RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Guido Breuer1,2, Wendy A. C. Evers1,2, Jeroen H. de Vree1,2, Dorinde M. M. Kleinegris2,3, Dirk E. Martens1,2, René H. Wijffels1,2, Packo P. Lamers1,2
1Bioprocess Engineering,Wageningen University and Research Center, 2AlgaePARC,Wageningen University and Research Center, 3Food and Biobased Research,Wageningen University and Research Center
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Opisano metodę oznaczania zawartości i składu kwasów tłuszczowych w mikroalgach na podstawie mechanicznego rozbijania komórek, ekstrakcji lipidów na bazie rozpuszczalnika, transestryfikacji oraz kwantyfikacji i identyfikacji kwasów tłuszczowych za pomocą chromatografii gazowej. Wewnętrzny wzorzec tripentadekaniny służy do kompensacji ewentualnych strat podczas ekstrakcji i niepełnej transestryfikacji.
Opisano metodę określania zawartości i składu całkowitej ilości kwasów tłuszczowych obecnych w mikroalgach. Kwasy tłuszczowe są głównym składnikiem biomasy mikroglonów. Te kwasy tłuszczowe mogą być obecne w różnych klasach acylolipidów. Szczególnie kwasy tłuszczowe obecne w triacyloglicerolu (TAG) mają znaczenie komercyjne, ponieważ mogą być wykorzystywane do produkcji paliw transportowych, chemikaliów luzem, nutraceutyków (kwasów tłuszczowych ω-3) i artykułów spożywczych. Aby opracować zastosowania komercyjne, potrzebne są wiarygodne metody analityczne do ilościowego oznaczania zawartości i składu kwasów tłuszczowych. Mikroalgi to pojedyncze komórki otoczone sztywną ścianą komórkową. Metoda analizy kwasów tłuszczowych powinna zapewnić wystarczające rozerwanie komórek w celu uwolnienia wszystkich lipidów acylowych, a zastosowana procedura ekstrakcji powinna być w stanie wyekstrahować wszystkie klasy lipidów acylowych.
Dzięki przedstawionej tutaj metodzie, wszystkie kwasy tłuszczowe obecne w mikroalgach mogą być dokładnie i powtarzalnie zidentyfikowane i oznaczone ilościowo przy użyciu małych ilości próbki (5 mg), niezależnie od ich długości łańcucha, stopnia nienasycenia lub klasy lipidów, do której należą.
Ta metoda nie dostarcza informacji o względnej obfitości różnych klas lipidów, ale może być rozszerzona o oddzielenie klas lipidów od siebie.
Metoda opiera się na sekwencji mechanicznego rozbijania komórek, ekstrakcji lipidów na bazie rozpuszczalnika, transestryfikacji kwasów tłuszczowych do estrów metylowych kwasów tłuszczowych (FAME) oraz kwantyfikacji i identyfikacji FAME za pomocą chromatografii gazowej (GC-FID). Przed procedurą analityczną dodaje się wzorzec wewnętrzny TAG (tripentadekanainę) w celu skorygowania strat podczas ekstrakcji i niepełnej transestryfikacji.
Kwasy tłuszczowe są jednym z głównych składników biomasy mikroglonów i zazwyczaj stanowią między 5-50% suchej masy komórek1-3. Występują głównie w postaci glicerolipidów. Te glicerolipidy z kolei składają się głównie z fosfolipidów, glikolipidów i triacyloglicerolu (TAG). Szczególnie kwasy tłuszczowe obecne w TAG mają znaczenie handlowe, ponieważ mogą być wykorzystywane jako surowiec do produkcji paliw transportowych, chemikaliów luzem, nutraceutyków (kwasów tłuszczowych ω-3) i artykułów spożywczych3-6. Mikroalgi mogą rosnąć w podłożach uprawowych na bazie wody morskiej, mogą mieć znacznie wyższą produktywność powierzchniową niż rośliny lądowe i mogą być uprawiane w fotobioreaktorach w miejscach nieodpowiednich dla rolnictwa, być może nawet na morzu. Z tych powodów mikroalgi są często uważane za obiecującą alternatywę dla roślin lądowych do produkcji biodiesla i innych produktów masowych3-6. Potencjalnie do ich produkcji nie są potrzebne żadne grunty rolne ani słodka woda (w przypadku uprawy w zamkniętych fotobioreaktorach lub przy użyciu mikroalg morskich). Dlatego biopaliwa pochodzące z mikroalg są uważane za biopaliwa 3. generacji.
