Tutaj prezentujemy protokół izolacji RNA, DNA i białka z tej samej próbki, w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji.
Artykuł metodologiczny
Tutaj prezentujemy protokół izolacji RNA, DNA i białka z tej samej próbki, w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji.
Pojedyncza próbka biologiczna zawiera mnóstwo informacji, a obecnie powszechną praktyką jest jednoczesne badanie kilku makromolekuł, aby uzyskać pełny obraz wielu poziomów przetwarzania molekularnego i zmian między różnymi warunkami. Protokół ten przedstawia metodę izolowania DNA, RNA i białka z tej samej próbki nicienia Caenorhabditis elegans w celu usunięcia zmienności wprowadzonej, gdy te biomolekuły są izolowane z powtórzeń podobnie traktowanych, ale ostatecznie różnych próbek. Kwasy nukleinowe i białko ekstrahuje się z nicieni metodą ekstrakcji kwasem tiocyjanian-fenol-chloroform guanidyny, a następnie wytrąca, przemywania i rozpuszczania każdego z nich. Pokazujemy udaną izolację RNA, DNA i białka z pojedynczej próbki z trzech szczepów nicieni i komórek HeLa, z lepszymi wynikami izolacji białek u dorosłych zwierząt. Dodatkowo, białko ekstrahowane tiocyjanianem guanidyny-fenolem-chloroformem z nicieni poprawia rozdzielczość większych białek, z lepszymi wykrywalnymi poziomami, co obserwuje się za pomocą immunoblottingu, w porównaniu z tradycyjną ekstrakcją białka RIPA.
Przedstawiona tutaj metoda jest przydatna podczas badania próbek przy użyciu podejścia multiomicznego, szczególnie do badania proteomu i transkryptomu. Techniki, które jednocześnie oceniają multiomikę, są atrakcyjne, ponieważ uważa się, że sygnalizacja molekularna leżąca u podstaw złożonych zjawisk biologicznych zachodzi na uzupełniających się poziomach; jednak coraz częściej można zaobserwować, że zmiany poziomów mRNA nie zawsze odzwierciedlają tę samą zmianę poziomu białka i że czas pobrania jest istotny w kontekście regulacji okołodobowych. Ta metoda usuwa wszelkie różnice między próbkami podczas oznaczania różnych zawartości w tej samej próbce (śródpróbce).
Multiomika, podejście analityczne, które wykorzystuje kombinację omiki, takiej jak genom, proteom, transkryptom, epigenom, mikrobiom lub lipidom, staje się coraz bardziej popularne podczas przetwarzania dużych zbiorów danych w celu charakterystyki choroby1,2. Coraz więcej dowodów pokazuje, że ograniczenie podejścia do pojedynczego "ome" zapewnia niekompletną analizę molekularną (zrecenzowaną przez Rotroffa i Motsingera-Reif1). Generowane są duże zbiory danych, szczególnie w przypadku wykonywania badań przesiewowych przy użyciu technik o wysokiej przepustowości, ale w celu nakreślenia pełnego obrazu lub zidentyfikowania najistotniejszych celów preferowane są podejścia multiomiczne. Jednak przy zastosowaniu podejść multiomicznych często obserwuje się rozbieżności między poziomem mRNA a poziomem białka3,4,5,6. Warto zauważyć, że mRNA i białko używane do równoległych analiz transkryptomicznych i proteomicznych z sekwencjonowaniem RNA (RNAseq) i chromatografią cieczową z tandemową spektrometrią mas (LC-MS/MS) są często uzyskiwane z podobnie traktowanych próbek z różnych powtórzeń, potencjalnie wprowadzając różnice między tymi samymi warunkami3,4,5,6. Harvald i in. przeprowadzili eleganckie badanie przebiegu głodu C. elegans, w którym porównali transkryptom i proteom robaków typu dzikiego (WT) z transkryptomem i proteomem zmutowanych robaków hlh-30, które nie mają ważnego czynnika transkrypcyjnego w długowieczności7. Warto