Tutaj prezentujemy protokół izolacji RNA, DNA i białka z tej samej próbki, w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji.
Pojedyncza próbka biologiczna zawiera mnóstwo informacji, a obecnie powszechną praktyką jest jednoczesne badanie kilku makromolekuł, aby uzyskać pełny obraz wielu poziomów przetwarzania molekularnego i zmian między różnymi warunkami. Protokół ten przedstawia metodę izolowania DNA, RNA i białka z tej samej próbki nicienia Caenorhabditis elegans w celu usunięcia zmienności wprowadzonej, gdy te biomolekuły są izolowane z powtórzeń podobnie traktowanych, ale ostatecznie różnych próbek. Kwasy nukleinowe i białko ekstrahuje się z nicieni metodą ekstrakcji kwasem tiocyjanian-fenol-chloroform guanidyny, a następnie wytrąca, przemywania i rozpuszczania każdego z nich. Pokazujemy udaną izolację RNA, DNA i białka z pojedynczej próbki z trzech szczepów nicieni i komórek HeLa, z lepszymi wynikami izolacji białek u dorosłych zwierząt. Dodatkowo, białko ekstrahowane tiocyjanianem guanidyny-fenolem-chloroformem z nicieni poprawia rozdzielczość większych białek, z lepszymi wykrywalnymi poziomami, co obserwuje się za pomocą immunoblottingu, w porównaniu z tradycyjną ekstrakcją białka RIPA.
Przedstawiona tutaj metoda jest przydatna podczas badania próbek przy użyciu podejścia multiomicznego, szczególnie do badania proteomu i transkryptomu. Techniki, które jednocześnie oceniają multiomikę, są atrakcyjne, ponieważ uważa się, że sygnalizacja molekularna leżąca u podstaw złożonych zjawisk biologicznych zachodzi na uzupełniających się poziomach; jednak coraz częściej można zaobserwować, że zmiany poziomów mRNA nie zawsze odzwierciedlają tę samą zmianę poziomu białka i że czas pobrania jest istotny w kontekście regulacji okołodobowych. Ta metoda usuwa wszelkie różnice między próbkami podczas oznaczania różnych zawartości w tej samej próbce (śródpróbce).
Multiomika, podejście analityczne, które wykorzystuje kombinację omiki, takiej jak genom, proteom, transkryptom, epigenom, mikrobiom lub lipidom, staje się coraz bardziej popularne podczas przetwarzania dużych zbiorów danych w celu charakterystyki choroby1,2. Coraz więcej dowodów pokazuje, że ograniczenie podejścia do pojedynczego “ome” zapewnia niekompletną analizę molekularną (zrecenzowaną przez Rotroffa i Motsingera-Reif1). Generowane są duże zbiory danych, szczególnie w przypadku wykonywania badań przesiewowych przy użyciu technik o wysokiej przepustowości, ale w celu nakreślenia pełnego obrazu lub zidentyfikowania najistotniejszych celów preferowane są podejścia multiomiczne. Jednak przy zastosowaniu podejść multiomicznych często obserwuje się rozbieżności między poziomem mRNA a poziomem białka3,4,5,6. Warto zauważyć, że mRNA i białko używane do równoległych analiz transkryptomicznych i proteomicznych z sekwencjonowaniem RNA (RNAseq) i chromatografią cieczową z tandemową spektrometrią mas (LC-MS/MS) są często uzyskiwane z podobnie traktowanych próbek z różnych powtórzeń, potencjalnie wprowadzając różnice między tymi samymi warunkami3,4,5,6. Harvald i in. przeprowadzili eleganckie badanie przebiegu głodu C. elegans, w którym porównali transkryptom i proteom robaków typu dzikiego (WT) z transkryptomem i proteomem zmutowanych robaków hlh-30, które nie mają ważnego czynnika transkrypcyjnego w długowieczności7. Warto zauważyć, że RNA i białko zostały zebrane z tych samych replik warunków, a więc nie z tej samej próbki. Ich odkrycia wskazują na niską korelację między poziomami mRNA a poziomami białka w każdym punkcie czasowym (r = 0,559 do 0,628). W rzeczywistości ich mapa cieplna utworzyła cztery klastry: Klaster I miał duży spadek poziomu mRNA, ale niewielki lub żaden spadek odpowiadających mu poziomów białka, Klaster II miał niewielki lub żaden wzrost poziomu mRNA, ale wzrost poziomu białka, Klaster III miał wzrost poziomu mRNA, ale spadek poziomu białka, a Klaster IV miał wzrost poziomu mRNA, ale tylko subtelną zmianę poziomu białka4. Ponadto taka zmienność między próbkami może być wprowadzona w przypadkach, gdy próbki tego samego stanu nie są pobierane dokładnie w tym samym czasie. Na przykład mRNA i białka regulowane przez cykl okołodobowy zmieniają się w zależności od pory dnia8,9, a dokładniej ekspozycji C. elegans na światło9; Ekspresja tych białek okołodobowych może być opóźniona do 8 godzin po indukcji ekspresji genów10. Niemniej jednak rozpowszechnienie tej obserwacji niekoniecznie oznacza, że jest ona błędna; W rzeczywistości może się to okazać pouczające. Białko i mRNA są w stałym stanie dynamicznym między powstawaniem a degradacją. Co więcej, białka są często modyfikowane potranslacyjnie w celu zwiększenia stabilności lub wywołania ich degradacji11. Na przykład ich status ubikwitynacji może prowadzić do aktywacji lub kierowania do proteasomu lub lizosomu w celu degradacji12. Dodatkowo, niekodujące RNA odgrywają ważną rolę w regulacji ekspresji genów na etapie transkrypcji i posttranskrypcji13. W związku z tym pojawia się pytanie, jak ograniczyć zmienne, aby potwierdzić, że rozbieżności, które obserwujemy w tych badaniach nad nicieniami, są prawdziwe.
