$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Kilka ostatnich badań wykazało, że lncRNA odgrywają istotną rolę w prawie każdym ważnym procesie biologicznym i że rola ta jest osiągana poprzez kontrolę ekspresji genów zachodzącą zarówno na poziomie transkrypcyjnym, jak i potranskrypcyjnym, co w tym ostatnim przypadku pokazuje, że RNA mogą być celem lncRNAs6.
Obfity transkrypt 1 wzbogacony jądrowo lncRNA (Neat1) jest zamieszany w różne neuropatologie, takie jak demencja czołowo-skroniowa, stwardnienie zanikowe boczne lub padaczka8,9,10, a także jest nieprawidłowo regulowany w różnych nowotworach11,12.
Wiadomo również, że lncRNA jest składnikiem strukturalnym określonych ciał jądrowych, paraplamek, oraz że bierze udział w potranskrypcyjnej dobowej regulacji ekspresji genów13. Plamki, które znajdują się w każdym jądrze komórkowym i są tworzone nie tylko wokół Neat1, który jest niezbędny do ich powstania, ale także wokół kilku białek wiążących RNA (RBP)14, są rzeczywiście znane z tego, że są w stanie zatrzymać cele RNA w jądrze15. Powstawanie paraplamek osiąga się poprzez połączenie różnych składników. Wykazano, że formacja ta wykazuje okołodobowy rytmiczny wzorzec napędzający rytmiczne zatrzymywanie jądra RNA celów13. Zatrzymywanie jądrowe celów RNA przez plamki może zachodzić poprzez wiązanie się z RBP lub bezpośrednio poprzez asocjację RNA/RNA, ale zakres RNA ukierunkowanych przez paraplamki musiał zostać określony. Aby zidentyfikować RNA celowane bezpośrednio lub pośrednio przez Neat1, zaprojektowano protokół RNA pull-down, który umożliwia izolację i identyfikację wszystkich celów RNA Neat1 w hodowanych komórkach, a także w próbkach tkanek (patrz Rysunek 1 dla graficznej prezentacji techniki).
Protokół został również z powodzeniem zastosowany do identyfikacji celów RNA innego transkryptu 1 gruczolakoraka płuc związanego z przerzutami lncRNA (Malat1). Malat1 jest wysoce konserwatywnym i eksprymowanym lncRNA występującym w plamkach jądrowych wraz z kilkoma czynnikami splicingowymi RNA. Wiadomo, że Malat1 bierze udział w regulacji splicingu kilku powstających pre-mRNA16,17.
Specyficzne (SO) i niespecyficzne sondy oligonukleotydowe (NSO) zostały wygenerowane przy użyciu opisanej tutaj strategii projektowania sondy. Strategia ta opiera się na wyborze regionów, które wykazują niskie prawdopodobieństwo wewnętrznego parowania zasad, zgodnie z przewidywaniami drugorzędowej struktury lncRNA oraz na zaprojektowaniu specyficznych sond o silnym powinowactwie do tych regionów. Jako reprezentatywny wynik tych przewidywań bioinformatycznych, obraz przewidywanej struktury drugorzędowej sekwencji Neat1 (nukleotydy od 1 480 do 2 000) wraz z położeniem dwóch zaprojektowanych sond SO jest podany w Rysunek 2.
Zaprojektowane sondy zostały skierowane do szczura Neat1 lub Malat1 w celu hodowli komórek GH4C1 oraz do mysiego Neat1 w celu pobrania ekstraktów z tkanki przysadki mózgowej (Tabela 1). Względne wzbogacenie w Neat1 lub Malat1 obliczono dla sond niespecyficznych i specyficznych względem próbek wejściowych. Rysunek 3 pokazuje skuteczność konkretnych sond do ściągania Neat1 w linii komórkowej przysadki GH4C1 szczura (Rysunek 3A) oraz w ekstraktach z tkanki przysadki mysiej (Rysunek 3B). Podczas korzystania z protokołu projektowania sondy do generowania specyficznych sond oligonukleotydowych (SO) skierowanych do Malat1, uzyskano jedną wydajną sondę, podczas gdy inna nie była wystarczająco wydajna i została odrzucona (Rysunek 4A).
