RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Michael Joe Vaughan1,2, Ann Chanon3, Joshua J. Blakeslee1,3,4
1Center for Applied Plant Sciences,The Ohio State University, OARDC, 2Department of Plant Pathology,The Ohio State University, OARDC, 3Department of Horticulture and Crop Science,The Ohio State University, OARDC, 4OARDC Metabolite Analysis Cluster,The Ohio State University, OARDC
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Ten artykuł przedstawia metodę wykrywania i kwantyfikacji kwasów organicznych z materiału roślinnego za pomocą swobodnej strefowej elektroforezy kapilarnej. Podano przykład potencjalnego zastosowania tej metody, określającej wpływ wtórnej fermentacji na poziom kwasów organicznych w nasionach kawy.
Kwasy karboksylowe to kwasy organiczne zawierające jedną lub więcej końcowych karboksylowych grup funkcyjnych (COOH). Krótkołańcuchowe kwasy karboksylowe (SCCA; kwasy karboksylowe zawierające od trzech do sześciu atomów węgla), takie jak jabłczan i cytrynian, mają kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania wielu systemów biologicznych, w których działają w oddychaniu komórkowym i mogą służyć jako wskaźniki zdrowia komórek. W żywności zawartość kwasów organicznych może mieć znaczący wpływ na smak, a zwiększony poziom SCCA skutkuje kwaśnym lub "kwaśnym" smakiem. Z tego powodu metody szybkiej analizy poziomów kwasów organicznych są szczególnie interesujące dla przemysłu spożywczego i napojów. Niestety, większość metod stosowanych do oznaczania ilościowego SCCA opiera się na czasochłonnych protokołach wymagających derywatyzacji próbek za pomocą niebezpiecznych odczynników, a następnie kosztownych analiz chromatograficznych i/lub spektrometrycznych mas. Niniejsza metoda szczegółowo opisuje alternatywną metodę wykrywania i oznaczania ilościowego kwasów organicznych z materiału roślinnego i próbek żywności przy użyciu swobodnej strefowej elektroforezy kapilarnej (CZE), czasami nazywanej po prostu elektroforezą kapilarną (CE). CZE zapewnia opłacalną metodę pomiaru SCCA o niskiej granicy wykrywalności (0,005 mg/ml). Ten artykuł zawiera szczegółowe informacje na temat ekstrakcji i oznaczania ilościowego SCCA z próbek roślin. Podczas gdy przedstawiona metoda koncentruje się na pomiarze SCCA z ziaren kawy, przedstawiona metoda może być stosowana do wielu roślinnych materiałów spożywczych.
Kwasy karboksylowe to związki organiczne zawierające jedną lub więcej końcowych karboksylowych grup funkcyjnych, z których każda jest przyłączona do grupy R zawierającej jeden lub więcej atomów węgla (R-C[O]OH). Krótkołańcuchowe kwasy karboksylowe o niskiej masie cząsteczkowej (krótkołańcuchowe kwasy karboksylowe, SCCA) zawierające od jednego do sześciu atomów węgla, są niezbędnymi składnikami oddychania komórkowego i funkcjonują w kilku szlakach biochemicznych niezbędnych do wzrostu i rozwoju komórek. SCCA odgrywają kluczową rolę w metabolizmie komórkowym1, sygnalizacji komórkowej2 i reakcjach organizmu na środowisko (takich jak antybioza3). Z tego powodu SCCA mogą służyć jako użyteczne wskaźniki zakłóceń metabolizmu komórkowego, reakcji roślin na stres4,5 i jakości owoców6,7. Do tej pory SCCA były oznaczane ilościowo głównie za pomocą technik chromatograficznych, takich jak wysokosprawna chromatografia cieczowa (HPLC) lub chromatografia gazowa ze spektroskopią mas (GC-MS). Chociaż metody te są w stanie osiągnąć bardzo niskie granice wykrywalności, mogą być kosztowne, wymagają derywatyzacji docelowych SCCA przy użyciu i/lub toksycznych odczynników i obejmują długie przebiegi separacji na GC lub HPLC. Z tego powodu stale rośnie zainteresowanie zastosowaniem wolnej, strefowej elektroforezy kapilarnej (CZE), która nie wymaga derywatyzacji próbki, do ilościowego oznaczania kwasów organicznych8.
