Ta praca opisuje protokół generowania bibliotek Hi-C o wysokiej rozdzielczości in situ z ciasno zaszczepionych zarodków Drosophila melanogaster przed gastrulacją.
Artykuł metodologiczny
Ta praca opisuje protokół generowania bibliotek Hi-C o wysokiej rozdzielczości in situ z ciasno zaszczepionych zarodków Drosophila melanogaster przed gastrulacją.
Badanie trójwymiarowej architektury chromatyny dostarcza bezcennych informacji na temat mechanizmów regulacji genów. W tym miejscu opisujemy protokół wykonywania techniki wychwytywania konformacji chromatyny in situ Hi-C na stadiach zarodków Drosophila melanogaster. Rezultatem jest biblioteka sekwencjonowania, która umożliwia mapowanie wszystkich oddziaływań chromatyny, które zachodzą w jądrze w jednym eksperymencie. Sortowanie zarodków odbywa się ręcznie przy użyciu fluorescencyjnego mikroskopu stereoskopowego i transgenicznej linii muchowej zawierającej marker jądrowy. Za pomocą tej techniki można uzyskać populacje zarodków z każdego cyklu podziału jądrowego i o określonym statusie cyklu komórkowego z bardzo wysoką czystością. Protokół może być również dostosowany do sortowania starszych zarodków poza gastrulacją. Posortowane zarodki są wykorzystywane jako dane wejściowe do badania in situ Hi-C. Wszystkie eksperymenty, w tym przygotowanie biblioteki sekwencjonowania, można ukończyć w ciągu pięciu dni. Protokół ma niskie wymagania dotyczące nakładów i działa niezawodnie przy użyciu 20 zarodków w stadium blastodermy jako materiału wejściowego. Efektem końcowym jest biblioteka sekwencjonowania dla sekwencjonowania nowej generacji. Po sekwencjonowaniu dane można przetworzyć na mapy interakcji chromatyny w całym genomie, które można analizować przy użyciu szerokiej gamy dostępnych narzędzi w celu uzyskania informacji o strukturze domeny topologicznie asocjacyjnej (TAD), pętlach chromatyny i przedziałach chromatyny podczas rozwoju Drosophila.
Przechwytywanie konformacji chromatyny (3C) okazało się wyjątkowo użyteczną metodą badania topologii chromatyny w jądrze1. Wariant 3C Hi-C pozwala na pomiar częstości kontaktowych wszystkich oddziaływań chromatyny, które zachodzą w jądrze w jednym eksperymencie2. Zastosowanie Hi-C odegrało ważną rolę w odkryciu i scharakteryzowaniu wielu podstawowych zasad organizacji chromatyny, takich jak TAD, przedziały i pętle3,4,5.
Badania nad architekturą chromatyny w kontekście przemian rozwojowych i różnicowania komórek są coraz częściej wykorzystywane do odkrywania mechanizmów regulacji genów podczas tych procesów6,7,8,9. Jednym z bardzo interesujących organizmów modelowych jest Drosophila melanogaster, którego rozwój i genom są dobrze scharakteryzowane. Przeprowadzono jednak niewiele badań, które badają architekturę chromatyny u Drosophila poza warunkami hodowli tkankowej in vitro10,11. W zarodkach 16–18 godzin po zapłodnieniu zidentyfikowano TAD i kompartmenty przypominające podobne struktury u ssaków10, co rodzi pytanie, jaką rolę odgrywają w regulacji genów podczas rozwoju zarodka Drosophila. Szczególnie we wczesnych stadiach rozwoju, przed gastrulacją, takie badania są technicznie trudne. Przed gastrulacją zarodki Drosophila przechodzą 13 synchronicznych podziałów jądrowych, które przebiegają w niezwykle szybkim tempie 8–60 minut na cykl12,13. Ponadto brak cech wizualnych pozwalających na rozróżnienie różnych stadiów utrudnia uzyskanie ściśle zaawansowanego materiału zarodkowego w wystarczających ilościach.
W celu opracowania protokołu, który pozwala badać architekturę chromatyny we wczesnym rozwoju Drosophila w rozdzielczości cyklu jądrowego, połączyliśmy dwie istniejące techniki: in situ Hi-C, która pozwala na generowanie map kontaktowych całego genomu w wysokiej rozdzielczości5, oraz ocenę zarodka za pomocą transgenicznej linii Drosophila wyrażającej transgen eGFP-PCNA13,14. Ten transgen lokalizuje się w jądrze podczas interfazy i rozprasza się w syncytialnej blastodermie podczas mitozy. Korzystając z tej właściwości, można łatwo odróżnić różne stadia na podstawie ich gęstości jądrowej i zarodki mitotyczne na podstawie dyspersji sygnału GFP.