Po procedurze ściągania RNA, a następnie eksperymentach RT-qPCR, wykazano, że niektóre RNA oceniane za pomocą specyficznych starterów (Tabela 1) są związane z Neat1 lub Malat1 w ekstraktach GH4C1. Wykazano również, że RNA związane z Neat1 w ekstraktach komórkowych GH4C1 są związane z Neat1 w ekstraktach z tkanki przysadki. Rzeczywiście, po wycofaniu RNA Neat1, stwierdzono, że Malat1 jest celem Neat1 zarówno w linii komórkowej GH4C1, jak i w ekstraktach z tkanek myszy przysadki mózgowej (Figura 5A). Z drugiej strony, Neat1 został znacznie wzbogacony po ściągnięciu RNA Malat1 przeprowadzonym za pomocą specyficznej sondy w komórkach GH4C1 (Figura 4B). Podkreślając bliski związek między dwoma lncRNA, wyniki te są zgodne z potencjalną współregulacyjną rolą Neat1 i Malat1 sugerowaną przez myszy z nokautem Malat1, które wykazują różnice w ekspresji RNA Neat118,19. Transkrypty dwóch głównych hormonów przysadki mózgowej, hormonu wzrostu (Gh) (Figura 5B) i prolaktyny (Prl) (Figura 5C) zostały znacznie wzbogacone po ściągnięciu RNA Neat1 za pomocą specyficznych sond zarówno w komórkach GH4C1, jak i ekstraktach przysadki, co sugeruje możliwą regulację dwóch hormonów przez Neat1. Porównując dwie konkretne użyte sondy, okazało się, że ich skuteczność może się różnić w zależności od rozważanego celu RNA (Rysunek 5B i Rysunek 5C). Wyniki te wskazują na konieczność zaprojektowania kilku specyficznych sond w celu wybrania tych, które wykazują nie tylko najlepszą skuteczność we wzbogacaniu pull-down lncRNA, ale także najlepszą skuteczność we wzbogacaniu jego celów RNA.
Metoda pull-down RNA może być również poprzedzona sekwencjonowaniem RNA o wysokiej przepustowości w celu uzyskania wyczerpującej listy celów RNA interesującego lncRNA13. Przeprowadzono analizę sekwencyjną RNA na komórkach przysadki GH4C1 po pobraniu Neat1 RNA przy użyciu dwóch specyficznych sond opisanych powyżej. Należy zauważyć, że kontrola ujemna z wykorzystaniem NSO może być również poddana analizie sekwencyjnej RNA, jeżeli poziom RNA odzyskany po ekstrakcji RNA za pomocą NSO jest wystarczający, aby umożliwić budowę bibliotek. Nie miało to miejsca w poprzednim doświadczeniu13. Biblioteki, które zostały wygenerowane po użyciu określonych sond, zostały przeanalizowane za pomocą Tophat/spinki do mankietów pipeline20 i uwzględniono tylko transkrypcje o wartościach fragmentu na kilobazę na milion zmapowanych odczytów (FPKM) wyższych niż 1. Listy uzyskane za pomocą dwóch specyficznych sond skierowanych do Neat1 (Tabela 1) zostały skrzyżowane w celu oceny swoistości wyników. Stwierdzono 4 268 genów związanych z paraspeckles, które stanowiły 28% wyrażonych transkryptów w komórkach GH4C113. Zgodnie z wynikami uzyskanymi za pomocą analizy qPCR (Figura 5A-C), stwierdzono, że transkrypty Gh, Prl i Malat1 są związane z Neat1. Udowodniono zatem, że metoda RNA pull-down jest skutecznym narzędziem do badania interakcji między lncRNA a ich celami RNA.