Wolna strefowa elektroforeza kapilarna (CZE) to metodologia chromatograficznego rozdzielania, która, ze względu na dużą liczbę teoretycznych płytek, szybkość i względną łatwość użycia, coraz częściej zastępuje zarówno GC-MS, jak i wysokociśnieniową chromatografię cieczową jako metodę analityczną do oznaczania ilościowego (szczególnie dla celów kontroli jakości) anionów, kationów, aminokwasów, węglowodanów i krótkołańcuchowych kwasów karboksylowych (SCCA)8,9,10. Separacja małych cząsteczek, w tym SCCA, oparta na CZE, opiera się na dwóch podstawowych zasadach: elektroforetycznym ruchu naładowanych jonów w polu elektrycznym utworzonym w poprzek buforu wypełniającego kapilarę; oraz ruch elektroosmotyczny całego układu buforowego z jednego końca kapilary na drugi, na ogół w kierunku elektrody ujemnej. W tym układzie małe cząsteczki poruszają się w kierunku elektrody ujemnej z różnymi prędkościami, przy czym prędkość każdej cząsteczki zależy od stosunku ładunku netto cząsteczki do masy cząsteczkowej. Ponieważ ruch każdej pojedynczej cząsteczki w tym układzie zależy od stanu naładowania cząsteczki i ogólnej szybkości przepływu elektroosmotycznego (która z kolei opiera się na zawartości jonów w buforze używanym do wypełnienia kapilary), pH buforu i skład jonowy mają duży wpływ na stopień, w jakim cząsteczki mogą być skutecznie oddzielone za pomocą CZE. Z tego powodu SCCA, ze względu na stosunkowo wysoki stosunek ładunku do masy, są idealnymi celami do separacji opartej na CZE. Metabolity wydzielone za pomocą CZE można wykrywać różnymi metodami, w tym absorbancją UV, absorbancją spektralną (która jest zwykle wykonywana przy użyciu matrycy fotodiodowej [PDA]) i/lub spektroskopii mas (CE-MS lub CE-MS/MS)8. Różnorodność metod separacji i detekcji oferowanych przez CZE sprawia, że jest to technika niezwykle elastyczna i adaptowalna. Z tego powodu CZE jest coraz częściej stosowane jako standardowa metoda analizy w obszarach bezpieczeństwa i jakości żywności11,12, badań farmaceutycznych13 i monitorowania środowiska13,14.
Elektroforeza kapilarna jest używana do wykrywania i ilościowego oznaczania krótkołańcuchowych kwasów karboksylowych od prawie dwóch dekad13. Zdolność rozdzielcza (szczególnie w przypadku małych, naładowanych cząsteczek), krótki czas trwania i niski koszt analiz CZE w przeliczeniu na próbkę sprawiają, że CZE jest idealną techniką do rozdzielania i oznaczania ilościowego SCCA13. Metoda ta przedstawia protokół wykorzystania CZE do pomiaru stężenia kwasów organicznych w tkankach roślinnych. Przykładowe dane zostały wygenerowane dzięki pomyślnemu wdrożeniu tego protokołu w celu zmierzenia zmian poziomu kwasów organicznych w nasionach kawy po wtórnej fermentacji. Protokół szczegółowo opisuje krytyczne etapy i typowe błędy związane z separacją SCCA na podstawie CZE oraz omawia środki, za pomocą których protokół ten może być z powodzeniem stosowany do ilościowego oznaczania SCCA w dodatkowych tkankach roślinnych.
