Artykuł metodologiczny

Test do ilościowego określania wiązania białka-RNA u bakterii

DOI:

10.3791/59611

12 czerwca 2019

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W tej metodzie, określamy ilościowo powinowactwo wiązania białek wiążących RNA (RBP) do pokrewnych i niepokrewnych miejsc wiązania za pomocą prostego, żywego, reporterowego testu w komórkach bakteryjnych. Test opiera się na represji genu reporterowego.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Na etapie inicjacji translacji białek, rybosom wiąże się z regionem inicjacji mRNA. Inicjacja translacji może zostać zablokowana przez wiązanie białka wiążącego RNA (RBP) z regionem inicjacji mRNA, który zakłóca wiązanie rybosomów. W prezentowanej metodzie wykorzystujemy to zjawisko blokowania do ilościowego określenia powinowactwa wiązania RBP do ich pokrewnych i niepokrewnych miejsc wiązania. Aby to zrobić, wprowadzamy miejsce wiązania testu w regionie inicjacji reporterowego mRNA i indukujemy ekspresję testowego RBP. W przypadku wiązania RBP-RNA zaobserwowaliśmy sigmoidalne tłumienie ekspresji reporterowej w funkcji stężenia RBP. W przypadku braku powinowactwa lub bardzo niskiego powinowactwa między miejscem wiązania a RBP nie zaobserwowano istotnej represji. Metoda jest przeprowadzana w żywych komórkach bakteryjnych i nie wymaga drogich ani wyrafinowanych maszyn. Jest to przydatne do ilościowego określania i porównywania powinowactwa wiązania różnych RBP, które funkcjonują w bakteriach, do zestawu zaprojektowanych miejsc wiązania. Ta metoda może być nieodpowiednia w przypadku miejsc wiązania o dużej złożoności strukturalnej. Wynika to z możliwości zahamowania inicjacji rybosomalnej przez złożoną strukturę mRNA przy braku RBP, co skutkowałoby niższą podstawową ekspresją genu reporterowego, a tym samym mniej obserwowalną represją reporterową przy wiązaniu RBP.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Regulacja potranskrypcyjna oparta na białku wiążącym RNA (RBP), a konkretnie charakterystyka interakcji między RBP a RNA, była intensywnie badana w ostatnich dziesięcioleciach. Istnieje wiele przykładów translacyjnej regulacji w dół u bakterii pochodzących z RBP hamujących lub bezpośrednio konkurujących z wiązaniem rybosomów1,2,3. W dziedzinie biologii syntetycznej interakcje RBP-RNA stają się znaczącym narzędziem do projektowania obwodów genetycznych opartych na transkrypcji4,5. W związku z tym rośnie zapotrzebowanie na charakterystykę takich oddziaływań RBP-RNA w kontekście komórkowym.

Najczęstszymi metodami badania interakcji białko-RNA są test przesunięcia mobilności elektroforetycznej (EMSA)6, który jest ograniczony do ustawień in vitro, oraz różne testy pull-down7, w tym metoda CLIP8,9. Chociaż takie metody umożliwiają odkrycie miejsc wiązania RNA de novo, mają wady, takie jak pracochłonne protokoły i kosztowne reakcje głębokiego sekwencjonowania, a także mogą wymagać specyficznego przeciwciała do ściągania RBP. Ze względu na podatność RNA na środowisko, wiele czynników może wpływać na interakcje RBP-RNA, podkreślając znaczenie badania wiązania RBP-RNA w kontekście komórkowym. Na przykład, my i inni wykazaliśmy znaczące różnice między strukturami RNA in vivo i in vitro10,11.

