Szacuje się, że w 2013 roku 580 350 osób umrze na raka, a 1 660 290 nowych przypadków tej choroby zostanie zdiagnozowanych w samych StanachZjednoczonych1. Większość tych zgonów następuje po rozwoju choroby z przerzutami2. Obecny brak skutecznych terapii w leczeniu przerzutów i ograniczona wiedza na temat kaskady przerzutowej sprawiają, że ten etap choroby jest wysoce śmiertelny. Wykazano, że obecność krążących komórek nowotworowych (CTC) w krwiobiegu koreluje z chorobą przerzutową3. Komórki te są niezwykle rzadkie, a ich wykrycie wskazuje na całkowite przeżycie w przerzutowym raku piersi4, prostaty5 i jelita grubego6. U tych pacjentów obecność ≥5 (piersi i prostaty) lub ≥3 (jelito grube) CTC w 7,5 ml krwi wskazuje na gorsze rokowanie w porównaniu z pacjentami z mniejszą liczbą wykrywalnych CTC w tej samej objętości krwi lub bez nich. Ponadto wykazano, że zmiana liczby CTC w trakcie lub po interwencji terapeutycznej jest przydatna jako predyktor odpowiedzi na leczenie, często wcześniej niż obecnie stosowane techniki7-10.
Oszacowano, że u pacjentów z rakiem z przerzutami, CTC występują z częstotliwością około 1 CTC na 105-10 7 komórek jednojądrzastych krwi, a u pacjentów z miejscową chorobą, częstotliwość ta może być jeszcze niższa (~1 na 108). Rzadkość występowania tych komórek może utrudniać dokładne i wiarygodne wykrywanie i analizowanie CTC11. Zastosowano kilka metod (omówionych wcześniej12-14) w celu wzbogacenia i wykrycia tych komórek poprzez wykorzystanie właściwości, które odróżniają je od otaczających składników krwi. Ogólnie rzecz biorąc, wyliczanie CTC jest procesem dwuczęściowym, który wymaga zarówno kroku wzbogacania, jak i etapu wykrywania. Tradycyjnie, etapy wzbogacania opierają się na różnicach we właściwościach fizycznych CTC (wielkość komórki, gęstość, odkształcalność) lub na ekspresji markerów białkowych (tj. cząsteczka adhezji komórek nabłonka [EpCAM], cytokeratyna [CK]). Po wzbogaceniu wykrywanie CTC można przeprowadzić na wiele różnych sposobów, z których najczęstszym są testy oparte na kwasach nukleinowych i/lub podejścia cytometryczne. Każda z tych strategii jest wyjątkowa, ma wyraźne zalety i wady, jednak wszystkie brakuje standaryzacji; konieczność wejścia w środowisko kliniczne. W związku z tym opracowano system CellSearch (CSS), aby zapewnić ustandaryzowaną metodę wykrywania i liczenia rzadkich CTC w ludzkiej krwi przy użyciu mikroskopii fluorescencyjnej i technik opartych na przeciwciałach4-6. Platforma ta jest obecnie uważana za złoty standard w liczeniu CTC i jest jedyną techniką zatwierdzoną przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA) do użytku w klinice15.
CSS to dwuskładnikowa platforma składająca się z: (1) systemu CellTracks AutoPrep (zwanego dalej instrumentem przygotowawczym), który automatyzuje przygotowanie próbek krwi ludzkiej, oraz (2) CellTracks Analyzer II (zwanego dalej instrumentem do analizy), który skanuje te próbki po przygotowaniu. Aby odróżnić CTC od zanieczyszczających leukocytów, przyrząd do przygotowania wykorzystuje metodę separacji magnetycznej za pośrednictwem przeciwciał, opartą na ferrofluidach i różnicowe barwienie fluorescencyjne. Początkowo system znakuje CTC za pomocą przeciwciał anty-EpCAM sprzężonych z nanocząstkami żelaza. Próbka jest następnie inkubowana w polu magnetycznym, a wszystkie nieznakowane komórki są odsysane. Wybrane komórki nowotworowe są ponownie zawieszane i inkubowane w różnicowym barwieniu fluorescencyjnym, składającym się z przeciwciał znakowanych fluorescencyjnie i odczynnika do barwienia jądrowego. Na koniec próbka jest przenoszona do wkładu magnetycznego, zwanego MagNest (zwanego dalej urządzeniem magnetycznym) i skanowana za pomocą przyrządu analitycznego.