1. Przygotowanie próbki
2. Przygotowanie wzorca kwasu organicznego
3. Ekstrakcja kwasów organicznych
4. Konfiguracja uruchamiania wykrywania SCCA

Tabela 1: Program metody kondycjonowania stosowany do przygotowania kapilary do krótkołańcuchowej separacji kwasów karboksylowych za pomocą elektroforezy kapilarneja.

Tabela 2: Program metody rozdzielania stosowany do analizy krótkołańcuchowych kwasów karboksylowych za pomocą elektroforezykapilarnej a.
5. Wykrywanie SCCA, uruchamianie, wykonywanie i zbieranie danych

Rysunek 1: Porównanie śladów PDA z zaznaczoną przeciążoną próbką. Wraz ze wzrostem stężenia analitu geometria poszczególnych pików może zacząć stawać się asymetryczna. Przy stężeniu (a) 0,05 mg/ml kwas octowy ma dobrze zdefiniowany, obustronnie symetryczny pik. Gdy stężenie kwasu octowego wzrasta do (b) 0,07 mg/ml i (c) 0,10 mg/ml, tworzy się ogon piku (strzałki). Ten ogon szczytowy jest dobrą wskazówką, że próbka jest przeciążona. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
6. Analiza danych
Ten protokół został z powodzeniem wykorzystany do pomiaru wpływu zaprawiania nasion na zawartość SCCA w nasionach zielonej kawy. W tym eksperymencie sześć zabiegów obejmowało: nasyconą zawiesinę mikrobiologiczną szczepu Leuconostoc pseudomesenteroides GCP674 w pożywce wzrostowej (1), wodną zawiesinę drobnoustrojów GCP674 w wodzie (2), wodny roztwór kwasu octowego i mlekowego (odpowiednio 0,15 i 0,4 mg / ml) (3), zużyte traktowanie pożywką wzrostową M1 (4), dH2O wodzie (5) i niepoddanej działaniu substancji kontrolnej (bez dodawania substancji do nasion) (6). Zabiegi zastosowano i pozostawiono do fermentacji na 24 godziny. Dla każdego leczenia oceniano cztery niezależne powtórzenia. Analizę przeprowadzono pod kątem stężenia kwasu cytrynowego (C), jabłkowego (M), octowego (A) i mlekowego (L) przy użyciu kwasu adypinowego jako wzorca wewnętrznego.
Dla każdego SCCA i wzorca wewnętrznego wygenerowano krzywe wzorcowe obejmujące zakres stężeń przewidywanych w próbkach kawy (5, 10, 20, 40, 60 i 80 ng/μl). Zgodnie z oczekiwaniami, każdy kwas wykazywał liniową odpowiedź dla tego zakresu stężeń z wartościami R-kwadrat wynoszącymi 0,9876 dla kwasu cytrynowego, 0,9987 dla kwasu jabłkowego, 0,9998 dla kwasu octowego i 0,9999 dla kwasu mlekowego. Wzorzec wewnętrzny (kwas adypinowy) również wykazywał odpowiedź liniową w tym zakresie stężeń, dając wartość R-kwadrat równą 0,9984. Przed analizą próbek wyznaczono granice wykrywalności (LOD) i granice oznaczalności (LOQ) dla każdego SCCA i wzorca wewnętrznego (kwas adypinowy). Granica wykrywalności kwasu cytrynowego, jabłkowego, octowego i adypinowego wynosiła 1 ng/μl; a LOD dla kwasu mlekowego wynosił 2 ng/μl. Granica oznaczalności kwasu cytrynowego, adypinowego, octowego i mlekowego wynosiła 4 ng/μl; a LOQ dla kwasu jabłkowego wynosił 2 ng/μl. Aby obliczyć procentowy odzysk SCCA i kwasu adypinowego, kawę doprawiono pojedynczymi SCCA lub kwasem adypinowym i przetworzono przy użyciu protokołu opisanego powyżej. Procentowy odzysk obliczono następnie przy użyciu następującego wzoru ([{próbka wzbogacona o obszar piku - próbka kontrolna o powierzchni piku}/teoretyczny obszar piku obliczonego stężenia próbki wzbogaconej {wygenerowany przez analizę buforu + SCCA/skok kwasu adypinowego}] x 100). Korzystając z tej metody, obliczyliśmy procentowe odzyski 106,08% ± 12,66 dla kwasu cytrynowego, 98,35% ± 1,15 dla kwasu jabłkowego, 91,94% ± 3,07 dla kwasu octowego, 97,42% ± 1,48 dla kwasu mlekowego i 100,19% ± 2,57 dla kwasu adypinowego.