zauważyć, że RNA i białko zostały zebrane z tych samych replik warunków, a więc nie z tej samej próbki. Ich odkrycia wskazują na niską korelację między poziomami mRNA a poziomami białka w każdym punkcie czasowym (r = 0,559 do 0,628). W rzeczywistości ich mapa cieplna utworzyła cztery klastry: Klaster I miał duży spadek poziomu mRNA, ale niewielki lub żaden spadek odpowiadających mu poziomów białka, Klaster II miał niewielki lub żaden wzrost poziomu mRNA, ale wzrost poziomu białka, Klaster III miał wzrost poziomu mRNA, ale spadek poziomu białka, a Klaster IV miał wzrost poziomu mRNA, ale tylko subtelną zmianę poziomu białka4. Ponadto taka zmienność między próbkami może być wprowadzona w przypadkach, gdy próbki tego samego stanu nie są pobierane dokładnie w tym samym czasie. Na przykład mRNA i białka regulowane przez cykl okołodobowy zmieniają się w zależności od pory dnia8,9, a dokładniej ekspozycji C. elegans na światło9; Ekspresja tych białek okołodobowych może być opóźniona do 8 godzin po indukcji ekspresji genów10. Niemniej jednak rozpowszechnienie tej obserwacji niekoniecznie oznacza, że jest ona błędna; W rzeczywistości może się to okazać pouczające. Białko i mRNA są w stałym stanie dynamicznym między powstawaniem a degradacją. Co więcej, białka są często modyfikowane potranslacyjnie w celu zwiększenia stabilności lub wywołania ich degradacji11. Na przykład ich status ubikwitynacji może prowadzić do aktywacji lub kierowania do proteasomu lub lizosomu w celu degradacji12. Dodatkowo, niekodujące RNA odgrywają ważną rolę w regulacji ekspresji genów na etapie transkrypcji i posttranskrypcji13. W związku z tym pojawia się pytanie, jak ograniczyć zmienne, aby potwierdzić, że rozbieżności, które obserwujemy w tych badaniach nad nicieniami, są prawdziwe.
Tutaj proponujemy metodę, która usuwa zmienną międzypróbkową, umożliwiając analizę różnych makrocząsteczek z tej samej próbki. Celem tego protokołu jest zaoferowanie metody konsekwentnego izolowania DNA, RNA i białka z pojedynczej próbki C. elegans (określanej również jako robaki) w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji. Dodatkowe korzyści płynące z używania tej samej próbki obejmują oszczędność czasu i zasobów podczas pobierania próbek, ułatwienie analizy przekrojowej cennych i ograniczonych próbek, w tym szczepów, które są trudne do uprawy i utrzymania, oraz uzyskanie wglądu w różnicową regulację makrocząsteczek w oparciu o zmiany mRNA i poziomów białka w obrębie próbki.
Ta metoda jest odpowiednia do oceny ekspresji genów i poziomów białek z pojedynczej próbki robaków, co pozwala na bardziej wszechstronną ocenę wielu poziomów przetwarzania molekularnego. Odczynnik do tiocyjanianu guanidyny-fenolu-chloroformu (GTCp)14, powszechnie stosowana substancja chemiczna do izolacji RNA, jest używana do ekstrakcji kwasów nukleinowych i białek z robaków, a następnie wytrącania, mycia i rozpuszczania każdego z nich. Ten protokół jest kompilacją różnych protokołów15,16 z niewielkimi modyfikacjami, zaprojektowanymi z naciskiem na C. elegans, ale udało nam się również wyizolować RNA, białko i DNA z osadu komórek HeLa, wykonując te same kroki. Chociaż nie został tutaj przetestowany, ten protokół prawdopodobnie będzie działał również na tkankach17,18.
UWAGA: Każdy etap wytrącania makromolekuł jest wykonywany sekwencyjnie, po którym następują równoczesne płukanie; jednak zaleca się najpierw dokończenie izolacji RNA, ponieważ jest ona wewnętrznie niestabilna.
