RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Ta praca opisuje protokół generowania bibliotek Hi-C o wysokiej rozdzielczości in situ z ciasno zaszczepionych zarodków Drosophila melanogaster przed gastrulacją.
Badanie trójwymiarowej architektury chromatyny dostarcza bezcennych informacji na temat mechanizmów regulacji genów. W tym miejscu opisujemy protokół wykonywania techniki wychwytywania konformacji chromatyny in situ Hi-C na stadiach zarodków Drosophila melanogaster. Rezultatem jest biblioteka sekwencjonowania, która umożliwia mapowanie wszystkich oddziaływań chromatyny, które zachodzą w jądrze w jednym eksperymencie. Sortowanie zarodków odbywa się ręcznie przy użyciu fluorescencyjnego mikroskopu stereoskopowego i transgenicznej linii muchowej zawierającej marker jądrowy. Za pomocą tej techniki można uzyskać populacje zarodków z każdego cyklu podziału jądrowego i o określonym statusie cyklu komórkowego z bardzo wysoką czystością. Protokół może być również dostosowany do sortowania starszych zarodków poza gastrulacją. Posortowane zarodki są wykorzystywane jako dane wejściowe do badania in situ Hi-C. Wszystkie eksperymenty, w tym przygotowanie biblioteki sekwencjonowania, można ukończyć w ciągu pięciu dni. Protokół ma niskie wymagania dotyczące nakładów i działa niezawodnie przy użyciu 20 zarodków w stadium blastodermy jako materiału wejściowego. Efektem końcowym jest biblioteka sekwencjonowania dla sekwencjonowania nowej generacji. Po sekwencjonowaniu dane można przetworzyć na mapy interakcji chromatyny w całym genomie, które można analizować przy użyciu szerokiej gamy dostępnych narzędzi w celu uzyskania informacji o strukturze domeny topologicznie asocjacyjnej (TAD), pętlach chromatyny i przedziałach chromatyny podczas rozwoju Drosophila.
Przechwytywanie konformacji chromatyny (3C) okazało się wyjątkowo użyteczną metodą badania topologii chromatyny w jądrze1. Wariant 3C Hi-C pozwala na pomiar częstości kontaktowych wszystkich oddziaływań chromatyny, które zachodzą w jądrze w jednym eksperymencie2. Zastosowanie Hi-C odegrało ważną rolę w odkryciu i scharakteryzowaniu wielu podstawowych zasad organizacji chromatyny, takich jak TAD, przedziały i pętle3,4,5.
Badania nad architekturą chromatyny w kontekście przemian rozwojowych i różnicowania komórek są coraz częściej wykorzystywane do odkrywania mechanizmów regulacji genów podczas tych procesów6,7,8,9. Jednym z bardzo interesujących organizmów modelowych jest Drosophila melanogaster, którego rozwój i genom są dobrze scharakteryzowane. Przeprowadzono jednak niewiele badań, które badają architekturę chromatyny u Drosophila poza warunkami hodowli tkankowej in vitro10,11. W zarodkach 16–18 godzin po zapłodnieniu zidentyfikowano TAD i kompartmenty przypominające podobne struktury u ssaków10, co rodzi pytanie, jaką rolę odgrywają w regulacji genów podczas rozwoju zarodka Drosophila. Szczególnie we wczesnych stadiach rozwoju, przed gastrulacją, takie badania są technicznie trudne. Przed gastrulacją zarodki Drosophila przechodzą 13 synchronicznych podziałów jądrowych, które przebiegają w niezwykle szybkim tempie 8–60 minut na cykl12,13. Ponadto brak cech wizualnych pozwalających na rozróżnienie różnych stadiów utrudnia uzyskanie ściśle zaawansowanego materiału zarodkowego w wystarczających ilościach.
W celu opracowania protokołu, który pozwala badać architekturę chromatyny we wczesnym rozwoju Drosophila w rozdzielczości cyklu jądrowego, połączyliśmy dwie istniejące techniki: in situ Hi-C, która pozwala na generowanie map kontaktowych całego genomu w wysokiej rozdzielczości5, oraz ocenę zarodka za pomocą transgenicznej linii Drosophila wyrażającej transgen eGFP-PCNA13,14. Ten transgen lokalizuje się w jądrze podczas interfazy i rozprasza się w syncytialnej blastodermie podczas mitozy. Korzystając z tej właściwości, można łatwo odróżnić różne stadia na podstawie ich gęstości jądrowej i zarodki mitotyczne na podstawie dyspersji sygnału GFP.
