Rak żołądka jest piątym najczęściej występującym nowotworem na świecie i trzecią najczęstszą przyczyną zgonów z powodu raka. W 2018 roku na całym świecie zdiagnozowano ponad 1 000 000 nowych przypadków raka żołądka, a szacuje się, że 783 000 osób zostało zabitych przez tę chorobę1. Zachorowalność i śmiertelność z powodu raka żołądka pozostają bardzo wysokie w krajach Azji Północno-Wschodniej2,3. Pomimo znacznego postępu w dziedzinie terapii przeciwnowotworowych, rokowania pacjentów z zaawansowanym rakiem żołądka pozostają złe, a pięcioletni wskaźnik przeżycia wynosi około 25%4,5,6,7,. W związku z tym istnieje pilna potrzeba opracowania nowych strategii terapeutycznych w raku żołądka
Leczenie raka żołądka jest wyzwaniem ze względu na jego wysoką heterogeniczność8,9. Tak więc, pytanie o to, jak poradzić sobie z wyzwaniami związanymi z heterogenicznością nowotworów, aby realizować medycynę precyzyjną, jest kluczowe dla badań nad rakiem. Modele in vitro i in vivo odgrywają kluczową rolę w wyjaśnianiu heterogenicznych mechanizmów i biologii raka żołądka. Jednakże, chociaż istnieje wiele linii komórkowych raka żołądka i wiele konwencjonalnych transgenicznych modeli myszy do badań przedklinicznych, wady tych modeli ograniczają ich zastosowania10. Ponieważ cechy tych modeli zmieniły się w kulturze, nie modelują one już heterogeniczności guza, a ich odpowiedzi nie były w stanie przewidzieć reakcji u ludzi11. Kwestie te poważnie ograniczają możliwość identyfikacji podgrup pacjentów onkologicznych, które zareagują na leki celowane. Krótkoterminowa hodowla guzów pierwotnych zapewnia stosunkowo szybki i spersonalizowany sposób badania przeciwnowotworowych właściwości farmakologicznych, które prawdopodobnie będą znakiem rozpoznawczym spersonalizowanego leczenia raka.
Ksenoprzeszczepy pochodzące od pacjentów (PDX) są preferowane jako alternatywny model przedkliniczny do profilowania odpowiedzi na leki12. Ponadto modele PDX oferują potężne narzędzie do badania inicjacji i progresji raka13,14. Modele PDX zachowują histologiczny wygląd komórek nowotworowych, zachowują heterogeniczność wewnątrznowotworową i lepiej odzwierciedlają istotne ludzkie składniki mikrośrodowiska guza15,16. Jednak ograniczeniem szeroko stosowanych modeli PDX jest niski wskaźnik sukcesu w tworzeniu i seryjnym rozmnażaniu ludzkich guzów litych. W tym badaniu opisano przyzwoicie skuteczne metody tworzenia modeli PDX i pierwotnych linii komórkowych.