Od czasu sformułowania tej tezy przez Ernsta Abbego w 1873 roku uważano, że rozdzielczość konwencjonalnej mikroskopii świetlnej jest ograniczona do około 200 nm ze względu na dyfrakcję światła w obiektywie1,2. Obecnie techniki mikroskopii świetlnej o superrozdzielczości przełamują to ograniczenie i pozwalają na rejestrowanie dynamicznych obrazów z rozdzielczością poniżej limitu dyfrakcyjnego (< 200 nm). Techniki te dzielą się zazwyczaj na dwie szerokie kategorie: podejścia oparte na mikroskopii z wygaszaniem emisji stymulowanej (STED), które generują objętość oświetlenia poniżej limitu dyfrakcyjnego dzięki nieliniowej odpowiedzi optycznej fluoroforów w próbkach3; oraz techniki superrozdzielczości oparte na mikroskopii fotoaktywowanej (PALM) i stochastycznej optycznej rekonstrukcji mikroskopowej (STORM), które wykorzystują funkcje matematyczne do lokalizacji centroidów fluoroforów, a następnie rekonstruują te centroidy w celu utworzenia obrazów o superrozdzielczości4,5. Obecnie, ze względu na stosunkowo prostą konfigurację optyczną, PALM i STORM są szeroko stosowane poprzez aktywację jedynie niewielkiej podgrupy fluoroforów w każdej klatce długiego nagrania wideo preparatu biologicznego. Pozwala to na dokładniejszą lokalizację białek znakowanych fluorescencyjnie w każdej klatce wideo poprzez dwuwymiarowe dopasowanie funkcji Gaussa do plamki fluorescencyjnej, określanej jako funkcja rozproszenia punktu (PSF). Dwuwymiarowa lokalizacja każdej cząsteczki znakowanej fluorescencyjnie może być następnie nałożona na jedną płaszczyznę obrazowania, aby uzyskać obraz o superrozdzielczości preparatu biologicznego1,2. Chociaż te podejścia do mikroskopii oparte na lokalizacji pojedynczych cząsteczek i superrozdzielczości z pewnością zrewolucjonizowały sposób obrazowania próbek biologicznych, wciąż istnieją wyzwania do pokonania. Na przykład STORM i PALM osiągają najlepszą rozdzielczość przestrzenną po utrwaleniu próbek biologicznych, a zatem przedstawiają statyczny obraz białek znakowanych fluorescencyjnie, co jest ograniczeniem podobnym do tego w mikroskopii elektronowej. Dodatkowo, aby uzyskać wysoką rozdzielczość przestrzenną dla każdego białka znakowanego fluorescencyjnie w żywych komórkach, próbki muszą być obrazowane z bardzo niską częstotliwością klatek, co uniemożliwia rejestrację dynamiki białek. Dlatego konieczne jest pokonanie tych głównych przeszkód technicznych.
Aby uzyskać wysoką rozdzielczość czasowo-przestrzenną, która jest odpowiednia do wykrywania szybko poruszających się białek lub RNA w żywych komórkach, opracowaliśmy w naszym laboratorium mikroskopię superrozdzielczą SPEED (Rysunek 1)6,7,8. Kilka głównych postępów technicznych w mikroskopii SPEED umożliwiło nam wcześniej pomyślne śledzenie transportu nukleocytoplazmatycznego małych cząsteczek, białek, mRNA i wirusów przez rodzime kompleksy porów jądrowych (NPC)6,7,8. W skrócie, następujące cechy mikroskopii SPEED będą wykorzystywane do śledzenia szybko poruszających się makrocząsteczek przez submikrometrowe struktury symetryczne obrotowo w żywych komórkach, takie jak NPC i rzęski pierwotne: (1) Pochyła lub pionowa PSF oświetlenia umożliwia wzbudzenie pojedynczych cząsteczek w niewielkiej objętości ograniczonej dyfrakcją w płaszczyźnie ogniskowania (Rysunek 1); (2) Pochyła PSF pozwala w znacznym stopniu uniknąć fluorescencji poza ogniskiem, a tym samym poprawić stosunek sygnału do szumu. (3) Gęstość optyczna rzędu 100-500 kW/cm2 w PSF oświetlenia pozwala na zebranie tysięcy fotonów z pojedynczych fluoroforów przy szybkich prędkościach detekcji (> 500 Hz). (4) Szybka prędkość detekcji znacznie redukuje również błąd lokalizacji przestrzennej pojedynczych cząsteczek (< 10 nm) przy wyznaczaniu trajektorii przestrzennych ruchomych cząsteczek fluorescencyjnych w żywych komórkach, ponieważ dyfuzja molekularna jest jednym