Aby określić precyzję metody, obliczono również zmienność śród- i międzydzienną pomiarów wykonanych za pomocą CZE. Aby określić zmienność śróddzienną, próbki każdego SCCA i kwasu adypinowego mierzono z pojedynczej próbki kawy pięć razy w okresie 24 godzin, a współczynniki zmienności (COV; obliczone przez podzielenie odchylenia standardowego w obszarze piku [lub stężeniu] dla każdego SCCA przez średnią powierzchnię piku [lub stężenie] dla tego SCCA, a następnie pomnożenie wyniku przez 100) dla każdego związku obliczono przy użyciu powierzchni piku. Aby ocenić znaczenie korygowania próbek przy użyciu wzorca wewnętrznego, obliczono również współczynnik wariancji dla każdego SCCA przy użyciu stężeń każdego SCCA obliczonych przy użyciu kwasu adypinowego jako wzorca wewnętrznego. Zgodnie z oczekiwaniami, metoda CZE była w stanie precyzyjnie zmierzyć SCCA i kwas adypinowy, przy czym COV wynosiły 3,02% dla kwasu cytrynowego, 2,64% dla kwasu jabłkowego, 3,74% dla kwasu octowego i 2,01% dla kwasu adypinowego (kwas mlekowy był poniżej LOD/LOQ dla wszystkich mierzonych próbek kawy). Pomiary te powtarzano w okresie pięciu dni, a CV wahały się od 2,11-5,25% dla kwasu cytrynowego, 2,01-5,32% dla kwasu jabłkowego, 1,72-3,74% dla kwasu octowego i 1,26-3,82% dla kwasu adypinowego. Gdy obszary pików skorygowano za pomocą wzorca wewnętrznego, a do obliczenia COV wykorzystano obliczone stężenia SCCA, COV w ciągu dnia wahały się od 1,08-4,17% dla kwasu cytrynowego, 1,47-3,40% dla kwasu jabłkowego i 2,68-5,10% dla kwasu octowego. Aby ocenić zmienność między dniami, SCCA w pojedynczej próbce kawy mierzono raz dziennie przez okres pięciu dni. Eksperyment ten powtórzono następnie pięć razy dla każdego SCCA i kwasu adypinowego. COV dla każdego SCCA obliczono następnie, dzieląc odchylenie standardowe powierzchni piku (lub stężenia) dla każdego SCCA przez średnią powierzchnię piku (lub stężenie) dla tego SCCA i mnożąc przez 100. Aby ocenić znaczenie korygowania próbek przy użyciu wzorca wewnętrznego, COV obliczono również przy użyciu stężeń każdego SCCA obliczonych przy użyciu kwasu adypinowego jako wzorca wewnętrznego. Metoda CZE była w stanie wiarygodnie odtworzyć pomiary SCCA, przy czym COV wahały się od 5,24-10,02% dla kwasu cytrynowego, 6,55-9,47% dla kwasu jabłkowego, 7,67-8,63% dla kwasu octowego i 3,08-6,57% dla kwasu adypinowego. Gdy obszary pików zostały skorygowane za pomocą wzorca wewnętrznego i wykorzystano obliczone stężenia SCCA do obliczenia COV, COV między dniami wahały się od 4,56-6,23% dla kwasu cytrynowego, 3,39-4,99% dla kwasu jabłkowego i 9,5-10,94% dla kwasu octowego.