Rysunek 1: Graficzne przedstawienie procedury ściągania RNA. Pierwszego dnia komórki lub tkanki usieciowano paraformaldehydem, poddano lizie i sonikacji przed etapem hybrydyzacji, który przeprowadzono przez dodanie biotynylowanych specyficznych sond. Następnie dodano magnetyczne kulki streptawidyny, aby oddzielić określony materiał od reszty lizatu komórkowego. Drugiego dnia koraliki zostały odizolowane magnesem i kilkakrotnie umyte. Etap de-sieciowania pozwolił na odzyskanie RNA, które zostały oczyszczone i wykorzystane do analizy RT-qPCR lub RNA-seq. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Drugorzędowa struktura sekwencji Neat1 (nukleotyd od 1 480 do 2 000) zgodnie z przewidywaniami bioinformatyki (serwer sieciowy RNAstructure; najniższa struktura swobodnej energii). Struktura jest pokolorowana zgodnie ze stopniem prawdopodobieństwa parowania zasad. Dwie sondy oligonukleotydowe (SO1 i SO2) w kolorze czerwonym są umieszczone wzdłuż struktury RNA Neat1. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: walidacja qPCR wzbogacenia Neat1 w porównaniu z wejściem. Walidacja qPCR wzbogacenia Neat1 w porównaniu z wejściem po ściągnięciu Neat1 RNA za pomocą dwóch różnych specyficznych sond (SO1-rn i SO2-rn dla komórek GH4C1 oraz SO1-mm i SO2-mm dla tkanki przysadki mózgowej) w porównaniu z niespecyficzną (NSO-rn dla komórek GH4C1 i NSO-mm dla tkanki przysadki mózgowej) w komórkach szczurów GH4C1 (A) i w ekstraktach z tkanki przysadki myszy (B). Wyniki są średnie, ± SEM uzyskano w 3 do 10 eksperymentach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: walidacja qPCR wzbogacenia Malat1 i Neat1 w porównaniu z danymi wejściowymi po wycofaniu RNA Malat1. Walidacja qPCR wzbogacenia Malat1 (A) i Neat1 (B) w porównaniu z wejściem po pobraniu RNA Malat1 przez dwie różne specyficzne sondy (SO3-rn i SO4-rn) w porównaniu do niespecyficznej (NSO-rn) w komórkach szczurów GH4C1. Wyniki są średnie± SEM uzyskane w 3 eksperymentach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Ryc. 5: walidacja qPCR wzbogacenia Malat1, Gh, Prl w porównaniu z danymi wejściowymi po ściągnięciu RNA Neat1. Walidacja qPCR wzbogacenia Malat1 (A), Gh (B), Prl (C) w porównaniu z wejściem po ściągnięciu RNA Neat1 przy użyciu różnych specyficznych sond w porównaniu z niespecyficzną w komórkach szczura GH4C1 i ekstraktach tkanki przysadki myszy. Wyniki są średnie ± SEM uzyskanych w 3 do 8 eksperymentach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| NAZWY SOND | Sekwencje |
| NSO-Rn | TAAAATACCATTTGATGTTTGAAATTAT |
| SO1-Rn | CTCCACCATCATCAATCCTCTGGAC |
| SO2-Rn | GCCTTCCCACATTTAAAAACACAACAAC |
| SO3-Rn | AACTCGTGGCTCAAGTGAGGTGACA |
| SO4-Rn | AAGACTCTCAGGCTCCTGCTCATTC |
| NSO-mm | GTTTGTGGTTTAACAGTGGGAAGGC |
| SO1-mm | GCCTTCCCACTGTTAAACCACAAAC |
| SO2-mm | CTCACCCGACCCCGACTCCTTCAA |
| STARTERY qPCR: | |
| Rattus norvegicus (Rattus norvegicus) | |
| schludny1 | AAGGCACGAGTTAGCCGCAAAT |
| TGTGCACAGTCAGACCTGTCATTC |
| Malat1 | GAAGGCGTGTACTGCTATGCTGTT |
| TCTCCTGAGGTGACTGTGAACCAA |
| Gh1 | CCGCGTCTATGAGAAACTGAAGGA |
| GGTTTGCTTGAGGATCTGCCCAAT |
| Prl | TGAACCTGATCCTCAGTTTGGT |
| AGCTGCTTGTTTTTTTCCTCAA |
| Mus musculus | |
| schludny1 | TGGGCCCTGGGTCATCTTACTAGATA |
| CACAGCTGTTCCAATGAGCGATCT |
| Gh1 | CTCGGACCGTGTCTATGAGAAACTGA |
| TTTGCTTGAGGATCTGCCCAACAC |
| Prl | TGAACCTGATCCTCAGTTTGGT |
| AGCTGCTTGTTTTTTTCCTCAA |
Tabela 1: Sekwencje sond oligonukleotydowych DNA i starterów qPCR