Na podstawie podejścia poprzedniego badania12, niedawno wykazaliśmy10, że podczas umieszczania wstępnie zaprojektowanych miejsc wiązania dla kapsydów RBP z bakteriofagów GA13, MS214, PP715, oraz Qβ16 w regionie inicjacji translacji reporterowego mRNA ekspresja reporterowa jest silnie stłumiona. Przedstawiamy stosunkowo prostą i ilościową metodę, opartą na tym zjawisku represji, do pomiaru powinowactwa między RBP a odpowiadającymi immiejscami wiązania RNA in vivo.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Przygotowanie systemu

  1. Projektowanie plazmidów w miejscu wiązania
    1. Zaprojektuj kasetę z miejscem wiązania, jak pokazano na rysunku Rysunek 1. Każdy minigen zawiera następujące części (od 5' do 3'): miejsce restrykcji Eagl, ∼40 zasad końca 5' genu oporności na kanamycynę (Kan), promotor pLac-Ara, miejsce wiązania rybosomów (RBS), AUG genu mCherry, dystans (δ), miejsce wiązania RBP, 80 zasad końca 5' genu mCherry, oraz strona z ograniczeniami ApaLI.
      nuta: Aby zwiększyć wskaźnik powodzenia testu, zaprojektuj trzy kasety z miejscem wiązania dla każdego miejsca wiązania, z przekładkami składającymi się z co najmniej jednej, dwóch i trzech podstaw. Więcej informacji na temat wyników można znaleźć w sekcji Reprezentatywne wyniki.
  2. Klonowanie plazmidów w miejscu wiązania
    1. Uporządkuj kasety miejsca wiązania jako minigeny dwuniciowego DNA (dsDNA). Każdy minigen ma długość ∼500 pz i zawiera miejsce restrykcji Eagl i miejsce restrykcyjne ApaLI odpowiednio na końcach 5' i 3' (patrz krok 1.1.1).
      nuta: W tym eksperymencie mini-geny z połową genu kanamycyny zostały uporządkowane, aby ułatwić badania przesiewowe w kierunku dodatnich kolonii. Jednak Gibson assembly17 jest również odpowiedni tutaj, w którym to przypadku miejsce wiązania można uporządkować jako dwa krótsze komplementarne jednoniciowe oligonukleotydy DNA.
    2. Podwójnie trawij zarówno mini-geny, jak i wektor docelowy za pomocą Eagl-HF i ApaLI za pomocą protokołu restrykcji18 i kolumny purify19.
    3. Zwiąż strawione minigeny ze szkieletem miejsca wiązania zawierającym resztę genu reporterowego mCherry, terminatora i genu oporności na kanamycynę20.
    4. Przekształć roztwór do ligacji w komórki Escherichia coli TOP1021.
    5. Identyfikacja dodatnich transformantów za pomocą sekwencjonowania Sangera.
      1. Zaprojektuj starter 100 zasad przed obszarem zainteresowania (patrz Tabela 1, aby zapoznać się z sekwencjami starterów).
      2. Miniprzygotuj kilka kolonii bakterii22.
      3. Przygotować 5 μl 5 mM roztworu startera i 10 μl DNA o stężeniu 80 ng/μl.
      4. Wyślij dwa roztwory do wygodnego obiektu do sekwencjonowania Sanger23.
    6. Oczyszczone plazmidy należy przechowywać w temperaturze -20 °C, a szczepy bakteryjne jako zapasy glicerolu24, oba w formacie 96-dołkowym. DNA zostanie następnie wykorzystane do transformacji w komórki TOP10 E. coli zawierające jeden z czterech plazmidów fuzyjnych RBP (patrz krok 1.3.5).
  3. Projektowanie i budowa plazmidu RBP
    nuta: Sekwencje aminokwasowe i nukleotydowe białek płaszcza użytych w tym badaniu wymieniono w tabeli 2.
    1. Uporządkuj wymaganą sekwencję RBP bez kodonu stop jako niestandardowo uporządkowany minigen dsDNA bez kodonu stop z miejscami restrykcyjnymi na końcach (Rysunek 1).
    2. Sklonuj badany RBP pozbawiony kodonu stop bezpośrednio za indukowalnym promotorem i przed białkiem fluorescencyjnym pozbawionym kodonu start (Rysunek 1), podobnie jak w krokach 1.2.2-1.2.4. Upewnij się, że plazmid RBP zawiera inny gen oporności na antybiotyki niż plazmid miejsca wiązania.
    3. Zidentyfikuj transformanty dodatnie za pomocą sekwencjonowania Sangera, podobnie jak w kroku 1.2.5 (patrz Tabela 1 dla sekwencji starterów).
    4. Wybierz jeden dodatni transformant i spraw, aby był kompetentny chemicznie25. Przechowywać w temperaturze -20 °C jako oczyszczone plazmidy z glicerolem i zapasy glicerolu szczepów bakteryjnych24 w temperaturze -80 °C na płytkach 96-dołkowych.
    5. Przekształć plazmidy w miejscu wiązania (z kroku 1.2.6) przechowywane w 96-dołkowych płytkach w chemicznie kompetentne komórki bakteryjne już zawierające plazmid RBP-mCerulean 21. Aby zaoszczędzić czas, zamiast posiewać komórki na szalkach Petriego, posmaruj je za pomocą 8-kanałowego pipetora na 8-pasmowych płytkach zawierających agar Luria-Bertani (LB)26 z odpowiednimi antybiotykami (Kan i Amp). Rodziny powinny pojawić się w ciągu 16 godzin.
    6. Wybierz pojedynczą kolonię dla każdego podwójnego transformantu i hoduj przez noc w pożywce LB z odpowiednimi antybiotykami (Kan i Amp) i przechowuj jako zapasy glicerolu24 w temperaturze -80 °C na 96-dołkowych płytkach.

