$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
EM umożliwia analizę kontekstu komórkowego z obrazowaniem makrocząsteczek w wysokiej rozdzielczości w kontekście biologicznym. Zazwyczaj jednak ogranicza to pole widzenia. Technologia 3D EM na większą skalę jest szczególnie przydatna do mapowania połączeń neuronalnych poprzez tworzenie trójwymiarowych rekonstrukcji w nanoskali, co wymaga złożonego przetwarzania danych10. W przeciwieństwie do tego, EM 2D na dużą skalę wymaga tylko jednego przekroju i zszywania danych obrazowych, a ocena danych jest możliwa przez każdego, kto ma dostęp do przeglądarki internetowej. My i inni wcześniej używaliśmy EM na dużą skalę do analizy tkanek i całych zwierząt. Podobnie jak w przypadku większości podejść, szwy oparte na TEM i SEM mają swoje zalety. Zastosowano tu transmisję skaningową EM (STEM), która pozwala na generowanie dużego pola widzenia w wysokiej rozdzielczości. Zazwyczaj jeden obraz STEM odpowiada polom widzenia około 100 obrazów TEM, co znacznie zmniejsza ilość szwów podczas obrazowania dużych pól widzenia w wysokiej rozdzielczości. Jeśli potrzebna jest wyższa rozdzielczość, TEM może być korzystny. STEM ma tę przewagę nad TEM, że próbki niekontrastowe mogą być używane z dobrym kontrastem ultrastrukturalnym6 .
Dodatkowo, opisana tutaj metoda może być łatwo dostosowana do użytku z detekcją elektronów wstecznie rozproszonych (BSD) na sekcjach zamontowanych na płytkach krzemionkowych, rozszerzając zastosowanie na wiele systemów mikroskopowych. Pliki EM tkanek z możliwością powiększania w formacie HTML są bardzo przydatne do kwantyfikacji, udostępniania danych, które mogły nie zostać przeanalizowane do pełnej zawartości, łączenia danych LM i EM (CLEM)8, do celów prezentacji w badaniach naukowych, do analizy danych pacjentów oraz do edukacji. Alternatywnie, w wielkoskalowych EM w SEM, ale nie w TEM, można zastosować płytki krzemionkowe, co ma dwie główne zalety: Można zastosować BSD, które jest bardziej ogólnie dostępne w skaningowych mikroskopach elektronowych niż detekcja STEM. Po drugie, montaż dużych odcinków (> 1 mm2 obszary zainteresowania) jest prosty. Montaż na pojedynczych rusztach szczelinowych jest pracochłonny i trudny technicznie. Szczegółowe porównanie między TEM, SEM i STEM jest szczegółowo opisane w innym miejscu6. Wadą obrazowania BSD jest to, że w porównaniu z STEM obrazy mają zwiększony szum. Można to częściowo zrekompensować poprzez wydłużenie czasu przebywania pikseli, co skutkuje znacznie dłuższym czasem akwizycji.
Chociaż do przygotowania próbki potrzebna jest stosunkowo standardowa obróbka EM (utrwalanie, osadzanie i cięcie)5-7 , cięcie dużych ultracienkich odcinków całkowicie pozbawionych artefaktów jest technicznie trudne. Sekcje są bardzo delikatne, łatwo się łamią, składają lub ulegają zniszczeniu podczas obrazowania, co zwykle zajmuje wiele godzin na zestaw danych. Jednak ze względu na udostępnianie w internecie nieprzetworzonych, bezstronnych danych, powinno stać się możliwe łatwiejsze porównywanie ich z danymi publikowanymi i wykorzystywanie opublikowanych zbiorów danych w otwartej domenie jako elementów kontrolnych. Obecnie w użyciu jest niewiele urządzeń EM zdolnych do analizy na dużą skalę, a zatem dostęp do tej techniki jest nieco ograniczony, chociaż większość ośrodków obrazowania z zadowoleniem przyjmuje wspólne wysiłki.
W przypadku dużych odcinków tkanka musi być odpowiednio utrwalona w całej próbce. Dlatego stosuje się mieszaninę szybkiego, ale umiarkowanego utrwalacza PFA w połączeniu z powolnym, ale silnym utrwalaczem GA. Cięcie i zbieranie dużych odcinków bez artefaktów jest trudne. Praca z waflami w połączeniu z BSD jest łatwiejsza w porównaniu do zbierania sekcji na siatkach z pojedynczymi otworami. Barwienie po metalach ciężkich jest bardziej krytyczne w porównaniu z klasycznym EM. Ponieważ cała sekcja jest zobrazowana, każdy artefakt będzie widoczny. Użytkownicy TEM zazwyczaj mają trudności z przejściem na SEM ze względu na różnicę w działaniu mikroskopu.
Kwantyfikacja i udostępnianie danych - Kwantyfikacja cech subkomórkowych jest trudna w przypadku pojedynczych obrazów EM. Możliwość powiększania i pomniejszania obrazów wielkoskalowych umożliwia łatwą identyfikację interesujących komórek, po której można przeprowadzić pomiary w skali nano wewnątrz komórek. Te zestawy danych wskazują, że określone typy komórek można szybko zidentyfikować i określić ilościowo w sposób bezstronny w tych dużych odcinkach tkanki, w oparciu o cechy wykrywalne w różnych skalach. Na przykład mikroglej można zidentyfikować na podstawie jego morfologii i gęstej cytoplazmy. Następnie, po powiększeniu poszczególnych komórek, subkomórkowe i molekularne cechy tych komórek w nanoskali można zmierzyć w ramach tego samego zestawu danych, jak wcześniej pokazaliśmy dla szerokości ER w dużym zestawie danych hodowli tkankowej EM2. Dodatkową zaletą nanotomii jest to, że hosting dużych zbiorów danych online pozwoli innym na sprawdzenie danych, być może pod kątem innych cech, i wyciągnięcie wniosków na podstawie nowej hipotezy.
CLEM - Oprócz ułatwienia ilościowego EM, EM na dużą skalę ułatwia skorelowanie etykietowania pod mikroskopem świetlnym z poziomem EM8. W niniejszym przykładzie pokazano obecność mikrogleju fagocytarnego w modelu ablacji danio pręgowanego. Głównym pytaniem w neurobiologii jest to, jakie są indywidualne funkcje i wkład mikrogleju i potencjalnych innych źródeł komórek fagocytarnych i odpornościowych. Wczesne badania EM wykazały charakterystyczne subkomórkowe cechy mikrogleju w chorobie18. Niestety, trudno jest selektywnie oznaczać mikroglej, zwłaszcza w warunkach patologicznych, ponieważ wykazują one duże nakładanie się na siebie innych komórek odpornościowych pod względem ekspresji, morfologii i funkcji genów. Dlatego nie jest jasne, czy i kiedy mikroglej na poziomie ultrastrukturalnym różni się od komórek odpornościowych z innych źródeł, w tym makrofagów naciekających pochodzących z monocytów. Zrozumienie, czy istnieją różnice ultrastrukturalne między tymi komórkami, będzie punktem wyjścia do analizy różnic funkcjonalnych. Połączenie selektywnych markerów transgenicznych lub ekspresyjnych i CLEM umożliwia wykrycie cech ultrastrukturalnych selektywnych dla określonych populacji.
Diagnoza, prezentacja i edukacja - Dzięki wizualizacji od nanoskali do mikroskali w ramach jednego zestawu danych, dane EM są znacznie ułatwione dla szerokiego grona odbiorców. Wraz ze zwiększonymi możliwościami i narzędziami do korelacyjnego i wielkoskalowego EM przewidujemy odrodzenie EM w badaniach podstawowych i medycznych. Nasza metoda przedstawiona tutaj jest stosowana do modelu uszkodzenia mózgu danio pręgowanego5, ale została zastosowana na tkance ludzkiej7, mózgu szczura3, w modelu szczura na cukrzycę4 i w hodowli komórkowej2, a także może być stosowana w połączeniu z podejściem opartym na TEM1 , co pokazuje wszechstronność tej metody. Operator mikroskopu nie rejestruje już wysoce wyselekcjonowanych, a tym samym tendencyjnych obrazów, ale wszystkie liczne cechy ultrastrukturalne są rejestrowane i dostępne do analizy na całym świecie.