Całkowita zawartość kwasów tłuszczowych w komórkach (% suchej masy), skład klasy lipidów, jak również długość i stopień nasycenia kwasów tłuszczowych są bardzo zróżnicowane między gatunkami mikroalg. Ponadto właściwości te różnią się w zależności od warunków uprawy, takich jak dostępność składników odżywczych, temperatura, pH i natężenie światła1,2. Na przykład, gdy są narażone na głód azotu, mikroalgi mogą gromadzić duże ilości TAG. W optymalnych warunkach wzrostu TAG zazwyczaj stanowi mniej niż 2% suchej masy, ale pod wpływem głodu azotu zawartość TAG może wzrosnąć nawet do 40% suchej masy mikroglonów1.
Mikroalgi głównie produkują kwasy tłuszczowe o długości łańcucha 16 i 18 atomów węgla, ale niektóre gatunki mogą wytwarzać kwasy tłuszczowe o długości do 24 atomów węgla. Zarówno nasycone, jak i wysoko nienasycone kwasy tłuszczowe są wytwarzane przez mikroalgi. Te ostatnie obejmują kwasy tłuszczowe o właściwościach odżywczych (kwasy tłuszczowe ω-3), takie jak C20:5 (kwas eikozapentaenowy; EPA) i C22:6 (kwas dokozaheksaenowy; DHA), dla których nie istnieją alternatywy roślinne1,2,4,7. Długość łańcucha kwasów tłuszczowych i stopień nasycenia (rozkład) ich nasycenia decyduje również o właściwościach i jakości biopaliw i olejów jadalnych pochodzących z alg4,8.
Aby rozwinąć komercyjne zastosowania kwasów tłuszczowych pochodzących z mikroalg, potrzebne są wiarygodne metody analityczne do ilościowego oznaczania zawartości i składu kwasów tłuszczowych.
Jak również zauważyli Ryckebosch i inni.9, analiza kwasów tłuszczowych w mikroalgach odróżnia się od innych substratów (np. oleju roślinnego, produktów spożywczych, tkanek zwierzęcych itp.), ponieważ: 1) mikroalgi są pojedynczymi komórkami otoczonymi sztywnymi ścianami komórkowymi, co komplikuje ekstrakcję lipidów; 2) Mikroalgi zawierają szeroką gamę klas lipidów, a rozkład klas lipidów jest bardzo zmienny7. Te różne klasy lipidów mają szeroką gamę pod względem struktury chemicznej i właściwości, takich jak polarność. Wytwarzane są również klasy lipidów inne niż lipidy acylowe; 3) Mikroalgi zawierają szeroką gamę kwasów tłuszczowych o długości od 12 do 24 atomów węgla i zawierających zarówno nasycone, jak i wysoce nienasycone kwasy tłuszczowe. W związku z tym metody opracowane do analizy kwasów tłuszczowych w podłożach innych niż mikroalgi mogą nie być odpowiednie do analizy kwasów tłuszczowych w mikroalgach.
Sprawdzone przez Ryckebosch et al.9, główna różnica między powszechnie stosowanymi procedurami ekstrakcji lipidów polega na stosowanych systemach rozpuszczalnikowych. Ze względu na dużą różnorodność klas lipidów obecnych w mikroalgach, z których każda różni się polarnością, wyekstrahowana ilość lipidów będzie się różnić w zależności od użytych rozpuszczalników10-12. Prowadzi to do niespójności w zawartości i składzie lipidów prezentowanych w literaturze9,10. W zależności od zastosowanego systemu rozpuszczalnikowego, metody oparte na ekstrakcji rozpuszczalnikiem bez rozrywania komórek poprzez na przykład ubijanie kulek lub sonikację, mogą nie ekstrahować wszystkich lipidów ze względu na sztywną strukturę niektórych gatunków mikroalg9,13. W przypadku niepełnej ekstrakcji lipidów skuteczność ekstrakcji różnych klas lipidów może się różnić14. Może to mieć również wpływ na mierzony skład kwasów tłuszczowych, ponieważ skład kwasów tłuszczowych jest zmienny w obrębie klas lipidów7.
