$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Przykład zobrazowanej płytki, która została poddana procesowi barwienia tłuszczu, jest pokazany na rysunku 1. Specyficzne kontrole dla wysokotłuszczowych (receptor insuliny daf-2 RNAi), niskotłuszczowych (białko lpd-3 wymagane do granulek magazynujących lipidy w RNAi jelitowym), małych i niskotłuszczowych (RNAi syntazy kwasów tłuszczowych fasn-1) i pustego wektora (kontrola) pokazują zmiany intensywności fluorescencji w zależności od poziomu tłuszczu zwierząt i odpowiadających im ilości lipidów określonych za pomocą analizy GC/MS (Rysunek 2). Należy zauważyć, że inaktywacje genów prowadzące do zatrzymania rozwoju małych zwierząt często wydają się mieć znacznie niższą zawartość tłuszczu niż dorosłe zwierzęta kontrolne, niezależnie od jakiegokolwiek związku z metabolizmem tłuszczów (ryc. 3). Analizy wtórne, w tym analiza barwienia i biochemia lipidów za pomocą SPE-GCMS zwierząt kontrolnych typu dzikiego o podobnym stadium rozwojowym, muszą być przeprowadzone w celu zapewnienia ważności małych lub zatrzymanych rozwojowo dodatnich trafień. W przypadku fasn-1 RNAi (ryc. 2), zwierzęta zatrzymują się w stadium larwalnym L2 lub L3 i mają zabarwienie tłuszczu niższe niż dorosłe kontrolne RNAi, ale podobne pod względem liczebności do kontrolnych RNAi w stadium L2-L3 (procent zabarwienia tłuszczu w kontrolnym RNAi dorosłego osobnika: 49,9 ± 4,5% dla RNAi fasn-1 i 20,2 ± 2,1% dla RNAi kontrolnego L2, i 64,7 ± 1,3 dla kontrolnego RNAi L3). Alternatywnie, analiza biochemiczna wykazała niższy stosunek TAG/PL niż u zwierząt kontrolnych N2 dopasowanych do stadium L2 (TAG/PL: 22,5 ± 2,9 dla fasn-1 RNAi i 46,1 ± 3,4 dla kontrolnego RNAi dopasowanego do etapu, P ≤ 0,05). Tak więc w tym przypadku można potwierdzić za pomocą analizy biochemicznej, że fasn-1 odgrywa rolę w magazynowaniu lipidów, a nie tylko w specyficznej dla danego etapu redukcji masy tłuszczowej.
Późniejsza analiza obrazowanych robaków opiera się w dużej mierze na platformie obliczeniowej, takiej jak Cell Profiler przy użyciu WormToolbox30. W przypadku mniejszej liczby obrazów można skorzystać z publicznie dostępnej platformy analizy obrazu, takiej jak ImageJ, dostępnej bezpłatnie w NIH. Do naszej analizy wykorzystano najpierw unikalne skrypty Matlaba do identyfikacji studni, a następnie do wykluczenia pustych studni lub tych z pęcherzykami oraz odróżnienia małych śmieci od robaków. Ręczna kontrola jakości była konieczna w przypadku obrazów oznaczonych do wykluczenia z powodów wymienionych powyżej. Odkryliśmy empirycznie, że intensywność 90. percentyla pikseli robaka w studzience, znormalizowana do obszaru robaka w studzience, zapewniła spójną metrykę intensywności barwienia na wszystkich etapach rozwoju robaka (ryc. 3). Wręcz przeciwnie, integracja całkowitej masy tłuszczowej na obszarze robaka miałaby tendencję do nacinania małych jasnych robaków na równi z dużymi, ciemnymi robakami. Ponieważ nasza metoda nie integruje całkowitego sygnału fluorescencyjnego na obszarze robaka, biorąc percentyl intensywności, zmiany w rozmiarze robaka same w sobie nie wpływają na zmierzoną intensywność. Zamiast tego mierzone są różnice w rozkładzie intensywności pikseli. Jednak pomimo tego obserwuje się wyraźne różnice w rozkładzie intensywności barwienia pikseli między zwierzętami na różnych etapach rozwoju, dlatego ważne jest, aby zbadać wpływ RNAi na dowolny gen przeciwko zwierzętom o porównywalnym stadium rozwojowym (ryc. 3). Średnia zmienność między kontrpróbami jest pokazana na rysunku 4, co wskazuje na wysoką odtwarzalność metody barwienia tłuszczu. Należy zauważyć, że siła metody jest w dużym stopniu zależna od uzyskania wysokiej jakości obrazów dla każdej płytki, w jednolitych warunkach oświetleniowych, przy użyciu identycznych czasów naświetlania i przy minimalnej ilości pęcherzyków, zanieczyszczeń lub krzyżowania się robaków z innymi studzienkami.
SPE zostało przeprowadzone na wstępnie zmieszanych, oczyszczonych wzorcach, aby określić stopień, w jakim TAGi mogą być oddzielone od PL (Rysunek 5A). W tej analizie osiągnęliśmy 100% separację TAG i PL, wskazywaną jako całkowity brak kwasów tłuszczowych 17:0 pochodzących z PL w próbce TAG i odpowiadający jej całkowity brak 13:0 kwasów tłuszczowych pochodzących z TAG w próbce PL (rysunek 5A). W ten sposób SPE jest wysoce skuteczny w rozdzielaniu klas lipidów. Analiza ta nie wskazuje, że wszystkie TAGi o różnych długościach łańcuchów będą oczyszczane w równym stopniu przez SPE i wykrywane przez GCMS z podobną wydajnością. Zapewnia jedynie, że lipidy TAG i PL w sumie są całkowicie oddzielone od siebie.
Próbka GC-MS zwierząt dzikich typu N2 pobrana przez ekstrakcję do fazy stałej i przygotowanie FAME jest pokazana na rysunku 5B. Zarówno dla TAG, jak i PL piki można zidentyfikować na podstawie czasu retencji oraz jonów macierzystych i potomnych w widmie masowym, a całkowity obszar pod zidentyfikowanymi pikami znormalizowany do obszaru odpowiednich wzorców wewnętrznych. W celu określenia znormalizowanej ilości TAG, obszar pod wszystkimi pikami chromatogramu TAG, z wyjątkiem wzorca 13:0, został zsumowany i podzielony przez obszar pod pikiem 13:0. Podobnie, aby określić znormalizowaną całkowitą ilość PL, obszar pod wszystkimi szczytami, z wyjątkiem normy 17:0, został zsumowany i podzielony przez obszar pod szczytem 17:0. Znormalizowane wartości dla próbek TAG i PL są następnie wykorzystywane do obliczenia końcowego stosunku TAG/PL dla próbki:

Należy zauważyć, że dane z SPE-GCMS pozwalają na znacznie bardziej wyrafinowaną analizę kwasów tłuszczowych obecnych w każdej frakcji lipidowej niż proste obliczenie całkowitego stosunku TAG do PL. Na przykład, badacz może zintegrować pojedynczy pik odpowiadający pojedynczemu kwasowi tłuszczowemu i porównać jego znormalizowaną obfitość w próbkach (np. porównując w N2 RNAi typu dzikiego i daf-2 zintegrowaną powierzchnię piku 18:0 podzieloną przez pik wzorcowy 13:0, znormalizowaną do całkowitej masy PL podzieloną przez standardową powierzchnię piku PL 17:0):

Jeśli badacz zechce, możliwe będzie również określenie procentowej zawartości danego kwasu tłuszczowego we frakcjach TAG lub PL jako procentu całkowitej ilości kwasów tłuszczowych oznaczonych ilościowo (na przykład 18:0 we frakcji TAG u robaków N2):


Rysunek 1. Typowy przepływ pracy dla całego eksperymentu. Dzień 1, zamrożone płytki biblioteczne RNAi są stemplowane na płytkach agarowych Amp/Tet LB i inkubowane w temperaturze 37 °C. Dzień 2, płytki Amp/Tet są używane do wysiewu płynnych kultur klonów RNAi w blokach studni głębinowych. Dzień 3, bakterie są zagęszczane przez wirowanie i przenoszone na 96-dołkowe płytki RNAi. Dzień 4, pisklę L1 C. elegans dodaje się do płytek RNAi w płynie i pozostawia do wyschnięcia. Dzień 7, zwierzęta są zbierane w płynie, barwione czerwienią nilową w 40% izopropanolu, umieszczane na 96-dołkowych szkiełkach teflonowych i obrazowane za pomocą mikroskopu o wysokiej przepustowości.