1. Pobieranie próbek
2. Izolacja nukleotydów i białek
3. Ocena poziomów mRNA i białka
Przeanalizowano próbki RNA, DNA i białek, a w niniejszym opracowaniu przedstawiono reprezentatywne wyniki uzyskane z izolacji RNA i białek. Dodatkowo porównano próbkę białka pobraną metodą GTCp z powszechnie stosowaną metodą lizy RIPA22. W naszym eksperymencie wykorzystano cztery niezależne powtórzenia dla każdego z nicieni typu dzikiego (WT, N2) oraz dwie linie mutantów długowiecznych, eat-2 i rsks-123,24.
Ilość i jakość RNA oraz DNA
Stężenie RNA po resuspensji w 50 µL wody wynosiło od 0,2 do 2 µg/µL, przy zastosowaniu około 3000 dorosłych nicieni jako materiału wyjściowego. Stosunki absorbancji świadczące o czystości wynosiły od 2,0 do 2,2 dla A260/A280 oraz od 1,9 do 2,5 dla A260/A230 (Tabela 1), co wskazuje na pomyślną ekstrakcję RNA bez zanieczyszczeń składnikami GTCp, takimi jak fenol czy chlorowodorek guanydyny.
Ekstrakcja DNA przebiegła pomyślnie, jednak uzyskana jakość była zmienna. Stężenie DNA po resuspensji w 150 µL NaOH wynosiło od 0,04 do 1,1 µg/µL. Stosunki absorbancji wahały się od 1,8 do 2,1 dla A260/A280 oraz od 0,9 do 1,6 dla A260/A230 (Tabela 1), co wskazuje na pomyślną ekstrakcję DNA; niektóre próbki były jednak zanieczyszczone składnikami GTCp, takimi jak fenol lub chlorowodorek guanydyny. W przypadku konieczności izolacji DNA należy zachować szczególną ostrożność podczas oddzielania warstwy środkowej podczas separacji faz GTCp; może być wymagane przeprowadzenie większej liczby przemyć.
RT-qPCR wybranych celów
Izolacja RNA z czterech niezależnych próbek każdego szczepu nicieni przebiegła pomyślnie i materiał został przekazany do analizy RNAseq, a następnie przeprowadzono analizę RT-qPCR przy użyciu supermieszanki zawierającej barwnik cyjaninowy. Cele analizowane metodą RT-qPCR wybrano z dużego zbioru danych RNAseq na podstawie genów o największej różnicy w regulacji, wspólnych dla obu mutantów w porównaniu z nicieniami typu WT. Wybranym, wspólnie nadregulowanym celem był F07C4.1225, homolog ludzkiej neuroliginy 3, izoformy b. Do dodatkowej analizy włączono również gen różnicowo regulowany pomiędzy oboma mutantami, mrp-126, który był nadregulowany u nicieni eat-2, ale niedoregulowany u nicieni rsks-1. Zmiany ekspresji mrp-1 potwierdzono za pomocą RT-qPCR; jednak nadregulacja F07C4.12 u nicieni rsks-1, przewidziana przez analizę RNAseq, nie została stwierdzona w badaniu RT-qPCR (Rysunek 1).
Zbadano również dodatkowe cele z przeciwciałami zwalidowanymi dla nicieni. Obejmowały one kilka markerów organelli scharakteryzowanych w pracy Hadwiger et al.27. Liczba tych markerów wykazywała różnicową ekspresję na poziomie mRNA u nicieni mutantów. Jak pokazano na Ryc. 1, lmp-128 oraz dlg-129 były nadmiernie ekspresjonowane u nicieni eat-2; hsp-430, hsp-7030 oraz lmp-1 były nadmiernie ekspresjonowane u nicieni rsks-1; hsp-6031 oraz pas-732 wykazywały obniżoną ekspresję u nicieni eat-2; hsp-60 oraz tac-133 wykazywały obniżoną ekspresję u nicieni rsks-1.
