$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Proteomika to badanie złożonych systemów biologicznych poprzez analizę ekspresji, funkcji, modyfikacji i interakcji białek1. Do analizy proteomu ucha wewnętrznego wykorzystano kilka metod, w tym mikromacierzprzeciwciał 2, dwuwymiarową elektroforezę żelową3-5 i DIGE6. Jednak tylko ograniczona liczba białek została zidentyfikowana i scharakteryzowana2,7-10, w porównaniu z ponad 10 000 genów i wyrażonych znaczników sekwencji (EST) zidentyfikowanych w uchu wewnętrznym11,12, SM jest najczęściej stosowaną i wszechstronną techniką w proteomice do charakteryzacji białek. Analiza złożonych próbek proteomicznych, takich jak ślimak, może być trudna. Jednak połączenie wielu technik separacji ze stwardnieniem rozsianym umożliwia identyfikację większej liczby peptydów i białek, ze względu na zwiększony zakres stężeń dynamicznych i pojemność szczytową13. Chromatografia wielowymiarowa redukuje wysoce złożone mieszaniny białek, umożliwiając zastosowanie różnych mechanizmów adsorpcji. Istnieją dwa powszechnie stosowane podejścia do analizy proteomu stwardnienia rozsianego: proteomika typu shotgun i proteomika oddolna. W proteomice typu shotgun mieszanina nienaruszonych białek jest trawiona enzymatycznie i rozdzielana za pomocą chromatografii wielowymiarowej z silną chromatografią kationowymienną (SCX), a następnie chromatografii cieczowej z odwróconymi fazami (RPLC)14,15. Rozdzielone peptydy poddaje się tandemowemu przeszukiwaniu MS i baz danych15. Główną zaletą tej techniki jest to, że w jednej analizie można zidentyfikować tysiące białek, a technika ta jest lepiej dostosowana do białek błonowych.
W podejściu oddolnym, mieszanina białek jest rozdzielana, zwykle przez jedno- lub dwuwymiarową elektroforezę, a poszczególne pasma białkowe lub plamki są wycinane i trawione za pomocą enzymu takiego jak trypsyna, co zwykle prowadzi do powstania wielu peptydów. Jednak innym, nowszym podejściem elektroforetycznym, stosowanym w proteomice oddolnej, jest GELFrEE. Technika ta frakcjonuje próbki białek w fazie ciekłej i sprawia, że są one mniej złożone przed analizą. Technika ta jest powtarzalna, zapewnia wysoki odzysk białka i zmniejsza dystrybucję białek o dużej obfitości w złożonych próbkach białek16. Peptydy, powstałe z oddzielonych białek, są analizowane przez MS za pomocą odcisków palców masy peptydowej lub tandemu MS (MS/MS), w celu stworzenia znaczników sekwencji do przeszukiwania bazy danych17-19. Niektóre z głównych zalet stosowania podejścia oddolnego to możliwość uzyskania separacji w wysokiej rozdzielczości i kompleksowe pokrycie białkami. Proteomika oddolna jest najczęściej stosowaną techniką w proteomice20, stąd dostępnych jest kilka narzędzi bioinformatycznych. Ponadto białka można rozdzielić w złożonej mieszaninie przed trawieniem, dzięki czemu istnieje większa szansa na identyfikację.
Jednym z głównych wyzwań związanych z używaniem ucha wewnętrznego do analizy proteomicznej jest jego mały rozmiar, ograniczona dostępność i różnorodność typów komórek21. Ponadto kluczowymi białkami, które wyróżniają jego funkcjonalność, takimi jak kanały jonowe, transportery i receptory, są białka błonowe, które mogą być trudne do wyizolowania22. W związku z tym przygotowanie próbki wspomagane filtrem (FASP) jest korzystne w analizach proteomicznych tkanek, które są ograniczone do ekstrakcji białek i które wymagają detergentów do rozpuszczania błon23. Filtrowanie to pozwala na analizę MS białek błonowych i rozpuszczalnych oraz na zdolność do izolowania peptydów z zanieczyszczeń o niskiej masie cząsteczkowej23,24.
Obecny protokół opisuje powszechnie stosowane podejścia proteomiczne, które są łączone i modyfikowane w celu analizy białek rozpuszczalnych i błonowych oraz maksymalizacji liczby identyfikatorów białek z nabłonka czuciowego ślimaka. Opiszemy stosowanie proteomiki typu shotgun z wielotrawieniem FASP, chromatografią jonowymienną, MS o wysokiej rozdzielczości i analizą danych. Ponadto opiszemy proteomikę oddolną z GELFrEE, multi-digestionem FASP, stwardnieniem rozsianym o wysokiej rozdzielczości i analizą danych.