Rysunek 2: Przykładowe ślady PDA ze wskazaniami pików. Próbki zielonej kawy rozcieńczano w stosunku 1:10 przed załadowaniem do fiolek CE. Wskazane są kwasy, które mają zastosowanie: kwas octowy (A), kwas cytrynowy (C), kwas mlekowy (L), kwas jabłkowy (M) i wzorzec wewnętrzny, kwas adypinowy (IS). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Przeprowadzono analizę statystyczną skorygowanych stężeń kwasów przy użyciu ogólnego modelu liniowego (GLM) w celu określenia, czy leczenie zmieniło poziom kwasów organicznych. Dla GLM zaimplementowano model łączący "leczenie" x "przebieg" (zakodowany jako czynnik losowy). Porównania parami Tukeya z 95% pewnością wykorzystano do określenia kierunkowości zmian.
Leczenie zmieniło stężenie SCCA w zielonej kawie. Kwas octowy był znacznie wzbogacony we wszystkich zabiegach w porównaniu z grupą kontrolną bez leczenia (GLM, p <0,0001).

Rysunek 3: Wpływ leczenia na poziom kwasów organicznych w zielonej kawie. Leczenie nie miało wpływu na: a) poziom kwasu cytrynowego lub jabłkowego w zielonej kawie. Jednak wszystkie zabiegi znacznie zwiększały (b) poziom kwasu octowego w porównaniu z grupą kontrolną, która nie była leczona (GLM, p <0,001). Wzrost poziomu kwasu octowego był największy w przypadku leczenia mikrobem + pożywką. Litery wskazują na istotną różnicę w porównaniu parami Tukeya na poziomie 95%. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Największy wzrost zaobserwowano w przypadku leczenia mikrobami + mediami, które wzrosły 0,25-krotnie (0,5 vs 0,4 mg/g kawy w GCP674 vs. NT). Podobny trend zaobserwowano w stężeniach kwasu mlekowego, choć nie różniły się one istotnie. Nie zaobserwowano istotnych zmian ani tendencji w innych śledzonych kwasach (kwas cytrynowy i jabłkowy).
Autorzy oświadczają, że nie mają konkurencyjnych interesów finansowych.
Ten artykuł przedstawia metodę wykrywania i kwantyfikacji kwasów organicznych z materiału roślinnego za pomocą swobodnej strefowej elektroforezy kapilarnej. Podano przykład potencjalnego zastosowania tej metody, określającej wpływ wtórnej fermentacji na poziom kwasów organicznych w nasionach kawy.
Autorzy pragną podziękować za finansowe wsparcie tego projektu przez firmę The J.M. Smucker.
| Ceramiczny Moarter i tłuczek | Coorstek | 60310 | |
| System Beckman Coulter P / ACE MDQ CE Beckman | Coulter | Różne | |
| szklane fiolki na próbki | Fisher Inc. | 033917D | |
| Probówki do mikrowirówek 1,5 ml | Fisher Inc. | 02-681-5 | |
| Woda klasy LC/MS | Fisher Inc. | W6-1 | Mili-Q woda (18.2 MΩ · cm) jest również dopuszczalna |
| 15 ml szklana rurka / nakrętka wyłożona teflonem | Fisher Inc. | 14-93331A | |
| Parafilm M | Fisher Inc. | 13-374-12 | |
| Zestaw do wykrywania CElixirOA pH 5,4 | StrzykawkiMicroSolv | 06100-5.4 | |
| BD Safety-Lok | Fisher Inc. | 14-829-32 | |
| Filtr strzykawkowy 17 mm, PTFE | Fisher Inc. | 3377154 | |
| 32 Karatów, V. 8.0 oprogramowanie sterujące | Beckman Coulter | 285512 | |
| fiolki na próbki do elektroforezy kapilarnej (CE) | Beckman Coulter | 144980 | |
| nakrętki do fiolek CE | Beckman Coulter | 144648 | |
| Ciekły azot | N/A | N/A | Ciekły azot jest dostępny w większości usług obiektowych |