Wizualizacja interakcji gospodarz-patogen na poziomie komórkowym jest potężną metodą uzyskiwania wglądu w strategie patogenne i identyfikowania kluczowych ścieżek komórkowych. Rzeczywiście, patogeny mogą być wykorzystywane jako narzędzia do wskazywania ważnych celów lub struktur komórkowych, ponieważ patogeny ewoluowały, aby obalić centralne procesy komórkowe jako strategię własnego przetrwania lub rozmnażania. Wizualizację składników komórkowych można osiągnąć poprzez rekombinowaną ekspresję znakowanych fluorescencyjnie białek gospodarza. Chociaż pozwala to na analizę w czasie rzeczywistym, generowanie linii komórkowych ze specjalnie oznakowanymi białkami gospodarza jest bardzo pracochłonne i może powodować niepożądane skutki uboczne. Wygodniejsze jest wykrywanie czynników komórkowych za pomocą określonych przeciwciał, ponieważ wiele czynników gospodarza może być analizowanych jednocześnie i jeden nie jest ograniczony do określonego typu komórki. Wadą jest to, że można uchwycić tylko widok statyczny, ponieważ analiza immunofluorescencyjna wymaga utrwalenia komórek gospodarza. Jednak ważną zaletą obrazowania immunofluorescencyjnego jest to, że łatwo poddaje się analizie zarówno jakościowej, jak i ilościowej. To z kolei może być wykorzystane do uzyskania statystycznie istotnych różnic, aby dostarczyć nowych informacji na temat interakcji gospodarz-patogen.
Programy do analizy obrazów fluorescencyjnych są potężnymi narzędziami analitycznymi do przeprowadzania analiz 3D i 4D. Jednak wysoki koszt oprogramowania i jego utrzymania sprawia, że metody oparte na darmowym oprogramowaniu open source stają się coraz bardziej atrakcyjne. Dokładna analiza obrazu za pomocą oprogramowania do analizy biologicznej jest cenna, ponieważ potwierdza analizę wizualną, a przy przypisywaniu istotności statystycznej zwiększa pewność co do poprawności danego fenotypu. Wcześniej SG były analizowane za pomocą darmowego oprogramowania ImageJ, co wymagało ręcznej identyfikacji poszczególnych SGs4. W tym miejscu przedstawiamy protokół indukcji i analizy tworzenia się komórkowego SG w kontekście infekcji bakteryjnych przy użyciu bezpłatnego oprogramowania do analizy bioobrazów ICY (http://icy.bioimageanalysis.org) o otwartym kodzie źródłowym. Oprogramowanie do analizy obrazu biologicznego ma wbudowany program detektora punktowego, który doskonale nadaje się do analizy SG. Pozwala na precyzyjne dostrojenie procesu automatycznego wykrywania w określonych regionach zainteresowania (ROI). Eliminuje to potrzebę ręcznej analizy poszczególnych SG i eliminuje błąd systematyczny w próbkowaniu.
Wiele stresów środowiskowych powoduje powstawanie SG, które są gęstymi fazowo cytozolowymi, niebłoniastymi strukturami o średnicy 0,2 - 5 μm5,6. Ta odpowiedź komórkowa jest ewolucyjnie zachowana u drożdży, roślin i ssaków i występuje, gdy globalna translacja białek jest zahamowana. Polega na agregacji zatrzymanych kompleksów inicjujących translację do SG, które są uważane za miejsca przechowywania mRNA nieaktywnych translacyjnie, umożliwiając selektywną translację podzbioru komórkowych mRNA. Po usunięciu stresu SG rozpuszczają się i wznawiają globalne tempo syntezy białek. SG składają się z czynników inicjujących elongację translacji, białek biorących udział w metabolizmie RNA, białek wiążących RNA, a także białek rusztowania i czynników zaangażowanych w sygnalizację komórkową gospodarza2, chociaż dokładny skład może się różnić w zależności od zastosowanego stresu. Czynniki środowiskowe, które indukują powstawanie SG, obejmują głód aminokwasów, promieniowanie UV, szok cieplny, szok osmotyczny, stres retikulum endoplazmatycznego, niedotlenienie i infekcję wirusową2,7,8. Poczyniono znaczne postępy w zrozumieniu, w jaki sposób wirusy indukują, a także osłabiają powstawanie SG, podczas gdy nadal niewiele wiadomo o tym, jak inne patogeny, takie jak patogeny bakteryjne, grzybicze lub pierwotniaki, wpływają na tę komórkową reakcję na stres1,7.
Shigella flexneri jest Gram-ujemnym fakultatywnym patogenem cytozolowym ludzi i czynnikiem wywołującym ciężką biegunkę lub shigellozę. Szigelloza jest poważnym obciążeniem dla zdrowia publicznego i prowadzi do 28 000 zgonów rocznie u dzieci poniżej 5 roku życia9,10. S. flexneri infekuje nabłonek okrężnicy i rozprzestrzenia się z komórki na komórkę, przejmując kontrolę nad komponentami cytoszkieletu gospodarza11,12. Zakażenie nabłonka wspomaga replikację S. flexneri w cytozolu, ale zakażone makrofagi giną w wyniku zapalnego procesu śmierci komórki zwanego piroptozą. Infekcja prowadzi do masowej rekrutacji neutrofili i ciężkiego stanu zapalnego, któremu towarzyszy ciepło, stres oksydacyjny i niszczenie tkanek. Tak więc, podczas gdy zakażone komórki podlegają stresom wewnętrznym wywołanym infekcją, takim jak zaburzenie Golgiego, stres genotoksyczny i przegrupowania cytoszkieletu, zakażone komórki są również narażone na stresy środowiskowe spowodowane procesem zapalnym.
Charakterystyka wpływu infekcji S. flexneri na zdolność komórek do reagowania na stres środowiskowy za pomocą wielu markerów SG wykazała, że infekcja prowadzi do jakościowych i ilościowych różnic w składzie SG3. Jednak niewiele wiadomo o innych patogenach bakteryjnych. W tym miejscu opisano metodologię zakażenia komórek gospodarza cytozolowym patogenem S. flexneri, stresowania komórek o różnych stresach środowiskowych, znakowania składników SG oraz jakościowej i ilościowej analizy powstawania i składu SG w kontekście komórek zakażonych i niezakażonych. Ta metoda ma szerokie zastosowanie w przypadku innych patogenów bakteryjnych. Ponadto analiza obrazu powstania SG może być wykorzystana w przypadku infekcji wirusami lub innymi patogenami. Może być używany do analizy powstawania SG po infekcji lub wpływu infekcji na tworzenie SG w odpowiedzi na stresy egzogenne.