Tutaj opisaliśmy wytyczne dotyczące montażu podzielonego na przedziały modelu tkanki 3D przypominającego mózg. Model charakteryzuje się gęstą spolaryzowaną kulturą neuronów, w wyniku której powstają dwa morfologicznie różne przedziały: jeden zawierający gęsto upakowane ciała komórkowe, drugi zawierający czyste sieci aksonalne. Ogólnie rzecz biorąc, architektura rusztowania i wzorzec wzrostu naśladują tkankę korową mózgu, w tym sześć warstw laminarnych i szlaki istoty białej21.
Model tkanki jedwabnej na bazie białka w kształcie pączka pozwala na modyfikację i dostrajanie właściwości mechanicznych, wszechstronnych form strukturalnych, wypełniaczy hydrożelowych i składników komórkowych. W ten sposób ten model tkankowy stanowi platformę bazową dla szerokiego zakresu badań. Jedwab jest korzystnym kandydatem na platformy biomateriałowe ze względu na jego biokompatybilność, przetwarzanie na bazie wody oraz solidne właściwości mechaniczne i degradacyjne22. Jedwabna matryca służy również jako stabilna kotwica zmniejszająca skurcz żelu kolagenowego w czasie w hodowli. Właściwości takie jak koncentracja jedwabiu i porowatość rusztowania użyte w tym modelu zostały wcześniej dostosowane w celu osiągnięcia optymalnego wzrostu komórek i właściwości mechanicznych, co skutkuje elastycznością tkanek przypominającą mózg18,23,24. Sugerujemy utrzymanie tych parametrów na stałym poziomie, aby zapewnić pomyślny wynik i powtarzalność eksperymentów.
Utworzenie sieci neuronalnej 3D osiągnięto poprzez połączenie dwóch rodzajów biomateriałów o różnych właściwościach mechanicznych: sztywnego rusztowania zapewniającego zakotwiczenie neuronów i bardziej miękkiej matrycy żelowej, która umożliwia penetrację aksonów i łączność w 3D. Selektywne preferencje materiałowe rusztowania jedwabnego i miękkiego hydrożelu stanowią podstawową zasadę oddzielania neuronów od połączeń aksonalnych. Ze względu na obojętny charakter jedwabnego rusztowania, do przyczepienia neuronów wymagana jest funkcjonalizacja poli-D-lizyną. Można jednak zastosować inne czynniki sprzyjające adhezji komórek, takie jak RGD25 lub fibronektyna26. Aby osiągnąć tworzenie sieci 3D, rusztowanie jedwabne musi zostać wypełnione hydrożelem w odpowiednim czasie, gdy tylko neurony zostaną przymocowane do rusztowania. Podobnie, wypełniacz macierzy kolagenowej może zostać zastąpiony innymi hydrożelami, co pozwala na badanie wpływu środowisk zewnątrzkomórkowych 3D na tworzenie sieci aksonalnej, aby służyć jako platforma do oceny nowych hydrożeli pod względem kompatybilności neuronalnej. Dodatkowo, oprócz neuronów korowych szczurów, można wykorzystać inne źródła neuronów, takie jak neurony hipokampa lub neurony pochodzące z indukowanych komórek pluripotencjalnych (iPSc). Co więcej, model tkankowy może być wykorzystany do badania interakcji heterokomórkowych poprzez włączenie komórek glejowych wraz z neuronami oraz do budowy bardziej złożonej tkanki przypominającej mózg.
Jak pokazano wcześniej, nasz model może być wykorzystany do oceny funkcjonalności neuronów w mikrośrodowisku 3D za pomocą różnych testów, takich jak żywotność komórek, ekspresja genów, LC-MS / MS i elektrofizjologia, wykazując w ten sposób fizjologiczne znaczenie modelu18. Inne metody, które są często wykorzystywane do oceny konstruktów 3D inżynierii tkankowej, takie jak barwienie immunologiczne i mikroskopia8,9,11 , mogą być również stosowane do oceny rozmieszczenia komórek i zakresu tworzenia sieci aksonalnej. Należy jednak zauważyć, że ze względu na dużą gęstość matrycy kolagenowej, penetracja przeciwciał i głębokość obrazowania jest ograniczona do kilkuset mikrometrów. Co więcej, na stosunek sygnału do szumu może mieć wpływ niespecyficzna fluorescencja tła. Można to przezwyciężyć poprzez zastosowanie lipofilowych znaczników komórkowych i genetycznie wyrażanych białek fluorescencyjnych, które zmniejszają potrzebę barwienia immunologicznego11. Alternatywnie, obrazowanie można wykonać za pomocą mikroskopii 2-fotonowej zamiast zwykłej techniki jednofotonowej, co może zmniejszyć utratę sygnału, fotowybielanie i może zostać rozszerzone do kilkuset mikrometrów głębokości.
Podsumowując, tkanka przypominająca mózg na bazie jedwabiu i kolagenu stanowi solidną platformę do badania sieci neuronalnych w 3D i stanowi punkt wyjścia do opracowania bardziej zaawansowanych modeli zaburzeń neurologicznych w przyszłości. Niezależnie od trybu oceny, względna prostota tego modelu tkanki wspiera jego użyteczność, sukces i odtwarzalność.