Światowa śmiertelność związana z rakiem osiągnęła liczbę 9,8 miliona zgonów w 2018 roku1, podkreślając potrzebę rozwoju ulepszonych metod terapeutycznych. Niestety, koszty opracowania leków przeciwnowotworowych rosną, a opracowanie pojedynczego leku kosztuje około 650 milionów USD2 wskazuje na potrzebę poprawy strategii opracowywania nowych leków przeciwnowotworowych. Rakowe komórki macierzyste (CSC), które charakteryzują się zwiększoną odpornością na chemoodporność3, zdolnością do samoodnawiania się i zdolnością do zasiewania nowych nowotworów4 są uważane za odpowiedzialne za nawroty nowotworu4, metastasis5, oraz chemoresistance4,6, które przyczyniają się do złośliwości guza, a tym samym do wysokiej liczby zgonów. W raku jajnika komórki te znajdują się wzbogacone w złośliwy płyn wodobrzuszny w jamie otrzewnej, co jest stanem związanym ze złymi wynikami klinicznymi1. Ze względu na złośliwe zdolności CSC do stosowania nowych leków ukierunkowanych na CSC do stosowania w połączeniu z tradycyjnymi chemioterapiami. Istnieje kilka wyzwań, które towarzyszą rozwojowi CSC ukierunkowanych na leki, w tym: 1) trudności w rozszerzaniu i utrzymywaniu CSC in vitro; 2) niedobór próbek pobranych od pacjentów; 3) fizjologiczne znaczenie platformy hodowlanej; oraz 4) niejednorodność wrażliwości na leki między pacjentami. Protokół ten przedstawia implementację platformy hodowli 3D o wysokiej przepustowości, która może przezwyciężyć każde z tych wyzwań. W szczególności system ten pozwala na szybkie badania przesiewowe leków przy użyciu niewielkiej liczby CSC jajników pochodzących od pacjentki i jest wysoce podatny na dalsze techniki analizy. Chociaż nasza platforma jest idealna do badania raka jajnika i CSC, jest również cenna w badaniu innych nowotworów i zróżnicowanych typów komórek w złożonych środowiskach 3D.
Złożone modele trójwymiarowe (3D) są kluczowe w badaniu mikrośrodowiska guza (TME), które jest niszą 3D składającą się z komórek rakowych, nienowotworowych komórek podporowych i białek macierzy zewnątrzkomórkowej (ECM)4. To środowisko 3D skutkuje unikalną morfologią komórki, interakcjami komórka-komórka i komórka-macierz, różnicowaniem komórek, migracją komórek, gęstością komórek i gradientami dyfuzji w porównaniu z tradycyjną hodowlą komórkową 2D in vitro4. Wszystkie te czynniki prowadzą do zróżnicowanej odpowiedzi na lek w obrębie kultur 3D, wykazując zwiększoną oporność na leki i znaczenie fizjologiczne7,8. Ze względu na rolę 3D TME w różnicowaniu CSC i chemooporności, konieczne jest przeprowadzenie badań przesiewowych w kierunku CSC ukierunkowanych na leki w mikrośrodowiskach fizjologicznych. Poprawa fizjologicznego znaczenia platform do badań przesiewowych leków CSC może poprawić badania przesiewowe leków specyficzne dla pacjenta, opracowywanie leków, formułowanie strategii leczenia i ostatecznie wyniki kliniczne. Równie ważne jest, aby platforma wykorzystywana do badań przesiewowych leków była wysokoprzepustowa i kompatybilna z dalszymi metodami analizy, aby zminimalizować koszty, czas i czas tłumaczenia klinicznego obiecujących leków9.
Obecnie, kompleks TME jest najlepiej utrzymany do zastosowań w badaniach przesiewowych leków poprzez modele in vivo, takie jak mysie modele guzów syngenicznych, ksenografty pochodzące z linii komórkowych i modele ksenoprzeszczepów pochodzących od pacjentów (PDX)12, ponieważ zapewniają one warunki fizjologiczne. Jednak niska przepustowość tych modeli, a także koszt, czas i umiejętności techniczne, których wymagają, ograniczają ich użyteczność w szybkich, wysokoprzepustowych aplikacjach przesiewowych leków13. Jako alternatywę dla tych modeli in vivo, wiele modeli 3D in vitro wykorzystujących hydrożele8, hodowlę w urządzeniach mikroprzepływowych lub urządzeniach "organ-on-a-chip"10,14 oraz kultury nieprzylegające3,8, ze względu na ich niską barierę wejścia pod względem kosztów, czasu i wymaganego zestawu umiejętności.
