  Przejścia znakowania w szlakach izoleucyny u Cyanothece 51142 (zmodyfikowane z naszej poprzedniej pracy)21.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ten polega na dostarczeniu komórkom znakowanego substratu i pomiarze wynikających z tego wzorów znakowania izotopowego w aminokwasach za pomocą GC-MS. Ponieważ dane MS (stosunki m/z) dostarczają jedynie ogólnej ilości znakowania jonów MS, musimy ocenić rozkłady izotopomerów aminokwasów poprzez analizę stosunków m/z zarówno dla aminokwasów niefragmentowanych (M-57)+, jak i fragmentowanych (tj. (M-159)+ oraz (f302)+). Ponadto możemy przeprowadzić kilka hodowli komórkowych w chemicz...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Nie zadeklarowano żadnych konfliktów interesów.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to zostało sfinansowane z grantu NSF Career (MCB0954016) oraz grantu DOE Bioenergy Research (DEFG0208ER64694).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
TBDMSSigma-Aldrich19915-
THFSigma-Aldrich34865-
Znakowany podłoże węgloweCambridge Isotope LaboratoriesZależnie od wymagań eksperymentalnychStrona internetowa: http://www.isotope.com
Chromatograf gazowyAgilent TechnologiesHewlett-Packard, model 7890A-
Kolumny GCJ&W ScientificDB5 (30m)-
Spektrometr masowyAgilent Technologies5975C-
Odparowarka Reacti-VapThermo Fisher Scientific, Inc.TS-18825Do suszenia próbek aminokwasów

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Zamboni, N., Sauer, U. Novel biological insights through metabolomics and 13C-flux analysis. Curr. Opin. Microbiol. 12, 553-558 (2009).
  2. Tang, Y. J. Advances in analysis of microbial metabolic fluxes via 13C isotopic labeling. Mass. Spectrom. Rev. 28, 362-375 (2009).
  3. Tang, Y. J. Investigation of carbon metabolism in Dehalococcoides ethenogenes strain 195 via isotopic and transcriptomic analysisa. J. Bacteriol. 191, 5224-5231 (2009).
  4. Tang, Y. J. Pathway confirmation and flux analysis of central metabolic pathways in Desulfovibrio vulgaris Hildenborough using GC-MS and FT-ICR mass spectrometry. Journal of Bacteriology. 189, 940-949 (2007).
  5. Dauner, M., Sauer, U. GC-MS analysis of amino acids rapidly provides rich information for isotopomer balancing. Biotechnology Progress. 16, 642-649 (2000).
  6. Wittmann, C. Fluxome analysis using GC-MS. Microbial Cell Factories. 6, 6-6 (2007).
  7. Antoniewicz, M. R., Kelleher, J. K., Stephanopoulos, G. Accurate assessment of amino acid mass isotopomer distributions for metabolic flux analysis. Anal. Chem. 79, 7554-7559 (2007).
  8. Wahl, S. A., Dauner, M., Wiechert, W. New tools for mass isotopomer data evaluation in 13C flux analysis: mass isotope correction, data consistency checking, and precursor relationships. Biotechnology and Bioengineering. 85, 259-268 (2004).
  9. Shaikh, A., Tang, Y. J., Mukhopadhyay, A., Keasling, J. D. Isotopomer distributions in amino acids from a highly expressed protein as a proxy for those from total protein. Analytical Chemistry. 80, 886-890 (2008).
  10. Tang, K. -H., Feng, X., Tang, Y. J., Blankenship, R. E. Carbohydrate metabolism and carbon fixation in Roseobacter denitrificans OCh114. PLoS One. 4, e7233-e7233 (2009).
  11. Tang, K. -H. Carbon flow of Heliobacterium modesticaldum is more related to Firmicutes than to the green sulfur bacteria. J. Biol. Chem. 285, 35104-35112 (2010).
  12. Feng, X. Characterization of the Central Metabolic Pathways in Thermoanaerobacter sp. X514 via Isotopomer-Assisted Metabolite Analysis. Appl. Environ. Microbiol. 75, 5001-5008 (2009).
  13. Feng, X. Mixotrophic and photoheterotrophic metabolisms in Cyanothece sp. ATCC 51142 under continuous light. Microbiology. 156, 2566-2574 (2010).
  14. Tang, Y. J. Flux analysis of central metabolic pathways in Geobacter metallireducens during reduction of soluble Fe(III)-NTA. Appl. Environ. Microbiol. 73, 3859-3864 (2007).
  15. Tang, Y. J., Meadows, A. L., Kirby, J., Keasling, J. D. Anaerobic central metabolic pathways in Shewanella oneidensis MR-1 reinterpreted in the light of isotopic metabolite labeling. Journal of Bacteriology. 189, 894-901 (2007).
  16. Zhuang, W. Q. Selective utilization of exogenous amino acids by Dehalococcoides ethenogenes strain 195 and the enhancement resulted to dechloronation activity. Appl. Environ. Microbiol. , Forthcoming (2011).
  17. Feng, X., Tang, K. -H., Blankenship, R. E., Tang, Y. J. Metabolic flux analysis of the mixotrophic metabolisms in the green sulfur bacterium Chlorobaculum tepidum. J. Biol. Chem. 285, 35104-35112 (2010).
  18. McKinlay, J. B., Harwood, C. S. Carbon dioxide fixation as a central redox cofactor recycling mechanism in bacteria. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 107, (2010).
  19. McKinlay, J. B., Harwood, C. S. Calvin cycle flux, pathway constraints, and substrate oxidation state together determine the H2 biofuel yield in photoheterotrophic bacteria. MBio. 2, (2011).
  20. Erb, T. J. Synthesis of C5-dicarboxylic acids from C2-units involving crotonyl-CoA carboxylase/reductase: The ethylmalonyl-CoA pathway. PNAS. 104, 10631-10636 (2007).
  21. Wu, B. Alternative isoleucine synthesis pathway in cyanobacterial species. Microbiology. 156, 596-602 (2010).
  22. Reddy, K. J., Haskell, J. B., Sherman, D. M., Sherman, L. A. Unicellular, aerobic nitrogen-fixing cyanobacteria of the genus Cyanothece. J. Bacteriol. 175, 1284-1292 (1993).
  23. Shastri, A. A., Morgan, J. A. A transient isotopic labeling methodology for 13C metabolic flux analysis of photoautotrophic microorganisms. Phytochemistry. 68, 2302-2312 (2007).
  24. Tang, Y. J. Invariability of central metabolic flux distribution in Shewanella oneidensis MR-1 under environmental or genetic perturbations. Biotechnol Prog. 25, 1254-1259 (2009).
  25. Zamboni, N., Fendt, S. M., Ruhl, M., Sauer, U. 13C-based metabolic flux analysis. Nature Protocols. 4, 878-892 (2009).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Znakowanie 13Canaliza szlak w metabolicznychanaliza GC MSpochodnowienie aminokwas wledzenie izotopomer wCyanothece 51142hydroliza bia ekpochodnowienie TBDMSledzenie przej w glowychodkrywanie enzym w

Powiązane artykuły