Razem, techniki te umożliwiają badanie trójwymiarowej struktury chromatyny w wysokiej rozdzielczości z zaledwie 20 zarodków Drosophila. Protokół ten zawiera instrukcje dotyczące zbierania i sortowania zarodków Drosophila w celu uzyskania populacji zarodków z pojedynczego cyklu podziału jądrowego. Dalej opisano, w jaki sposób uzyskane zarodki są wykorzystywane do wykonywania in situ Hi-C. Efektem końcowym jest biblioteka nukleotydów odpowiednia do sekwencjonowania na maszynach sekwencjonujących nowej generacji. Uzyskane odczyty sekwencjonowania można następnie przetworzyć na szczegółowe mapy interakcji chromatyny obejmujące cały genom Drosophila.
1. Kolekcja zarodków Drosophila
UWAGA: Równoważne pobranie zarodków może być przeprowadzone, jak pokazano w poprzedniej publikacji15.
2. Utrwalenie zarodka
UWAGA: Optymalne warunki utrwalania, przede wszystkim stężenie detergentu, formaldehydu i czas trwania, muszą być empirycznie określone, aby pasowały do stadium zarodków. W przypadku stadiów wokół blastodermy syncytialnej dobrze sprawdza się końcowe stężenie 0,5% Triton X-100 i 1,8% formaldehydu w fazie wodnej. W późniejszych stadiach po stadium 9 zarodka może być konieczna dalsza optymalizacja tych parametrów. Wszystkie roztwory używane podczas utrwalania i sortowania powinny zawierać inhibitory proteazy.
3. Sortowanie zarodków
UWAGA: Sortowanie można przeprowadzić na dowolnym fluorescencyjnym mikroskopie stereoskopowym wyposażonym w filtr GFP przy powiększeniu 60-80X.
4. In situ hi-c
5. Przygotowanie biblioteki sekwencjonowania
UWAGA: Wszystkie kroki biblioteki są wykonywane przy użyciu komponentów z komercyjnego zestawu do przygotowania biblioteki DNA (zobacz Tabelę materiałów). Można jednak zastąpić je alternatywnymi zestawami lub innymi odczynnikami. Podczas przechowywania w zamrażarce w środku przygotowawczym biblioteki pojawiają się opady. Dlatego ważne jest, aby upewnić się, że wszystkie opady zostały rozpuszczone przed użyciem odczynników.
Posortowane populacje zarodków w cyklu jądrowym 12, 13 i 14 (odpowiadającym odpowiednio 1:30, 1:45 i 2:10 godziny po zapłodnieniu12) i 3–4 godziny po zapłodnieniu (HPF) uzyskano zgodnie z procedurami opisanymi w protokole. Wykonując zdjęcia sygnału eGFP-PCNA z każdej posortowanej partii zarodków, możliwe jest udokumentowanie dokładnego etapu i statusu cyklu komórkowego każdego pojedynczego zarodka, który jest wykorzystywany w dalszych eksperymentach. Przykładowe zdjęcia zarodków z posortowanych populacji są pokazane w Rysunek 1B-E. Wynikiem protokołu Hi-C in situ jest biblioteka nukleotydów gotowa do sekwencjonowania na maszynach sekwencjonujących nowej generacji. W tym celu zwykle wymagane jest końcowe stężenie biblioteczne wynoszące co najmniej 2–4 nM. Przy użyciu zalecanych ilości materiału wsadowego stężenie to jest niezawodnie osiągane (tabela 1).
