Dekompozycja wariancji w czytaniu ze zrozumieniem w celu ujawnienia unikalnych i powszechnych efektów języka i dekodowania

Podsumowanie

Tutaj prezentujemy protokół rozkładu różnic w czytaniu ze zrozumieniem na unikalne i powszechne efekty języka i dekodowania.

Streszczenie

Prosty Widok Czytania to popularny model czytania, który twierdzi, że czytanie jest produktem dekodowania i języka, przy czym każdy komponent jednoznacznie przewiduje czytanie ze zrozumieniem. Chociaż naukowcy spierali się, czy suma, a nie iloczyn składników, jest lepszym predyktorem, żaden badacz nie podzielił wyjaśnionej wariancji, aby zbadać, w jakim stopniu składniki mają wspólną wariancję w przewidywaniu odczytu. Aby zdekomponować wariancję, odejmujemy R² dla modelu tylko języka od pełnego modelu, aby uzyskać unikatowy R² do dekodowania. Po drugie, odejmujemy R² dla modelu tylko dekodowania od pełnego modelu, aby uzyskać unikatowy R² dla języka. Po trzecie, aby uzyskać wspólną wariancję wyjaśnioną przez język i dekodowanie, odejmujemy sumę dwóch unikalnych R² od R² dla pełnego modelu. Metoda jest demonstrowana w podejściu regresyjnym z danymi od uczniów z klas 1 (n = 372), 6 (n = 309) i 10 (n = 122) przy użyciu obserwowanej miary języka (słownictwo receptywne), dekodowania (czytanie słów na czas) i czytania ze zrozumieniem (test standaryzowany). Wyniki ujawniają stosunkowo dużą wariancję w czytaniu ze zrozumieniem, wyjaśnioną w stopniu 1 przez powszechną wariancję w dekodowaniu i języku. Jednak w klasie 10 to unikalny efekt języka i powszechny efekt języka i dekodowania wyjaśniają większość różnic w czytaniu ze zrozumieniem. Wyniki omówiono w kontekście rozszerzonej wersji Prostego Spojrzenia na Czytanie, która uwzględnia unikalne i wspólne efekty języka i dekodowania w przewidywaniu czytania ze zrozumieniem.

Wprowadzenie

Prosty widok czytania¹ (SVR) jest nadal popularnym modelem czytania ze względu na swoją prostotę - czytanie (R) jest produktem dekodowania (D) i języka (L) - oraz dlatego, że SVR ma tendencję do wyjaśniania, średnio, około 60% wyjaśnionej wariancji w czytaniu ze zrozumieniem². SVR przewiduje, że korelacje między D i R będą się zmniejszać z czasem, a korelacje między L i R będą rosły z czasem. Badania na ogół potwierdzają to przewidywanie^3,4,5. Istnieją jednak różnice zdań co do funkcjonalnej formy SVR, przy czym modele addytywne....

Protokół

Uwaga: Poniższe kroki opisują dekompozycję całkowitej wariancji zmiennej zależnej (Y) do wariancja unikalna, wariancja wspólnai wariancja niewyjaśniona składniki oparte na dwóch wybranych niezależnych zmiennych (nazwanych i

Wyniki

Celem niniejszego badania była analiza wpływu unikalnej i wspólnej wariancji języka (L) oraz dekodowania (D) na przewidywanie rozumienia tekstu (R) w klasach 1, 7 i 10 na Florydzie – w stanie, którego demografia jest reprezentatywna dla całego kraju. Sformułowano dwie hipotezy dotyczące przewidywań wariancji wyjaśniającej rozumienie tekstu. Po pierwsze, po klasach początkowych unikalny wkład D znacząco spadnie, a unikalny wkład L wzrośnie. Po drugie, unikalny wkład L oraz wspólne wkłady D.......

Dyskusja

W protokole istnieją trzy krytyczne kroki dekompozycji wariancji R na unikalną i wspólną wariancję ze względu na L i D. Najpierw odejmij R² w modelu tylko L od pełnego modelu, aby uzyskać unikalne R² dla D. Po drugie, odejmij R² dla modelu tylko D od pełnego modelu, aby uzyskać unikalne R² dla L. Po trzecie, aby uzyskać wspólną wariancję wyjaśnioną przez L i D, odejmij sumę dwóch unikalnych R² od R² dla pełnego modelu.

Modyfikac.......

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule

Nazwa	Firma	Numer katalogowy	Komentarze
IBM SPSS Statistics Software	IBM
Microsoft Office Excel	Microsoft