2. Konfiguracja eksperymentu

UWAGA: Przedstawiony tutaj protokół został wykonany przy użyciu robotycznego systemu obsługi płynów w połączeniu z inkubatorem i czytnikiem płytek. Każdy pomiar przeprowadzono dla 24 stężeń induktora, z dwoma duplikatami dla każdej kombinacji szczep + induktor. Za pomocą tego zrobotyzowanego systemu zebrano dane dla 16 szczepów dziennie o 24 stężeniach induktorów. Jeśli jednak takie urządzenie jest niedostępne lub jeśli potrzeba mniej eksperymentów, można je łatwo wykonać ręcznie za pomocą 8-kanałowej pipety wielokanałowej i odpowiednio dostosowując protokół. W ten sposób uzyskano na przykład wstępne wyniki dla czterech szczepów dziennie o 12 stężeniach induktora i czterech punktach czasowych.

  1. Przygotuj wcześniej 1 l buforu do testu biologicznego (BA), mieszając 0,5 g tryptonu, 0,3 ml glicerolu, 5,8 g NaCl, 50 ml 1 M MgSO4, 1 ml 10x buforu soli fizjologicznej buforowanej fosforanami (PBS) o pH 7,4 i 950 ml podwójnie destylowanej wody (DDW). Autoklaw lub sterylny filtr buforu BA.
  2. Szczepy z podwójną transformacją należy hodować w temperaturze 37 °C i prędkości obrotowej 250 obr./min, wytrząsając w 1,5 ml LB z odpowiednimi antybiotykami (kanamycyna w końcowym stężeniu 25 μg/ml i ampicylina w końcowym stężeniu 100 μg/ml), na 48-dołkowych płytkach, przez okres 18 godzin (przez noc).
  3. Rano przygotuj następujące preparaty.
    1. Płytka induktora. Na czystej 96-dołkowej płytce przygotować studzienki z podłożem półubogim (SPM) składającym się z 95% BA i 5% LB26 w inkubatorze w temperaturze 37 °C. Liczba studzienek odpowiada pożądanej liczbie stężeń induktora. Dodaj C4-HSL do studzienek w płytce induktora, które będą zawierały najwyższe stężenie induktora (218 nM).
    2. Zaprogramuj robota tak, aby seryjnie rozcieńczał medium z każdej ze studni o najwyższym stężeniu do 23 niższych stężeń w zakresie od 0 do 218 nM. Objętość każdego rozcieńczenia induktora powinna być wystarczająca dla wszystkich szczepów (w tym duplikatów).
    3. Podczas przygotowywania rozcieńczeń induktora należy ogrzać 180 μl SPM w inkubatorze w temperaturze 37 °C na płytkach 96-dołkowych.
    4. Rozcieńczyć szczepy przez noc z kroku 2.2 przez współczynnik 100 przez seryjne rozcieńczenia: najpierw rozcieńczyć 100 μl bakterii przez zmieszanie 100 μl SPM na płytkach 48-dołkowych, a następnie ponownie rozcieńczyć 10-krotnie, pobierając 20 μl z rozcieńczonego roztworu do 180 μl wstępnie podgrzanego SPM, w 96-dołkowych płytkach odpowiednich do pomiarów fluorescencyjnych.
    5. Dodać rozcieńczony induktor z płytki induktora do 96-dołkowych płytek z rozcieńczonymi szczepami zgodnie z końcowymi stężeniami.
  4. Wytrząsać 96-dołkowe płytki w temperaturze 37 °C przez 6 godzin, wykonując pomiary gęstości optycznej przy fluorescencji 595 nm (OD595), mCherry (560 nm/612 nm) i mCerulean (460 nm/510 nm) za pomocą czytnika płytek co 30 minut. W celu normalizacji zmierz wzrost SMP bez dodawania komórek.

