Artykuł metodologiczny

"Boden Food Plate": nowatorska interaktywna metoda internetowa do oceny spożycia

DOI:

10.3791/57923

⸱

18 września 2018

 ,  , 
1The Boden Institute of Obesity, Nutrition, Exercise & Eating Disorders, Charles Perkins Centre, University of Sydney

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

'' 'Boden Food Plate' to elektroniczny dziennik żywności, zaprojektowany jako interaktywna i zabawna metoda zbierania informacji o spożyciu za pomocą wizualnych przedstawień. Celem tego badania była walidacja aplikacji internetowej w porównaniu z tradycyjną metodą szacowania trzydniowego dzienniczka żywności.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W badaniach można stosować różne metody oceny spożycia w diecie, z których wiele jest nadal opartych na papierze. Pisemne szacunkowe dzienniczki żywieniowe są często wykorzystywane w badaniach klinicznych, mimo że stanowią obciążenie zarówno dla uczestników badania, jak i badaczy. Ta metoda wymaga od uczestników umiejętności czytania i pisania, jest czasochłonna, pracochłonna i może łatwo prowadzić do zaniżania raportów. Wraz z postępem technologicznym rośnie zainteresowanie elektronicznymi dzienniczkami, które automatyzują proces oceny diety. Koncentrują się one na poprawie dokładności, skróceniu czasu i kosztów oraz zapewnieniu użytkownikom wizualnych i przyjemniejszych wrażeń. Przedstawiona tu metodologia miała na celu walidację "Boden Food Plate", nowatorskiej platformy internetowej do samodzielnego rejestrowania produktów spożywczych i napojów, w porównaniu z tradycyjnym szacowanym dziennikiem żywności. Aplikacja została również oceniona na skali satysfakcji przez uczestników badania za pomocą kwestionariusza w formie papierowej. Sześćdziesięciu siedmiu uczestników wypełniło miary dietetyczne zarówno na trzydniowych elektronicznych, jak i papierowych dzienniczkach żywieniowych. Do analizy wykorzystano wyłącznie dane dietetyczne wypełnione w obu punktach czasowych badania (punkt wyjściowy i szósty tydzień). Pomimo niewielkich średnich różnic między metodami zbierania danych dietetycznych, analiza Blanda Altmana wykazała dość szerokie, 95% granice zgodności między platformą elektroniczną a pisemnym szacowanym dziennikiem żywieniowym i było kilka przypadków, które nie mieściły się w 95% przedziałach ufności. Ogólnie rzecz biorąc, uczestnicy stwierdzili, że elektroniczny dziennik żywności jest przyjemniejszy niż metoda papierowa i tak samo łatwy w użyciu jak pamiętniki papierowe. Nowa platforma ma potencjał jako narzędzie do samodzielnego rejestrowania danych dietetycznych, szczególnie gdy jest wykorzystywana w badaniach klinicznych. Potrzebne są jednak dalsze badania walidacyjne, aby poprawić wiarygodność tego nowatorskiego elektronicznego narzędzia do gromadzenia danych żywieniowych.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Możliwość dokładnego zbierania danych dietetycznych i oceny diety jest niezbędnym elementem badań nad odżywianiem i kontrolą wagi. Ustalono już wiele metod oceny spożycia w diecie, zarówno retrospektywnych, jak i prospektywnych. Jednak te powszechnie używane narzędzia mają swoje własne ograniczenia. W związku z tym istnieje zapotrzebowanie na nową platformę technologiczną, która może poprawić dokładność danych i zmniejszyć obciążenie zarówno dla badaczy, jak i uczestników1,2,3.

Dwudziestoczterogodzinne przypomnienia (24 godziny wycofania) i Kwestionariusze Częstotliwości Jedzenia (FFQs) to metody zbierania danych dietetycznych, które opierają się na pamięci uczestników i cierpią z powodu potencjalnego błędu przypominania i błędnego raportowania1,2,4. Pisemne rejestry żywności, takie jak FFQ i dzienniczki żywieniowe, wymagają umiejętności czytania i pisania i mogą stanowić duże obciążenie dla uczestników. Dodatkowo, pisemne zapisy, w których produkty spożywcze i napoje są zgłaszane w momencie konsumpcji, mogą prowadzić do zmian w zwyczajowym spożyciu w diecie5. Te tradycyjne metody zbierania i kodowania danych żywieniowych mogą być również niezwykle czasochłonne i wymagać wysoko wykwalifikowanego personelu1. Siedmiodniowe ważone dzienniczki żywieniowe są uważane za złoty standard oceny spożycia bez biomarkerów. Wykazano jednak, że ta metoda zwiększa wskaźnik niedostatecznych zgłoszeń w okresie siedmiu dni ze względu na wysokie obciążenie uczestników6. W związku z tym trzydniowy szacunkowy dzienniczek żywieniowy wykorzystujący tradycyjne miary gospodarstw domowych do ilościowego określania ilości żywności i napojów jest bardziej wykonalny niż siedmiodniowe pisemne zapisy żywności.