Przyrząd do analizy służy do skanowania przygotowanych próbek za pomocą różnych filtrów fluorescencyjnych, z których każdy jest zoptymalizowany pod kątem odpowiedniej cząstki fluorescencji, przy użyciu soczewki obiektywowej 10X. CTC są identyfikowane jako komórki, które są związane przez anty-EpCAM, anty-pan-CK-fikoerytrynę (PE) (CK8, 18 i 19) i barwnik jądrowy 4',6-diamidyn-2-fenyloindol (DAPI). I odwrotnie, zanieczyszczające leukocyty są identyfikowane jako komórki związane przez anty-CD45-allofikocyjaninę (APC) i DAPI. Po skanowaniu użytkownikowi prezentowane są zdefiniowane komputerowo potencjalne komórki nowotworowe. Na podstawie tych obrazów użytkownik musi przeprowadzić analizę jakościową przy użyciu zdefiniowanych parametrów i barwienia różnicowego omówionego powyżej, aby określić, które zdarzenia są CTC.
Oprócz dostarczania ustandaryzowanej metody liczenia CTC, CSS pozwala na molekularną charakterystykę CTC na podstawie interesujących markerów białkowych. Badanie to można przeprowadzić na poziomie pojedynczej komórki, przy użyciu kanału fluorescencyjnego izotiocyjanianu fluoresceiny (FITC), który nie jest wymagany do identyfikacji CTC16. Chociaż platforma ta zapewnia możliwość charakterystyki molekularnej, szczegółowy proces opracowywania i optymalizacji protokołów nie jest dobrze zdefiniowany. Trzy dostępne na rynku markery zostały opracowane przez producenta do stosowania z CSS, w tym receptor naskórkowego czynnika wzrostu (EGFR), receptor ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu 2 (HER2) i receptor insulinopodobnego czynnika wzrostu 1 (IGF-1R). Analiza HER2, w połączeniu z CSS, została wykorzystana przez kilka grup w celu zilustrowania potencjału charakterystyki CTC w podejmowaniu decyzji klinicznych i potencjalnej zmianie istniejących wytycznych dotyczących leczenia. Na przykład Fehm i wsp.17 wykazało, że około jedna trzecia pacjentek z rakiem piersi z guzami pierwotnymi HER2 miała HER2 + CTC. Ponadto Liu i wsp.18 niedawno poinformowało, że do 50% pacjentów z przerzutowym rakiem piersi HER+ nie miało HER2+ CTC. Herceptin, przeciwciało monoklonalne zakłócające receptor HER2, które wykazało, że przynosi ogromne korzyści pacjentom, u których guzy wyrażają wystarczający poziom HER2, jest powszechnie stosowanym leczeniem u pacjentów z guzami pierwotnymi HER2+ 19-21. Jednak badania te sugerują, że Herceptin może być stosowany nieoptymalnie, a charakterystyka CTC może pomóc w przewidywaniu odpowiedzi na leczenie. Ostatecznie charakterystyka CTC może mieć potencjał do poprawy spersonalizowanej opieki.