Przygotowanie białek metodą symultaniczną w porównaniu z metodą RIPA
Aby potwierdzić wydajność i jakość białka otrzymanego metodą GTCp opisaną powyżej, porównaliśmy ją z białkiem pozyskanym przy użyciu bardziej tradycyjnej metody lizy RIPA22. Przy zastosowaniu tej samej ilości materiału wyjściowego, mianowicie wyłącznie osobników dorosłych (około 10 000 nicieni) lub mieszanej populacji osobników dorosłych, larw i jaj (około 130 000 nicieni), całkowita ilość białka pozyskanego metodą GTCp była mniejsza po resuspensji w jednakowych objętościach końcowych (Tabela 1); jednakże ekstrakcja z populacji składającej się wyłącznie z osobników dorosłych była bardziej skuteczna niż z populacji mieszanej. Dodatkowo jakość białek była zbliżona, choć białko ekstrahowane metodą GTCp wykazało lepszą rozdzielczość większych białek przy równym obciążeniu całkowitym białkiem, co wykazano w barwieniu Coomassie na Rysunku 2. Rzeczywiście, cele oceniane za pomocą western blotu na Rysunku 3 wykazały w większości przypadków podobne poziomy; jednak białka większe niż 75 kDa wykazywały niższe poziomy w białku ekstrahowanym metodą RIPA w porównaniu do białka ekstrahowanego metodą GTCp (Rysunek 3A, prawa ścieżka; Rysunek 3B, żółty słupek).
Opisana tutaj metoda ekstrakcji została oceniona również w linii komórkowej ssaków HeLa. Dla odniesienia, ilość białka wyekstrahowanego za pomocą buforu RIPA z zwartego osadu sześciu milionów komórek HeLa (osad o objętości ~25 µL) była porównywalna z ilością wyekstrahowaną z mieszanej populacji 130 000 nicieni (zwarty osad o objętości ~75 µL), lub stanowiła około połowy ilości wyekstrahowanej z 10 000 dorosłych nicieni (osad osadzony grawitacyjnie o objętości ~100 µL), co przedstawiono w Tabeli 1. Wykazaliśmy, że wydajność ekstrakcji białek (Tabela 1) oraz rozdzielczość większych białek (Rysunek 2) były niższe w przypadku GTCp w porównaniu do białek wyekstrahowanych buforem RIPA w komórkach HeLa, co sugeruje, że technika ta sprawdza się lepiej w populacji dorosłych nicieni. Niepełna solubilizacja osadu białkowego z białek HeLa wyekstrahowanych za pomocą GTCp może być ograniczeniem tej metody w komórkach ssaków.
Cele immunoblottingu analizowane metodą RT-qPCR
Następnie zbadano poziomy białek produktów genów analizowanych metodą RT-qPCR, aby ustalić, czy poziomy mRNA korelują z poziomami białek. Jak widać na Rysunku 3, średnie zmiany ekspresji białek korelowały ze średnimi zmianami ekspresji mRNA dla wielu celów; jednak niektóre poziomy białek nie odzwierciedlały zmian w poziomach mRNA. Często poziomy mRNA w nicieniach eat-2 były wyższe niż w pozostałych szczepach, ale poziomy białek dla tego samego celu były takie same lub niższe niż w pozostałych szczepach. Najbardziej udergającą obserwacją były bardzo wysokie poziomy mRNA dlg-1 w nicieniach eat-2 , co nie przełożyło się na większą ilość białka; w rzeczywistości poziomy białka dlg-1 były niższe w porównaniu z pozostałymi szczepami (Rysunek 3).
Wreszcie, poziomy w białku ekstrahowanym za pomocą GTCp oraz w białku ekstrahowanym za pomocą RIPA wykazały uderzającą różnicę. RNA ekstrahowano w ten sam sposób dla obu próbek; jednak w podobnej, lecz oddzielnej próbce pobranej podczas lizy RIPA odnotowano wyraźnie obniżone poziomy białek, szczególnie tych o masie większej niż 75 kDa (Rycina 3A, prawa kolumna; Rycina 3B, żółty słupek).