Poprzednie badania wykazały, że zbieranie informacji o spożyciu za pomocą narzędzi elektronicznych jest prawidłowe i skuteczne w porównaniu z tradycyjnymi metodami7,8. Z tego powodu obserwuje się wzrost zainteresowania technologiami, które mogą pomóc w rejestrowaniu i analizie danych żywieniowych. Pomimo ograniczeń związanych z tym, że są kosztowne i wymagają od uczestników umiejętności obsługi komputera9, elektroniczne metody oceny diety mają tę zaletę, że są bardziej wizualne w porównaniu z tradycyjnymi narzędziami do zbierania danych dietetycznych. W związku z tym są one dobrze odbierane i przyjemne przez użytkowników10. Dodatkowo, narzędzia elektroniczne mogą znacznie skrócić czas badaczy oraz koszty związane z gromadzeniem i analizowaniem danych8,11. Ponadto zapewniają uczestnikom natychmiastową informację zwrotną, co pozwala na samodzielną kontrolę spożycia składników odżywczych i większą zgodność z osobistymi celami12,13.

Prezentowany tutaj protokół został opracowany w celu przetestowania funkcji i praktyczności 'Boden Food Plate', internetowego elektronicznego dziennika żywności, a także jego zgodności z tradycyjną metodą trzydniowego szacowania dziennika żywności. Platforma ta umożliwia użytkownikom rejestrowanie artykułów spożywczych i napojów spożywanych w ciągu dnia na wirtualnych talerzach w formie wizualnych przedstawień, które są jedną z mocnych stron aplikacji. Żywność i napoje są wybierane z wbudowanej bazy danych, która zawiera około 1 200 pozycji o stałych rozmiarach porcji. Dane dietetyczne wprowadzone do elektronicznego dzienniczka żywieniowego są automatycznie analizowane, a badacze mogą eksportować wyniki. Dodatkowo aplikacja generuje wykresy ilustrujące adekwatność lub nieadekwatność diety pod względem całkowitej energii i niektórych ważnych składników odżywczych, do których dostęp mają zarówno badacze, jak i użytkownicy. W porównaniu z innymi obecnie dostępnymi platformami żywieniowymi, ten nowo stworzony elektroniczny dzienniczek jest innowacyjny i praktyczny w użyciu. Dlatego może być użytecznym narzędziem do zbierania danych dietetycznych do wykorzystania w przyszłych badaniach.

Niniejszy artykuł szczegółowo opisuje cały protokół zbierania danych dietetycznych z wykorzystaniem zarówno elektronicznych, jak i papierowych dzienników żywieniowych i przedstawia niektóre wyniki, które są publikowane w całości w Fuller et al.14

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

UWAGA: Wszystkie procedury eksperymentalne opisane poniżej zostały zatwierdzone przez Komitet Oceny Etyki Lokalnego Dystryktu Zdrowia w Sydney (Strefa Księcia Alfreda).

1. Rekrutacja uczestników

  1. Rekrutacja uczestników na podstawie baz danych instytucji oraz poprzez reklamowanie badania na stronie internetowej instytucji i w lokalnych gazetach.
    UWAGA: Kryteria, które zastosowano w tym konkretnym badaniu, to mężczyźni i kobiety, w wieku 25–55 lat, przed menopauzą, z BMI ≥25 do ≤35 kg/m2.
  2. Upewnij się, że potencjalni uczestnicy biegle posługują się komputerem.

