$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Rośliny zapewniają wiele korzyści dla produkcji biofarmaceutyków, w tym niskie koszty, skalowalność i bezpieczeństwo. Ekspresja przejściowa oferuje dodatkową zaletę w postaci krótkich czasów rozwoju i produkcji, ale poziomy ekspresji mogą się znacznie różnić w zależności od partii, co rodzi obawy regulacyjne w kontekście dobrej praktyki wytwarzania. Zastosowaliśmy podejście oparte na projektowaniu eksperymentów (DoE) w celu określenia wpływu głównych czynników, takich jak elementy regulatorowe w konstrukcie ekspresji, parametry wzrostu i rozwoju roślin oraz warunki inkubacji podczas ekspresji, na zmienność ekspresji między partiami. Przetestowaliśmy rośliny wykazujące ekspresję modelowego przeciwciała monoklonalnego anty-HIV (2G12) i fluorescencyjnego białka markerowego (DsRed). Omawiamy przesłanki wyboru określonych właściwości modelu i identyfikujemy jego potencjalne ograniczenia. Ogólne podejście można łatwo przenieść na inne problemy, ponieważ zasady modelu mają szerokie zastosowanie: wybór parametrów w oparciu o wiedzę, redukcja złożoności poprzez podzielenie początkowego problemu na mniejsze moduły, sterowana programowo konfiguracja optymalnych kombinacji eksperymentów i stopniowe rozszerzanie projektu. W związku z tym metodologia ta jest przydatna nie tylko do charakteryzowania ekspresji białek w roślinach, ale także do badania innych złożonych systemów, które nie mają opisu mechanistycznego. Równania predykcyjne opisujące wzajemne powiązania między parametrami mogą być wykorzystane do ustanowienia modeli mechanistycznych dla innych złożonych systemów.