Razem, techniki te umożliwiają badanie trójwymiarowej struktury chromatyny w wysokiej rozdzielczości z zaledwie 20 zarodków Drosophila. Protokół ten zawiera instrukcje dotyczące zbierania i sortowania zarodków Drosophila w celu uzyskania populacji zarodków z pojedynczego cyklu podziału jądrowego. Dalej opisano, w jaki sposób uzyskane zarodki są wykorzystywane do wykonywania in situ Hi-C. Efektem końcowym jest biblioteka nukleotydów odpowiednia do sekwencjonowania na maszynach sekwencjonujących nowej generacji. Uzyskane odczyty sekwencjonowania można następnie przetworzyć na szczegółowe mapy interakcji chromatyny obejmujące cały genom Drosophila.
1. Kolekcja zarodków Drosophila
UWAGA: Równoważne pobranie zarodków może być przeprowadzone, jak pokazano w poprzedniej publikacji15.
2. Utrwalenie zarodka
UWAGA: Optymalne warunki utrwalania, przede wszystkim stężenie detergentu, formaldehydu i czas trwania, muszą być empirycznie określone, aby pasowały do stadium zarodków. W przypadku stadiów wokół blastodermy syncytialnej dobrze sprawdza się końcowe stężenie 0,5% Triton X-100 i 1,8% formaldehydu w fazie wodnej. W późniejszych stadiach po stadium 9 zarodka może być konieczna dalsza optymalizacja tych parametrów. Wszystkie roztwory używane podczas utrwalania i sortowania powinny zawierać inhibitory proteazy.
3. Sortowanie zarodków
UWAGA: Sortowanie można przeprowadzić na dowolnym fluorescencyjnym mikroskopie stereoskopowym wyposażonym w filtr GFP przy powiększeniu 60-80X.
4. In situ hi-c
5. Przygotowanie biblioteki sekwencjonowania
UWAGA: Wszystkie kroki biblioteki są wykonywane przy użyciu komponentów z komercyjnego zestawu do przygotowania biblioteki DNA (zobacz Tabelę materiałów). Można jednak zastąpić je alternatywnymi zestawami lub innymi odczynnikami. Podczas przechowywania w zamrażarce w środku przygotowawczym biblioteki pojawiają się opady. Dlatego ważne jest, aby upewnić się, że wszystkie opady zostały rozpuszczone przed użyciem odczynników.
Posortowane populacje embrionów w cyklach jądrowych 12, 13 i 14 (odpowiednio 1:30, 1:45 i 2:10 godzin po zapłodnieniu12) oraz 3–4 h po zapłodnieniu (hpf) uzyskano zgodnie z procedurami opisanymi w protokole. Poprzez wykonanie zdjęć sygnału eGFP-PCNA każdej posortowanej partii embrionów możliwe jest udokumentowanie precyzyjnego stadium i stanu cyklu komórkowego każdego pojedynczego embrionu wykorzystanego w dalszych eksperymentach. Przykładowe zdjęcia embrionów z posortowanych populacji przedstawiono na Rysunku 1B-E. Wynikiem protokołu in situ Hi-C jest biblioteka nukleotydowa gotowa do sekwencjonowania na platformach sekwencjonowania nowej generacji. W tym celu zazwyczaj wymagane jest końcowe stężenie biblioteki wynoszące co najmniej 2–4 nM. Stosując zalecane ilości materiału wejściowego, stężenie to jest osiągane w sposób powtarzalny (Tabela 1).
