$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Motoryka jelit została obejrzana i opisana z wielu perspektyw w oparciu o charakter rejestrowanych parametrów. Nagrywanie wideo i mapowanie czasoprzestrzenne okazały się cennym narzędziem, które umożliwia analizę ogólnego ruchu i/lub napędu na długich odcinkach jelita, a także analizę aktywności w określonych punktach wzdłuż tego segmentu. Podejście przyjęte do rejestracji wideo i mapowania czasoprzestrzennego może być dwojakie i odzwierciedla badany obszar oraz charakter zawartości światła. W odcinkach jelita, w których treść światła jest bardziej płynna, oraz w bliższej części jelita grubego, gdzie treść jest bardziej półstała, aktywność jest indukowana przez doświetlne wprowadzenie płynu za pomocą bolusa lub wlewu. Mapy czasoprzestrzenne wykonane z tych nagrań wideo są zaprojektowane tak, aby przedstawiać ruch całego segmentu, jak opisano powyżej. W przeciwieństwie do tego, w środkowej i dalszej części okrężnicy, gdzie zawartość jest bardziej stała, aktywność jest inicjowana przez wprowadzenie osadu kałowego (naturalnego granulatu pokrytego żywicą epoksydową lub sztucznego osadu), a mapy czasoprzestrzenne są zaprojektowane tak, aby odzwierciedlić ruch osadu przez okrężnicę, jak pokazano w artykule JOVE Hoffmana i wsp. 13. W związku z tym przygotowanie eksperymentu i analiza są kluczowe i zależą od rodzaju bodźca i badanego regionu. W związku z tym kluczowymi etapami generowania i analizy czasoprzestrzennych map ruchliwości jelit indukowanej płynem są: 1) prawidłowe usunięcie krezki z wypreparowanej tkanki; 2) prawidłowa kalibracja obrazu przed nagraniem; 3) prawidłowe usuwanie artefaktów podczas generowania i analizy STmap; 4) prawidłowe ustawienie systemu analizy; oraz 5) uzyskanie sprawności manualnej w zakresie cewnikowania i zszywania segmentów bez ich uszkadzania.
Podczas gdy zastosowanie STmap średnicy światła poprawiło zdolność do wizualizacji i analizy wzorców pełnej ruchliwości w regionie jelita, technika ta najlepiej sprawdza się w połączeniu z funkcjonalnymi pomiarami ciśnienia lub skurczu mięśni 2,15,20. Na przykład, podczas gdy niektóre skurcze mięśni mogą nieznacznie zmieniać średnicę światła i być widoczne na niektórych STmapach (tj. zmarszczkach miogennych), mogą w rzeczywistości nie powodować żadnego napędu ani mieszania treści jelitowej 25. Nie można tego stwierdzić bez sprzężenia tej techniki z innymi pomiarami funkcjonalnymi. Również charakter wielu preparatów tkankowych w tego typu systemie (tj. zamknięty układ luminalny lub stała perfuzja światła przez system pompy) prowadzi do artefaktów w STmaps. W związku z tym użytkownik musi być świadomy tego, w jaki sposób jego specyficzne przygotowanie narządu i eksperyment może prowadzić do artefaktów w danych oraz sposobów uniknięcia lub wykluczenia tych artefaktów w analizie danych (np. pionowe linie wywołane krezką lub ciemna pikselizacja spowodowana niezdolnością tkanki do wydalenia płynu z systemu w zamkniętym preparacie świetlnym). Istnieje wiele metod perfuzji światła nienaruszonego odcinka jelita oprócz systemu zamkniętego. Jedną z metod jest zamiast tego użycie systemu otwartego, który utrzymuje stałe ciśnienie śródświetlne/zwrotne dzięki zastosowaniu podniesionej rurki i/lub zaworu jednokierunkowego na końcu odbytu preparatu 8-10,30. Pozwala to płynowi na wydostanie się z preparatu podczas skurczów napędowych.