Platformy do hodowli hydrożelu są korzystne w precyzyjnej kontroli nad składem matrycy, właściwościami mechanicznymi i strukturą matrycy15; jednak mogą hamować hodowlę komórek o dużej gęstości14. Dodatkowo, pobieranie komórek z hydrożeli może komplikować dalszą analizę, ze względu na potencjalnie szkodliwe skutki metod zbierania15. Z drugiej strony urządzenia mikroprzepływowe to urządzenia w mikroskali, które pozwalają na wykrywanie danych wyjściowych w tym samym urządzeniu i hodowlę komórek w fizjologicznie odpowiednich skalach przy minimalnym zużyciu odczynników, skróconym czasie reakcji, zminimalizowanym marnotrawstwie i szybkiej dyfuzji14. Te cechy sprawiają, że są to obiecujące platformy do badania toksyczności, skuteczności i farmakokinetyki leków. Jednak wyzwania związane z wydajną, wymierną, powtarzalną i przyjazną dla użytkownika hodowlą komórek 3D, a także nieporęcznymi i kosztownymi systemami pompowania ograniczyły zastosowania mikroprzepływowe w badaniach o wysokiej przepustowości10. Wydajne konfiguracje detekcji i potencjalnie trudna implementacja w różnych dziedzinach utrudniły również powszechne przyjęcie systemów mikroprzepływowych10.
Przeciwnie, sferoidy generowane w warunkach nieprzylegających w mieszalnikach wirujących (nutatorach), bardzo niskich płytkach mocujących i wiszących kroplach nie zawierają zdefiniowanych przez użytkownika komponentów matrycy. Metodologie te są szczególnie istotne dla badania raka jajnika, ponieważ warunki nieprzylegające są reprezentatywne dla warunków, w których sferoidy rosną w jamie otrzewnej5. W ramach tych nieprzylegających metod hodowli wykazano, że nutatory i sferoidy wiszących kropli wykazują wyższe zagęszczenie, przebudowę i chemoodporność w porównaniu ze sferoidami generowanymi na bardzo niskich płytkach mocujących, co sugeruje zwiększone znaczenie fizjologiczne16,17,18,19. Ze względu na zwiększoną zdolność do wysokoprzepustowych badań przesiewowych z mniejszych rozmiarów studni i minimalną wymaganą liczbę komórek, generowanie sferoid w wiszących płytkach kroplowych jest idealną platformą do badań przesiewowych leków. Tutaj prezentujemy przestrajalną platformę fizjologiczną 3D w 384-dołkowych wiszących płytkach kroplowych, która jest łatwa do wdrożenia i wysoce podatna na dalszą analizę, dzięki czemu idealnie nadaje się do wysokoprzepustowych badań przesiewowych leków w kierunku raka jajnika i CSC jajników.
Nasza platforma fizjologiczna 3D zapewnia wszystkie zalety hodowli 3D, w tym fizjologiczne kontakty komórka-komórka, gradienty dyfuzji, gęstości komórek i naturalnie wytwarzane białka ECM, które mogą przyczynić się do realistycznych odpowiedzi na leki16,17,18,19. Dodatkowo, generując te sferoidy z CSC pochodzącymi od pacjenta, jesteśmy w stanie określić specyficzne dla pacjenta reakcje na leki1 z wieloma technicznymi powtórzeniami jednocześnie, aby przezwyciężyć niejednorodność, którą można znaleźć w próbkach guza pacjenta20. Ponadto wykazano, że hodowla 3D poprawia utrzymanie populacji CSC3,16, a zatem jest reprezentatywna dla wzbogaconych populacji CSC w ascites7. To, w połączeniu z łatwą analizą dalszą, w tym analizą żywotności i proporcji CSC za pomocą cytometrii przepływowej, pozwala na optymalną ocenę CSC pod kątem skuteczności leku. Wreszcie, ta platforma fizjologiczna jest kompatybilna z obrazowaniem w wielu punktach czasowych podczas eksperymentu, oceną śmierci i proliferacji komórek, organizacją i morfologią komórek za pomocą immunohistochemii, rozpuszczalną sygnalizacją za pomocą ELISA na kondycjonowanej pożywce, fenotypami komórek z cytometrią przepływową i ekspresją genów po PCR.