3. Wstępna analiza wyników

  1. Dla każdego dnia eksperymentu wybierz przedział czasowy wzrostu logarytmicznego zgodnie ze zmierzonymi krzywymi wzrostu, między fazą wzrostu liniowego a fazą stacjonarną (T0, Tkońcowy). Weź około 6−8 punktów czasowych, odrzucając pierwszy i ostatni pomiar, aby uniknąć błędu wynikającego z niedokładności wykrywania wzrostu wykładniczego (patrz Rysunek 2A, górny panel).
    nuta: Odrzuć szczepy, które wykazują nieprawidłowe krzywe wzrostu lub szczepy, w których nie można było wykryć logarytmicznej fazy wzrostu i powtórz eksperyment.
  2. Oblicz średnią znormalizowaną fluorescencję mCerulean i szybkość produkcji mCherry, na podstawie surowych danych zarówno fluorescencji mCerulean, jak i mCherry dla każdego stężenia induktora (Rysunek 2A).
    1. Oblicz znormalizowany mCerulean w następujący sposób:
      figure-protocol-1
      gdzie ślepa próba (mCerulean) jest poziomem mCerulean [a.u.] tylko dla pożywki, ślepa próba (OD) jest gęstością optyczną tylko dla pożywki, a mCerulean i OD to odpowiednio wartości fluorescencji mCerulean i gęstości optycznej.
    2. Średnia mCerulean w różnych punktach czasowych (Rysunek 2B, dwa górne panele) w następujący sposób:
      figure-protocol-2
      gdzie #Time punktów oznacza liczbę uwzględnianych punktów czasowych danych, T0 jest czasem, w którym rozpoczyna się faza wzrostu wykładniczego, a Tkońcowy jest czasem, w którym kończy się faza wzrostu wykładniczego.
    3. Oblicz wskaźnik produkcji mCherry (Rysunek 2B, dwa dolne panele) w następujący sposób:
      figure-protocol-3
      gdzie mCherry(t) to poziom mCherry [a.u.] w czasie t, OD to wartość gęstości optycznej, T0 to czas, w którym rozpoczyna się faza wzrostu wykładniczego, a Tfinal to czas, w którym kończy się faza wzrostu wykładniczego.
  3. Na koniec wykreśl szybkość produkcji mCherry jako funkcję mCerulean, tworząc krzywe odpowiedzi na dawkę jako funkcję fluorescencji fuzyjnej RBP-mCerulean (Rysunek 2C). Takie wykresy reprezentują produkcję genu reporterowego w funkcji obecności RBP w komórce.