Nasza metoda opiera się na sekwencji mechanicznego rozbijania komórek, ekstrakcji lipidów na bazie rozpuszczalnika, transestryfikacji kwasów tłuszczowych do estrów metylowych kwasów tłuszczowych (FAME) oraz kwantyfikacji i identyfikacji FAME za pomocą chromatografii gazowej w połączeniu z detektorem płomieniowo-jonizacyjnym (GC-FID). Przed procedurą analityczną dodaje się wzorzec wewnętrzny w postaci triacyloglicerolu (tripentadekanoiny). Ewentualne straty podczas ekstrakcji i niepełna transestryfikacja mogą być następnie skorygowane. Metoda może być stosowana do oznaczania zawartości, a także składu kwasów tłuszczowych obecnych w biomasie mikroglonów. Wszystkie kwasy tłuszczowe obecne w różnych klasach acylolipidów, w tym kwasy tłuszczowe spichrzające (TAG), jak również lipidy błonowe (glikolipidy, fosfolipidy), są wykrywane, identyfikowane i oznaczane ilościowo dokładnie i powtarzalnie za pomocą tej metody przy użyciu tylko niewielkich ilości próbki (5 mg). Metoda ta nie dostarcza informacji na temat względnej obfitości różnych klas lipidów. Jednak metodę można rozszerzyć, aby oddzielić od siebie klasy lipidów1. Stężenie i skład kwasów tłuszczowych w różnych klasach lipidów można następnie określić indywidualnie.
W literaturze opisano kilka innych metod analizy lipidów w mikroalgach. Niektóre metody koncentrują się na całkowitych składnikach lipofilowych15, podczas gdy inne metody koncentrują się na całkowitych kwasach tłuszczowych9,16. Alternatywy te obejmują grawimetryczne oznaczanie całkowitej wyekstrahowanej lipidów, bezpośrednią trans-estryfikację kwasów tłuszczowych połączoną z oznaczaniem ilościowym za pomocą chromatografii oraz barwienie komórek lipofilowymi barwnikami fluorescencyjnymi.
Powszechnie używaną alternatywą dla oznaczania ilościowego kwasów tłuszczowych za pomocą chromatografii jest oznaczanie lipidów za pomocą oznaczenia grawimetrycznego17,18. Zaletą oznaczania grawimetrycznego jest brak wymagań dotyczących zaawansowanego i drogiego sprzętu, takiego jak chromatograf gazowy; łatwość konfiguracji procedury ze względu na dostępność znormalizowanego sprzętu analitycznego (np. Soxhlet); Oznaczanie grawimetryczne jest mniej czasochłonne niż metody oparte na chromatografii. Z drugiej strony główną zaletą stosowania metod opartych na chromatografii jest to, że w takiej metodzie mierzone są tylko kwasy tłuszczowe. W oznaczeniu grawimetrycznym w oznaczeniu uwzględnia się również kwasy beztłuszczowe zawierające lipidy, takie jak pigmenty lub steroidy. Te lipidy zawierające kwasy tłuszczowe mogą stanowić dużą część (>50%) wszystkich lipidów. Jeśli interesuje kogoś tylko zawartość kwasów tłuszczowych (na przykład do zastosowań w biodieslu), zostanie ona przeszacowana, gdy stosuje się oznaczenie grawimetryczne. Ponadto w przypadku oznaczania grawimetrycznego dokładność wagi analitycznej używanej do ważenia wyekstrahowanych lipidów określa wielkość próbki, którą należy zastosować. Ilość ta jest zazwyczaj znacznie większa niż ilość potrzebna, gdy stosowana jest chromatografia. Wreszcie, kolejną zaletą stosowania chromatografii w porównaniu z oznaczaniem grawimetrycznym jest to, że chromatografia dostarcza informacji o składzie kwasów tłuszczowych.