Porównanie poziomu mRNA i białka w obrębie próbki
Jednym z celów tego protokołu było ustalenie, czy zaobserwowana zmienność na poziomie mRNA i białek była rzeczywista, czy też mogła być artefaktem wynikającym z różnic między próbkami. Na Rysunku 4 porównano podzbiór celów w obrębie pojedynczych próbek. Każda poszczególna próbka jest przedstawiona za pomocą kropki w tym samym odcieniu i kolorze, gdzie próbka 1 ma najciemniejszy odcień, a próbka 4 najjaśniejszy odcień szarości (WT), niebieskiego (eat-2) lub czerwonego (rsks-1). W większości próbek odnotowano niską zmienność poziomów mRNA, przy większej zmienności na poziomie białek, co jest potencjalną wadą półilościowej analizy western blot. Analizując położenie kolorowych kropek w parach mRNA i białek, kolejność od najwyższego do najniższego poziomu często była niezgodna; na przykład w WT kolejność mRNA dla hsp-60 wynosiła: próbka 4, 3, 2, 1, natomiast poziomy białek były: 1, 2, 3, 4. Zatem różnice między poziomami mRNA i białek w obrębie jednej próbki z pewnością istnieją, jednak przedstawiona metoda pozwala użytkownikom wyeliminować czas pobrania jako możliwe źródło zaobserwowanych różnic.

Tabela 1: Stężenia i stosunki absorbancji. Stężenia RNA i DNA oraz stosunki czystości zmierzono za pomocą spektrofotometru. Stężenia białek określono za pomocą kolorymetrycznego testu ilościowego białek. Kolor szary, niebieski i czerwony wyróżniają próbki wykorzystane do RT-qPCR i western blot. Kolor żółty wskazuje próbki użyte do porównania ekstrakcji białek metodą GTCp z metodą RIPA lub białek nicieni z białkami HeLa. Prosimy kliknąć tutaj, aby pobrać ten plik.

Rysunek 1: Ekspresja genów metodą RT-qPCR. Analiza RT-qPCR dla mRNA otrzymanego tą metodą, potwierdzająca cele zidentyfikowane na podstawie danych RNAseq, oraz dla genów markerów organelli. Słupki błędów przedstawiają odchylenie standardowe; n = 4. Stężenie mRNA określono na podstawie krzywej standardowej dla każdego zestawu starterów. Wszystkie poziomy mRNA znormalizowano do średniej z zestawu sześciu genów housekeeping użytych jako geny referencyjne, do których należą act-1, cdc-42, ama-1, nhr-23, pmp-3 oraz cyn-1. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Porównanie białek wyekstrahowanych za pomocą buforu GTCp oraz RIPA z nicieni i komórek HeLa. Całkowite białko z nicieni typu dzikiego (WT) lub komórek HeLa, pozyskane metodą lizy GTCp lub RIPA, rozdzielone za pomocą SDS-PAGE i barwione błękitem Coomassie. Każda ścieżka zawiera 25 µg całkowitego białka. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 3: Poziomy białek u nicieni. (A) Western blot analizowanych cel badawczych RT-qPCR oraz (B) analiza densytometryczna intensywności sygnału. Każda ścieżka zawiera 20 µg całkowitego białka wyekstrahowanego metodą GTCp z nicieni typu dzikiego (WT), mutantów eat-2 lub rsks-1. Przedstawiony obraz jest reprezentacją czterech niezależnych powtórzeń dla każdego szczepu nicieni. β-actin (na dole) służył jako kontrola równego załadunku dla każdego celu; pokazano tylko jeden reprezentatywny zestaw. Prawa ścieżka zawiera 20 µg całkowitego białka wyekstrahowanego buforem RIPA z nicieni mutantów rsks-1. (B) Odpowiednie intensywności sygnału zostały ilościowo określone przy użyciu programu ImageJ. Słupki błędów reprezentują odchylenie standardowe; n = 4. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 4: Porównanie poziomów mRNA i białek w obrębie próbek. Zestawiono poziomy mRNA i białek z pojedynczych próbek dla podzbioru celów dla każdego szczepu. Kolory odpowiadają oznaczeniom w Tabeli 1. Kolor szary/czarny oznacza WT, niebieski eat-2, a czerwony rsks-1. mRNA i białko tego samego celu są sparowane obok siebie i rozdzielone według szczepu nicieni. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Metody izolacji biomolekuł, takich jak DNA, RNA i białka, są często optymalizowane bez technicznego nakładania się lub kombinacji. Jest to szczególnie niekorzystne, gdy próbki są trudne do uzyskania, co może prowadzić do pobierania próbek w tych samych warunkach w różnym czasie. W zależności od szlaków komórkowych, kontrpróby zebrane w różnym czasie mogą generować zmienność. Niniejszy manuskrypt oferuje procedurę pozwalającą obejść tę przeszkodę, umożliwiając jednoczesną izolację i oczyszczanie każdej biomolekuły z tej samej próbki robaków, zmniejszając różnice wprowadzone przez różne techniki izolacji, czas pobierania próbek lub nierówne zbiory. Kontrolowanie tych zmiennych nie tylko oszczędza czas i zasoby, ale także ułatwia odtwarzalność. W tym miejscu demonstrujemy podejście kombinatoryczne, które pozwala uniknąć pogorszenia jakości RNA i białka, aczkolwiek ze zmiennymi wynikami w przypadku DNA. Preparaty można dodatkowo zoptymalizować za pomocą procedur czyszczenia DNA. Zademonstrowaliśmy to podejście, wykorzystując materiał z nicieni C. elegans i komórek HeLa.