Oczekiwany rozkład wielkości fragmentów DNA po selekcji wielkości wynosi od 300–600 bp, z maksimum w okolicach 500 bp (Rycina 2A), w zależności od dokładnych parametrów fragmentacji i selekcji wielkości. Do sekwencjonowania zalecamy odczyty par końcowych (paired-end) o długości co najmniej 75 bp, aby zminimalizować liczbę nieprzypisanych fragmentów restrykcyjnych w genomie. Mapy o wysokiej rozdzielczości z rozmiarem bin 1–2 kb można uzyskać z 400 milionów odczytów. Zalecamy sekwencjonowanie wielu powtórzeń biologicznych przy niższej głębokości ~150 milionów odczytów dla każdego z nich, zamiast sekwencjonowania pojedynczego powtórzenia przy bardzo wysokiej głębokości. Pozwala to na ocenę zmienności biologicznej i prowadzi do mniejszej liczby odrzuconych odczytów z powodu duplikacji PCR. Do reprezentacji wizualnej powtórzenia można połączyć. Przed podjęciem decyzji o sekwencjonowaniu próbki z wysoką głębokością, zalecamy przeprowadzenie sekwencjonowania płytkiego (kilka milionów odczytów na próbkę) w celu określenia podstawowych parametrów jakości biblioteki, jak pokazano na Rycina 2B.
Analiza danych Hi-C wymaga znacznych zasobów obliczeniowych oraz wiedzy z zakresu bioinformatyki. W uproszczeniu, odczyty sparowane są mapowane niezależnie do genomu referencyjnego, a wynikowe dopasowania są filtrowane pod kątem jakości i orientacji, po czym z przefiltrowanych dopasowań można wygenerować macierz kontaktów dla danej rozdzielczości binów lub na poziomie fragmentów. Macierz kontaktów stanowi podstawę do wszystkich dalszych analiz w celu badania domen TAD, pętli i przedziałów. Do wstępnej analizy odczytów sekwencjonowania dostępnych jest kilka potoków bioinformatycznych, które umożliwiają przetwarzanie surowych odczytów w macierze kontaktów bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy bioinformatycznej18,19,20,21,22,23. Sposób przeprowadzenia dalszych analiz zależy w dużej mierze od konkretnego pytania biologicznego i może wymagać znacznego doświadczenia w programowaniu oraz tworzeniu skryptów w językach R lub Python. Dostępnych jest jednak kilka narzędzi i algorytmów do wyznaczania domen TAD5,24,25,26,27,28, a także oprogramowanie do analizy i eksploracji danych Hi-C w przeglądarce internetowej oraz w formie samodzielnych aplikacji desktopowych29,30,31,32.
Po przetworzeniu jakość biblioteki można określić za pomocą różnych wskaźników (Rysunek 2B). Po pierwsze, wskaźnik duplikacji PCR, czyli liczba zsekwencjonowanych par odczytów pochodzących z tej samej oryginalnej cząsteczki, powinien być jak najniższy, aby ograniczyć liczbę zmarnowanych odczytów sekwencji. Jednakże, nawet biblioteki z duplikacją PCR >40% mogą zostać przetworzone na wysokiej jakości mapy kontaktów, jeśli duplikaty zostaną odfiltrowane. Po drugie, odsetek odczytów odfiltrowanych ze względu na ich orientację, zgodnie z opisem w4, powinien być konsekwentnie niższy niż 10% dopasowanych par odczytów.
Podczas rozwoju przedgastrulacyjnego Drosophila między 12. a 14. cyklem jądrowym architektura jądra ulega drastycznej przebudowie33 (Rysunek 3). W 12. cyklu jądrowym wykrywa się niewiele TAD, a ogólny rozkład kontaktów jest bardzo jednolity, bez wielu wyraźnych cech. Sytuacja ta ulega gwałtownej zmianie w 13. i 14. cyklu jądrowym, kiedy TAD stają się coraz bardziej wyraźne, a nieswoiste kontakty dalekozasięgowe ulegają redukcji.