Inną alternatywą dla naszej metody jest bezpośrednia transesteryfikacja16,19,20. W tej metodzie ekstrakcja lipidów i transestryfikacja kwasów tłuszczowych do FAME są połączone w jednym etapie. Ta metoda jest szybsza niż oddzielny etap ekstrakcji i transestryfikacji, ale połączenie tych etapów ogranicza rozpuszczalniki, które można użyć do ekstrakcji. Może to negatywnie wpłynąć na wydajność ekstrakcji. Kolejną zaletą oddzielnego etapu ekstrakcji lipidów i transestryfikacji jest to, że pozwala on na dodatkowe rozdzielenie klas lipidów między tymi etapami1. Nie jest to możliwe, gdy stosowana jest transestryfikacja bezpośrednia.
Inne powszechnie stosowane metody określania zawartości lipidów w mikroalgach obejmują barwienie biomasy lipofilowymi barwnikami fluorescencyjnymi, takimi jak czerwień nilowa lub BODIPY i pomiar sygnału fluorescencji21,22. Zaletą tych metod jest to, że są mniej pracochłonne niż metody alternatywne. Wadą tych metod jest to, że odpowiedź fluorescencyjna jest z różnych powodów zmienna w zależności od gatunku, warunków uprawy, klas lipidów i procedur analitycznych. Na przykład kilka z tych zmian jest spowodowanych różnicami w pobieraniu barwnika przez mikroalgi. W związku z tym konieczna jest kalibracja przy użyciu innej metody ilościowej, najlepiej przeprowadzona dla wszystkich różnych warunków uprawy i etapów wzrostu. Wreszcie, metoda ta nie dostarcza informacji o składzie kwasów tłuszczowych i jest mniej dokładna i odtwarzalna niż metody oparte na chromatografii.
Przedstawiona metoda opiera się na metodzie opisanej przez Lamers et al.23 oraz Santos i wsp.24 i był również stosowany przez różnych innych autorów1,25-27. Dostępne są również inne metody, które opierają się na tych samych zasadach i mogą dostarczyć podobnych wyników9,28.
1. Przygotowanie próbki
Istnieją dwa alternatywne protokoły przygotowania próbek zawarte w krokach 1.1 i 1.2. Obie metody są równie odpowiednie i dają podobne wyniki, ale jeśli dostępna jest ograniczona ilość kultury glonów, zalecana jest metoda 1.1.
UWAGA: Dla każdego protokołu, przygotuj dwie dodatkowe rurki do ubijania koralików zgodnie z całym protokołem, ale bez dodawania do nich glonów, które będą używane jako półfabrykat. W ten sposób można zidentyfikować i określić ilościowo piki na chromatogramie GC wynikające z ekstrakcji składników z użytych materiałów.
1.1. Protokół przygotowania próbki Opcja 1: Zalecane, gdy dostępna jest ograniczona ilość hodowli glonów
1.2. Protokół przygotowania próbki Opcja 2
UWAGA: Mycie komórek jest konieczne, aby usunąć sole obecne w pożywce. Jest to szczególnie ważne w przypadku analizy kwasów tłuszczowych w mikroalgach morskich ze względu na wysokie stężenie soli w ich pożywce. Gdyby sole były nadal obecne, spowodowałoby to przeszacowanie ilości suchej masy komórek, która zostanie określona w dalszej części niniejszego protokołu. Mrówczan amonu służy do mycia komórek, ponieważ roztwór ten całkowicie odparuje podczas liofilizacji i nie pozostawi żadnych pozostałości.
2. Rozbijanie komórek i ekstrakcja lipidów
UWAGA: Ta sekcja opisuje obszerną procedurę rozbijania komórek. Możliwe, że niektóre etapy rozrywania komórek są zbędne, a mniej rozległe rozrywanie komórek może przynieść takie same wyniki dla niektórych gatunków mikroalg lub dla biomasy pochodzącej z określonych warunków uprawy. Wymagałoby to jednak walidacji dla każdej konkretnej sytuacji. Dlatego proponowany protokół rozległego rozerwania jest zalecany jako uniwersalna metoda odpowiednia dla wszystkich materiałów mikroglonów.
3. Transestryfikacja do estrów metylowych kwasów tłuszczowych
4. Kwantyfikacja FAME za pomocą chromatografii gazowej
Typowy chromatogram, który jest uzyskiwany w tym procesie, jest pokazany na rysunku 1. FAME są oddzielone według wielkości i stopnia nasycenia według kolumny GC i zastosowanego protokołu. Kwasy tłuszczowe o krótszej długości łańcucha i bardziej nasycone kwasy tłuszczowe (mniej wiązań podwójnych) mają krótsze czasy retencji. Zastosowana kolumna GC i protokół nie mają na celu rozdzielenia izomerów kwasów tłuszczowych (ta sama długość łańcucha i stopień nasycenia, ale różne pozycje wiązań podwójnych), ale można to osiągnąć przy użyciu innej kolumny GC i protokołu.
Stężenie i skład kwasów tłuszczowych można obliczyć na podstawie obszaru pików GC, stężenia wzorca wewnętrznego (mg/L) (krok 2.1) i ilości biomasy dodanej do próbki (mg) (krok 1.1.2 lub 1.2.6, w zależności od wybranego protokołu przygotowania próbki).
Zawartość każdego pojedynczego kwasu tłuszczowego w biomasie (mg kwasów tłuszczowych/g suchej masy) może być określona przez

Z powierzchnią indywidualnego FAME określoną przez całkowanie chromatogramu GC (rysunek 1); Powierzchnia FAME C15:0 określona przez całkowanie chromatogramu GC (rysunek 1);

Przy [IS] stężenie tripentadekainy w roztworze chloroformu:metanolu, oznaczone w kroku 2.1; MWC15:0 FA masa cząsteczkowa kwasu tłuszczowego C15:0 (242,4 g/mol); MWC15:0 TAG masa cząsteczkowa tripentadekanoiny (765,24 g/mol);

Jak ustalono przez przeprowadzenie roztworów wzorcowych na GC, stanowiących mieszaniny C15:0 FAME i FAME wszystkich poszczególnych kwasów tłuszczowych oczekiwanych w próbce, przy czym [C15:0 FAME w roztworze wzorcowym] ma stężenie C15:0 FAME w roztworze wzorcowym (mg/l); [indywidualny FAME w roztworze kalibracyjnym] stężenie indywidualnego FAME w roztworze kalibracyjnym (mg/l); oraz obszary określone przez całkowanie chromatogramu GC z roztworem kalibracyjnym.
Całkowita zawartość kwasów tłuszczowych może być obliczona jako suma wszystkich poszczególnych kwasów tłuszczowych. Względną obfitość każdego kwasu tłuszczowego można obliczyć, dzieląc stężenie każdego pojedynczego kwasu tłuszczowego przez całkowitą zawartość kwasów tłuszczowych.
Skład i zawartość kwasów tłuszczowych w Scenedesmus obliquus UTEX393 (Chlorophyceae) zarówno w warunkach obfitości azotu, jak i zubożenia jest pokazana na rysunku 2. Na skład i zawartość kwasów tłuszczowych duży wpływ ma głód azotu. W S. obliquus C16:0 (kwas palmitynowy) i C18:1 (kwas oleinowy) to dwa najobficiej występujące kwasy tłuszczowe.
Skład i zawartość kwasów tłuszczowych w Phaeodactylum tricornutum UTEX640 (okrzemka) zarówno w warunkach obfitości azotu, jak i zubożenia są pokazane na rysunku 3. Podobnie jak w przypadku S. obliquus, na zawartość i skład kwasów tłuszczowych duży wpływ ma głód azotu. P. tricornutum wytwarza również znaczne ilości wysoce nienasyconych kwasów tłuszczowych, takich jak C20:5 (kwas eikozapentaenowy, EPA), a także bardzo długołańcuchowe kwasy tłuszczowe (kwas lignocerynowy, C24:0), które można wykryć tą metodą.