Wcześniejsze prace badające transkryptom i proteom zwierząt N2 WT oraz mutantów eat-2 i rsks-1 dały wgląd w różne szlaki, w tym mechanizmy wydłużające życie 4,34,35,36. W celu zbadania mechanizmu ograniczenia kalorii w przedłużaniu życia, analiza znakowania stabilnych izotopów przez/z aminokwasami w hodowli komórkowej (SILAC) wykazała, że robaki eat-2 mają ogólną regulację w dół globalnej syntezy białek 36. Przedstawione tutaj dane są zgodne z tym odkryciem, nawet jeśli poziomy mRNA tych samych celów są znacznie podwyższone. Inna grupa miała na celu zidentyfikowanie efektorów długowieczności, w których pośredniczy S6K, a tym samym przeprowadziła proteomiczne badanie przesiewowe robaków rsks-1 34. Na podstawie danych RNAseq znalezionych w obecnym badaniu zidentyfikowaliśmy co najmniej trzy geny, które potwierdzają białka zidentyfikowane na podstawie tego badania; Odkryto, że MRP-1 i homologi CPA i neuroliginy (F07C4.12) ulegają zróżnicowanej ekspresji w robakach rsks-1 w porównaniu z WT N234.
Dane wygenerowane przy użyciu tej metody są zgodne z wcześniejszymi badaniami multiomicznymi. Poziomy mRNA dziewięciu celów wykorzystano do przewidywania poziomów białka w każdej próbce. Spośród tych celów wiele miało przewidywalne poziomy białka na podstawie poziomów mRNA. Niemniej jednak wystąpiły znaczące rozbieżności między poziomami mRNA i białka. Co ważne, przedstawiony tutaj protokół pozwala naukowcom na pewną ocenę i interpretację tych różnic poprzez usunięcie zmienności między próbkami poprzez zebranie mRNA i białka z tej samej próbki. Ponadto porównaliśmy poziomy mRNA z poziomami białka pobranymi z tej samej próbki lub pobranymi z podobnej, ale innej próbki zebranej za pomocą RIPA. Wykazaliśmy, że w przypadku wielu celów w próbce ekstrahowanej za pomocą RIPA występowały znacznie niższe poziomy białka. Bez kontroli zmienności między próbkami niemożliwe byłoby ustalenie, czy różnica ta wynikała ze zróżnicowanej regulacji mRNA i białka.
Ważne jest, aby pamiętać, że istnieją protokoły zoptymalizowane specjalnie dla tych różnych makrocząsteczek, więc jeśli analiza przekrojowa nie jest ostatecznym celem eksperymentu, wówczas należy zastosować te metody. Stosowanie GTCp do izolowania DNA i białka powoduje, że stają się one mniej rozpuszczalne, co wymaga odtworzenia DNA w słabej zasadzie, takiej jak NaOH, i rozpuszczania białka w buforze z detergentem o wysokim stężeniu z ogrzewaniem, co wiąże się z ryzykiem niepełnej rozpuszczalności. Dodatkowo GTCp zawiera tiocyjanian guanidyny i kwaśny fenol, który inaktywuje enzymy, takie jak proteazy, ale z czasem powoli rozkłada białko, chyba że zostanie zamrożony. To od badacza będzie zależało, czy obejście tych ograniczeń będzie warte zachodu.