z głównych czynników powodujących niedoskonałości lokalizacji pojedynczych ruchomych cząsteczek. (5) Dobrze opracowane algorytmy transformacji 2D na 3D pozwalają nam tworzyć trójwymiarowe mapy gęstości prawdopodobieństwa przestrzennego szlaków transportu cząsteczek w NPC lub rzęsce pierwotnej. Warto zauważyć, że nasz proces konwersji między układem współrzędnych kartezjańskich a cylindrycznymi jest wykorzystywany do generowania 3D mapy gęstości prawdopodobieństwa przestrzennego, a nie do 3D śledzenia pojedynczych cząsteczek (Rysunek 2). Wcześniej dane z mikroskopii elektronowej ujawniły, że zarówno NPC9,10, jak i rzęska pierwotna11 posiadają strukturę symetryczną obrotowo. W zasadzie losowo dyfundujące cząsteczki poruszające się przez NPC lub rzęskę pierwotną powinny również wykazywać rozkłady symetryczne obrotowo. Jak pokazano na Rysunku 2, duża liczba losowo dyfundujących cząsteczek wewnątrz cylindra generowałaby rozkłady symetryczne obrotowo w przekroju poprzecznym, podobnie jak w przypadku NPC, co w konsekwencji prowadziłoby do w przybliżeniu jednorodnego rozkładu przestrzennego w każdym bardzo małym podregionie między dwoma sąsiadującymi pierścieniami (Rysunek 2E). Taki jednorodny rozkład sprawia, że rozkład przestrzenny wzdłuż wymiaru θ w układzie cylindrycznym jest stały. Wówczas współrzędne 3D (R, X, θ) można uprościć do współrzędnych 2D (R, X, stała). W rzeczywistości nasz proces konwersji między układem kartezjańskim a cylindrycznym przebiega z 2D (X, Y) na 2D (R, X, stała). Stała wartość θ, odnosząca się do gęstości przestrzennej p na Rysunku 2E, jest obliczana przy użyciu równania A
.
W ostatecznym rozrachunku śledzenie pojedynczych cząsteczek znajduje szerokie zastosowanie w badaniach biologicznych, zatem naturalne jest, że opracowano wiele technik, aby wypełnić specyficzne nisze biologiczne12,13,14. Tak jest w przypadku mikroskopii SPEED. Wcześniej technika ta, w połączeniu z algorytmem transformacji 3D, została opracowana w celu rozdzielenia trójwymiarowych dróg transportu cząsteczek przechodzących przez NPC, czyli struktury biologiczne o rozmiarach poniżej limitu dyfrakcyjnego i symetrii obrotowej6. W niniejszej pracy wykazano, że rzęski pierwotne również stanowią doskonałe organella modelowe. Rzęski pierwotne to cylindryczne, przypominające anteny organella (promień ~125 nm), które wystają z powierzchni większości komórek ssaków15,16,17. Są one odpowiedzialne za odbieranie sygnałów zewnętrznych i przekazywanie odpowiedzi wewnątrzkomórkowej, zazwyczaj związanej z wzrostem i metabolizmem15,16. Zatem przepływ białek strukturalnych, recykling receptorów transbłonowych oraz przekazywanie posłańców wewnątrzkomórkowych są kluczowymi funkcjami rzęsek pierwotnych. Na styku między rzęską pierwotną a ciałem komórki znajduje się krytyczna bariera selektywności, nazywana strefą przejścia lub TZ, przez którą musi odbywać się cały ten transport białek11,18,19,20. Oprócz funkcji bramkującej TZ, uważa się, że za ruch białek przez ten obszar odpowiadają co najmniej dwa procesy transportowe: transport wewnątrzflagellarny oraz dyfuzja pasywna16,21,22. Z punktu widzenia zdrowia człowieka utrata rzęsek pierwotnych i następująca po niej deregulacja sygnalizacji downstream jest charakterystyczna dla wielu nowotworów. Ponadto wiele chorób genetycznych, takich jak zespół Bardeta-Biedla i wielotorbielowatość nerek, wiąże się z wadliwym transportem białek23. Zarówno rozmiar poniżej limitu dyfrakcyjnego, jak i złożony proces selektywnego transportu białek przez TZ sprawiają, że rzęski pierwotne są głównym celem dla tej techniki. W niniejszej pracy metodologicznej zademonstrujemy śledzenie rzęskowego białka transbłonowego, receptora somatostatyny 3 (SSTR3)24, znakowanego zewnętrznie Alexa Fluor 647, oraz komponentu IFT, białka IFT2025, znakowanego za pomocą fuzji z cząsteczką GFP.