4. Funkcja odpowiedzi na dawkę, dopasowywanie rutyny i ekstrakcjiK RBP

  1. Zakładając, że szybkość translacji rybosomów z wiązanym RBP jest stała, modeluj tempo produkcji mCherry w następujący sposób (patrz Rysunek 2D, zielona linia):
    figure-protocol-4
    gdzie [x] jest znormalizowaną średnią fluorescencją mCerulean obliczoną zgodnie z równaniem 2, szybkość produkcji mCherry jest wartością obliczoną zgodnie z równaniem 3, KRBP jest względnym powinowactwem wiązania [a.u.], Kunbound jest szybkością translacji rybosomu przy niezwiązanym RBP, n jest współczynnikiem kooperatywności, a C jest fluorescencją zasadową [a.u.]. C, n, Kniezwiązane i KRBP określa się, dopasowując dane dotyczące szybkości produkcji mCherry do modelu (równanie 4).
  2. Korzystając z oprogramowania do analizy danych, przeprowadź procedurę dopasowania na poletkach przedstawiających szybkość produkcji mCherry jako funkcję uśrednionego mCerulean (krok 3.3) i wyodrębnij parametry dopasowania zgodnie ze wzorem w równaniu 4.
    nuta: Pod uwagę brane są tylko wyniki dopasowania z R2 > 0,6. W przypadku tych dopasowań błąd KRBP mieści się najczęściej w zakresie od 0,5% do 20% wartości KRBP, dla przedziału ufności 0,67, podczas gdy te z wyższym błędemK RBP można również zweryfikować na oko.
  3. Znormalizować wartościK RBP przez odpowiednią maksymalną wartość uśrednionego mCerulean dla każdej funkcji dawka-odpowiedź.
    figure-protocol-5
    gdzie KRBP w [a.u.] jest wartością uzyskaną z procedury dopasowania w równaniu 4, a max (uśredniony mCerulean) jest maksymalnym uśrednionym sygnałem mCerulean [a.u] obserwowanym dla bieżącego odkształcenia.
    nuta: Normalizacja ułatwia prawidłowe porównanie efektu regulacyjnego między szczepami poprzez wyeliminowanie zależności od poszczególnych maksymalnych poziomów ekspresji RBP.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Prezentowana metoda wykorzystuje konkurencję między RBP a rybosomem do wiązania się z cząsteczką mRNA (Rysunek 1). Konkurencja ta znajduje odzwierciedlenie w zmniejszającym się poziomie mCherry w funkcji zwiększonej produkcji RBP-mCerulean, ze względu na rosnące stężenie induktora. W przypadku nasilającej się fluorescencji mCerulean, przy braku istotnych zmian w mCherry, stwierdza się brak wiązania RBP. Reprezentatywne wyniki zarówno dla szczepu pozytywnego, jak i ujem...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Opisana w artykule metoda ułatwia ilościowy pomiar in vivo powinowactwa wiązania RBP-RNA w komórkach E. coli . Protokół jest stosunkowo łatwy i można go przeprowadzić bez użycia zaawansowanych maszyn, a analiza danych jest prosta. Co więcej, wyniki są uzyskiwane natychmiast, bez stosunkowo długiego czasu oczekiwania związanego z wynikami sekwencjonowania nowej generacji (NGS).

Jednym z ograniczeń tej metody jest to, że działa ona tylko w komórkach bakteryjnych. Jednak poprzednie badan...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten projekt otrzymał finansowanie z programu I-CORE Komitetu Planowania i Budżetu oraz Izraelskiej Fundacji Naukowej (Grant nr 152/11), Marie Curie Reintegration Grant No. PCIG11-GA- 2012-321675, oraz z Programu Unii Europejskiej w zakresie badań naukowych i innowacji Horyzont 2020 na podstawie umowy o dofinansowanie nr 664918 - MRG-Grammar.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Sól sodowa ampicylinySIGMAA9518
Siarczan magnezu (MgSO4)ALFA AESAR33337
48 płytekAxygenP-5ML-48-C-S
Płytki 8-pasmoweAxygenRESMW8I
96-dołkoweAxygenP-DW-20-C
Płytki 96-dołkowe do czytnika płytekPerkin Elmer6005029
ApaLINEBR0507
Sekwencje miejsca wiązaniaGen9 Inc. i Twist Biosciencepatrz Tabela 1
E. komórki TOP10InvitrogenC404006
Eagl-HFNEBR3505
Inkubator 071205BIO LAB
InkubatorTECAN
Roztwór kanamycynySIGMAK4000
KpnI- HFNEBR0142
LigazaNEBB0202S
Zrobotyzowany system transportu cieczyTECANEVO 100, MCA 96-kanałowe
oprogramowanie analityczne MatlabMathworks
Multipipeta 8 torówAxygenBR703710
N-butanoilo-L-homoseryna lakton (C4-HSL)caymanK40982552 019
PBS Bufor Branżebiologiczne020235A Czytnik płytek
TECANInfinite F200 PRO
Q5 HotStart PolimerazaNEBM0493
Sekwencje RBPAddgene27121 & 40650patrz Tabela 2
Chlorek sodu (NaCL)BIO LAB190305
SV Żel i system oczyszczania PCRPromegaA9281
TryptonBD211705
glicerolu liconic