Oczekiwany rozkład wielkości fragmentów DNA po wybraniu rozmiaru wynosi od 300 do 600 pz, z maksimum około 500 pz (Rysunek 2A), w zależności od dokładnych parametrów ścinania i wyboru rozmiaru. Do sekwencjonowania zalecamy odczyty sparowanych końców o długości co najmniej 75 pz, aby zminimalizować liczbę niemożliwych do zmapowania fragmentów restrykcyjnych w genomie. Mapy o wysokiej rozdzielczości i rozmiarze kosza 1–2 kb można uzyskać z 400 milionów odczytów. Zalecamy sekwencjonowanie wielu powtórzeń biologicznych na mniejszej głębokości ~150 milionów odczytów każdy, zamiast sekwencjonowania pojedynczej repliki na bardzo dużej głębokości. Pozwala to na ocenę zmienności biologicznej i prowadzi do mniejszej liczby odrzuconych odczytów z powodu duplikacji PCR. W celu reprezentacji wizualnej repliki można łączyć. Przed podjęciem decyzji o sekwencjonowaniu próbki na dużej głębokości zalecamy uruchomienie próbek przy użyciu płytkiego sekwencjonowania (kilka milionów odczytów na próbkę) w celu określenia podstawowych parametrów jakości biblioteki, jak w Rysunek 2B.
Analiza danych Hi-C wymaga znacznych zasobów obliczeniowych i wiedzy bioinformatycznej. Z grubsza rzecz biorąc, sparowane odczyty są mapowane niezależnie do genomu referencyjnego, wynikowe wyrównania są filtrowane pod kątem jakości i orientacji, a następnie z przefiltrowanych dopasowań można wygenerować macierz kontaktów o danej rozdzielczości przedziału lub poziomie fragmentu. Macierz kontaktowa jest podstawą do wszystkich dalszych analiz eksplorujących TAD, pętle i przedziały. Do wstępnej analizy odczytów sekwencjonowania dostępnych jest kilka potoków bioinformatycznych, które umożliwiają przetwarzanie surowych odczytów na matryce kontaktowe bez dużej specjalistycznej wiedzy bioinformatycznej18,19,20,21,22,23. Sposób przeprowadzenia dalszej analizy zależy w dużej mierze od dokładnego badanego zagadnienia biologicznego i może wymagać znacznego doświadczenia w programowaniu i pisaniu skryptów w języku R lub Python. Dostępnych jest jednak kilka narzędzi i algorytmów do wywoływania TADów5,24,25,26,27,28, a także oprogramowanie do analizy i eksploracji danych Hi-C w przeglądarce internetowej oraz jako samodzielne aplikacje komputerowe29,30,31,32.
Po przetworzeniu, jakość biblioteki można określić za pomocą różnych wskaźników (Rysunek 2B). Po pierwsze, wskaźnik duplikatów PCR, czyli liczba sekwencjonowanych par odczytu pochodzących z tej samej oryginalnej cząsteczki, powinien być jak najniższy, aby ograniczyć ilość marnowanych odczytów sekwencji. Jednak nawet biblioteki z duplikacją >40% PCR mogą zostać przetworzone na wysokiej jakości mapy kontaktów, jeśli duplikaty są filtrowane. Po drugie, współczynnik filtrowanych odczytów ze względu na ich orientację, zgodnie z opisem w4, powinien być konsekwentnie niższy niż 10% wyrównanych par odczytu.
Podczas rozwoju przedżołądkowego Drosophila między 12 a 14 cyklem jądrowym, architektura jądrowa ulega drastycznej przebudowie33 (Rysunek 3). W 12 cyklu jądrowym wykrywanych jest niewiele TAD, a ogólny rozkład kontaktów jest bardzo płynny bez wielu dostrzegalnych cech. Sytuacja zmienia się dramatycznie w 13. i 14. cyklu jądrowym, kiedy TAD stają się coraz bardziej widoczne, a niespecyficzne kontakty dalekiego zasięgu są wyczerpane.