Rycina 1: Reprezentatywne zdjęcia zarodków eGFP-PCNA podczas sortowania. (A) sygnał eGFP-PCNA z niesortowanej populacji zarodków po 60 min zbierania i 2 h inkubacji w 25 °C (B-E) przykłady zarodków z populacji sortowanych w cyklu jądrowym 12 (B), cyklu jądrowym 13 (C), cyklu jądrowym 14 (D) oraz z zarodków przechodzących synchroniczną mitozę (E). Paski skali = 200 µm. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 2: Przykłady wskaźników jakości bibliotek Hi-C in situ. (A) Profile Bioanalizatora przedstawiające rozkład wielkości fragmentów DNA z udanej biblioteki Hi-C (Biblioteka 1, góra) oraz z biblioteki wykazującej szczyt fragmentów zbyt dużych do sekwencjonowania (Biblioteka 2, dół). Biblioteka 2 została pomyślnie zsekwencjonowana, jednak jeszcze większe ilości niepożądanych fragmentów DNA mogą prowadzić do obniżenia wydajności sekwencjonowania. (B) Statystyki filtrowania dwóch bibliotek Hi-C: przedstawiono liczbę dopasowanych par odczytów, które zostały wykluczone z dalszej analizy ze względu na orientację i odległość odczytów (do wewnątrz, na zewnątrz)4 lub duplikację PCR (duplikaty). Na każdym słupku naniesiono liczbę odczytów przechodzących przez filtr (pozostałe) i odrzuconych (przefiltrowane). Procent odczytów przechodzących przez filtr jest dodatkowo wskazany w formie tekstu. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Rycina 3: Mapy oddziaływań Hi-C z embrionów na różnych etapach rozwoju. Mapy oddziaływań Hi-C zostały podzielone na przedziały o rozdzielczości 10 kb i zbalansowane zgodnie z wcześniejszym opisem33. Przedstawiono region na chromosomie 2L. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
| Biblioteka | Etap | Liczba embrionów | Ilość DNA przed fragmentacją (ng) | Cykle PCR | Końcowe stężenie biblioteki (nM) |
| 1 | cykl jądrowy 12 | 71 | 46 | 12 | 28.2 |
| 2 | cykl jądrowy 12 | 46 | 40 | 12 | 22.2 |
| 3 | cykl jądrowy 12 | 60 | 13 | 13 | 12.3 |
| 4 | cykl jądrowy 13 | 36 | 39 | 12 | 22.2 |
| 5 | cykl jądrowy 13 | 35 | 10 | 12 | 5.0 |
| 6 | cykl jądrowy 13 | 48 | 18 | 12 | 8.7 |
| 7 | cykl jądrowy 14 | 33 | 30 | 12 | 39.8 |
| 8 | cykl jądrowy 14 | 24 | 36 | 12 | 20.4 |
| 9 | cykl jądrowy 14 | 14 | 8 | 12 | 4.2 |
| 10 | 3–4 hpf | 17 | 30 | 12 | 24.0 |
| 11 | 3-4 hpf | 18 | 42 | 11 | 19.1 |
| 12 | 3–4 hpf | 22 | 63 | 11 | 48.4 |
Tabela 1: Lista reprezentatywnych statystyk bibliotek sekwencjonowania. Dla każdej biblioteki na liście wskazano liczbę embrionów wykorzystanych do jej przygotowania, ilość całkowitego DNA przed wyciąganiem biotynylowym i ścinaniem zmierzoną za pomocą Qubit, liczbę cykli PCR użytych do amplifikacji oraz końcowe stężenie biblioteki sekwencjonowania po oczyszczaniu i selekcji wielkości.
Przedstawiony tutaj protokół jest bardzo skuteczny w generowaniu wysokiej jakości map architektury chromatyny we wczesnych zarodkach Drosophila . W porównaniu z wcześniejszym protokołem34, opisane tutaj podejście wykorzystuje aktualną procedurę Hi-C in situ 5, co skutkuje szybszym przetwarzaniem, wyższą rozdzielczością i mniejszym zużyciem odczynników. Oczekuje się, że cała procedura, w tym protokół Hi-C in situ , będzie działać na wielu etapach i systemach eksperymentalnych poza Drosophila. Ponieważ protokół ma niskie wymagania dotyczące danych wejściowych, może być również stosowany w izolowanych populacjach komórek. U Drosophila, w przypadku stosowania protokołu dla zarodków spoza opisanego tutaj zakresu, niektóre parametry, w szczególności utrwalenie materiału, mogą wymagać dostosowania. Ponieważ u starszych zarodków rozwija się wysoce nieprzepuszczalny naskórek, właściwe może być zwiększenie stężenia formaldehydu i przedłużenie utrwalenia. W przypadku pobierania zarodków na etapach innych niż cykl jądrowy 14, czas inkubacji zarodków w temperaturze 25 °C na etapie 1.4 należy dostosować w następujący sposób: cykl jądrowy 12, 70 min; cykl jądrowy 13, 90 min; 3–4 HPF, 3:30 godz.