Co ważne, podczas pracy z RNA, techniką sterylną, zaleca się trzymanie próbki na lodzie, chyba że zaznaczono inaczej, oraz stosowanie dostępnego na rynku odczynnika odkażającego w celu utrzymania RNA w stanie nienaruszonym. Warto zauważyć, że większe próbki będą wymagały na początek więcej GTCp, przy czym każdy rozpuszczalnik ekstrakcyjny będzie również musiał zostać zwiększony. Protokół ten nie wymaga żadnej ręcznej homogenizacji próbek robaka lub komórek, gdy używana jest odpowiednia ilość GTCp. W kontekście izolacji DNA, wydajność jest w dużym stopniu zależna od biegłości w odzyskiwaniu warstwy organicznej (różowej). Wreszcie, aby poprawić rozpuszczalność białek podczas izolacji, może być konieczne zwiększenie objętości buforu do rozpuszczania lub dodanie innych detergentów oprócz SDS. Rzeczywiście, białka z dorosłej populacji robaków zamiast mieszanki dorosłych osobników, larw i jaj są znacznie łatwiejsze do rozpuszczenia.
Ogólnie rzecz biorąc, zastosowanie tego protokołu zapewnia zintegrowane podejście do izolacji biomolekuł i ułatwia interpretację korelacji lub jej braku między poziomami mRNA i białek, które mogą powstać w wyniku oddzielnego zbierania biomolekuł z różnych próbek. Zastosowanie tej metody może pomóc naukowcom w prawidłowym zidentyfikowaniu przypadków, w których translacja mRNA na białko nie jest skorelowana i może prowadzić do głębszego zbadania potranskrypcyjnych i potranslacyjnych mechanizmów regulacyjnych w różnych warunkach.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
L.R.L. został sfinansowany z grantów NIH/NIA (R00 AG042494 i R01 AG051810), Glenn Foundation for Medical Research Award for Research for Research in Biological Mechanisms of Aging oraz Junior Faculty Grant od American Federation for Aging Research. Autorzy chcieliby podziękować Anicie Kumar i Shi Quan Wong za ich przydatne informacje zwrotne podczas pisania tego manuskryptu.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| 4– 15% Mini-PROTEAN® TGX bez plam i handlu; Żele białkowe | BIORAD | 4568084 | |
| Przeciwciała: | |||
| CePAS7-s | DHSB- U z Iowa | ||
| CeTAC1-s | , DHSB- U z Iowa | ||
| DLG1-s, | DHSB- U z Iowa | ||
| GRP78 | Novus Bio. | NBp1-06274 | |
| HRP Goat Anti-Mouse | Li-Cor | 926-80010 | |
| HRP Goat Anti-Rabbit | Li-Cor | 92680011 | |
| HSP60-s | DHSB-U stanu Iowa | ||
| LMP1-s | DHSB- U stanu Iowa | ||
| MRP-1 | Abcam | ab24102 | |
| Neuroligina 3 | Abcam | ab172798 | |
| β-aktyna | Millipore | MAB1501R | |
| ChemiDoc MP System obrazowania | BIORAD | ||
| Chloroform | Fisher | C298-500 | Zagrożenie dla zdrowia, Drażniące, Toksyczne |
| Coomassie Brilliant Blue | ThermoSci | 20279 | |
| DC Test białka | BIORAD | 500-0116 | |
| Czytnik mikropłytek Epoch 2 | BioTek | ||
| Etanol (200 proof) | Fisher | 04-355-223 | Łatwopalne, zagrażające zdrowiu |
| komórki HeLa | ATCC | CCL-2 | BSL2 |
| iScript Odwrotna transkrypcja Supermix | BIORAD | 1708840 | |
| Mikrodozownik Hydra: Matrix Hydra | Robbins/ThermoFisher | ||
| Isopropanol | Fisher | A516-4 | Łatwopalny, Zagrożenie dla zdrowia |
| < silny> bufor M9: 3 g KH2PO4 6 g Na2HPO4 5 g NaCl Dodać H2O do 1 litra. Sterylizuj w autoklawie. Po ostygnięciu roztworu dodać 1 ml sterylnego 1 M MgSO4 | |||
| Laemmli Sample Buffer (2x) | BIORAD | 161-0737 | |
| Aparat NanoDrop One | ThermoSci | ||
| PAGE | BIORAD | ||
| Ponceau S | Alfa Aesar | J60744 | |
| Primers | IDT | 25 nmole DNA Oligo ze standardowym odsalaniem | |
| dlg-1: F (5'-GGTCCTACCA GGCAGTTGAG-3') R (5'-CACGTCCGTT AACCTCTCCC-3') | |||
| hsp-4: F (5'-AGAGGGCTTT GTCAACCCAG-3') R (5'-TCGTCAGGGT TGATTCCACG-3') | |||
| hsp-70: F (5'-CGGCATGTGA ACGTGCTAAG-3') R (5'-GAGCAGTTGA GGTCCTTCCC-3') | |||
| hsp-60: F (5'-ATTGAGCAAT CGACGAGCGA-3') R (5'-CAACACCTCC TCCTGGAACG-3') | |||
| lmp-1: F (5'-ACAACAAC CGGACTCACG-3') R (5'-ATCGAGCTCC CACTCTTTGG-3') | |||
| tac-1: F (5'-AGTGGCAGGC AAAGTTCCTC-3') R (5'-TGAGCACCTT GATCTCGTCG-3') | |||
| pas-7: F (5'-GTACGCTCAA AAGGCTGTCG-3') R (5'-CTGAATCGGC ATTGGCTCAC-3') | |||
| mrp-1: F (5'-TTTGCCTTGC GCTTGTTCTG-3') R (5'- AGTTCCAGTG CGGAGCATAC-3') | |||
| F07C4.12: F (5'-TGCTGAGCAT GAAGGACTGT-3') R (5'-TGGCAATAGC TCCTCCGTTG-3') | |||
| HK Aktyna: F (5'-CTACGAACTT CCTGACGGACAAG-3') R (5'-CCGGCGGACT CCATACC-3') | |||
| HK cyn-1: F (5'-GTGTCACCAT GGAGTTGTTC-3') R (5'-TCCGTAGATT GATTCACCAC-3') | |||
| HK nhr-23: F (5'-CAGAAACACT GAAGAACGCG-3') R (5'-CGATCTGCAG TGAATAGCTC-3') | |||
| HK ama-1: F (5'-TGGAACTCTG GAGTCACACC-3') R (5'-CATCCTCCTT CATTGAACGG-3') | |||
| HK cdc-42: F (5'-CTGCTGGACA GGAAGATTACG-3') R (5'-CTCGGACATT CTCGAATGAAG-3') | |||
| HK pmp-3: F (5'-GTTCCCGTGT TCATCACTCAT-3') R (5'-ACACCGTCGA GAAGCTGTAGA-3')LightCycler | |||
| 96 qPCR Maszyna | Roche | ||
| RIPA buffer: 10 mM Tris-Cl (pH 8,0) 1 mM EDTA 1% Triton X-100 0,2% SDS 140 mM NaCl 1 tabletka inhibitora proteazy Roche na 20 ml | |||
| SsoAdvanced Universal SYBR Supermix | BIORAD | 1725274 | |
| SuperSignal West Femto Max Sens Substrate | ThermoSci | 34095 | |
| Aparat do transferu Trans-Blot | BIORAD | ||
| Trans-Blot Turbo Transfer Pack | BIORAD | 170-4159 | |
| TRIzol | Invitrogen | 15596026 | Zagrożenie dla zdrowia (skóra, oczy) |
| < silne>Szczepy robaków: | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| N2 (typ dziki | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| eat-2 (MAH95) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| rsks-1 (VB633) | Centrum Genetyki Caenorhabditis (CGC) |