Rycina 1: Reprezentatywne zdjęcia zarodków eGFP-PCNA podczas sortowania. (A) sygnał eGFP-PCNA z niesortowanej populacji zarodków po 60 minutach pobierania i 2 godzinach inkubacji w temperaturze 25 °C (B-E) Przykłady zarodków z posortowanych populacji w cyklu jądrowym 12 (B), cyklu jądrowym 13 (C), cyklu jądrowym 14 (D) oraz z zarodków poddawanych synchronicznej mitozie (E). Podziałka = 200 μm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Przykłady metryk jakości biblioteki Hi-C in situ. (A) Ślady bioanalizatora pokazujące rozkład rozmiarów fragmentów DNA z udanej biblioteki Hi-C (Biblioteka 1, u góry) oraz z biblioteki, która wyświetla szczyt fragmentów, które są zbyt duże do sekwencjonowania (Biblioteka 2, na dole). Biblioteka 2 została pomyślnie zsekwencjonowana, ale nawet większe ilości niepożądanych fragmentów DNA mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności sekwencjonowania. (B) Statystyki filtrowania dwóch bibliotek Hi-C: wyświetlana jest liczba wyrównanych par odczytu, które są wyłączone z dalszej analizy ze względu na orientację i odległość odczytu (do wewnątrz, na zewnątrz)4 lub duplikacja PCR (duplikat). Na każdym pasku wykreślana jest liczba odczytów przechodzących przez filtr (pozostały) i zakończonych niepowodzeniem (przefiltrowanych). Procent odczytów przechodzących przez filtr jest dodatkowo wyświetlany jako tekst. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 3: Mapy interakcji Hi-C z zarodków w stadium zaawansowania. Mapy interakcji Hi-C są binowane w rozdzielczości 10 kb i równoważone zgodnie z wcześniejszym opisem33. Pokazany jest region na chromosomie 2L. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| biblioteka | scena | Liczba zarodków | Ilość DNA przed ścinaniem (ng) | Cykle PCR | Końcowe stężenie biblioteki (nM) |
| 1 | Cykl jądrowy 12 | 71 Rozdział 71 | Rozdział 46 | 12 | Rejon 28,2 |
| cyfra arabska | Cykl jądrowy 12 | Rozdział 46 | Rozdział 40 | 12 | Rozdział 22,2 |
| 3 | Cykl jądrowy 12 | 60 | Rozdział13 | 13 | Rozdział 12.3 |
| 4 | Cykl jądrowy 13 | 36 | 39 Rozdział 39 | 12 | Rozdział 22,2 |
| 5 | Cykl jądrowy 13 | 35 | Rozdział10 | 12 | 5.0 |
| 6 | Cykl jądrowy 13 | Rozdział 48 | Rozdział 18 | 12 | 8,7 |
| 7 | Cykl jądrowy 14 | 33 Rozdział 33 | Rozdział 30 | 12 | 39,8 | pkt.
| 8 | Cykl jądrowy 14 | 24 | 36 | 12 | Dnia 20,4 |
| 9 | Cykl jądrowy 14 | 14 | 8 | 12 | Rozdział 4.2 |
| 10 | 3-4 punkty na sekundę | 17 | Rozdział 30 | 12 | 24,0 | pkt.
| 11 | 3-4 punkty na sekundę | Rozdział 18 | 42 Rozdział 42 | 11 | Rozdział 19,1 |
| 12 | 3-4 punkty na sekundę | 22 Rozdział 22 | Rozdział 63 | 11 | 48,4 | pkt.
Tabela 1: Lista reprezentatywnych statystyk biblioteki sekwencjonowania. Dla każdej biblioteki w wykazie wskazuje się liczbę zarodków, które zostały użyte do jej wytworzenia, ilość całkowitego DNA przed pobraniem biotyny i ścinaniem mierzoną za pomocą kubitu, liczbę cykli PCR użytych do amplifikacji oraz końcowe stężenie biblioteki sekwencjonowania po oczyszczeniu i wyborze wielkości.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Ta praca opisuje protokół generowania bibliotek Hi-C o wysokiej rozdzielczości in situ z ciasno zaszczepionych zarodków Drosophila melanogaster przed gastrulacją.
To badanie zostało sfinansowane przez Towarzystwo Maxa Plancka. C.B.H. było wspierane przez stypendium z Międzynarodowej Szkoły Badawczej Maxa Plancka - Biomedycyna Molekularna. Dziękujemy Shelby Blythe i Ericowi Wieschhausowi za uprzejme dostarczenie linii eGFP-PCNA Drosophila melanogaster.