Tutaj proponujemy metodę, która usuwa zmienną międzypróbkową, umożliwiając analizę różnych makrocząsteczek z tej samej próbki. Celem tego protokołu jest zaoferowanie metody konsekwentnego izolowania DNA, RNA i białka z pojedynczej próbki C. elegans (określanej również jako robaki) w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji. Dodatkowe korzyści płynące z używania tej samej próbki obejmują oszczędność czasu i zasobów podczas pobierania próbek, ułatwienie analizy przekrojowej cennych i ograniczonych próbek, w tym szczepów, które są trudne do uprawy i utrzymania, oraz uzyskanie wglądu w różnicową regulację makrocząsteczek w oparciu o zmiany mRNA i poziomów białka w obrębie próbki.
Ta metoda jest odpowiednia do oceny ekspresji genów i poziomów białek z pojedynczej próbki robaków, co pozwala na bardziej wszechstronną ocenę wielu poziomów przetwarzania molekularnego. Odczynnik do tiocyjanianu guanidyny-fenolu-chloroformu (GTCp)14, powszechnie stosowana substancja chemiczna do izolacji RNA, jest używana do ekstrakcji kwasów nukleinowych i białek z robaków, a następnie wytrącania, mycia i rozpuszczania każdego z nich. Ten protokół jest kompilacją różnych protokołów15,16 z niewielkimi modyfikacjami, zaprojektowanymi z naciskiem na C. elegans, ale udało nam się również wyizolować RNA, białko i DNA z osadu komórek HeLa, wykonując te same kroki. Chociaż nie został tutaj przetestowany, ten protokół prawdopodobnie będzie działał również na tkankach17,18.
UWAGA: Każdy etap wytrącania makromolekuł jest wykonywany sekwencyjnie, po którym następują równoczesne płukanie; jednak zaleca się najpierw dokończenie izolacji RNA, ponieważ jest ona wewnętrznie niestabilna.
1. Pobieranie próbek
2. Izolacja nukleotydów i białek
3. Ocena poziomów mRNA i białka
Methods for biomolecule isolations, such as DNA, RNA, and proteins, are often optimized without technical overlap or combinations. This is particularly disadvantageous when samples are difficult to obtain, which could lead to harvesting samples under the same conditions at different times. Depending on the cellular pathways, replicates collected at different times may generate variation. This manuscript offers a procedure to circumvent this hurdle by enabling the concurrent isolation and purification of each biomolecule from the same sample of worms, reducing variations introduced by different isolation techniques, the timing of sample harvest, or unequal harvesting. Controlling these variables not only saves time and resources, but also facilitates reproducibility. Here, we demonstrate a combinatorial approach that avoids compromising RNA and protein quality, albeit with variable results with DNA. Preparations can be further optimized using DNA cleaning procedures. We demonstrated the approach using material from the nematode C. elegans and HeLa cells.
Previous work exploring the transcriptome and proteome of N2 WT animals and eat-2 and rsks-1 mutants have offered insight into various pathways, including mechanisms that extend lifespan4,34,35,36. In an effort to investigate the mechanism of caloric restriction in extending lifespan, a Stable Isotope Labeling by/with Amino acids in Cell culture (SILAC) analysis found that eat-2 worms have an overall downregulation of global protein synthesis 36. The data presented here is consistent with this finding, even as the mRNA levels of the same targets are greatly increased. Another group aimed to identify effectors of S6K-mediated longevity and, thus, performed a proteomic screen of rsks-1 worms34. From the RNAseq data found with the current study, we identified at least three genes that corroborate with proteins identified from this screen; MRP-1 and homologs of CPA and neuroligin (F07C4.12) were discovered as being differentially expressed in rsks-1 worms as compared to WT N234.
The data generated using this method is consistent with previous multiomic investigations. The mRNA levels of nine targets were used to predict the protein levels in each sample. Of these targets, many had predictable protein levels based on the mRNA levels. Nevertheless, there were notable discrepancies between the mRNA and protein levels. Importantly, the protocol presented here allows scientists to confidently evaluate and interpret these differences by removing intersample variability by collecting mRNA and protein from the same sample. Furthermore, we compared the mRNA levels to the protein levels collected from the same sample or collected from a similar but different sample harvested with RIPA. We showed that for a number of the targets, there were much lower levels of protein in the RIPA-extracted sample. Without controlling for the intersample variation, it would be impossible to know if this difference was due to the differential regulation of mRNA and protein.
It is important to keep in mind that there are protocols optimized specifically for these different macromolecules, so if a cross-sectional analysis is not the final goal of the experiment, then it would be pertinent to employ those methods instead. Using GTCp to isolate DNA and protein causes them to become less soluble, requiring the reconstitution of DNA in a weak base, such as NaOH, and solubilizing the protein in a buffer with a high concentration of detergent with heating, at the risk of incomplete solubilization. Additionally, GTCp contains guanidinium thiocyanate and acidic phenol, which inactivates enzymes such as proteases, but will slowly degrade protein over time unless frozen. It will be to the discretion of the researcher to decide if the circumvention of these limitations will be worthwhile.
Importantly, when working with RNA, a sterile technique, keeping the sample on ice unless otherwise noted, and the use of commercially available decontaminating reagent is recommended to keep the RNA intact. Notably, larger samples will need more GTCp to start with, in which each extraction solvent will also need to be scaled up. This protocol does not require any manual homogenization of the worm or cell samples when the correct amount of GTCp is used. In the context of DNA isolation, the yield is highly dependent on the proficiency to recover the organic (pink) layer. Finally, to improve the solubilization of proteins during isolation, increasing the volume of resolubilization buffer or adding other detergents besides SDS may be necessary. Indeed, proteins from an adult-only population of worms instead of a mixture of adults, larvae, and eggs are much easier to resolubilize.
Overall, using this protocol provides an integrated approach to biomolecule isolations and facilitates the interpretation of correlations, or lack thereof, between mRNA and protein levels that can arise from separately harvesting biomolecules from different samples. Using this method can help scientists to identify correctly cases where the translation of mRNA to protein is not correlative and can lead to the deeper investigation of posttranscriptional and posttranslational regulatory mechanisms under various conditions.
The authors have nothing to disclose.
4–15% Mini-PROTEAN® TGX Stain-Free™ Protein Gels | BIORAD | 4568084 | |
<strong>Antibodies:</strong> | |||
CePAS7-s | DHSB- U of Iowa | ||
CeTAC1-s | DHSB- U of Iowa | ||
DLG1-s | DHSB- U of Iowa | ||
GRP78 | Novus Bio. | NBp1-06274 | |
HRP Goat Anti-Mouse | Li-Cor | 926-80010 | |
HRP Goat Anti-Rabbit | Li-Cor | 92680011 | |
HSP60-s | DHSB- U of Iowa | ||
LMP1-s | DHSB- U of Iowa | ||
MRP-1 | Abcam | ab24102 | |
Neuroligin 3 | Abcam | ab172798 | |
β-actin | Millipore | MAB1501R | |
ChemiDoc MP Imaging System | BIORAD | ||
Chloroform | Fisher | C298-500 | Health hazard, Irritant, Toxic |
Coomassie Brilliant Blue | ThermoSci | 20279 | |
DC Protein assay | BIORAD | 500-0116 | |
Epoch 2 microplate reader | BioTek | ||
Ethanol (200 proof) | Fisher | 04-355-223 | Flammable, health hazard |
HeLa cells | ATCC | CCL-2 | BSL2 |
iScript Reverse Transcription Supermix | BIORAD | 1708840 | |
Hydra microdispenser: Matrix Hydra | Robbins/ThermoFisher | ||
Isopropanol | Fisher | A516-4 | Flammable, health hazard |
<strong>M9 buffer</strong>:<br/> 3 g KH<sub>2</sub>PO<sub>4</sub><br/> 6 g Na<sub>2</sub>HPO<sub>4</sub><br/> 5 g NaCl<br/> Add H<sub>2</sub>O to 1 liter. Sterilize by autoclaving.<br/> After solution cools down, add 1 mL sterile 1 M MgSO<sub>4</sub> | |||
Laemmli Sample Buffer (2x) | BIORAD | 161-0737 | |
NanoDrop One | ThermoSci | ||
PAGE apparatus | BIORAD | ||
Ponceau S | Alfa Aesar | J60744 | |
<strong>Primers</strong> | IDT | 25 nmole DNA Oligo with Standard Desalting | |
dlg-1: F (5'-GGTCCTACCA<br/>GGCAGTTGAG-3')<br/> R (5'-CACGTCCGTT<br/>AACCTCTCCC-3') | |||
hsp-4: F (5'-AGAGGGCTTT<br/>GTCAACCCAG-3')<br/> R (5'-TCGTCAGGGT<br/>TGATTCCACG-3') | |||
hsp-70: F (5'-CGGCATGTGA<br/>ACGTGCTAAG-3')<br/> R (5'-GAGCAGTTGA<br/>GGTCCTTCCC-3') | |||
hsp-60: F (5'-ATTGAGCAAT<br/>CGACGAGCGA-3')<br/> R (5'-CAACACCTCC<br/>TCCTGGAACG-3') | |||
lmp-1: F (5'-ACAACAACAC<br/>CGGACTCACG-3')<br/> R (5'-ATCGAGCTCC<br/>CACTCTTTGG-3') | |||
tac-1: F (5'-AGTGGCAGGC<br/>AAAGTTCCTC-3')<br/> R (5'-TGAGCACCTT<br/>GATCTCGTCG-3') | |||
pas-7: F (5'-GTACGCTCAA<br/>AAGGCTGTCG-3')<br/> R (5'-CTGAATCGGC<br/>ATTGGCTCAC-3') | |||
mrp-1: F (5'-TTTGCCTTGC<br/>GCTTGTTCTG-3')<br/> R (5'-AGTTCCAGTG<br/>CGGAGCATAC-3') | |||
F07C4.12: F (5'-TGCTGAGCAT<br/>GAAGGACTGT-3')<br/> R (5'-TGGCAATAGC<br/>TCCTCCGTTG-3') | |||
<strong>HK</strong> Actin: F (5'-CTACGAACTT<br/>CCTGACGGACAAG-3')<br/> R (5'-CCGGCGGACT<br/>CCATACC-3') | |||
<strong>HK</strong> cyn-1: F (5'-GTGTCACCAT<br/>GGAGTTGTTC-3')<br/> R (5'-TCCGTAGATT<br/>GATTCACCAC-3') | |||
<strong>HK</strong> nhr-23: F (5'-CAGAAACACT<br/>GAAGAACGCG-3')<br/> R (5'-CGATCTGCAG<br/>TGAATAGCTC-3') | |||
<strong>HK</strong> ama-1: F (5'-TGGAACTCTG<br/>GAGTCACACC-3')<br/> R (5'-CATCCTCCTT<br/>CATTGAACGG-3') | |||
<strong>HK</strong> cdc-42: F (5'-CTGCTGGACA<br/>GGAAGATTACG-3')<br/> R (5'-CTCGGACATT<br/>CTCGAATGAAG-3') | |||
<strong>HK</strong> pmp-3: F (5'-GTTCCCGTGT<br/>TCATCACTCAT-3')<br/> R (5'-ACACCGTCGA<br/>GAAGCTGTAGA-3') | |||
LightCycler 96 qPCR machine | Roche | ||
<strong>RIPA buffer</strong>: 10 mM Tris-Cl (pH 8.0)<br/> 1 mM EDTA<br/> 1% Triton X-100<br/> 0.2% SDS<br/> 140 mM NaCl<br/> 1 tablet of Roche protease inhibitor per 20 mL | |||
SsoAdvanced Universal SYBR Supermix | BIORAD | 1725274 | |
SuperSignal West Femto Max Sens Substrate | ThermoSci | 34095 | |
Trans-Blot Transfer apparatus | BIORAD | ||
Trans-Blot Turbo Transfer Pack | BIORAD | 170-4159 | |
TRIzol reagent | Invitrogen | 15596026 | Health hazard (skin, eyes) |
<strong>Worm strains:</strong> | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
N2 (wild type) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
<em>eat-2 (MAH95)</em> | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
<em>rsks-1 (VB633)</em> | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) |