2. Przygotowanie uczestników do zbierania danych dietetycznych

  1. Umów się na wstępną indywidualną wizytę przesiewową, dzwoniąc do każdego uczestnika.
  2. Uzyskaj pisemną świadomą zgodę od każdego uczestnika przed wizytą przesiewową.
  3. Przeszkolić uczestników w zakresie korzystania z platformy elektronicznej.
    1. Przekaż uczestnikom przewodnik krok po kroku wyjaśniający, jak korzystać z platformy elektronicznej. Daj uczestnikom wystarczająco dużo czasu na przeczytanie go.
    2. Pokaż uczestnikom, jak korzystać z platformy na laptopie do nauki.
    3. Poproś uczestników, aby wprowadzili na platformę niektóre produkty związane z jedzeniem i piciem w obecności przeszkolonego badacza badania.
  4. Zapewnij uczestnikom tradycyjny papierowy dzienniczek żywieniowy z dołączonymi instrukcjami, jak z niego korzystać. Poproś ich, aby wypełnili go przed wizytą podstawową.
  5. Poinstruuj uczestników, aby:
    1. Przeczytaj dokładnie instrukcje i "Przykładowy dzień" (Rysunek 1) zawarte w dzienniku żywności, zanim zaczniesz zapisywać jakiekolwiek jedzenie lub picie.
    2. Rejestruj wszystkie pokarmy i napoje spożywane przez trzy kolejne dni (dwa dni powszednie i jeden weekend). Poproś ich, aby zgłaszali wszystkie przedmioty spożywane zarówno w domu, jak i poza domem (np. w pracy lub w restauracji) i umieszczali je w dzienniczku jak najbliżej czasu konsumpcji, aby uniknąć polegania na pamięci.
    3. Zapoznaj się z przewodnikiem po rozmiarach porcji zawartym w dzienniku żywności, aby oszacować wymiary i ilość żywności i napojów.
    4. Skorzystaj z listy kontrolnej często zapomnianych produktów spożywczych i napojów zawartych w dzienniku żywności, aby upewnić się, że nie brakuje w nim żadnych produktów spożywczych i napojów.
    5. Zapisuj spożywane produkty tak szczegółowo, jak to możliwe (na przykład napisz "udko kurczaka ze skórą" zamiast "kurczaka" lub "mleko o obniżonej zawartości tłuszczu" zamiast "mleko").
    6. Wskaż metody przygotowania (na przykład smażone, gotowane na parze, pieczone i surowe).
    7. Wymień nazwę marki produktów spożywczych i napojów.
    8. Dołącz przepisy na wszelkie nietypowe przedmioty przygotowane w domu.
  6. Poinstruuj uczestników, aby na koniec każdego z trzech dni wprowadzili do dzienniczka elektronicznego pisemne informacje zapisane w papierowym dzienniczku żywności.
  7. Umów się na wizytę bazową dla każdego uczestnika w ciągu tygodnia po wizycie przesiewowej.
  8. Poinstruuj uczestników, aby przynieśli wypełniony papierowy dzienniczek żywieniowy podczas wizyty wyjściowej.
  9. Podczas wizyty w piątym tygodniu przekaż uczestnikom nowy papierowy dzienniczek żywieniowy i poinstruuj ich, aby wypełniali go przez kolejne trzy dni przed wizytą w szóstym tygodniu i poproś ich o wprowadzenie danych do elektronicznego dzienniczka w ciągu tych samych trzech dni.

3. Pisemny dziennik jedzenia

UWAGA: Spożycie pokarmu było zgłaszane samodzielnie i zbierane przy użyciu zarówno tradycyjnej metody pisanego dziennika, jak i elektronicznej platformy internetowej ("Boden Food Plate") przez ten sam okres trzech dni.

  1. Gromadzenie danych dietetycznych
    UWAGA: Uczestnicy wypełniają trzydniowy papierowy dzienniczek żywieniowy i zwracają go podczas wizyty wyjściowej i szóstego tygodnia.
    1. Przeglądaj dzienniczki żywieniowe razem z uczestnikami, aby upewnić się, że wszystkie dane dietetyczne są czytelne, a wszystkie pomiary i spożywane ilości są wprowadzane poprawnie.
  2. Analiza pisemnych danych żywieniowych
    1. Wprowadź trzydniowe pisemne dane z dzienniczka żywieniowego dla każdego uczestnika do oprogramowania do analizy diety (patrz Tabela materiałów) w celu analizy spożycia składników odżywczych. Oprogramowanie automatycznie oblicza spożycie składników odżywczych.
    2. Do arkusza kalkulacyjnego należy wyeksportować obliczone wartości spożycia energii (kJ) i makroskładników odżywczych (białka, tłuszczu i węglowodanów) wyrażone w gramach bezwzględnych (g) oraz jako procent całkowitego spożycia energii (% kJ) jako średnią z sześciu dni (trzy dni na początku badania i trzy dni podczas wizyty w szóstym tygodniu).
    3. Zaimportuj średnie wartości z sześciu dni do oprogramowania statystycznego w celu analizy.