Rysunek 1. Reprezentatywny chromatogram GC-FID. Wykorzystano próbkę pochodzącą z Scenedesmus obliquus wystawionej na głód azotu. Pokazane są tylko pierwsze 20 minut chromatogramu. Po 20 minutach nie wykryto żadnych pików w tej próbce.

Rysunek 2. Skład kwasów tłuszczowych (względna obfitość kwasów tłuszczowych) Scenedesmus obliquus (Chlorophyceae) zarówno w warunkach uprawy dostatecznej ilości azotu (czarne paski), jak i pozbawionych azotu (białe paski). Całkowita zawartość kwasów tłuszczowych wynosiła odpowiednio 8,6±0,5% i 44,7±1,7% (% suchej masy) w warunkach uprawy ubogiej w azot i azotu. Słupki błędów wskazują najwyższą i najniższą wartość z dwóch kontrprób analitycznych.

Rysunek 3. Skład kwasów tłuszczowych (względna obfitość kwasów tłuszczowych) Phaeodactylum tricornutum (okrzemka) zarówno w warunkach uprawy dostatecznej ilości azotu (czarne słupki), jak i pozbawionych azotu (białe słupki). Całkowita zawartość kwasów tłuszczowych wynosiła odpowiednio 11,7±0,9% i 30,5±1,1% (% suchej masy) w warunkach uprawy dostatecznej ilości azotu i pozbawionej azotu. Słupki błędów wskazują najwyższą i najniższą wartość z dwóch kontrprób analitycznych.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Opisano metodę oznaczania zawartości i składu kwasów tłuszczowych w mikroalgach na podstawie mechanicznego rozbijania komórek, ekstrakcji lipidów na bazie rozpuszczalnika, transestryfikacji oraz kwantyfikacji i identyfikacji kwasów tłuszczowych za pomocą chromatografii gazowej. Wewnętrzny wzorzec tripentadekaniny służy do kompensacji ewentualnych strat podczas ekstrakcji i niepełnej transestryfikacji.
Część tej pracy była wspierana finansowo przez Instytut Promocji Innowacji przez Naukę i Technologię - projekt Strategiczne Badania Podstawowe (IWT-SBO) Światło słoneczne i ogniwa biosłoneczne. Erik Bolder i BackKim Nguyen zostali docenieni za swój wkład w optymalizację procedury ubijania ściegu.
| tripentadekanoina (C15:0 TAG) | Sigma Aldrich | T4257 | Numer CAS 7370-46-9 |
| TAG lub FAME standardy wszystkich kwasów tłuszczowych oczekiwanych w próbce | Sigma Aldrich | ||
| TAG lub standardy FAME wszystkich kwasów tłuszczowych oczekiwanych w próbce | Lipidox | ||
| TAG lub standardy FAME wszystkich kwasów tłuszczowych oczekiwanych w próbce | Larodan | ||
| Beadbeater | Bertin Technologies | Precellys 24 | |
| rurki do ubijania koralików | MP Biomedicals | Matryca lizująca E 116914500 | |
| GC-FID | Hewlett-Packer | HP6871 | |
| GC kolumna | Supelco | Nukol 25357 | |
| Pipeta wyporowa 100-1000μ l | Końcówki do pipet wyporowychMETTLER | TOLEDO MR-1000 | |
| C-1000 Końcówki do pipet | Mettler Toledo | C-1000 | |
| pompa Pipetvuller, pompa Pi-Pump 2 ml | Rurki szklane VWR | 612-1925 | |
| VWR | SCERE5100160011G1 | ||
| RURKA 16 X 100 MM BOROKRZEMIAN 5,1 1 * 1.000 | VWR | SCERE5100160011G1 | |
| nakrętki | powlekane teflonemRotator | probówek VWRSCERKSSR15415BY10 | |
| STUART SCIENTIFIC SB2 | VWR | 445-2101 | |
| Podgrzewany parownik/koncentrator | Cole-Parmer | YO-28690-25 |