$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Optymalizacja zautomatyzowanych eksperymentów ChIP-seq dla ośmiu różnych markerów histonowych
W celu pomyślnego opracowania i walidacji zautomatyzowanych protokołów ChIP, wybrano przeciwciała klasy ChIP-seq, które zostały wcześniej zweryfikowane w ręcznych eksperymentach ChIP-Seq (dane nie pokazane). Do tego badania wybrano następujące przeciwciała klasy ChIP-seq: anty-H3K79me3, -H3K27me3, -H3K4me3, -H3K4me2, -H3K9ac, -H3K9/14ac, -H3K36me3 i -H3K9me3. Swoistość wszystkich przeciwciał klasy ChIP-seq została wcześniej potwierdzona przez eksperymenty dot blot, peptydowe i Western Blot (dane nie pokazane). Przeprowadzono pilotażowe eksperymenty ChIP-qPCR ze zwiększającymi się ilościami przeciwciał w celu określenia czułości przeciwciał (ryc. 3). Przeanalizowano qPCR z co najmniej dwoma dodatnimi i dwoma ujemnymi celami kontrolnymi, a profile ze wzbogaceniem celu dodatniego nad ujemnym wyższym niż pięciokrotnie kwalifikowano do eksperymentów sekwencjonowania. Ważne jest, aby przeprowadzać eksperymenty ChIP i ChIP-seq z wysoką jakością ściętej chromatyny. Wszystkie eksperymenty ChIP przedstawione w tej publikacji zostały przeprowadzone przy użyciu świeżej chromatyny. Możliwe jest również zamrożenie utrwalonych komórek w temperaturze -80 °C i przystąpienie do przygotowania i ścinania chromatyny w innym dniu. Jednak chromatyna przygotowana z zamrożonych utrwalonych komórek może zachowywać się inaczej niż chromatyna świeżo przygotowana i dlatego warunki sonikacji mogą wymagać optymalizacji dla każdego preparatu chromatyny. Podczas pracy z różnymi typami ogniw można stosować ścinające o różnych składach detergentów (SDS). Typy komórek, takie jak pierwotne linie komórkowe lub komórki hodowane w zawiesinie, są komórkami trudnymi do ścinania i będą wymagały wysokich stężeń SDS (1%), podczas gdy linie komórkowe, które są łatwe do ścinania, takie jak HeLa, będą wymagały niskich stężeń SDS (0,1%) w ścinających.

Rysunek 3. Walidacja przeciwciał klasy ChIP przy użyciu systemu automatyzacji. ChIP przeprowadzono z przeciwciałami poliklonalnymi królika anty-H3K79me3, -H3K27me3, -H3K4me3, -H3K4me2, -H3K9ac, H3K9/14ac, -H3K36me3 i -H3K9me3 królików na ściętej chromatynie z 1 miliona komórek HeLa-S3 w zależności od modyfikacji histonów. Zautomatyzowane protokoły ChIP z objętością roboczą 200 μl wykorzystano w przyrządzie do automatyzacji eksperymentów z miareczkowaniem przeciwciał. Ilości przeciwciał 1, 2, 5 i 10 μg badano w każdym eksperymencie ChIP, a 2 μg IgG stosowano jako kontrolę negatywną w każdym eksperymencie. Wzbogacenia oceniano metodą qPCR. Wyniki są przedstawiane jako % danych wejściowych (względna ilość DNA poddanego immunoprecypitacji w porównaniu z DNA wejściowym po analizie qPCR). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Po walidacji i określeniu optymalnych ilości przeciwciał klasy ChIP do użycia w systemie automatyzacji, przeprowadzono zautomatyzowane eksperymenty ChIP-seq w celu wygenerowania profili sekwencjonowania dla każdej modyfikacji histonu (Rysunek 4).

Rysunek 4. Profile histonowe ChIP-seq generowane przez zautomatyzowane eksperymenty ChIP-seq. Rysunek przedstawia profile ChIP-seq w różnych regionach genomu dla H3K4me3, H3K9ac i H3K9/14acH3K4me2, H3K79me3 i H3K36me3. 4A pokazuje szczytowy rozkład wzdłuż całego chromosomu X, a 4B rozkład w regionie 75 kb otaczającym gen GAPDH. 4C pokazuje profile H3K27me3, H3K36me3 i H3K4me3 w regionie 500 kb otaczającym gen MYT1, a 4D pokazuje rozmieszczenie H3K9me3 w regionie 200 kb otaczającym ZNF12. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Wygenerowano profile epigenetyczne histonów dla sześciu różnych modyfikacji histonów związanych z ekspresją genów (H3K4me3, H3K9ac, H3K9/14ac, H3K4me2, H3K79me3 i H3K36me3). Rysunek 4A przedstawia profile ChIP-seq wzdłuż chromosomu X dla różnych markerów histonowych. Silna korelacja szczytowa obserwowana między 6 różnymi profilami histonów wskazuje na możliwości zautomatyzowanego systemu do generowania dokładnych i wiarygodnych danych. Ryciny 4B, 4C i 4D pokazują rozkład pików dla różnych modyfikacji histonów w określonych regionach genomu.
Eksperymenty z automatycznym immunoprecypitacją chromatyny do 200 komórek
Minimalna ilość komórek, która może być użyta w eksperymentach ChIP, zależy od jakości chromatyny, specyficzności i wrażliwości przeciwciała oraz obfitości modyfikacji histonów lub badanego białka. Wybór dobrych przeciwciał klasy ChIP-seq jest ważny podczas pracy z ograniczoną ilością próbki, a wybór optymalnych odczynników i różnych nośników poprawia efektywność odzyskiwania DNA i przyczynia się do sukcesu eksperymentu ChIP. Aby określić minimalną liczbę komórek, które może przetworzyć zautomatyzowany protokół ChIP, w zautomatyzowanym systemie IP-Star przetestowano różne ilości chromatyny, przeciwciał i kulek magnetycznych przy użyciu odczynników ChIP specjalnie zoptymalizowanych do pracy z małymi ilościami chromatyny.
Po pierwsze, chromatyna z 10 000 komórek została poddana sonikacji zgodnie z opisem w protokole. Wyniki ChIP zostały potwierdzone za pomocą qPCR (Figura 5A), która wykazuje znaczne wzbogacenie przeciwciałem H3K4me3 w regionach kontroli dodatniej i znikomy sygnał w regionach kontroli ujemnej. Dla porównania i dowodu spójności przedstawiono dodatkowe dane uzyskane za pomocą przeciwciał H3K27ac, H3K9me3 i H3K27me3 przy użyciu 10 000 komórek.
Przeprowadzono eksperymenty Automated ChIP, aby zademonstrować możliwości automatycznego systemu do pracy z małą ilością komórek przy użyciu tego samego przeciwciała H3K4me3. Zautomatyzowany ChIP działał dobrze, co wykazano za pomocą serii dziesięciu reakcji IP, które były powtarzalne i wysoce porównywalne z ręcznymi wynikami ChIP (Rysunek 5B). Przeprowadzono eksperymenty ręczne i automatyczne, a korzyści płynące z protokołów automatycznych zaobserwowano w zmniejszaniu zmienności między eksperymentami (Rysunek 5C).

Rysunek 5. Optymalizacja eksperymentów ChIP i Auto ChIP na 10 000 komórek Ręczne eksperymenty ChIP przeprowadzono na 10 000 komórkach i przy użyciu 0,25 μg H3K4me3, 0,1 μg H3K27ac, 0,5 μg H3K9me3 i 0,25 μg przeciwciał H3K27me3. Identyczne ilości króliczej IgG zastosowano jako kontrolę. qPCR przeprowadzono ze starterami dla dwóch dodatnich loci i dwóch ujemnych loci dla każdego testu ChIP. Rysunek 5A przedstawia odzysk wyrażony jako procent danych wejściowych (względna ilość DNA wytrąconego immunologicznie w porównaniu z DNA wejściowym po analizie qPCR). Rysunek 5B przedstawia 10 reakcji ChIP przeprowadzonych na IP-Star Compact przy użyciu 0,25 μg przeciwciała poliklonalnego H3K4me3 i 0,25 μg króliczej IgG jako przeciwciała kontroli ujemnej. Następnie przeprowadzono analizę qPCR ze starterami dla dodatniego loci promotora EIF4A2 i GAPDH TSS oraz ujemnych loci eksonu mioglobiny2 i Sat2. Rysunek przedstawia odzysk wyrażony jako procent danych wejściowych (względna ilość DNA wytrąconego immunologicznie w porównaniu z DNA wejściowym po analizie qPCR). Rysunek 5C przedstawia dane H3K4me3 ChIP z 10 ręcznych eksperymentów ChIP w porównaniu z 10 automatycznymi eksperymentami ChIP. Słupki błędów reprezentują odchylenia standardowe każdej z dziesięciu powtórzeń. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Aby zrozumieć czułość automatycznych protokołów ChIP, przeprowadzono eksperymenty z użyciem ilości komórek, która wahała się od 100 000 do 200 komórek na IP. Zastosowano przeciwciało anty-H3K27me3, ponieważ jest to bardzo powszechna modyfikacja histonów. Stosowanie innych przeciwciał histonowych lub niehistonowych może wymagać większej lub mniejszej liczby komórek, w zależności od obfitości epitopu i jakości przeciwciała. Eksperymenty zostały zwalidowane za pomocą ilościowego PCR i zaobserwowano, że poprzez zmniejszenie ilości kulek i przeciwciał tło w eksperymentach jest zmniejszone, co pozwala na pomyślne wyniki ChIP-qPCR przy zaledwie 200 komórkach przeciwciała (Figura 6).