Rysunek 2. Czerwień nilowa na bazie utrwalacza główne zapasy tłuszczu C. elegans. Pokazano reprezentatywne obrazy fluorescencji w jasnym polu i GFP robaków N2 karmionych klonami RNAi FASN-1 (małe, niskotłuszczowe), lpd-3 (niskotłuszczowe), kontrolne (pusty wektor) lub daf-2 (wysokotłuszczowe). Próbki zostały przetworzone zgodnie z protokołem (schemat na rysunku 1). Zwierzęta utrwalone, zabarwione czerwienią nilową i zobrazowane dają porównywalne poziomy lipidów, jak uzyskano z biochemicznego pomiaru lipidów. Poziomy fluorescencji czerwieni nilowej utrwalone izopropanolem, uzyskane z co najmniej 6 kontrprób biologicznych, pokazano w pierwszym rzędzie. Ilościowe poziomy trójglicerydów, odzwierciedlające ogólne neutralne zapasy lipidów po znormalizowaniu do ogólnych poziomów fosfolipidów (TAG / PL), pobrane z 4 kontrprób biologicznych, przedstawiono w drugim rzędzie. Ważne jest, aby pamiętać, że bezwzględna ocena ilościowa uzyskana dzięki utrwalającemu barwieniu czerwienią nilową i biochemicznemu oznaczaniu lipidów często nie pasuje idealnie. W tym przypadku, choć jakościowo podobny, fasn-1 (RNAi) ma więcej różnej masy trójglicerydów w porównaniu z kontrolą metodami biochemicznymi, niż wskazuje na to mikroskopia, lpd-3 jest porównywalnie inny, a daf-2 (RNAi) jest mniej różny, chociaż wszystkie różnice są wysoce istotne statystycznie, a pomiary były wysoce powtarzalne. Przedstawione dane są średnimi ± SEM (*, P ≤0,01; **, P ≤ 0,0001 względem kontroli, wyznaczonymi za pomocą niesparowanego, dwustronnego testu T przy założeniu równej wariancji).

Rysunek 3. Masa tłuszczowa określona przez utrwalenie czerwieni nilowej w różnych stadiach larwalnych. Zwierzęta hodowano na bakteriach OP50 i zbierano w stadium rozwoju L1, L2, L3, L4 i gravid dorosłego osobnika. Obrazy zostały przechwycone po barwieniu fiksacyjnym i przeanalizowane przy użyciu dostosowanego skryptu Matlab w celu określenia 90. percentyla intensywności pikseli w zidentyfikowanym obszarze robaka. Należy zauważyć, że poziom lipidów u zwierząt znacznie wzrasta, gdy zwierzę rozwija się od etapu L2 do L4, a następnie nieznacznie spada, gdy zwierzę zaczyna kierować kalorie w kierunku proliferacji linii zarodkowej w stadium dorosłym. Przedstawione dane są średnimi ± SEM dla 6-8 powtórzeń (**, P ≤ 0,0001 w stosunku do ciężaru dorosłego osobnika, określone za pomocą niesparowanego, dwustronnego testu T).

Rysunek 4. Wysoka odtwarzalność w niezależnych kontrpróbach biologicznych. Pokazano wykres punktowy intensywności fluorescencji czerwieni nilowej w replikacjach biologicznych (n = 6-8). Dla każdej repliki wszystkie wartości są normalizowane do średniej intensywności pustych kontrolek wektorowych. Przedstawione dane są średnimi ± SEM (**, P ≤ 0,0001 względem kontroli, wyznaczonymi za pomocą niesparowanego, dwustronnego testu T przy założeniu równej wariancji).

Rysunek 5. Chromatogramy GC-MS z oddzielonymi wzorcami SPE i obfitością TAG i PL typu dzikiego. (A) Przedstawiono ślady GC-MS separacji SPE norm TAG i PL. Należy zwrócić uwagę na całkowity brak kwasu tłuszczowego 13:0 w śladzie PL i odpowiadający mu brak kwasu tłuszczowego 17:0 w śladzie TAG, co wskazuje na całkowite oddzielenie TAG (tritridekaniny) od PL (1,2-diheptadecanoilo-sn-glycero-3-fosfo-(1'-rac-glycerol)). (B) Reprezentatywne pełne spektrum TAG i PL z próbki zwierząt typu dzikiego N2 karmionych RNAi kontrolnym wektorem (bakterie HT115 z L4440 pustym wektorem RNAi). Jeden mikrolitr próbki wstrzyknięto do Agilent 6890/5973N GCMS zgodnie z protokołem, a poszczególne piki zidentyfikowano na podstawie czasu retencji i odpowiadających im widm masowych. Skróty: cyklo, cyklopropan kwas tłuszczowy; ISO: izometylowy kwas tłuszczowy o rozgałęzionych łańcuchach; GLA, kwas gamma-linolenowy; ALA, kwas alfa-linolenowy; DGLA, kwas dihomo-gamma-linolenowy; EPA, kwas eikozapentaenowy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą postać.