Opisano metodę precyzyjnego generowania i kompleksowej charakterystyki morfologicznej grzyba nitkowatego Aspergillus niger, która pozwala na matematyczną korelację wyglądu morfologicznego z produktywnością.
Artykuł metodologiczny
Opisano metodę precyzyjnego generowania i kompleksowej charakterystyki morfologicznej grzyba nitkowatego Aspergillus niger, która pozwala na matematyczną korelację wyglądu morfologicznego z produktywnością.
Niciakowaty grzyb A. niger jest szczepem szeroko stosowanym w szerokim zakresie procesów przemysłowych, od przemysłu spożywczego po farmaceutyczny. Jedną z najbardziej intrygujących i często niekontrolowalnych cech tego organizmu nitkowatego jest jego złożona morfologia. Przybiera ona formy od gęstych sferycznych granulek po lepkie grzybnie (Rysunek 1). Znane jest, że różne parametry procesu i składniki wpływają na morfologię grzyba 1. Ponieważ optymalna wydajność jest silnie skorelowana z konkretną formą morfologiczną, morfologia grzyba często stanowi wąskie gardło wydajności w produkcji przemysłowej.
Prostym i eleganckim sposobem na precyzyjną kontrolę kształtu morfologicznego jest dodanie do pożywki nieorganicznych nierozpuszczalnych mikrocząsteczek (takich jak wodny krzemian magnezu, tlenek glinu lub tlenek krzemianu tytanu), co przyczynia się do zwiększenia produkcji enzymów 2-6. Ponieważ istnieje wyraźna korelacja między morfologią zależną od mikrocząsteczek a produkcją enzymów, pożądanym jest matematyczne powiązanie produktywności z wyglądem morfologicznym. Z tego względu celem jest opracowanie ilościowego, precyzyjnego i holistycznego opisu morfologicznego.
W związku z tym przedstawiamy metodę generowania i charakteryzacji struktur morfologicznych zależnych od mikrocząsteczek oraz korelacji morfologii grzybów z wydajnością (Rysunek 1), co może przyczynić się do lepszego zrozumienia morfogenezy mikroorganizmów nitkowatych.
Rekombinowany szczep A. niger SKAn1015 jest hodowany przez 72 h w 3 L bioreaktorze z mieszadłem. Poprzez dodanie mikrocząstek talku w stężeniach 1 g/L, 3 g/L oraz 10 g/L przed inokulacją, w sposób powtarzalny generowane są różnorodne struktury morfologiczne. Próbki sterylne pobierane są po 24, 48 i 72 godzinach w celu oznaczenia postępu wzrostu oraz aktywności produkowanego enzymu. Produktem jest wysokowartościowy enzym β-fruktofuranozydaza, ważny biokatalizator w syntezie nowych cukrów w przemyśle spożywczym lub farmaceutycznym, który katalizuje między innymi reakcję sacharozy do glukozy 7-9. Zatem oznaczenie ilości glukozy po dodaniu sacharozy pozwala określić ilość wyprodukowanej β-fruktofuranozydazy. Ilościowe oznaczenie glukozy wykonuje się za pomocą testu GOD/POD 10, który został zmodyfikowany pod kątem analiz wysokoprzepustowych w 96-dołkowych płytkach mikrotitracyjnych.
Morfologię grzybów po 72 godzinach badano pod mikroskopem i scharakteryzowano za pomocą cyfrowej analizy obrazu. W tym celu, przy użyciu programu do przetwarzania obrazów o otwartym kodzie źródłowym ImageJ, obliczono wskaźniki kształtu cząstek dla makromorfologii grzybów, takie jak średnica Fereta, powierzchnia rzutu, obwód, kolistość, współczynnik kształtu, zaokrąglenie oraz zwartość. Odpowiednie parametry połączono w bezwymiarową liczbę morfologiczną (Mn) 11, która umożliwia kompleksową charakterystykę morfologii grzybów. Bliską korelację między liczbą morfologiczną a produktywnością wykazano za pomocą regresji matematycznej.
1. Konfiguracja reaktora i rozpoczęcie hodowli
Przeprowadzono łącznie 4 hodowle w bioreaktorach.
2. Sterylne pobieranie próbek po 24, 48 i 72 h hodowli
3. Oznaczenie suchej masy biomasy po 24, 48 i 72 h hodowli
4. Oznaczanie zewnątrzkomórkowej aktywności enzymatycznej β-fruktofuranozydazy za pomocą testu GOD/POD po 24, 48 i 72 h hodowli
Próbki należy stale przechowywać w lodzie podczas pracy z nimi.
5. Mikroskopia i zautomatyzowana analiza obrazu po 72 h hodowli

6. Reprezentatywne wyniki
Poprzez dodatek mikrocząsteczek talku morfologia A. niger SKAn 1015 zmienia się z właściwej morfologii granulkowatej na morfologię rozproszoną lub nawet grzybniową. Podczas gdy w warunkach standardowych występuje morfologia granulkowata, suplementacja pożywki mikrocząsteczkami talku w stężeniu 10 g/L prowadzi do powstania morfologii grzybniowej (Rycina 4.). Jednocześnie aktywność β-fruktofuranozydazy wzrasta około 3-krotnie 3-5. Suplementacja proszkiem talkowym w stężeniu 1 lub 3 g/L prowadzi do powstania morfologii rozproszonej przy dwukrotnym wzroście aktywności fruktofuranozydazy (Rycina 4.).
Morfologię zależną od mikrocząstek można kompleksowo opisać za pomocą wskaźnika morfologii (Morphology number), który można obliczyć, wykorzystując parametry określone podczas automatycznej analizy obrazu. Idealnie okrągłe i gładkie granulki będą w obrazach mikroskopowych widoczne jako idealne okręgi. Dla takich cząstek wskaźnik morfologii przyjmuje wartość 1. Najmniejszy fragment morfologii grzybni można uprościć do postaci linii jednowymiarowej, co daje wskaźnik morfologii równy 0. Wszystkie pośrednie formy morfologiczne, takie jak wydłużone, nieregularne granulki lub grudki, będą zatem miały wartości między 0 a 1. Dość duże cząstki będą skutkować wysokim, natomiast cząstki grzybowe o dużej powierzchni lub cząstki wydłużone dość niskim wskaźnikiem morfologii 11.
W warunkach standardowych morfologia w reaktorze 1 wykazuje liczbę morfologii (Morphology number) wynoszącą około 0,8. Morfologia w reaktorze 4 z dodatkiem 10 g/L proszku talkowego charakteryzuje się Mn wynoszącą około 0,1. Liczba morfologii dla reaktorów 2 i 3, przy stężeniach proszku talkowego wynoszących odpowiednio 1 i 3 g/L, mieści się pomiędzy tymi wartościami ekstremalnymi, co wskazuje na morfologię rozproszoną. Ponieważ morfologia zależna od mikrocząsteczek jest ściśle powiązana z wydajnością β-fruktofuranozydazy, uzyskano korelację matematyczną między liczbą morfologii a wydajnością, analogiczną do przedstawionej na Ryc. 5.

Rysunek 1. Ogólny schemat projektu eksperymentalnego i procedury analitycznej. A. niger jest hodowany (z mikrocząsteczkami lub bez nich) w bioreaktorze z mieszadłem o pojemności 3 L przez 72 h. Po 24, 48 i 72 h pobierana jest próbka do oznaczenia masy suchej biomasy oraz aktywności β-fruktofuranozydazy, które następnie służą do obliczenia wydajności specyficznej. Po 48 h morfologia grzyba jest badana pod mikroskopem i charakteryzowana za pomocą cyfrowej analizy obrazu. Istotne parametry analizy obrazu są łączone w liczbę morfologiczną (Morphology number), która jest matematycznie skorelowana z wydajnością specyficzną.

Rysunek 2. Etapy przetwarzania obrazów mikroskopowych struktur morfologicznych A. niger. Krok 1: akwizycja obrazu za pomocą mikroskopu. Krok 2: ulepszanie obrazu, jeśli jest to konieczne. Krok 3: binaryzacja obrazu, generowanie obrazu czarno-białego (binarnego) w programie ImageJ. Krok 4: przetwarzanie obrazu binarnego i usuwanie niepożądanych obiektów. Krok 5: analiza morfologiczna przeprowadzana za pomocą funkcji „Analyze particles” w programie open source ImageJ.

Rycina 3. Różne formy morfologiczne A. niger w zależności od stężenia dodanych mikrocząsteczek. Wraz ze wzrostem stężenia dodanych mikrocząsteczek wielkość granulek może być precyzyjnie redukowana do małych granulek typu rdzeń-otoczka, małych kłaczków, a nawet swobodnie rozproszonej grzybni. Inżynieria morfologiczna Aspergillus niger SKAn1015 poprzez suplementację mikrocząsteczkami w kulturze zanurzonej. Bez mikrocząsteczek (A), 10 mg/L (B), 0.1 g/L (C), 0.2 g/L (D), 0.3 g/L (E), 0.6 g/L (F), 1.0 g/L (G), 1.5 g/L (H), 2.0 g/L (I), 2.5 g/L (J), 3.0 g/L (K), 3.5 g/L (L), 4.0 g/L (M), 4.5 g/L (N), 5.0 g/L (O), 10 g/L (P), 15 g/L (Q), 20 g/L (R), 30 g/L (S) oraz 40-50 g/L (T). Obrazy wykonano za pomocą mikroskopii świetlnej po 72 h inkubacji.

Rycina 4. Aktywność fruktofuranosydazy w zależności od stężenia mikrocząsteczek talku 1 g/L (reaktor 2), 3 g/L (reaktor 3) i 10 g/L (reaktor 4). Reaktor 1 nie został wzbogacony o mikrocząsteczki; w tym przypadku hodowla prowadzona jest w warunkach standardowych.

Rycina 5. Reprezentatywna dobra korelacja (R2 = 0,91) między liczbą morfologiczną a wydajnością specyficzną. Liczbę morfologiczną naniesiono na oś odciętych (abscysę), a wydajność specyficzną na oś rzędnych (ordynatę). Regresja nieliniowa wykazała korelację wykładniczą.
Modyfikacja morfologii grzybów jest przedmiotem zainteresowania biotechnologii od wielu dziesięcioleci. W różnych badaniach próbowano zmieniać wybrane parametry procesu, takie jak wartość pH, doprowadzenie energii, temperaturę, składniki odżywcze pożywki lub stężenie inokulum 1, jednak działania te obarczone są dość niedokładną i niepełną kontrolą morfologii, wysokimi kosztami energetycznymi, efektami inhibicji lub niestabilnością produktu. W przeciwieństwie do tego, suplementacja mikrocząsteczek pozwala na precyzyjne kształtowanie morfologii grzybów poprzez dokładną regulację wielkości i stężenia cząsteczek. Otwiera to nowe możliwości wykorzystania mikrocząsteczek do optymalizacji i projektowania dedykowanej, wysokowydajnej morfologii w produkcji biotechnologicznej z wykorzystaniem A. niger oraz innych mikroorganizmów nitkowatych.
Cyfrowa analiza obrazu jest łatwą i powtarzalną metodą charakteryzacji makromorfologii grzybów. Jednakże różnorodność parametrów dotyczących rozmiaru, kształtu i charakterystyki powierzchni struktur morfologicznych opisanych w literaturze sprawia, że szybka ocena morfologii grzybów jest skomplikowana. Przedstawiona liczba morfologiczna, będąca kombinacją istotnych parametrów, eliminuje ten brak i może być wykorzystywana nie tylko do kompleksowej charakteryzacji struktur morfologicznych, ale również do bezpośredniej korelacji matematycznej z wydajnością. Umożliwia to ponownie szacowanie wydajności na podstawie danej morfologii, a w konsekwencji dostosowanie morfologii do potrzeb procesu.
Wykorzystując liczbę morfologii (Morphology number), możliwe jest rozróżnienie pomiędzy różnymi morfologiami pelletów i aglomeratów 4,5. W celu dalszego rozwoju liczby morfologii obiecujące wydaje się uwzględnienie wymiaru fraktalnego. Wymiar fraktalny pozwala na pomiar złożoności i właściwości wypełniania masy obiektu 13, a zatem jest predestynowany do holistycznej charakterystyki morfologii grzybni.
Tworzenie morfologii grzybni o wysokiej wydajności może jednak prowadzić do problemów z efektywnością procesu, szczególnie w uprawie na dużą skalę, ponieważ wcześniej wykazano, że taka forma wzrostu grzybni wiąże się z znacznie większą lepkością cieczy fermentacyjnej 2. Prowadzi to do problemów z przekazywaniem ciepła i masy oraz do powstawania zastygłych stref niemieszanych, co wymaga większego nakładu energii i zwiększa koszty prowadzenia uprawy1. W związku z tym podczas zmiany morfologii należy uwzględnić zależność między morfologią grzyba a lepkością cieczy fermentacyjnej i włączyć ją do dalszych modeli.
Nie mam nic do ujawnienia.
Autorzy wyrażają wdzięczność za wsparcie finansowe udzielone przez Niemiecką Fundację Badawczą (DFG) w ramach centrum wspólnych badań SFB 578 „Od genu do produktu” na Uniwersytecie Technicznym w Braunschweigu (Technische Universität Braunschweig), Niemcy.