Rysunek 6. Zautomatyzowane testy ChIP na 200 komórkach. Komórki Hela-S3 i przeciwciało skierowane przeciwko H3K27me3. Chromatynę ścinano z 1 miliona komórek i stosowano seryjne rozcieńczenia tej chromatyny (od 100 000 do 200 równoważników komórek) na reakcję ChIP. 1 μg H3K27me3 i 10 μl kulek magnetycznych powlekanych białkiem A użyto w eksperymencie na 100 000 komórek, 0,5 μg H3K27me3 i 10 μl kulek na 10 000 i 1000 komórek oraz 0,25 μg H3K27me3 i 5 μl kulek z 500 i 200 komórkami. 1 μg i 0,5 μg króliczej IgG zastosowano jako przeciwciało kontroli ujemnej podczas wykonywania eksperymentów odpowiednio na 100 000 i 1 000 komórek. 6A pokazuje obłożenie genów TSH2B i GAPDH w % nad wejściem. 6B pokazuje względne obłożenie TSH2B w porównaniu z ujemnym regionem genomowym kontroli GAPDH.
Dalsza analiza wyników sekwencji ChIP na 10 000 komórek
Aby ocenić ogólną jakość zautomatyzowanych eksperymentów ChIP-seq z niską początkową liczbą komórek, przeprowadzono automatyczne testy ChIP-seq z 0,25 μg przeciwciała H3K4me3 na 10 000 komórek HeLa, a eksperymenty ChIP na 100 000 komórek HeLa-S3 zostały użyte jako kontrola pozytywna dla eksperymentu. Zautomatyzowane biblioteki zostały przygotowane przy użyciu odczynników z zestawu do przygotowania biblioteki MicroPlex dostosowanych do przygotowanych bibliotek o niskiej zawartości DNA. Zauważ, że nawet jeśli możliwe jest przeprowadzenie udanych eksperymentów z ChIP na mniej niż 10 000 komórek, ilości ściągniętego DNA nie wystarczą do przygotowania bibliotek przy użyciu zestawu odczynników. Generowanie i sekwencjonowanie klastrów zostało wykonane zgodnie z instrukcjami producenta. Analizy bioinformatyczne przeprowadzone po sekwencjonowaniu wykazały znakomite wyniki z próbek ChIP o niskiej liczbie komórek. Zestaw danych 30 pg (odpowiadający 10 000 komórek materiału wyjściowego) zawiera niski poziom szumu tła i wysoce wiarygodne piki wzbogacenia, które są potwierdzone zarówno przez zestaw danych 300 pg (odpowiadający 100 000 komórek materiału wyjściowego), jak i zestaw danych H3K4me3 wygenerowany przez Broad Institute dla projektu ENCODE, który został wykorzystany jako odniesienie zewnętrzne. Ważne jest, aby zwrócić uwagę na dane dotyczące współczynnika nakładania się Top 40, które odnoszą się do standardowej metody zastosowanej w projekcie ENCODE11, w której sekwencja ChIP-seq jest uważana za odtwarzalną, jeśli porównując dwa zestawy danych, istnieje co najmniej 80% pokrywanie się najlepszych 40% szczytów uszeregowanych według oceny istotności. Zbiór danych 30 pg spełnia te kryteria w porównaniu zarówno ze zbiorem danych 300 pg (uwzględniającym wszystkie jego szczyty, a nie tylko najlepsze 40%), jak i danymi Broad Institute (tabela 1). Zestaw danych 300 pg pokazuje prawie identyczne szczyty z danymi Broad Institute ze współczynnikiem nakładania się Top 40 na poziomie 98% (Rysunek 7).

Rysunek 7. Testy ChIP i generowanie bibliotek na 10 000 komórkach Eksperymenty ChIP-seq przeprowadzono na 10 000 i 100 000 komórkach HeLa-S3 przy użyciu przeciwciała H3K4me3 (0,25 μg/μl). Znaczniki 35 pz zostały zmapowane do ludzkiego genomu za pomocą nakładek ELAND. Podczas kolejnych szczytowych połączeń SICER był w stanie niezawodnie zidentyfikować wzbogacenia na podstawie niskiej liczby komórek, a także na podstawie milionów komórek. Zestawy danych zostały przeanalizowane i porównane ze sobą oraz z danymi referencyjnymi wygenerowanymi przez Broad Institute. Próbki o niskiej liczbie komórek są spójne i mają bardzo duże podobieństwo. Próbka o masie 30 pg spełnia kryterium ENCODE11 (min. 80% górnych 40% pików powinno się na siebie nakładać). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tabela 1.