Podczas 13 podziałów rozszczepienia (etap 1-4) gęstość jąder z grubsza podwaja się z każdym podziałem. Jądra można łatwo zidentyfikować po ich jasnej fluorescencji GFP. Podczas mitozy eGFP-PCNA nie znajduje się w jądrze, a jego sygnał jest rozpraszany w całym zarodku. Cecha ta umożliwia identyfikację zarodków, które przechodzą synchroniczny podział rozszczepienia. Do badania konformacji chromatyny te mitotyczne zarodki zwykle nie są pożądane, ponieważ mitotyczna organizacja chromatyny jest drastycznie różna niż organizacja interfazowa35. Możliwe jest dostosowanie protokołu do specyficznej selekcji zarodków poddawanych synchronicznemu podziałowi mitotycznemu. W takim przypadku należy zachować tylko zarodki z rozproszoną, niejądrową dystrybucją eGFP-PCNA, a wszystkie inne zarodki należy wyrzucić. Ponieważ nie można określić gęstości jądrowej, należy zastosować alternatywne metody oceny stopnia zarodków na podstawie ich morfologii oglądanej w mikroskopii światła przechodzącego. Obecność komórek biegunowych i jąder na obrzeżach zarodka wskazuje, że zarodek zakończył co najmniej cykl jądrowy 9, podczas gdy widoczna celularyzacja na obrzeżach wskazuje na cykl jądrowy 1412.
Eksperymenty Hi-C mogą być z powodzeniem przeprowadzane przy użyciu szerokiej gamy enzymów restrykcyjnych5. Obecne podejścia zazwyczaj wykorzystują enzymy, które rozpoznają sekwencję 4-zasadową, taką jak MboI, lub miejsce rozpoznawania 6-zasad, takie jak HindIII. Przewagą frezów 4-zasadowych w porównaniu z frezami 6-bazowymi jest to, że oferują one wyższą potencjalną rozdzielczość, biorąc pod uwagę wystarczającą głębokość sekwencjonowania i bardziej równomierne pokrycie miejsc restrykcyjnych w całym genomie. Nie ma wyraźnej przewagi w wyborze jednego noża z 4 podstawami w stosunku do innych 5,23,36,37. Dwa najczęściej stosowane enzymy, MboI i DpnII, rozpoznają to samo miejsce rozpoznawania GATC. DpnII jest mniej wrażliwy na metylację CpG, co nie stanowi problemu u Drosophila. Przedstawiony tutaj protokół można również z powodzeniem zrealizować przy użyciu DpnII jako enzymu restrykcyjnego. W sekcji 4.2. enzym restrykcyjny i bufor muszą być dostosowane do kompatybilności z DpnII, zgodnie z zaleceniami producenta.
Jeśli rozmiar fragmentu biblioteki sekwencjonowania znacznie odbiega od zakresu pokazanego na rysunku 2A, tworzenie klastrów podczas sekwencjonowania może być mniej wydajne lub całkowicie zakończyć się niepowodzeniem. W takim przypadku należy sprawdzić rozkład wielkości po ścinaniu i odpowiednio dostosować parametry ścinania. Piki w rozmieszczeniu fragmentów DNA o bardzo małych (<100 pz) lub bardzo dużych (>1000 pz) rozmiarach wskazują na problemy z doborem wielkości, takie jak przenoszenie kulek lub supernatantu, które powinny zostać odrzucone. Często te biblioteki z małymi pikami w tych niepożądanych rozmiarach, takie jak ta na zdjęciu, są nadal sekwencjonowane z powodzeniem z niewielkim spadkiem wydajności klastrowania.
Należy unikać wysokich wskaźników duplikacji PCR, ponieważ drastycznie zmniejsza to liczbę użytecznych odczytów sekwencji. Częstość duplikatów PCR jest bezpośrednio związana z ilością materiału wejściowego. Użycie większej ilości danych wejściowych zwykle łagodzi zatem problemy z duplikacją PCR.