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Cerretti, D. P., Mattheakis, L. C., Kearney, K. R., Vu, L., Nomura, M. Translational regulation of the spc operon in Escherichia coli. Identification and structural analysis of the target site for S8 repressor protein. Journal of Molecular Biology. 204 (2), 309-329 (1988).
  2. Babitzke, P., Baker, C. S., Romeo, T. Regulation of translation initiation by RNA binding proteins. Annual Review of Microbiology. 63, 27-44 (2009).
  3. Van Assche, E., Van Puyvelde, S., Vanderleyden, J., Steenackers, H. P. RNA-binding proteins involved in post-transcriptional regulation in bacteria. Frontiers in Microbiology. 6, 141(2015).
  4. Chappell, J., Watters, K. E., Takahashi, M. K., Lucks, J. B. A renaissance in RNA synthetic biology: new mechanisms, applications and tools for the future. Current Opinion in Chemical Biology. 28, 47-56 (2015).
  5. Wagner, T. E., et al. Small-molecule-based regulation of RNA-delivered circuits in mammalian cells. Nature Chemical Biology. 14 (11), 1043(2018).
  6. Bendak, K., et al. A rapid method for assessing the RNA-binding potential of a protein. Nucleic Acids Research. 40 (14), e105(2012).
  7. Strein, C., Alleaume, A. -M., Rothbauer, U., Hentze, M. W., Castello, A. A versatile assay for RNA-binding proteins in living cells. RNA. 20 (5), 721-731 (2014).
  8. Ule, J., Jensen, K. B., Ruggiu, M., Mele, A., Ule, A., Darnell, R. B. CLIP identifies Nova-regulated RNA networks in the brain. Science. 302 (5648), 1212-1215 (2003).
  9. Lee, F. C. Y., Ule, J. Advances in CLIP Technologies for Studies of Protein-RNA Interactions. Molecular Cell. 69 (3), 354-369 (2018).
  10. Katz, N., et al. An in Vivo Binding Assay for RNA-Binding Proteins Based on Repression of a Reporter Gene. ACS Synthetic Biology. 7 (12), 2765-2774 (2018).
  11. Watters, K. E., Yu, A. M., Strobel, E. J., Settle, A. H., Lucks, J. B. Characterizing RNA structures in vitro and in vivo with selective 2’-hydroxyl acylation analyzed by primer extension sequencing (SHAPE-Seq). Methods. 103, 34-48 (2016).
  12. Saito, H., et al. Synthetic translational regulation by an L7Ae-kink-turn RNP switch. Nature Chemical Biology. 6 (1), 71-78 (2010).
  13. Gott, J. M., Wilhelm, L. J., Uhlenbeck, O. C. RNA binding properties of the coat protein from bacteriophage GA. Nucleic Acids Research. 19 (23), 6499-6503 (1991).
  14. Peabody, D. S. The RNA binding site of bacteriophage MS2 coat protein. The EMBO Journal. 12 (2), 595-600 (1993).
  15. Lim, F., Peabody, D. S. RNA recognition site of PP7 coat protein. Nucleic Acids Research. 30 (19), 4138-4144 (2002).
  16. Lim, F., Spingola, M., Peabody, D. S. The RNA-binding Site of Bacteriophage Qβ Coat Protein. Journal of Biological Chemistry. 271 (50), 31839-31845 (1996).
  17. Gibson, D. G., et al. Enzymatic assembly of DNA molecules up to several hundred kilobases. Nature Methods. 6 (5), 343-345 (2009).
  18. NEB. Optimizing Restriction Endonuclease Reactions. , Available from: https://international.neb.com/tools-and-resources/usage-guidelines/optimizing-restriction-endonuclease-reactions (2018).
  19. Wizard® SV Gel and PCR Clean-Up System Protocol. , Available from: https://worldwide.promega.com/resources/protocols/technical-bulletins/101/wizard-sv-gel-and-pcr-cleanup-system-protocol/ (2018).