| Biotin-14-dATP | Life Technologies | 19524016 | |
| MboI | New England Biolabs | R0147L | |
| Polimeraza DNA I Fragment Klenowa | New England Biolabs | M0210L | |
| T4 DNA Ligaza | Thermo Fisher | EL0012 | T4 DNA Ligaza w zestawie |
| Polimeraza DNA T4 | New England Biolabs | M0203L | |
| Proteinaza K | AppliChem | A4392 | |
| GlycoBlue | Life Technologies | AM9516 | |
| Kompletne inhibitory proteazy wolne od ultra EDTA | Roche | 5892791001 | |
| NEBNext Multiplex Oligos dla Illumina ( Zestaw starterów indeksowych 1) | New England Biolabs | E7335 | Adapter do sekwencjonowania, starter do PCR do przodu (nieindeksowany) i starter do PCR do odwróconego (indeksowany) oraz enzym USER używane w sekcji przygotowania biblioteki są składnikami tego zestawu |
| NEBNext Ultra II DNA Library Prep Prep | NewEngland Biolabs | E7645 | End Prep Enzyme Mix, End Prep Reaction Buffer, Ligation Enhancer, Ligation Master Mix i Polymerase Master Mix używane w sekcji Przygotowanie biblioteki to Składniki tego zestawu |
| Covaris S2 AFA System | Covaris | ||
| DNA LoBind Probówki, 1,5 ml | sitko do komórek Eppendorf | 0030108051 | |
| Falcon 100 µ m | Corning | 352360 | Kosze do pobierania zarodków |
| 37% formaldehydu | VWR | 437536C | |
| Heptan | AppliChem | 122062.1612 | |
| M165 FC fluorescencyjny mikroskop stereoskopowy | Aparat DFC Leica | ||
| M165 FC | MikrotłuczekLeica | ||
| Metal | Carl Roth | P985.1 | Służy do lizy zarodków w Krok 4.1.4 |
| RNaza A | AppliChem | A3832,0050 | |
| Dynabeads MyOne Streptavidin C1 | Life Technologies | 65002 | Koraliki magnetyczne powlekane streptawidyną |
| Koraliki Ampure XP | Beckman Coulter | A63881 | |
| Fluorometr Qubit 3.0 | Thermo Fisher Scientific | Q33216 | |
| Probówki do testów kubitowych | Thermo Fisher Scientific | Q32856 | |
| Zestaw testowy Qubit dsDNA HS | Thermo Fisher Scientific | Q32854 | |
| Sól fizjologiczna buforowana fosforanami (PBS) | Sigma-Aldrich | P4417 | |
| eGFP-PCNA muchy | Prezent od S. Blythe i E. Wieschaus | ||
| Podchloryn sodu 13% | Thermo Fisher | AC219255000 | |
| Triton X-100 | AppliChem | A4975 | |
| Bufor Tris pH 8,0 (1 M) dla biologii molekularnej | AppliChem | A4577 | |
| NaCl | AppliChem | A2942 | |
| IGEPAL CA-630 | Sigma-Aldrich | I8896 | |
| 1,5 ml probówki do mikrowirówek | Greiner Bio-One | 616201 | |
| SDS dla biologii molekularnej | AppliChem | A2263 | |
| 10x bufor | CutSmartNew England Biolabs | B7204S | Bufor enzymatyczny restrykcyjny |
| PCR Mieszanka nukleotydów | Sigma-Aldrich | 11814362001 | Niezmodyfikowany dCTP, dGTP, dTTP |
| BSA, klasa biologii molekularnej | New England Biolabs | B9000S | |
| EDTA 0,5 M roztwór do biologii molekularnej | AppliChem | A4892 | |
| Octan sodu 3 M pH 5,2 | Sigma-Aldrich | S7899 | |
| DynaMag-2 Magnet | Life Technologies | 12321D | Stojak magnetyczny |
| Intelli-Mixer RM-2L | Omnilab | 5729802 | Rotator |
| ThermoMixer F1.5 | Eppendorf | 5384000012 | Mixer |
| Małe klatki do pobierania zarodków | Flystuff.com | 59-100 | Klatka do zbierania jaj |
| Wirówka 5424 R | Eppendorf | 5404000413 | |
| C1000 Touch Thermal Cycler | Bio-Rad | 1851148 | |
| Paski probówki PCR | Greiner Bio-One | 673275 | |
| NEBuffer 2.1 | New England Biolabs | B7202S | T4 Bufor polimerazy DNA |