Ponieważ system jest skonfigurowany głównie do wykrywania zmian średnicy światła, te skurcze lub wzorce ruchliwości, które nie wpływają znacząco na średnicę światła, są często trudne do zobrazowania za pomocą tego protokołu. Ponieważ zmiany w cieniowaniu pikseli w STmap opierają się na zmianach średnicy światła, wzorce ruchliwości, które nie powodują dużych zmian średnicy, nie będą dobrze wizualizowane w tej metodzie, jeśli silne skurcze są również obecne w tym samym nagraniu. Jak opisano w przypadku wizualizacji i analizy skurczu typu tętnienia (ryc. 3), ustawienie linii analizy w nagraniu wideo bliżej ściany tkanki może zapobiec temu problemowi. Ta metoda zmniejsza maksymalną średnicę wyświetlaną w STmap, dzięki czemu można zobrazować skurcze, które tylko minimalnie zmieniają średnicę tkanki. Inną opcją rozwiązania tego problemu jest zmiana czasu trwania analizowanego segmentu wideo, aby wykluczyć skurcze, które w dużym stopniu wpływają na średnicę światła, dzięki czemu mniejsze skurcze są łatwiej uwidocznione. Prowadzi to do potencjalnego problemu ruchliwości, który minimalnie zmienia średnicę światła, co wygląda podobnie do oddzielnej STmap, gdzie skurcze znacznie zmieniły średnicę światła. Dzieje się tak dlatego, że określenie białych pikseli na mapie opiera się na najmniejszej średnicy w danym filmie. Jeśli na filmie nie ma dużej zmienności średnicy (niewielki skurcz mięśnia okrężnego lub jego brak), bardzo małe skurcze, które nie zmieniają znacznie średnicy preparatu, mogą wyglądać podobnie do skurczów perystaltycznych z innego filmu. Dlatego ważne jest, aby wziąć pod uwagę legendę rysunku w prawym górnym rogu mapy. Jeśli różnica między średnicą maksymalną i minimalną jest niewielka, ważne jest, aby porównać STmap z filmem, z którego został wygenerowany, aby określić ważność zmiany odcienia pikseli przedstawionej w STmap. W związku z tym badanie skali w połączeniu z rzeczywistym zapisem ma kluczowe znaczenie dla prawidłowej interpretacji mapy.
Nagrywanie wideo i mapowanie czasoprzestrzenne segmentów jelita grubego i okrężnicy zastosowano do różnych gatunków, w tym danio pręgowanego 26, myszy 25,27-30, szczura 7,9,30-33, świnki morskiej 5,6,8,13-19,24,30,32,34,35, oposa zaroślowego 12,36, królika 2,30,37,38, kurczaka 39, świni 40,41 i człowieka 42. Najszerzej badanym gatunkiem jest świnka morska. Nie jest to zaskakujące, ponieważ jelitowy układ nerwowy świnki morskiej został najpełniej scharakteryzowany i historycznie był zwierzęciem najlepiej zbadanym in vitro pod względem ruchliwości układu napędowego jelita 43. Mapowanie czasoprzestrzenne było najczęściej stosowane do rurkowatych odcinków jelit małych zwierząt; Jednak badania na królikach i świniach z wykorzystaniem zmodyfikowanych systemów wykazują zastosowanie tej metodologii do większych zwierząt. W przypadku królika podejście jest identyczne jak w przypadku mniejszych zwierząt, z wyjątkiem tego, że zastosowano większe segmenty i kąpiele narządowe 30. Podejście zastosowane u świni polegało na użyciu zewnętrznej pętli jelita od znieczulonej świni, a nie na zanurzeniu wypreparowanego segmentu tkanki w kąpieli narządowej. Ponadto STmapy zostały wygenerowane przez korelację krzyżową, a nie metodę transiluminacji stosowaną w większości badań 40. Izolowany, perfuzjonowany naczyń krwionośnych preparat pętlowy do nagrywania wideo i mapowania czasoprzestrzennego został również zastosowany do mniejszych gatunków, takich jak szczur 33. Niedawne badanie przeprowadzone przez Kuizenga i wsp. jest pierwszym zastosowaniem STmap zarejestrowanych wideo wzorców ruchliwości w segmentach ex vivo ludzkiego jelita 42; chociaż podejścia STmapping zostały zastosowane do analizy zapisów manometrycznych (ciśnienia) u ludzi in vivo 3,44. Zarejestrowane wzorce ruchliwości w tkance ludzkiej są podobne do tych już zarejestrowanych w modelach zwierzęcych przy użyciu podobnych technik i potwierdzają rozszerzenie tego podejścia na tkanki ludzkie. Warto zauważyć, że w badaniu tym połączono STmapy pochodzące z nagrań wideo z pomiarem skurczu mięśni zarejestrowanym przez przetworniki siły. Pomiar ciśnienia śródświetlnego za pomocą światłowodowego cewnika manometrycznego wprowadzonego do segmentu ex vivo został również przekształcony w STmap, co pokazuje wszechstronność STmap w wizualizacji czegoś więcej niż tylko zmian średnicy światła. To połączone podejście korelujące napięcie mięśniowe, ciśnienie śródświetlne i ruchy ścian pozwala na bardziej dogłębną analizę funkcjonalną map STmaps wygenerowanych na podstawie nagrania wideo.
Badania STmap generowanych na podstawie ruchów ścian i zmian średnicy światła (zwanych również Dmapami) pozwoliły na szczegółowe opisy wzorców ruchliwości, takich jak pulsujące fale perystaltyczne i zlokalizowane skurcze segmentowe. Podczas gdy wzorce te zostały zidentyfikowane za pomocą wcześniejszych metod eksperymentalnych, obecne podejście pozwala na bardziej precyzyjną definicję zlokalizowanych ruchów skurczowych, takich jak zmarszczki i nowe skurcze antyperystaltyczne 9,24,25,30,31,42. Konstrukcja STmap i analiza zmian we wzorcu motoryki została zastosowana do odpowiedzi na kluczowe pytania dotyczące motoryki przewodu pokarmowego jelita grubego i jelita grubego. Należą do nich: różnicowanie skurczów neurogennych i miogennych oraz określenie roli komórek śródmiąższowych Cajal 6,9,11,12,16,24,26,27,29-31,33,37-40,42, zrozumienie złożonych interakcji między kolistymi i podłużnymi warstwami mięśni 2,7,8,11,12,32,39,40, badanie wpływu śródświetlnych składników odżywczych 10,18,19, szczepów drobnoustrojów 34 i lepkości 12,36 na różnych wzorcach ruchliwości i zrozumienie roli różnych endogennych czynników neurohormonalnych i egzogennych środków farmakologicznych 2,4-7,9,10,13-17,28,35,40 w generowaniu i modyfikacji ruchliwości. Przyszłość tej techniki polega na połączeniu jej z innymi pomiarami, w tym ciśnieniem, elektrofizjologią i napięciem/kurczliwością. Ostatnie badania często obejmowały jeden lub więcej z tych pomiarów w połączeniu z zapisem wideo i mapowaniem czasoprzestrzennym, aby dostarczyć dodatkowych szczegółów korelacyjnych 2,42. Ponadto system może być używany do pomiaru ruchliwości w innych narządach rurkowych i nierurowych. Na przykład podjęto próby pomiaru motoryki żołądka za pomocą takiego systemu, ale technika i oprogramowanie wymagają udoskonalenia, aby lepiej określić ilościowo ruchliwość w takim narządzie nierurkowym 45. Nie ma wątpliwości, że zastosowanie technik mapowania czasoprzestrzennego samodzielnie i w połączeniu z bardziej tradycyjnymi metodami analizy doprowadzi w przyszłości do bardziej dogłębnego i wszechstronnego zrozumienia motoryki przewodu pokarmowego.