  20. NEB. Ligation Protocol with T4 DNA Ligase (M0202). , Available from: https://international.neb.com/protocols/0001/01/01/dna-ligation-with-t4-dna-ligase-m0202 (2018).
  21. Routine Cloning Using Top10 Competent Cells - US. , Available from: https://www.thermofisher.com/us/en/home/references/protocols/cloning/competent-cells-protocol/routine-cloning-using-top10-competent-cells.html (2018).
  22. NucleoSpin Plasmid - plasmid Miniprep kit. , Available from: https://www.mn-net.com/ProductsBioanalysis/DNAandRNApurification/PlasmidDNApurificationeasyfastreliable/NucleoSpinPlasmidplasmidMiniprepkit/tabid/1379/language/en-US/Default.aspx (2018).
  23. Sanger, F., Coulson, A. R., Barrell, B. G., Smith, A. J. H., Roe, B. A. Cloning in single-stranded bacteriophage as an aid to rapid DNA sequencing. Journal of Molecular Biology. 143 (2), 161-178 (1980).
  24. Addgene. Protocol - How to Create a Bacterial Glycerol Stock. , Available from: https://www.addgene.org/protocols/create-glycerol-stock/ (2018).
  25. NEB. Making your own chemically competent cells. , Available from: https://international.neb.com/protocols/2012/06/21/making-your-own-chemically-competent-cells (2018).
  26. Luria-Bertani (LB) Medium Preparation · Benchling. , Available from: https://benchling.com/protocols/gdD7XI0J/luria-bertani-lb-medium-preparation (2018).
  27. Delebecque, C. J., Silver, P. A., Lindner, A. B. Designing and using RNA scaffolds to assemble proteins in vivo. Nature Protocols. 7 (10), 1797-1807 (2012).
  28. Hocine, S., Raymond, P., Zenklusen, D., Chao, J. A., Singer, R. H. Single-molecule analysis of gene expression using two-color RNA labeling in live yeast. Nature Methods. 10 (2), 119-121 (2013).
  29. Espah Borujeni, A., et al. Precise quantification of translation inhibition by mRNA structures that overlap with the ribosomal footprint in N-terminal coding sequences. Nucleic Acids Research. 45 (9), 5437-5448 (2017).
  30. Ding, Y., et al. In vivo genome-wide profiling of RNA secondary structure reveals novel regulatory features. Nature. 505, (2013).
  31. Rouskin, S., Zubradt, M., Washietl, S., Kellis, M., Weissman, J. S. Genome-wide probing of RNA structure reveals active unfolding of mRNA structures in vivo. Nature. 505 (7485), 701-705 (2014).
  32. Lucks, J. B., et al. Multiplexed RNA structure characterization with selective 2’-hydroxyl acylation analyzed by primer extension sequencing (SHAPE-Seq). Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (27), 11063-11068 (2011).
  33. Spitale, R. C., et al. Structural imprints in vivo decode RNA regulatory mechanisms. Nature. 519 (7544), 486(2015).
  34. Watters, K. E., Abbott, T. R., Lucks, J. B. Simultaneous characterization of cellular RNA structure and function with in-cell SHAPE-Seq. Nucleic Acids Research. 44 (2), e12(2016).
  35. Flynn, R. A., et al. Transcriptome-wide interrogation of RNA secondary structure in living cells with icSHAPE. Nature Protocols. 11 (2), 273-290 (2016).
  36. Bernardi, A., Spahr, P. -F. Nucleotide Sequence at the Binding Site for Coat Protein on RNA of Bacteriophage R17. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 69 (10), 3033-3037 (1972).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Powinowactwo RBP RNAkom rki bakteryjnemRNA reporteroweprojektowanie plazmidupomiar fluorescencjikrzywa zale no ci dawka odpowiedkaseta miejsca wi zaniast enie induktorafluorescencja mCherry

Powiązane artykuły