Badania CTC są wyjątkowe, ponieważ w dużej mierze wykorzystują podejście od łóżka do stołu. Ta metoda, w przeciwieństwie do badań klinicznych prowadzonych od pacjenta do łóżka pacjenta, które często mogą trwać latami, aby wpłynąć na opiekę nad pacjentem, umożliwiła CTC szybkie wejście do środowiska klinicznego. Jednak lekarze niechętnie wykorzystują wyniki analizy CTC w podejmowaniu decyzji dotyczących leczenia pacjentów ze względu na brak zrozumienia ich podstawowej biologii. W związku z tym należy zastosować odpowiednie przedkliniczne mysie modele przerzutów i uzupełniające techniki analizy CTC w celu zbadania tych nierozstrzygniętych kwestii. Ogólnie rzecz biorąc, istnieją dwa rodzaje modeli przedklinicznych stosowanych do badania kaskady przerzutowej: (1) modele spontanicznych przerzutów, które pozwalają na badanie wszystkich etapów kaskady przerzutowej, oraz (2) eksperymentalne modele przerzutów, które pozwalają tylko na badanie późniejszych etapów procesu przerzutowego, takich jak wynaczynienie i wtórne tworzenie się guza22. Modele spontanicznych przerzutów polegają na iniekcjach komórek nowotworowych w odpowiednie miejsca ortotopowe (np. wstrzyknięcie komórek raka prostaty do gruczołu krokowego w celu zbadania raka gruczołu krokowego). Komórki mają następnie czas na utworzenie guzów pierwotnych i spontaniczne przerzuty do miejsc wtórnych, takich jak kości, płuca i węzły chłonne. Natomiast eksperymentalne modele przerzutów obejmują bezpośrednie wstrzyknięcie komórek nowotworowych do krwiobiegu (np. przez żyłę ogonową lub wstrzyknięcie dosercowe do komórek docelowych w określone miejsca), a zatem pomijają początkowe etapy wewnątrznaczynienia i rozsiewu do narządów wtórnych22. Do tej pory większość analiz CTC w systemach modelowych in vivo przeprowadzono przy użyciu technik CTC opartych na cytometrii23 lub dostosowanych technik CTC opartych na ludziach (np. AdnaTest)24. Chociaż jest to przydatne, żadna z tych technik nie odzwierciedla odpowiednio wyliczania CTC przy użyciu złotego standardu CSS. W oparciu o aprobatę kliniczną, ustandaryzowany charakter i powszechne stosowanie CSS, opracowanie techniki wychwytywania i wykrywania CTC do modelowania in vivo, która wykorzystuje równoważne kryteria przygotowania, przetwarzania i identyfikacji próbki, byłoby korzystne, ponieważ wyniki byłyby porównywalne z wynikami uzyskanymi z próbek pobranych od pacjentów. Jednak ze względu na wymagania dotyczące objętości przyrządu do przygotowywania, nie jest możliwe przetwarzanie małych objętości krwi za pomocą tej zautomatyzowanej platformy. Ponadto wcześniejsze prace Eliane i wsp.25 wykazało, że zanieczyszczenie próbek komórkami nabłonkowymi myszy (które również spełniają standardową definicję CTC [EpCAM+CK+DAPI+CD45-]) może prowadzić do błędnej klasyfikacji mysich komórek nabłonka płaskonabłonkowego jako CTC. Aby rozwiązać te problemy, opracowano dostosowaną technikę, która umożliwia wykorzystanie odczynników z zestawu CSS CTC w połączeniu z procedurą ręcznej izolacji. Dodanie do testu przeciwciała przeciwko ludzkiemu antygenowi leukocytarnemu (HLA) znakowanemu FITC pozwala na odróżnienie ludzkich komórek nowotworowych od mysich komórek nabłonka płaskonabłonkowego.
Ten manuskrypt opisuje standardowy, komercyjnie opracowany i zoptymalizowany protokół CSS do przetwarzania próbek krwi pacjentów oraz typowe pułapki, które można napotkać, w tym rozbieżne elementy, które mogą prowadzić do błędów błędnej klasyfikacji CTC. Ponadto opisano dostosowanie testu CSS w celu zbadania zdefiniowanych przez użytkownika cech białkowych wychwyconych CTC oraz porównywalną dostosowaną technikę CSS, która pozwala na wzbogacanie i wykrywanie CTC z małych objętości krwi w przedklinicznych mysich modelach przerzutów.