4. Elektroniczny dziennik żywności ('Boden Food Plate')

  1. rejestracja
    1. Wyślij do uczestników badania wiadomość e-mail z zaproszeniem z linkiem do rejestracji nowego konta na platformie elektronicznej.
    2. Poinstruuj uczestników, aby postępowali zgodnie z procesem rejestracji, wpisując swoje imię i nazwisko, datę urodzenia, płeć, adres e-mail oraz utwórz nazwę użytkownika (adres e-mail) i hasło do zalogowania się do platformy elektronicznej (Rysunek 2).
    3. Poinstruuj uczestników, aby uzyskali dostęp do wizualnego przewodnika na temat korzystania z elektronicznego dziennika żywności ze strony głównej aplikacji i uważnie go przeczytali (Rysunek 3).
    4. Zapewnij wsparcie telefoniczne i e-mailowe, aby pomóc uczestnikom, którzy napotkają trudności podczas wypełniania elektronicznego dzienniczka żywności.
  2. Aby stworzyć elektroniczny dzienniczek żywności, poproś uczestników badania:
    1. Wybierz ikonę z konkretnym tytułem projektu, do którego zostali zaproszeni (Rysunek 4).
    2. Wybierz opcję "Utwórz nowy wpis", aby utworzyć nowy dzień elektronicznego dziennika żywności, w którym można wprowadzać artykuły związane z jedzeniem i napojami, korzystając z informacji z pisemnego dziennika żywności (Rysunek 5).
    3. Użyj narzędzia "Szukaj", aby znaleźć produkty spożywcze i napoje spożywane w ciągu dnia z bazy danych (Rysunek 6).
    4. Kliknij na wybrane produkty do jedzenia i picia i wirtualnie przeciągnij je na talerz, aby odzwierciedlić posiłki spożywane w tym czasie (Rysunek 6).
    5. Wybierz jeden z małych talerzyków u dołu strony, aby przejść do różnych posiłków (śniadanie, poranna przekąska, obiad, popołudniowa przekąska, obiad i kolacja). Gdy wybrany mały talerz zacznie podskakiwać, wprowadź potrawy i napoje na dużym talerzu na środku ekranu, który odpowiada wybranemu posiłkowi (Rysunek 6).
    6. Kliknij przycisk 'Zapisz zmiany', aby zapisać wszystkie wpisy dnia (Rysunek 6).
    7. Wizualizację wykresów słupkowych przedstawiających porównanie między automatycznie obliczanym spożyciem a średnim spożyciem populacji (Rysunek 7), klikając ikonę "Wykres" na stronie wpisów (Rysunek 5).
      UWAGA: Uczestnicy tworzą dwa oddzielne trzydniowe elektroniczne dzienniki żywieniowe na wizytę bazową i wizytę w szóstym tygodniu.
  3. Przygotowanie danych dietetycznych do analizy
    1. Eksportuj średnią wartość spożycia energii i składników odżywczych dla każdego uczestnika do arkusza kalkulacyjnego, uzyskując dostęp do portalu zarządzającego platformą.
    2. Zaimportuj arkusz kalkulacyjny do oprogramowania statystycznego w celu analizy.
  4. Kwestionariusz ogólnej satysfakcji
    1. Przeprowadź kwestionariusz w formie papierowej, aby zmierzyć ogólne zadowolenie uczestników z programu w szóstym tygodniu.
    2. Poinstruuj uczestników, aby ocenili różne elementy aplikacji internetowej w skali od 0 do 10 (gdzie 0 oznacza ocenę negatywną, 5 neutralną, a 10 pozytywną), obejmującą takie tematy, jak łatwość użytkowania, kompletność listy produktów spożywczych i funkcja wyszukiwania.

