Celem tej metody jest scharakteryzowanie wrażliwości komórek pierwotnych szpiczaka mnogiego (MM) na panel czynników ex vivo, jak najbardziej zbliżonych do warunków fizjologicznych, oraz z wystarczającą precyzją, aby wyniki te mogły być wykorzystane do identyfikacji subpopulacji opornych na chemoterapię w obrębie obciążenia guzem i ostatecznie do parametryzacji modeli obliczeniowych zaprojektowanych do oszacowania odpowiedzi klinicznej.
Modele obliczeniowe są potężnymi narzędziami do analizy złożonych systemów, takich jak interakcje rak-gospodarz-terapia. Jednak modele są tylko tak dobre, jak dane używane do ich parametryzacji. Niestety, większość danych dostępnych w literaturze nie może być wykorzystana w obecnej formie do parametryzacji takich modeli, ponieważ często są one uzyskiwane w wzajemnie wykluczających się warunkach eksperymentalnych. W związku z tym często wymagane są nowe eksperymenty w celu uzyskania potrzebnego zestawu parametrów eksperymentalnych. Większość testów żywotności jest jednak destrukcyjna, a zatem ograniczona do niewielkiej liczby punktów czasowych, często tylko jednego. To znacznie utrudnia wykorzystanie testów chemowrażliwości do parametryzacji modeli obliczeniowych, ponieważ takie eksperymenty nie dostarczają informacji na temat czasowej dynamiki systemu. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku pierwotnych komórek rakowych, które często są ograniczone do kilku milionów na próbkę i mają krótką żywotność po biopsji, co ogranicza liczbę dostępnych warunków eksperymentalnych. Ponadto większość testów żywotności wymaga oddzielenia raka od komórek nienowotworowych (zrębu) w momencie kwantyfikacji, co dodaje dodatkową pracę do protokołu, dodatkowo zaburza działanie komórek i ogranicza liczbę eksperymentów, które można przeprowadzić.
40 lat temu, Salmon i współpracownicy1 zaproponowali swój słynny test tworzenia kolonii in vitro do oceny chemowrażliwości komórek nowotworowych. Niestety, test ten okazał się mieszanym sukcesem ze względu na niewielką liczbę próbek pobranych od pacjentów ze szpiczakiem mnogim (MM), które były zdolne do tworzenia kolonii w warunkach kontrolnych: oszacowano, że tylko niewielka podgrupa od 0,001% do 0,1% komórek MM była zdolna do replikacji, określanej jako komórki macierzyste szpiczaka mnogiego2. To znacznie ograniczyło wskaźnik powodzenia testu i liczbę leków, które można było testować w tym samym czasie, nawet w nowszych modelach3. Kwestia ta jest o wiele ważniejsza teraz, gdy czynników szpiczakowatych (standardowych lub eksperymentalnych) jest więcej niż cztery dekady temu.
Głównym ograniczeniem tych wczesnych testów jest ich dychotomiczny wynik: albo pacjent jest "wrażliwy", albo "oporny" na dany lek. Nie podano informacji dotyczących stopnia wrażliwości i niejednorodności populacji nowotworów. W związku z tym pacjenci z małymi subpopulacjami szybko rosnących opornych komórek byliby klasyfikowani jako "wrażliwi" na terapię, ale wkrótce nastąpiłby nawrót, a zatem nie odnieśliby korzyści z leczenia. Biorąc pod uwagę znaczenie czasu trwania odpowiedzi w całkowitym przeżyciu (OS) pacjentów z rakiem4,5, jasne jest, dlaczego testy te nie były w stanie prawidłowo oszacować OS i konsekwentnie.
Aby obejść te ograniczenia i móc generować modele obliczeniowe specyficzne dla pacjenta, które szacowałyby spersonalizowaną odpowiedź kliniczną na panel leków, opracowaliśmy metodę nieniszczącego testowania wrażliwości na leki linii komórkowych szpiczaka mnogiego (MM) i pierwotnych komórek szpiczaka mnogiego w rekonstrukcji ex vivo mikrośrodowiska szpiku kostnego, w tym macierz zewnątrzkomórkowa i zrąb6. Test ten miał jednak to ograniczenie, że polegał na konkretnym komercyjnym szkiełku mikroprzepływowym, którego wymiary i koszt ograniczały liczbę eksperymentów lub leków, które można było przeprowadzić jednocześnie w danym urządzeniu sprzętowym.
Opisany tutaj system rozszerza ten oryginalny test na wysokoprzepustową organotypową platformę dawka-odpowiedź, do badań przesiewowych in vitro leków, w oparciu o cyfrowy algorytm analizy obrazu w celu nieniszczącego ilościowego określenia żywotności komórek. Każda studzienka w płytkach 384 lub 1,536-dołkowych to rekonstrukcja 3D mikrośrodowiska szpiku kostnego, w tym pierwotnych komórek MM, macierzy zewnątrzkomórkowej oraz zrębu i czynników wzrostu pochodzących od pacjenta. Mikroskopia na żywo i cyfrowa analiza obrazu są wykorzystywane do wykrywania zdarzeń śmierci komórek w różnych stężeniach leków, które są wykorzystywane do generowania powierzchni dawka-odpowiedź. Na podstawie danych in vitro model matematyczny identyfikuje wielkość i wrażliwość chemiczną subpopulacji w obrębie obciążenia guzem pacjenta i może być wykorzystany do symulacji, w jaki sposób guz zareagowałby na lek (leki) w warunkach fizjologicznych w schemacie klinicznym6 (Figura 1).
Główne innowacje tej platformy to: (a) mała wymagana liczba komórek rakowych (1 000-10 000 na stężenie leku); b) ocena skuteczności leku w warunkach fizjologicznych (macierz zewnątrzkomórkowa, zrąb, czynniki wzrostu pochodzące od pacjenta); c) brak toksyczności wynikającej z markerów żywotności7 , ponieważ stosuje się tylko obrazowanie w jasnym polu, a zatem nie ma potrzeby transfekcji komórek za pomocą fluorescencji8 lub bioluminescencji9; d) ciągłe obrazowanie zapewnia działanie leku w funkcji stężenia i czasu ekspozycji (farmakodynamika); oraz (e) integracja między modelami ewolucyjnymi in vitro a obliczeniowymi modelami ewolucyjnymi w celu oszacowania wyniku klinicznego6 (Silva i wsp., w przygotowaniu).
Kluczowym czynnikiem, który pozwala algorytmowi cyfrowej analizy obrazu odróżnić raka od komórek zrębu, jest ich odmienne powinowactwo do dna studni: komórki MM nie przylegają i pozostają w zawieszeniu w macierzy, podczas gdy komórki zrębu przylegają do dna studzienki, a następnie rozciągają się.
To rozdzielenie następuje, mimo że MM i zrąb są wysiewane w tym samym czasie, i występuje podczas procesu inkubacji O/N. Wirowanie w wirówce po wysianiu płytki dodatkowo przyspiesza ten proces. W konsekwencji komórki MM pojawiają się na obrazie jako okrągłe, jasne dyski otoczone ciemnym pierścieniem, podczas gdy zrąb zachowuje niski profil i ciemniejszy odcień (ryc. 2). W związku z tym test w swojej obecnej formie najlepiej nadaje się do nieprzylegających komórek nowotworowych, chociaż można dokonać korekt w algorytmie, aby oddzielić raka i zrąb w oparciu o inne cechy morfologiczne, takie jak rozmiar i kształt. W tym protokole opisujemy dwa typy macierzy zewnątrzkomórkowej (kolagen i macierz błony podstawnej), a także dwa typy kokultur, z (mezenchymalnymi komórkami macierzystymi pochodzącymi ze szpiku kostnego) BMSC i HUVECS, reprezentującymi odpowiednio nisze śródmiąższowe i okołonaczyniowe szpiku kostnego.
Używając płytki 384-dołkowej, 5 stężeń na lek i dwóch powtórzeń, byliśmy w stanie przetestować do 31 różnych leków na próbce jednego pacjenta. W płytkach 1536-dołkowych liczba ta wynosi 127. Rysunek 3 przedstawia układ używany obecnie do ręcznego wysiewu komórek, podczas gdy rysunek uzupełniający 1 przedstawia optymalną dystrybucję przy użyciu pipetora zrobotyzowanego. W projekcie z rysunku 3 każda 384-dołkowa płytka może zawierać 3 próbki pacjenta z 7 różnymi lekami lub jedną próbkę pacjenta testowaną z 21 lekami. Każdy lek jest reprezentowany przez 5 stężeń, a każdy warunek jest umieszczany w duplikatach. Dla każdego zestawu 7 leków (np. dołki 36-39, 126-129 i 200-203) umieszcza się 4 studzienki kontrolne (bez dodatku leku). Aby zapewnić siłę działania stosowanych leków, ludzka linia komórkowa szpiczaka (np. H929 lub MM1. S) jest również wysiewany i odurzany w duplikatach w najwyższym stężeniu każdego z użytych leków (studzienki 76-89). Pozytywna kontrola linii komórkowych zapewnia, że stosowane leki mają odpowiednią siłę działania, ponieważ ich krzywe odpowiedzi na dawkę są porównywalne we wszystkich eksperymentach. W dwóch studzienkach umieszcza się linię komórkową szpiczaka w celu kontroli warunków środowiskowych, innymi słowy, w celu wykrycia ewentualnych problemów w inkubatorze laboratoryjnym podczas obrazowania (studzienki 75 i 90). Liczenie studzienek przebiega zygzakowato w celu zmniejszenia odległości pokonywanej przez zmotoryzowany stolik mikroskopu, co skraca czas akwizycji i zmniejsza zużycie sprzętu.