Większa liczba odczytów przefiltrowanych ze względu na orientację odczytu (ryc. 2B) wskazuje na niewystarczające trawienie, co może być wynikiem użycia zbyt małej ilości enzymu, zbyt dużej ilości materiału wejściowego lub niepełnej homogenizacji zarodków.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
To badanie zostało sfinansowane przez Towarzystwo Maxa Plancka. C.B.H. było wspierane przez stypendium z Międzynarodowej Szkoły Badawczej Maxa Plancka - Biomedycyna Molekularna. Dziękujemy Shelby Blythe i Ericowi Wieschhausowi za uprzejme dostarczenie linii eGFP-PCNA Drosophila melanogaster.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Biotin-14-dATP | Life Technologies | 19524016 | |
| MboI | New England Biolabs | R0147L | |
| Polimeraza DNA I Fragment Klenowa | New England Biolabs | M0210L | |
| T4 DNA Ligaza | Thermo Fisher | EL0012 | T4 DNA Ligaza w zestawie |
| Polimeraza DNA T4 | New England Biolabs | M0203L | |
| Proteinaza K | AppliChem | A4392 | |
| GlycoBlue | Life Technologies | AM9516 | |
| Kompletne inhibitory proteazy wolne od ultra EDTA | Roche | 5892791001 | |
| NEBNext Multiplex Oligos dla Illumina ( Zestaw starterów indeksowych 1) | New England Biolabs | E7335 | Adapter do sekwencjonowania, starter do PCR do przodu (nieindeksowany) i starter do PCR do odwróconego (indeksowany) oraz enzym USER używane w sekcji przygotowania biblioteki są składnikami tego zestawu |
| NEBNext Ultra II DNA Library Prep Prep | England Biolabs | E7645 | End Prep Enzyme Mix, End Prep Reaction Buffer, Ligation Enhancer, Ligation Master Mix i Polymerase Master Mix używane w sekcji Przygotowanie biblioteki to Składniki tego zestawu |
| Covaris S2 AFA System | Covaris | ||
| DNA LoBind Probówki, 1,5 ml | sitko do komórek Eppendorf | 0030108051 | |
| Falcon 100 µ m | Corning | 352360 | Kosze do pobierania zarodków |
| 37% formaldehydu | VWR | 437536C | |
| Heptan | AppliChem | 122062.1612 | |
| M165 FC fluorescencyjny mikroskop stereoskopowy | Aparat DFC Leica | ||
| M165 FC | Leica | ||
| Metal | Carl Roth | P985.1 | Służy do lizy zarodków w Krok 4.1.4 |
| RNaza A | AppliChem | A3832,0050 | |
| Dynabeads MyOne Streptavidin C1 | Life Technologies | 65002 | Koraliki magnetyczne powlekane streptawidyną |
| Koraliki Ampure XP | Beckman Coulter | A63881 | |
| Fluorometr Qubit 3.0 | Thermo Fisher Scientific | Q33216 | |
| Probówki do testów kubitowych | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
| Zestaw testowy Qubit dsDNA HS | Thermo Fisher Scientific | Q32854 | |
| Sól fizjologiczna buforowana fosforanami (PBS) | Sigma-Aldrich | P4417 | |
| eGFP-PCNA muchy | Prezent od S. Blythe i E. Wieschaus | ||
| Podchloryn sodu 13% | Thermo Fisher | AC219255000 | |
| Triton X-100 | AppliChem | A4975 | |
| Bufor Tris pH 8,0 (1 M) dla biologii molekularnej | AppliChem | A4577 | |
| NaCl | AppliChem | A2942 | |
| IGEPAL CA-630 | Sigma-Aldrich | I8896 | |
| 1,5 ml probówki do mikrowirówek | Greiner Bio-One | 616201 | |
| SDS dla biologii molekularnej | AppliChem | A2263 | |
| 10x bufor | CutSmartNew England Biolabs | B7204S | Bufor enzymatyczny restrykcyjny |
| PCR Mieszanka nukleotydów | Sigma-Aldrich | 11814362001 | Niezmodyfikowany dCTP, dGTP, dTTP |
| BSA, klasa biologii molekularnej | New England Biolabs | B9000S | |
| EDTA 0,5 M roztwór do biologii molekularnej | AppliChem | A4892 | |
| Octan sodu 3 M pH 5,2 | Sigma-Aldrich | S7899 | |
| DynaMag-2 Magnet | Life Technologies | 12321D | Stojak magnetyczny |
| Intelli-Mixer RM-2L | Omnilab | 5729802 | Rotator |
| ThermoMixer F1.5 | Eppendorf | 5384000012 | Mixer |
| Małe klatki do pobierania zarodków | Flystuff.com | 59-100 | Klatka do zbierania jaj |
| Wirówka 5424 R | Eppendorf | 5404000413 | |
| C1000 Touch Thermal Cycler | Bio-Rad | 1851148 | |
| Paski probówki PCR | Greiner Bio-One | 673275 | |
| NEBuffer 2.1 | New England Biolabs | B7202S | T4 Bufor polimerazy DNA |
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie