Tutaj prezentujemy protokół izolacji RNA, DNA i białka z tej samej próbki, w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji.
Method Article
Tutaj prezentujemy protokół izolacji RNA, DNA i białka z tej samej próbki, w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji.
Pojedyncza próbka biologiczna zawiera mnóstwo informacji, a obecnie powszechną praktyką jest jednoczesne badanie kilku makromolekuł, aby uzyskać pełny obraz wielu poziomów przetwarzania molekularnego i zmian między różnymi warunkami. Protokół ten przedstawia metodę izolowania DNA, RNA i białka z tej samej próbki nicienia Caenorhabditis elegans w celu usunięcia zmienności wprowadzonej, gdy te biomolekuły są izolowane z powtórzeń podobnie traktowanych, ale ostatecznie różnych próbek. Kwasy nukleinowe i białko ekstrahuje się z nicieni metodą ekstrakcji kwasem tiocyjanian-fenol-chloroform guanidyny, a następnie wytrąca, przemywania i rozpuszczania każdego z nich. Pokazujemy udaną izolację RNA, DNA i białka z pojedynczej próbki z trzech szczepów nicieni i komórek HeLa, z lepszymi wynikami izolacji białek u dorosłych zwierząt. Dodatkowo, białko ekstrahowane tiocyjanianem guanidyny-fenolem-chloroformem z nicieni poprawia rozdzielczość większych białek, z lepszymi wykrywalnymi poziomami, co obserwuje się za pomocą immunoblottingu, w porównaniu z tradycyjną ekstrakcją białka RIPA.
Przedstawiona tutaj metoda jest przydatna podczas badania próbek przy użyciu podejścia multiomicznego, szczególnie do badania proteomu i transkryptomu. Techniki, które jednocześnie oceniają multiomikę, są atrakcyjne, ponieważ uważa się, że sygnalizacja molekularna leżąca u podstaw złożonych zjawisk biologicznych zachodzi na uzupełniających się poziomach; jednak coraz częściej można zaobserwować, że zmiany poziomów mRNA nie zawsze odzwierciedlają tę samą zmianę poziomu białka i że czas pobrania jest istotny w kontekście regulacji okołodobowych. Ta metoda usuwa wszelkie różnice między próbkami podczas oznaczania różnych zawartości w tej samej próbce (śródpróbce).
Multiomika, podejście analityczne, które wykorzystuje kombinację omiki, takiej jak genom, proteom, transkryptom, epigenom, mikrobiom lub lipidom, staje się coraz bardziej popularne podczas przetwarzania dużych zbiorów danych w celu charakterystyki choroby1,2. Coraz więcej dowodów pokazuje, że ograniczenie podejścia do pojedynczego "ome" zapewnia niekompletną analizę molekularną (zrecenzowaną przez Rotroffa i Motsingera-Reif1). Generowane są duże zbiory danych, szczególnie w przypadku wykonywania badań przesiewowych przy użyciu technik o wysokiej przepustowości, ale w celu nakreślenia pełnego obrazu lub zidentyfikowania najistotniejszych celów preferowane są podejścia multiomiczne. Jednak przy zastosowaniu podejść multiomicznych często obserwuje się rozbieżności między poziomem mRNA a poziomem białka3,4,5,6. Warto zauważyć, że mRNA i białko używane do równoległych analiz transkryptomicznych i proteomicznych z sekwencjonowaniem RNA (RNAseq) i chromatografią cieczową z tandemową spektrometrią mas (LC-MS/MS) są często uzyskiwane z podobnie traktowanych próbek z różnych powtórzeń, potencjalnie wprowadzając różnice między tymi samymi warunkami3,4,5,6. Harvald i in. przeprowadzili eleganckie badanie przebiegu głodu C. elegans, w którym porównali transkryptom i proteom robaków typu dzikiego (WT) z transkryptomem i proteomem zmutowanych robaków hlh-30, które nie mają ważnego czynnika transkrypcyjnego w długowieczności7. Warto zauważyć, że RNA i białko zostały zebrane z tych samych replik warunków, a więc nie z tej samej próbki. Ich odkrycia wskazują na niską korelację między poziomami mRNA a poziomami białka w każdym punkcie czasowym (r = 0,559 do 0,628). W rzeczywistości ich mapa cieplna utworzyła cztery klastry: Klaster I miał duży spadek poziomu mRNA, ale niewielki lub żaden spadek odpowiadających mu poziomów białka, Klaster II miał niewielki lub żaden wzrost poziomu mRNA, ale wzrost poziomu białka, Klaster III miał wzrost poziomu mRNA, ale spadek poziomu białka, a Klaster IV miał wzrost poziomu mRNA, ale tylko subtelną zmianę poziomu białka4. Ponadto taka zmienność między próbkami może być wprowadzona w przypadkach, gdy próbki tego samego stanu nie są pobierane dokładnie w tym samym czasie. Na przykład mRNA i białka regulowane przez cykl okołodobowy zmieniają się w zależności od pory dnia8,9, a dokładniej ekspozycji C. elegans na światło9; Ekspresja tych białek okołodobowych może być opóźniona do 8 godzin po indukcji ekspresji genów10. Niemniej jednak rozpowszechnienie tej obserwacji niekoniecznie oznacza, że jest ona błędna; W rzeczywistości może się to okazać pouczające. Białko i mRNA są w stałym stanie dynamicznym między powstawaniem a degradacją. Co więcej, białka są często modyfikowane potranslacyjnie w celu zwiększenia stabilności lub wywołania ich degradacji11. Na przykład ich status ubikwitynacji może prowadzić do aktywacji lub kierowania do proteasomu lub lizosomu w celu degradacji12. Dodatkowo, niekodujące RNA odgrywają ważną rolę w regulacji ekspresji genów na etapie transkrypcji i posttranskrypcji13. W związku z tym pojawia się pytanie, jak ograniczyć zmienne, aby potwierdzić, że rozbieżności, które obserwujemy w tych badaniach nad nicieniami, są prawdziwe.
Tutaj proponujemy metodę, która usuwa zmienną międzypróbkową, umożliwiając analizę różnych makrocząsteczek z tej samej próbki. Celem tego protokołu jest zaoferowanie metody konsekwentnego izolowania DNA, RNA i białka z pojedynczej próbki C. elegans (określanej również jako robaki) w celu zmniejszenia zmienności, poprawy odtwarzalności i ułatwienia interpretacji. Dodatkowe korzyści płynące z używania tej samej próbki obejmują oszczędność czasu i zasobów podczas pobierania próbek, ułatwienie analizy przekrojowej cennych i ograniczonych próbek, w tym szczepów, które są trudne do uprawy i utrzymania, oraz uzyskanie wglądu w różnicową regulację makrocząsteczek w oparciu o zmiany mRNA i poziomów białka w obrębie próbki.
Ta metoda jest odpowiednia do oceny ekspresji genów i poziomów białek z pojedynczej próbki robaków, co pozwala na bardziej wszechstronną ocenę wielu poziomów przetwarzania molekularnego. Odczynnik do tiocyjanianu guanidyny-fenolu-chloroformu (GTCp)14, powszechnie stosowana substancja chemiczna do izolacji RNA, jest używana do ekstrakcji kwasów nukleinowych i białek z robaków, a następnie wytrącania, mycia i rozpuszczania każdego z nich. Ten protokół jest kompilacją różnych protokołów15,16 z niewielkimi modyfikacjami, zaprojektowanymi z naciskiem na C. elegans, ale udało nam się również wyizolować RNA, białko i DNA z osadu komórek HeLa, wykonując te same kroki. Chociaż nie został tutaj przetestowany, ten protokół prawdopodobnie będzie działał również na tkankach17,18.
UWAGA: Każdy etap wytrącania makromolekuł jest wykonywany sekwencyjnie, po którym następują równoczesne płukanie; jednak zaleca się najpierw dokończenie izolacji RNA, ponieważ jest ona wewnętrznie niestabilna.
1. Pobieranie próbek
2. Izolacja nukleotydów i białek
3. Ocena poziomów mRNA i białka
Próbki RNA, DNA i białek zostały przeanalizowane, a reprezentatywne wyniki z wykorzystaniem RNA i izolatów białek przedstawiono tutaj. Dodatkowo porównujemy próbkę białka pobraną metodą GTCp z powszechną metodą lizy RIPA22. W naszym eksperymencie użyliśmy czterech niezależnych replik każdego robaka WT (N2) i dwóch długowiecznych zmutowanych robaków, eat-2 i rsks-123,24.
ilość i jakość RNA i DNA
Stężenie RNA po ponownym zawieszeniu w 50 μL wody wahało się od 0,2 do 2 μg/μL, przy użyciu około 3 000 dorosłych robaków jako materiału wyjściowego. Współczynniki absorbancji, które wskazują na czystość, wahały się od 2,0 do 2,2 dla A260/A280 i od 1,9 do 2,5 dla A260/A230 (tabela 1), wskazując na udaną ekstrakcję RNA bez zanieczyszczenia składnikami GTCp, takimi jak fenol lub chlorowodorek guanidyny.
Ekstrakcja DNA zakończyła się sukcesem, ale jakość była zmienna. Stężenie DNA po ponownym zawieszeniu w 150 μl NaOH wahało się od 0,04 do 1,1 μg/μL. Współczynniki absorbancji wahały się od 1,8 do 2,1 dla A260/A280 i od 0,9 do 1,6 dla A260/A230 (Tabela 1), co wskazuje na udaną ekstrakcję DNA; jednak niektóre próbki były zanieczyszczone składnikami GTCp, takimi jak fenol lub chlorowodorek guanidyny. Jeśli izolacja DNA jest konieczna, należy zachować ostrożność podczas oddzielania środkowej warstwy od separacji faz GTCp, przy czym może być konieczne więcej płukania.
RT-qPCR wybranych celów
Izolacja RNA z czterech niezależnych próbek każdego szczepu robaka zakończyła się sukcesem i została wysłana do analizy RNAseq, a następnie RT-qPCR została przeprowadzona przy użyciu supermiksu zawierającego barwnik cyjaninowy. Cele analizowane za pomocą RT-qPCR zostały wybrane z dużego zestawu danych RNAseq w oparciu o najbardziej zróżnicowane regulowane geny wspólne dla obu mutantów w porównaniu z robakami WT. F07C4.1225, homolog ludzkiej neuroliginy 3, izoforma b, została wybrana wspólna regulacja w górę. Dołączyliśmy również gen, który był regulowany różnicowo między oboma mutantami, mrp-126, do dodatkowej analizy, który był regulowany w górę u robaków eat-2, ale regulowany w dół u robaków rsks-1. Zmiany ekspresji mrp-1 potwierdzono za pomocą RT-qPCR; jednak regulacja w górę F07C4.12 u robaków rsks-1 przewidziana w analizie RNAseq nie została zaobserwowana przez RT-qPCR (Rysunek 1).
Zbadano również dodatkowe cele z potwierdzonymi przeciwciałami na obecność robaków. Obejmowały one kilka markerów organelli scharakteryzowanych w Hadwiger et al.27. Wiele z tych markerów ulegało zróżnicowanej ekspresji na poziomie mRNA u zmutowanych robaków. Jak widać w Rysunek 1, lmp-128 i dlg-129 były regulowane w górę w robakach eat-2; HSP-430, HSP-7030 i LMP-1 zostały poddane wzrostowi w robakach RSKS-1; HSP-6031 i pas-732 zostały obniżone w robakach eat-2; HSP-60 i TAC-133 zostały obniżone w robakach RSKS-1.
Jednoczesny preparat białkowy vs. RIPA
Aby potwierdzić skuteczność i jakość białka metodą GTCp, jak opisano powyżej, porównaliśmy je z białkiem zebranym przy użyciu bardziej tradycyjnej metody lizy RIPA22. Stosując tę samą ilość materiału wyjściowego, a mianowicie albo tylko dorosłe osobniki (około 10 000 robaków), albo mieszaną populację dorosłych osobników, larw i jaj (około 130 000 robaków), całkowita ilość zebrana za pomocą GTCp była mniejsza po ponownym zawieszeniu w równych objętościach końcowych (tabela 1); Jednak ekstrakcja z populacji tylko dla dorosłych była bardziej udana niż z populacji mieszanej. Dodatkowo, jakość białek była podobna, chociaż białko ekstrahowane GTCp wykazywało lepszą rozdzielczość większych białek przy równym obciążeniu całkowitego białka, jak pokazano za pomocą barwienia Coomassie w Rysunek 2. Rzeczywiście, cele oceniane za pomocą western blot w Rysunek 3 wykazywały podobne poziomy w większości przypadków; jednak białka większe niż 75 kDa wykazywały niższe poziomy w białku ekstrahowanym RIPA w porównaniu z białkiem ekstrahowanym GTCp (Rysunek 3A, prawy pas; Rysunek 3B, żółty pasek).
Przedstawiona tutaj metoda ekstrakcji została również oceniona w linii komórkowej HeLa ssaków. Dla porównania, ilość białka wyekstrahowanego za pomocą RIPA z kompaktowej pastylki składającej się z sześciu milionów komórek HeLa (~25 μL pastylki) była porównywalna z tą wyekstrahowaną ze 130 000 mieszanej populacji robaków (~ 75 μL kompaktowej pastylki) lub około połowy tego, co jest ekstrahowane z 10 000 dorosłych robaków (~100 μL osadzonej grawitacyjnie pastylki). jak pokazano w tabeli 1. Pokazujemy, że wydajność ekstrakcji białek (Tabela 1) i rozdzielczość większych białek (Rysunek 2) była zmniejszona w GTCp w porównaniu z białkiem ekstrahowanym RIPA w komórkach HeLa, co sugeruje, że ta technika działa lepiej w dorosłej populacji robaków. Niepełna rozpuszczalność osadu białkowego z białka HeLa ekstrahowanego GTCp może być ograniczeniem tej metody w komórkach ssaków.
Cele immunoblottingu analizowane przez RT-qPCR
Następnie zbadaliśmy poziomy białek w produktach genowych testowanych za pomocą RT-qPCR, aby ustalić, czy poziomy mRNA korelują z poziomami białka. Jak widać na Rysunek 3, średnie zmiany ekspresji białka skorelowane ze średnimi ekspresjami mRNA zmieniły się dla wielu celów; jednak niektóre poziomy białka nie odzwierciedlały zmian w poziomach mRNA. Często poziomy mRNA w robakach eat-2 były wyższe niż w innych szczepach, ale poziomy białka były takie same lub niższe niż w innych szczepach o tym samym celu. Najbardziej wyróżniającą się obserwacją był bardzo wysoki poziom mRNA dlg-1 u robaków eat-2, co nie przekładało się na większą ilość białka; w rzeczywistości poziomy białka DLG-1 były niższe w porównaniu z innymi szczepami (Ryc. 3).
Na koniec, poziomy białka ekstrahowanego GTCp i białka ekstrahowanego RIPA wykazały uderzającą różnicę. RNA zostało wyekstrahowane w ten sam sposób dla obu; jednak podobna, ale oddzielna próbka pobrana przez lizę RIPA wykazała znacznie obniżone poziomy białka, szczególnie dla tych większych niż 75 kDa (Rysunek 3A, prawy pas; Rysunek 3B, żółty pasek).
Wewnątrzpróbkowe porównanie poziomów mRNA i białek
Jednym z celów tego protokołu było ustalenie, czy zróżnicowanie, które zaobserwowaliśmy na poziomie mRNA i białka, było prawdziwe, czy też może to być artefakt zmienności międzypróbkowej. W Rysunek 4, podzbiór celów został porównany w pojedynczych próbkach. Każda pojedyncza próbka jest pokazana jako ten sam odcień i kolor kropki, przy czym próbka 1 jest najciemniejszym odcieniem, a próbka 4 jest najjaśniejszym odcieniem szarości (WT), niebieskiego (eat-2) lub czerwieni (rsks-1). W większości próbek występowała niska zmienność poziomów mRNA, z większą zmiennością na poziomie białka, co stanowi potencjalną wadę półilościowej analizy zachodnich plam. Patrząc na położenie każdej z kolorowych kropek między parami mRNA i białek, kolejność od najwyższej do najniższej często się nie zgadzała; na przykład w WT kolejność mRNA hsp-60 wynosiła próbkę 4, 3, 2, 1, ale poziomy białka wynosiły 1, 2, 3, 4. Tak więc różnice między poziomami mRNA i białek w próbce z pewnością istnieją, ale przedstawiona metoda pozwala użytkownikom usunąć czas pobrania jako możliwe źródło obserwowanej różnicy.

Tabela 1: Stężenia i współczynniki absorpcji. Stężenia RNA i DNA oraz współczynniki czystości mierzono na spektrofotometrze. Stężenia białek oznaczono za pomocą kolorymetrycznego testu kwantyfikacji białek. Kolor szary, niebieski i czerwony oznaczają próbki używane do RT-qPCR i western blot. Kolorem żółtym oznaczone są próbki używane do porównania ekstrakcji białka GTCp z białkiem RIPA lub białka robaka z białkiem HeLa. Kliknij tutaj, aby pobrać ten plik.

Rysunek 1: Ekspresja genów przez RT-qPCR. Analiza RT-qPCR dla mRNA uzyskanego tą metodą, potwierdzająca cele zidentyfikowane na podstawie danych RNAseq oraz genów markerów organelli. Słupki błędów reprezentują odchylenie standardowe; n = 4. Stężenie mRNA określono w odniesieniu do krzywej standardowej dla każdego zestawu starterów. Wszystkie poziomy mRNA zostały znormalizowane do średniej z zestawu sześciu genów porządkowych używanych jako geny referencyjne, które obejmują ACT-1, CDC-42, AMA-1, NHR-23, PMP-3 i CYN-1. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 2: Porównanie białka ekstrahowanego GTCp i RIPA w robakach i komórkach HeLa. Białko całkowite z robaków typu dzikiego (WT) lub komórek HeLa zebranych metodą lizy GTCp lub RIPA, oddzielonych za pomocą SDS-PAGE i wybarwionych błękitem Coomassie. Każdy tor zawiera 25 μg białka ogółem. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 3: Poziomy białka u robaków. (A) Western blot tarcz badanych za pomocą RT-qPCR oraz (B) analiza densytometryczna intensywności sygnału. Każdy pas zawiera 20 μg całkowitego białka wyekstrahowanego GTCp z zmutowanych robaków typu dzikiego (WT), eat-2 lub rsks-1. Pokazany obraz jest reprezentacją czterech niezależnych powtórzeń dla każdego szczepu robaka. β-aktyna (na dole) została użyta do kontroli równego obciążenia dla każdego celu; Pokazany jest tylko jeden reprezentatywny zestaw. Prawy pas zawiera 20 μg całkowitego białka wyekstrahowanego RIPA ze zmutowanych robaków rsks-1. (B) Odpowiednie intensywności sygnału określono ilościowo za pomocą ImageJ. Słupki błędów reprezentują odchylenie standardowe; n = 4. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Porównanie poziomu mRNA i białka w obrębie próbki. Poziomy mRNA i białka z poszczególnych próbek z podzbioru celów dla każdego szczepu są wyrównane. Kolor jest reprezentatywny dla tabeli 1. Szary/to WT, niebieski to eat-2, a czerwony to rsks-1. mRNA i białko tego samego celu są sparowane obok siebie i oddzielone szczepem nicienia. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Metody izolacji biomolekuł, takich jak DNA, RNA i białka, są często optymalizowane bez technicznego nakładania się lub kombinacji. Jest to szczególnie niekorzystne, gdy próbki są trudne do uzyskania, co może prowadzić do pobierania próbek w tych samych warunkach w różnym czasie. W zależności od szlaków komórkowych, kontrpróby zebrane w różnym czasie mogą generować zmienność. Niniejszy manuskrypt oferuje procedurę pozwalającą obejść tę przeszkodę, umożliwiając jednoczesną izolację i oczyszczanie każdej biomolekuły z tej samej próbki robaków, zmniejszając różnice wprowadzone przez różne techniki izolacji, czas pobierania próbek lub nierówne zbiory. Kontrolowanie tych zmiennych nie tylko oszczędza czas i zasoby, ale także ułatwia odtwarzalność. W tym miejscu demonstrujemy podejście kombinatoryczne, które pozwala uniknąć pogorszenia jakości RNA i białka, aczkolwiek ze zmiennymi wynikami w przypadku DNA. Preparaty można dodatkowo zoptymalizować za pomocą procedur czyszczenia DNA. Zademonstrowaliśmy to podejście, wykorzystując materiał z nicieni C. elegans i komórek HeLa.
Wcześniejsze prace badające transkryptom i proteom zwierząt N2 WT oraz mutantów eat-2 i rsks-1 dały wgląd w różne szlaki, w tym mechanizmy wydłużające życie 4,34,35,36. W celu zbadania mechanizmu ograniczenia kalorii w przedłużaniu życia, analiza znakowania stabilnych izotopów przez/z aminokwasami w hodowli komórkowej (SILAC) wykazała, że robaki eat-2 mają ogólną regulację w dół globalnej syntezy białek 36. Przedstawione tutaj dane są zgodne z tym odkryciem, nawet jeśli poziomy mRNA tych samych celów są znacznie podwyższone. Inna grupa miała na celu zidentyfikowanie efektorów długowieczności, w których pośredniczy S6K, a tym samym przeprowadziła proteomiczne badanie przesiewowe robaków rsks-1 34. Na podstawie danych RNAseq znalezionych w obecnym badaniu zidentyfikowaliśmy co najmniej trzy geny, które potwierdzają białka zidentyfikowane na podstawie tego badania; Odkryto, że MRP-1 i homologi CPA i neuroliginy (F07C4.12) ulegają zróżnicowanej ekspresji w robakach rsks-1 w porównaniu z WT N234.
Dane wygenerowane przy użyciu tej metody są zgodne z wcześniejszymi badaniami multiomicznymi. Poziomy mRNA dziewięciu celów wykorzystano do przewidywania poziomów białka w każdej próbce. Spośród tych celów wiele miało przewidywalne poziomy białka na podstawie poziomów mRNA. Niemniej jednak wystąpiły znaczące rozbieżności między poziomami mRNA i białka. Co ważne, przedstawiony tutaj protokół pozwala naukowcom na pewną ocenę i interpretację tych różnic poprzez usunięcie zmienności między próbkami poprzez zebranie mRNA i białka z tej samej próbki. Ponadto porównaliśmy poziomy mRNA z poziomami białka pobranymi z tej samej próbki lub pobranymi z podobnej, ale innej próbki zebranej za pomocą RIPA. Wykazaliśmy, że w przypadku wielu celów w próbce ekstrahowanej za pomocą RIPA występowały znacznie niższe poziomy białka. Bez kontroli zmienności między próbkami niemożliwe byłoby ustalenie, czy różnica ta wynikała ze zróżnicowanej regulacji mRNA i białka.
Ważne jest, aby pamiętać, że istnieją protokoły zoptymalizowane specjalnie dla tych różnych makrocząsteczek, więc jeśli analiza przekrojowa nie jest ostatecznym celem eksperymentu, wówczas należy zastosować te metody. Stosowanie GTCp do izolowania DNA i białka powoduje, że stają się one mniej rozpuszczalne, co wymaga odtworzenia DNA w słabej zasadzie, takiej jak NaOH, i rozpuszczania białka w buforze z detergentem o wysokim stężeniu z ogrzewaniem, co wiąże się z ryzykiem niepełnej rozpuszczalności. Dodatkowo GTCp zawiera tiocyjanian guanidyny i kwaśny fenol, który inaktywuje enzymy, takie jak proteazy, ale z czasem powoli rozkłada białko, chyba że zostanie zamrożony. To od badacza będzie zależało, czy obejście tych ograniczeń będzie warte zachodu.
Co ważne, podczas pracy z RNA, techniką sterylną, zaleca się trzymanie próbki na lodzie, chyba że zaznaczono inaczej, oraz stosowanie dostępnego na rynku odczynnika odkażającego w celu utrzymania RNA w stanie nienaruszonym. Warto zauważyć, że większe próbki będą wymagały na początek więcej GTCp, przy czym każdy rozpuszczalnik ekstrakcyjny będzie również musiał zostać zwiększony. Protokół ten nie wymaga żadnej ręcznej homogenizacji próbek robaka lub komórek, gdy używana jest odpowiednia ilość GTCp. W kontekście izolacji DNA, wydajność jest w dużym stopniu zależna od biegłości w odzyskiwaniu warstwy organicznej (różowej). Wreszcie, aby poprawić rozpuszczalność białek podczas izolacji, może być konieczne zwiększenie objętości buforu do rozpuszczania lub dodanie innych detergentów oprócz SDS. Rzeczywiście, białka z dorosłej populacji robaków zamiast mieszanki dorosłych osobników, larw i jaj są znacznie łatwiejsze do rozpuszczenia.
Ogólnie rzecz biorąc, zastosowanie tego protokołu zapewnia zintegrowane podejście do izolacji biomolekuł i ułatwia interpretację korelacji lub jej braku między poziomami mRNA i białek, które mogą powstać w wyniku oddzielnego zbierania biomolekuł z różnych próbek. Zastosowanie tej metody może pomóc naukowcom w prawidłowym zidentyfikowaniu przypadków, w których translacja mRNA na białko nie jest skorelowana i może prowadzić do głębszego zbadania potranskrypcyjnych i potranslacyjnych mechanizmów regulacyjnych w różnych warunkach.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
L.R.L. został sfinansowany z grantów NIH/NIA (R00 AG042494 i R01 AG051810), Glenn Foundation for Medical Research Award for Research for Research in Biological Mechanisms of Aging oraz Junior Faculty Grant od American Federation for Aging Research. Autorzy chcieliby podziękować Anicie Kumar i Shi Quan Wong za ich przydatne informacje zwrotne podczas pisania tego manuskryptu.
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 4– 15% Mini-PROTEAN® TGX bez plam i handlu; Żele białkowe | BIORAD | 4568084 | |
| Przeciwciała: | |||
| CePAS7-s | DHSB- U z Iowa | ||
| CeTAC1-s | , DHSB- U z Iowa | ||
| DLG1-s, | DHSB- U z Iowa | ||
| GRP78 | Novus Bio. | NBp1-06274 | |
| HRP Goat Anti-Mouse | Li-Cor | 926-80010 | |
| HRP Goat Anti-Rabbit | Li-Cor | 92680011 | |
| HSP60-s | DHSB-U stanu Iowa | ||
| LMP1-s | DHSB- U stanu Iowa | ||
| MRP-1 | Abcam | ab24102 | |
| Neuroligina 3 | Abcam | ab172798 | |
| β-aktyna | Millipore | MAB1501R | |
| ChemiDoc MP System obrazowania | BIORAD | ||
| Chloroform | Fisher | C298-500 | Zagrożenie dla zdrowia, Drażniące, Toksyczne |
| Coomassie Brilliant Blue | ThermoSci | 20279 | |
| DC Test białka | BIORAD | 500-0116 | |
| Czytnik mikropłytek Epoch 2 | BioTek | ||
| Etanol (200 proof) | Fisher | 04-355-223 | Łatwopalne, zagrażające zdrowiu |
| komórki HeLa | ATCC | CCL-2 | BSL2 |
| iScript Odwrotna transkrypcja Supermix | BIORAD | 1708840 | |
| Mikrodozownik Hydra: Matrix Hydra | Robbins/ThermoFisher | ||
| Isopropanol | Fisher | A516-4 | Łatwopalny, Zagrożenie dla zdrowia |
| < silny> bufor M9: 3 g KH2PO4 6 g Na2HPO4 5 g NaCl Dodać H2O do 1 litra. Sterylizuj w autoklawie. Po ostygnięciu roztworu dodać 1 ml sterylnego 1 M MgSO4 | |||
| Laemmli Sample Buffer (2x) | BIORAD | 161-0737 | |
| Aparat NanoDrop One | ThermoSci | ||
| PAGE | BIORAD | ||
| Ponceau S | Alfa Aesar | J60744 | |
| Primers | IDT | 25 nmole DNA Oligo ze standardowym odsalaniem | |
| dlg-1: F (5'-GGTCCTACCA GGCAGTTGAG-3') R (5'-CACGTCCGTT AACCTCTCCC-3') | |||
| hsp-4: F (5'-AGAGGGCTTT GTCAACCCAG-3') R (5'-TCGTCAGGGT TGATTCCACG-3') | |||
| hsp-70: F (5'-CGGCATGTGA ACGTGCTAAG-3') R (5'-GAGCAGTTGA GGTCCTTCCC-3') | |||
| hsp-60: F (5'-ATTGAGCAAT CGACGAGCGA-3') R (5'-CAACACCTCC TCCTGGAACG-3') | |||
| lmp-1: F (5'-ACAACAAC CGGACTCACG-3') R (5'-ATCGAGCTCC CACTCTTTGG-3') | |||
| tac-1: F (5'-AGTGGCAGGC AAAGTTCCTC-3') R (5'-TGAGCACCTT GATCTCGTCG-3') | |||
| pas-7: F (5'-GTACGCTCAA AAGGCTGTCG-3') R (5'-CTGAATCGGC ATTGGCTCAC-3') | |||
| mrp-1: F (5'-TTTGCCTTGC GCTTGTTCTG-3') R (5'- AGTTCCAGTG CGGAGCATAC-3') | |||
| F07C4.12: F (5'-TGCTGAGCAT GAAGGACTGT-3') R (5'-TGGCAATAGC TCCTCCGTTG-3') | |||
| HK Aktyna: F (5'-CTACGAACTT CCTGACGGACAAG-3') R (5'-CCGGCGGACT CCATACC-3') | |||
| HK cyn-1: F (5'-GTGTCACCAT GGAGTTGTTC-3') R (5'-TCCGTAGATT GATTCACCAC-3') | |||
| HK nhr-23: F (5'-CAGAAACACT GAAGAACGCG-3') R (5'-CGATCTGCAG TGAATAGCTC-3') | |||
| HK ama-1: F (5'-TGGAACTCTG GAGTCACACC-3') R (5'-CATCCTCCTT CATTGAACGG-3') | |||
| HK cdc-42: F (5'-CTGCTGGACA GGAAGATTACG-3') R (5'-CTCGGACATT CTCGAATGAAG-3') | |||
| HK pmp-3: F (5'-GTTCCCGTGT TCATCACTCAT-3') R (5'-ACACCGTCGA GAAGCTGTAGA-3')LightCycler | |||
| 96 qPCR Maszyna | Roche | ||
| RIPA buffer: 10 mM Tris-Cl (pH 8,0) 1 mM EDTA 1% Triton X-100 0,2% SDS 140 mM NaCl 1 tabletka inhibitora proteazy Roche na 20 ml | |||
| SsoAdvanced Universal SYBR Supermix | BIORAD | 1725274 | |
| SuperSignal West Femto Max Sens Substrate | ThermoSci | 34095 | |
| Aparat do transferu Trans-Blot | BIORAD | ||
| Trans-Blot Turbo Transfer Pack | BIORAD | 170-4159 | |
| TRIzol | Invitrogen | 15596026 | Zagrożenie dla zdrowia (skóra, oczy) |
| < silne>Szczepy robaków: | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| N2 (typ dziki | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| eat-2 (MAH95) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | ||
| rsks-1 (VB633) | Centrum Genetyki Caenorhabditis (CGC) |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission