RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala na szybką optymalizację reakcji przeprowadzanych przy użyciu przetwarzania o ciągłym przepływie. Jako przykład podaje się preparat 3-acetylokumaryny. Opisano aparaturę do monitorowania Ramana in situ, a także kroki wymagane do optymalizacji reakcji.
Korzystając z wbudowanego monitorowania, można zoptymalizować reakcje przeprowadzane przy użyciu przetwarzania ciągłego przepływu w prosty i szybki sposób. Dzięki tej technice możliwe jest również zapewnienie stałej jakości produktu w czasie. Pokazujemy tutaj, jak połączyć dostępną na rynku jednostkę przepływową ze spektrometrem Ramana. Cela przepływowa Ramana jest umieszczona za regulatorem ciśnienia zwrotnego, co oznacza, że może pracować pod ciśnieniem atmosferycznym. Ponadto fakt, że strumień produktu przechodzi przez odcinek rurki przed wejściem do komory przepływowej, oznacza, że materiał ma temperaturę względną. Ważne jest, aby widma były pozyskiwane w warunkach izotermicznych, ponieważ intensywność sygnału Ramana jest zależna od temperatury. Po zmontowaniu aparatury pokazujemy, jak monitorować reakcję chemiczną, na przykładzie katalizowanej piperydyną syntezy 3-acetylokoumaryny z aldehydu salicylowego i acetooctanu etylu. Reakcja może być przeprowadzana w różnych natężeniach przepływu i temperaturach, a narzędzie do monitorowania in-situ służy do prostej i łatwej optymalizacji warunków.
Korzystając z przetwarzania o ciągłym przepływie, chemicy odkrywają, że mogą przeprowadzać szereg reakcji chemicznych bezpiecznie, skutecznie i z łatwością1,2. W rezultacie, sprzęt do chemii przepływowej staje się integralnym narzędziem do przeprowadzania reakcji zarówno w warunkach przemysłowych, jak i w laboratoriach badawczych w instytucjach akademickich. W reaktorach przepływowych3,4 przeprowadzono wiele różnych przemian chemii syntetycznej. W wybranych przypadkach wykazano, że reakcje, które nie działają w partii, przebiegają płynnie w warunkach ciągłego przepływu5. Zarówno w przypadku optymalizacji reakcji, jak i kontroli jakości, połączenie monitorowania reakcji in-line z przetwarzaniem przepływu oferuje znaczące korzyści. Monitorowanie in-line zapewnia ciągłą analizę z reakcją w czasie rzeczywistym na rzeczywiste warunki próbki. Jest to szybsze, a w niektórych przypadkach bardziej niezawodne niż porównywalne techniki off-line. Szereg technik analitycznych in-line zostało połączonych z reaktorami przepływowymi7. Przykłady obejmują podczerwień8,9, światło widzialneUV 10,11, NMR12,13, spektroskopię Ramana14,15 i spektrometrię mas16,17.
Nasza grupa badawcza połączyła spektrometr Ramana z naukową jednostką mikrofalową18. Na tej podstawie monitorowano szereg reakcji zarówno z jakościowego19, jak i ilościowegopunktu widzenia. Opierając się na tym sukcesie, niedawno połączyliśmy nasz spektrometr Ramana z jedną z naszych jednostek o ciągłym przepływie i wykorzystaliśmy go do monitorowania reakcji in-line szeregu kluczowych przemian organicznych istotnych z medycznego punktu widzenia. 21 W każdym przypadku możliwe było monitorowanie reakcji, a także w jednym przypadku, za pomocą krzywej kalibracyjnej, mogliśmy określić konwersję produktu na podstawie danych widmowych Ramana. W tym artykule opisujemy, jak skonfigurować aparaturę i używać jej do monitorowania reakcji. Jako reakcję modelową wykorzystujemy tutaj katalizowaną piperydyną syntezę 3-acetylokoumaryny (1) z aldehydu salicylowego z acetooctanem etylu (ryc. 1).

Rysunek 1. Katalizowana zasadą reakcja kondensacji między aldehydem salicylowym a acetooctanem etylu w celu uzyskania 3-acetylokoumaryny (1). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
1. Znajdź odpowiednie sygnały do monitorowania reakcji
2. Konfiguracja komórki przepływu
3. Połączenie spektrometru Ramana z komórką przepływową

Rysunek 2. (A) Używana komórka przepływowa i (B) interfejs Ramana. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
4. Przygotuj roztwory odczynników i rozpuszczalników
5. Przygotuj aparat przepływowy

Rysunek 3. Schemat konfiguracji urządzeń wykorzystywanych do eksperymentów monitorowania reakcji. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
6. Monitoruj reakcję
7. Analizuj dane
8. Uruchom reakcję w zoptymalizowanych warunkach
9. Izoluj produkt
Preparat 3-acetylkumaryny o ciągłym przepływie został wybrany jako reprezentatywna reakcja do monitorowania in-line. W partii reakcja przebiega dobrze, gdy jako rozpuszczalnik stosuje się octan etylu. Jednak produkt (1) nie jest całkowicie rozpuszczalny w temperaturze pokojowej. Aby zapobiec potencjalnemu zatkaniu regulatora ciśnienia zwrotnego, a także zmniejszyć ryzyko obecności cząstek stałych w komorze przepływowej, które zakłóciłyby akwizycję sygnału, zastosowaliśmy technikę, którą opracowaliśmy wcześniej dla tej i innych reakcji22. Przechwyciliśmy strumień produktu za cewką reakcyjną za pomocą acetonu, aby rozpuścić produkt i umożliwić mu niezakłócone przejście przez komórkę przepływową i regulator ciśnienia wstecznego.
Aby zidentyfikować odpowiedni sygnał Ramana do monitorowania, przewidzieliśmy widma Ramana wynoszące 1 i dwóch materiałów wyjściowych (aldehyd salicylowy i acetooctan etylu) za pomocą programu komputerowego Gaussian 09 (Rysunek 4A, B i c)23. Należy zauważyć, że eksperymentalnie uzyskane widma Ramana materiałów wyjściowych i produktu mogą być również używane, jeśli nie ma się dostępu do Gaussa 09. Nakładanie się trzech widm (Ryc. 4D) wskazuje, że podczas gdy 1 wykazuje silne aktywne tryby rozciągania Ramana na 1608 cm-1 i 1563 cm-1, materiały wyjściowe wykazują minimalną aktywność Ramana w tym obszarze. W związku z tym zdecydowaliśmy się na monitorowanie sygnału na wysokości 1 608 cm-1.
Jako punkt wyjścia, reakcja przebiegała w temperaturze 25 °C i przy natężeniu przepływu odczynnika 1 ml/min oraz zarejestrowano intensywność Ramana na poziomie 1,608 cm-1 (Rysunek 5). Mając na celu uzyskanie jak największej konwersji, przeprowadziliśmy następnie reakcję w wyższych temperaturach. Pracując z natężeniem przepływu 1 ml/min, zwiększenie temperatury reakcji najpierw do 65 °C, a następnie do 130 °C spowodowało jednoczesny wzrost konwersji produktu, o czym świadczy stały wzrost intensywności Ramana na poziomie 1,608 cm-1. Przy temperaturze cewki reaktora wynoszącej 130 °C zmniejszenie natężenia przepływu z 1,0 do 0,5 ml/min nie zwiększyło znacząco intensywności Ramana na poziomie 1608 cm-1. Mając w ręku zoptymalizowane warunki, przeprowadziliśmy reakcję po raz kolejny, izolując produkt z wydajnością 72%.

Rysunek 4. Widma Ramana (A) 3-acetylokumaryny, (B) aldehydu salicylowego, (Cc) octanu etylu i (D) nakładki trzech widm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5. Monitorowanie konwersji do 3-acetylokumaryny w różnych warunkach reakcji. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala na szybką optymalizację reakcji przeprowadzanych przy użyciu przetwarzania o ciągłym przepływie. Jako przykład podaje się preparat 3-acetylokumaryny. Opisano aparaturę do monitorowania Ramana in situ, a także kroki wymagane do optymalizacji reakcji.
Wsparcie finansowe zapewnione przez National Science Foundation (nagroda CAREER CHE-0847262. Dziękujemy firmom Vapourtec Ltd i Enwave Optronics za wsparcie sprzętowe oraz Danielowi Dalebowi z University of Connecticut za pomoc w budowie aparatury do pomiaru przepływu.
| Aldehyd salicylowy | Sigma-Aldrich | S356 | Klasa odczynnika, 98% |
| Acetooctan etylu | Acros Organics | 117970010 | 99% |
| Piperydyna | Sigma-Aldrich | 104094 | Reagent Plus, 99% |
| Kwas solny | Sigma-Aldrich | 320331 | Odczynnik ACS, 37% |
| Octan etylu | Sigma-Aldrich | 34858 | CHROMASOLV, do HPLC, >99.7% |
| Aceton | Sigma-Aldrich | 650501 | CHROMASOLV, do HPLC, >99.9% |
| Komórka przepływowa | Starna Cells | 583.65.65-Q-5/Z20 | |
| Jednostka przepływu | Spektrometr Ramanasystemu Vapourtec | E-series | |
| Enwave Optronics Inc | Model EZRaman-L |