5. Analiza danych dietetycznych

  1. Używaj tylko danych od uczestników, którzy wprowadzili dane żywieniowe z trzech dni do platformy elektronicznej i ukończyli trzydniowy pisemny dzienniczek żywieniowy zarówno podczas wizyt wyjściowych, jak i w szóstym tygodniu.
  2. Uzyskaj procentową zawartość makroskładników.
    1. Pomnóż całkowitą ilość makroskładników odżywczych (g) przez kilodżule na gram (kJ/g) makroskładnika, przez 17 kJ na gram dla białka i węglowodanów oraz 37 kJ na gram dla tłuszczu.
    2. Podziel wartość (kilodżule na łączną ilość gramów makroskładnika) przez całkowite pobranie energii (kJ), a następnie pomnóż otrzymaną liczbę przez 100, aby znaleźć procentową zawartość makroskładników odżywczych w całkowitym spożyciu energii (% kJ).
  3. Oblicza się wartości średnie (±odchylenie standardowe (SD)) dla całkowitej energii (kJ) oraz spożycia białka, tłuszczu i węglowodanów (zarówno w gramach bezwzględnych, jak i jako procent spożycia energii) oddzielnie dla elektronicznych i pisemnych dzienniczków żywieniowych.
  4. Użyj korelacji produkt-moment Pearsona, aby określić korelację między dwiema metodami zbierania danych o diecie.
  5. Uzyskaj różnice procentowe między dwiema metodami zbierania danych.
    1. Odejmij wartości wyznaczone dla pisemnego dzienniczka żywności od elektronicznego dzienniczka żywności.
  6. Utwórz wykresy Blanda-Altmana dla średniego spożycia energii całkowitej (kJ), białka, węglowodanów i tłuszczów (% kJ).
    1. Wykreśl średnie wartości każdego narzędzia do zbierania danych (oś x) w stosunku do różnicy między metodami (oś y)15,16.
    2. Wykreślić średnią różnicę oraz górne i dolne linie przedziału (średnia (±SD)*1,96). Pozwala to na dokładne zbadanie zgodności między elektroniczną i papierową metodą zbierania diety.

6. Analiza kwestionariuszy

  1. Oblicz średni wynik (±SD) dla każdego pytania ogólnego zadowolenia z danych pochodzących z kwestionariusza.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Spośród 76 zrekrutowanych uczestników, tylko 67 samodzielnie zapisywało swoje spożycie jedzenia przez trzy dni zarówno w elektronicznym, jak i papierowym dzienniku żywieniowym w obu okresach (punkt wyjściowy i tydzień szósty). Tylko dane dietetyczne od tych 67 osób zostały wykorzystane do analizy żywieniowej. 9 uczestników wykluczonych z tego badania nie wypełniło dokumentacji spożycia pokarmu z wymaganych punktów czasowych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Internetowy dzienniczek żywności wykorzystany w tym badaniu, "Boden Food Plate", jest nowo opracowaną metodą zbierania informacji dietetycznych, zaprojektowaną w celu zapewnienia grupom badawczym szybszego dostępu do danych. Wyniki pokazują, że dane dotyczące spożycia energii i makroskładników odżywczych zebrane metodą elektroniczną były dokładne w porównaniu z danymi żywieniowymi zapisanymi w pisemnym szacunkowym dzienniczku żywieniowym, który jest uważany za złoty standard w tym badaniu. Wizualne narzędzie elektroniczn...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy chcieliby podziękować Khanh Nguyenowi, który był zaangażowany w budowę platformy elektronicznej w ramach swojego tytułu inżyniera. Wyrażamy również uznanie dla Alice Gibson, która opracowała papierowy dziennik żywieniowy. Na koniec chcielibyśmy podziękować Mackenzie Fong, Jamesowi Gerofi, Fatimie Ferkh, Cholris Leung, Lisie Leung i Shaoyu Zhang za ich pomoc w metodach eksperymentalnych. Prace zostały sfinansowane w ramach programu finansowania rozwoju komercyjnego i partnerstwa przemysłowego na Uniwersytecie w Sydney.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Boden Food PlateBoden Food PlateElektroniczne narzędzie do zbierania danych dietetycznych.
Papierowy dzienniczek żywieniowyDowolnepisemne narzędzie do zbierania danych dietetycznych.
Food Works 7 ProfessionalXyris Software 2012Oprogramowanie do analizy spożycia w diecie.
SPSS 19.0Oprogramowanie statystyczneSPSS.
KomputerDowolnyPowinno być wykorzystane przez uczestników badania do wypełnienia elektronicznego dzienniczka żywieniowego spoza placówki badawczej.

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).
  2. MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).
  3. Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate? American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
  4. Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
  5. Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
  6. Johnson, R. K. Dietary intake - How do we measure what people are really eating? Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
  7. Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).
  8. Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
  9. Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
  10. Carter, M. C., et al. 'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  11. Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).
  12. Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
  13. Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
  14. Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
  15. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
  16. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
  17. Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
  18. Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).
  19. Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Elektroniczny dzienniczek ywieniowyocena spo ycia pokarm wplatforma internetowapor wnanie dzienniczk w ywieniowychanaliza Blanda Altmanasatysfakcja uczestnik wwarunki badania klinicznegonarz dzie do samorejestracjimetoda gromadzenia danych

Powiązane artykuły