$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Zrozumienie, jak działa metabolizm mikroorganizmów, jest kluczowym zagadnieniem dla projektowania skutecznych strategii usprawniających procesy fermentacji i modulujących produkcję związków fermentacyjnych. Postępy w genomice i genomice funkcjonalnej w ciągu ostatnich dwóch dekad w znacznym stopniu przyczyniły się do poszerzenia wiedzy na temat topologii sieci metabolicznych w wielu mikroorganizmach. Dostęp do tych informacji doprowadził do opracowania podejść, które mają na celu kompleksowe spojrzenie na funkcje komórkowe1. Metodologie te często opierają się na modelowej interpretacji mierzalnych parametrów. Te dane doświadczalne obejmują, z jednej strony, tempo wychwytu i produkcji metabolitów, a z drugiej strony, ilościowe informacje wewnątrzkomórkowe, które uzyskuje się z doświadczeń ze znacznikami izotopowymi. Dane te dostarczają informacji niezbędnych do wnioskowania o aktywności in vivo różnych szlaków w zdefiniowanej sieci metabolicznej2,3,4. Obecnie dostępne techniki analityczne umożliwiają dokładne wykrywanie wzorców znakowania cząsteczek tylko w przypadku stosowania izotopu pojedynczego pierwiastka i ewentualnie w przypadku jednoczesnego znakowania z dwoma pierwiastkami izotopowymi. Co więcej, w większości warunków wzrostu źródło węgla składa się tylko z jednego lub dwóch związków. W związku z tym podejścia oparte na 13znacznikach izotopowych C z substratów węglowych zostały szeroko i skutecznie zastosowane w celu opracowania pełnego zrozumienia operacji sieci metabolicznej węgla5,6,7,8.
Dla porównania, w wielu środowiskach naturalnych i przemysłowych, dostępne zasoby azotu, które wspierają rozwój mikroorganizmów, często składają się z szerokiej gamy molekuł. Na przykład podczas fermentacji wina lub piwa azot jest dostarczany w postaci mieszaniny 18 aminokwasów i amonu w różnych stężeniach9. Ten szereg związków N, które są dostępne dla anabolizmu, sprawia, że te złożone warunki podłoża znacznie różnią się od tych powszechnie stosowanych w badaniach fizjologicznych, ponieważ te ostatnie są osiągane przy użyciu unikalnego źródła azotu, zwykle amonu.
Ogólnie rzecz biorąc, zinternalizowane związki azotu mogą być bezpośrednio włączane do białek lub katabolizowane. Struktura sieciowa metabolizmu azotu w wielu mikroorganizmach, w tym w drożdżach Saccharomyces cerevisiae, jest bardzo złożona w zależności od różnorodności substratów. Schematycznie, system ten opiera się na połączeniu centralnego rdzenia metabolizmu azotu, który katalizuje wzajemną konwersję glutaminy, glutaminianu i α-ketoglutaranu10,11, z transaminazami i deaminazami. Poprzez tę sieć gromadzone są grupy aminowe z amonu lub innych aminokwasów i uwalniane są α-ketokwasy. Te produkty pośrednie są również syntetyzowane przez centralny metabolizm węgla (CCM)12,13. Ta duża liczba reakcji rozgałęzionych i pośrednich, biorących udział zarówno w katabolizmie egzogennych źródeł azotu, jak i w anabolizmie aminokwasów proteinogennych, spełnia wymagania anaboliczne komórek. Aktywność poprzez te różne połączone ze sobą szlaki powoduje również wydalanie metabolitów. W szczególności α-ketokwasy mogą być przekierowywane przez szlak Ehrlicha w celu wytworzenia wyższych alkoholi i ich pochodnych estrów octanowych 14, które są niezbędnymi składnikami profili sensorycznych produktów. Następnie, sposób metabolizmu azotu odgrywa kluczową rolę w produkcji biomasy i tworzeniu lotnych cząsteczek (aromatu).
Reakcje, enzymy i geny biorące udział w metabolizmie azotu są obszernie opisane w literaturze. Jednak kwestia rozmieszczenia wielu źródeł azotu w całej sieci metabolicznej nie została jeszcze rozwiązana. Istnieją dwa główne powody, które wyjaśniają ten brak informacji. Po pierwsze, ze względu na dużą złożoność sieci metabolizmu azotu, do pełnego zrozumienia jej działania potrzebna jest duża ilość danych ilościowych, które do tej pory były niedostępne. Po drugie, wiele ograniczeń eksperymentalnych i ograniczeń metod analitycznych uniemożliwiało wdrożenie podejść, które wcześniej były stosowane do wyjaśnienia funkcji CCM.
Aby przezwyciężyć te problemy, zdecydowaliśmy się opracować podejście na poziomie systemu, które opiera się na uzgadnianiu danych z serii eksperymentów z izotopowymi znacznikami. Przepływ pracy obejmuje:
- Zestaw fermentacji przeprowadzanych w tych samych warunkach środowiskowych, przy czym za każdym razem oznaczane jest inne wybrane źródło składników odżywczych (substrat).
- Kombinacja procedur analitycznych (HPLC, GC-MS) w celu dokładnego określenia, na różnych etapach fermentacji, stężenia resztkowego znakowanego substratu oraz stężenia i wzbogacenia izotopowego związków, które pochodzą z katabolizmu znakowanej cząsteczki, w tym pochodzącej biomasy.
- Obliczenie masy i równowagi izotopowej dla każdej zużytej znakowanej cząsteczki oraz dalsza zintegrowana analiza zestawu danych w celu uzyskania globalnego przeglądu zarządzania wieloma źródłami składników odżywczych przez mikroorganizmy poprzez określenie proporcji strumienia.
Aby zastosować tę metodologię, należy zwrócić uwagę na powtarzalne zachowanie szczepu/mikroorganizmu między kulturami. Ponadto próbki z różnych kultur muszą być pobierane podczas tego samego, dobrze określonego postępu fermentacji. W pracach eksperymentalnych opisanych w tym manuskrypcie system wspomagany przez robota jest używany do monitorowania fermentacji online w celu uwzględnienia tych ograniczeń.
Ponadto, ważne jest, aby wybrać zestaw oznaczonych substratów (związek, rodzaj i położenie etykiety), który jest odpowiedni do rozwiązania naukowego problemu badania. Tutaj wybrano 15znakowanych N amonu, glutaminy i argininy jako trzy główne źródła azotu znajdujące się w soku winogronowym. Pozwoliło to na ocenę wzorca redystrybucji azotu od spożywanych związków do aminokwasów proteinogennych. Naszym celem było również zbadanie losów szkieletu węglowego spożywanych aminokwasów i ich udziału w produkcji cząsteczek lotnych. Aby osiągnąć ten cel, do badania włączono jednolicie 13znakowanych C leucyny, izoleucyny, treoniny i waliny jako aminokwasów pochodzących z głównych produktów pośrednich szlaku Ehrlicha.
Ogólnie rzecz biorąc, zbadaliśmy ilościowo, jak drożdże zarządzają złożonymi zasobami azotu, redystrybuując egzogenne źródła azotu, aby spełnić swoje wymagania anaboliczne podczas fermentacji, jednocześnie usuwając nadmiar prekursorów węgla w postaci lotnych cząsteczek. Procedura eksperymentalna opisana w tym artykule może być zastosowana do zbadania innych wielorakich źródeł składników odżywczych wykorzystywanych przez dowolny inny mikroorganizm. Wydaje się, że jest to odpowiednie podejście do analizy wpływu tła genetycznego lub warunków środowiskowych na zachowanie metaboliczne mikroorganizmów.