$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Cytotoksyczne limfocyty T (CTL) specyficzne dla antygenu nowotworowego odgrywają kluczową rolę w odpowiedzi na nowotwory w procesie znanym jako "nadzór immunologiczny" nad rakiem. Ich funkcje przeciwnowotworowe są wzmacniane przez przeciwciała blokujące immunologiczne punkty kontrolne, takie jak inhibitory CTLA-4 i inhibitory PD-1/PD-L1. W przypadku niedrobnokomórkowego raka płuca (NSCLC) terapie anty-PD-1/PD-L1 powodują odsetek odpowiedzi w zakresie od 0%-17% u pacjentów z guzami PD-L1-ujemnymi i 36%-100% u pacjentów z ekspresją PD-L1. Silna odpowiedź na blokadę PD-1/PD-L1 obserwowana w czerniaku i niedrobnokomórkowym raku płuca jest potwierdzona dowodami na poprawę ogólnego wskaźnika odpowiedzi (RR), trwałe korzyści kliniczne i przeżycie wolne od progresji choroby (PFS). Obecnie leczenie anty-PD1 jest standardem leczenia w leczeniu NDRP drugiego rzutu niwolumabem niezależnie od ekspresji PD-L1 oraz pembrolizumabem u pacjentów z ekspresją PD-L1 ≥1%. W leczeniu pierwszego rzutu standardem leczenia jest sam pembrolizumab u pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca wykazującym ekspresję PD-L1 ≥50% i może być potencjalnie wzmocniony chemioterapią (platyna i lek dubletowy w zależności od podtypu histologicznego)1,2.
Jednak takie podejście do leczenia pacjentów jest dyskusyjne3, ponieważ ekspresja PD-L1 w komórkach nowotworowych za pomocą immunohistochemii (IHC) prawdopodobnie nie jest najbardziej idealnym biomarkerem towarzyszącym. Inne, takie jak obciążenie mutacjami nowotworu4 (TMB), niestabilność mikrosatelitarna (MSI) i/lub mikrobiota, są prawdopodobnie interesujące w tym kontekście, zarówno samodzielnie, jak i w połączeniu. Wiadomo, że NSCLC są nowotworami heterogennymi, zarówno przestrzennie (z jednego miejsca guza do drugiego), jak i czasowo (od rozpoznania do nawrotu). Pacjenci z niedrobnokomórkowym rakiem płuca są zwykle delikatni, a iteracyjne inwazyjne biopsje tkanek mogą stanowić problem. Rzeczywiście, wskaźnik ponownej biopsji przy pierwszej progresji waha się od 46% do 84% w zależności od serii, a udana ponowna biopsja (czyli z analizą histologiczną i pełną analizą molekularną) waha się od 33% do 75%. Oznacza to, że 25%-67% pacjentów nie może otrzymać kompleksowej analizy ponownej biopsji podczas pierwszej progresji5,6,7,8.
Pojawienie się "płynnych biopsji" wywołało znaczny entuzjazm w tym konkretnym otoczeniu, ponieważ umożliwia kluczową ponowną ocenę zmian molekularnych podczas postępu choroby poprzez badanie krążącego wolnego DNA (cfDNA) pochodzącego z krążących komórek nowotworowych (CTC). Te żywe komórki są uwalniane z guza do krwiobiegu, gdzie swobodnie krążą. Chociaż analiza CTC nie jest rutynowo stosowana, wydaje się być bardzo obiecująca w przypadku charakterystyki molekularnej i fenotypowej, rokowania i znaczenia predykcyjnego w raku płuc (poprzez analizę DNAseq, RNAseq, miRNA i białek). Rzeczywiście, CTC prawdopodobnie zawierają cechy fenotypowe aktywnej choroby, a nie początkowe markery (wykrywane w biopsjach tkanek w momencie rozpoznania). Co więcej, CTC omijają problem przestrzennej heterogeniczności tkanki nowotworowej, który może być kluczowym problemem w przypadku małych biopsji. W związku z tym ekspresja PD-L1 w CTC może potencjalnie rzucić światło na rozbieżności wynikające z jego zastosowania jako biomarkera predykcyjnego przy użyciu tkanki nowotworowej.
Niedawno, ekspresja PD-L1 została przetestowana w CTC NSCLC. Prawie wszyscy badani pacjenci9 byli PD-L1 dodatni, co komplikuje interpretację wyniku i jego zastosowanie kliniczne. Ogólnie rzecz biorąc, CTC PD-L1-dodatnie wykryto w 69,4% próbek ze średnio 4,5 komórki/mL10. Po rozpoczęciu radioterapii odsetek PD-L1-dodatnich CTC znacznie wzrósł, co wskazuje na zwiększenie ekspresji PD-L1 w odpowiedzi na promieniowanie11. W związku z tym analiza CTC PD-L1 może być stosowana do monitorowania dynamicznych zmian guza i odpowiedzi immunologicznej, która może odzwierciedlać odpowiedź na chemioterapię, radioterapię i prawdopodobne leczenie immunoterapią (IT).
Do tej pory izolacja CTC i charakterystyka PD-L1 opierają się na różnych metodach, takich jak wychwytywanie CTC oparte na kulkach magnetycznych z powłoką anty-EpCAM, test bez wzbogacania i test oparty na rozmiarze12,13 testów przechwytywania CTC. Jednak CTC wykryto tylko u 45%-65% pacjentów z przerzutowym NDRP, co ograniczyło ich zdolność do dostarczania jakichkolwiek informacji u ponad połowy pacjentów z NDRP z przerzutami. Ponadto liczba CTC była niska w większości tych badań przy użyciu podejścia opartego na rozmiarze10. Co więcej, metoda ta doprowadziła do rozbieżności, takich jak wykrycie komórek CD45(-)/DAPI(+) z "cytomorfologicznymi wzorcami złośliwości" w krwiobiegu zdrowych dawców. Obawy te podkreślają potrzebę wysoce czułej metody pobierania CTC związanej z fenotypowaniem immunologicznym atypowych komórek CD45 (-) ze zdrowej krwi pełnej przy użyciu dodatkowych biomarkerów raka (tj. TTF1, Vimentin, EpCAM i CD44) w NSCLC.
W związku z tym oceniliśmy spiralne urządzenie mikroprzepływowe, które wykorzystuje siły inercyjne i siły oporu Deana do rozdzielania komórek na podstawie wielkości i plastyczności za pomocą mikroprzepływowego chipa. Powstawanie przepływów wirowych Deana obecnych w chipie mikroprzepływowym powoduje powstawanie większych CTC zlokalizowanych wzdłuż wewnętrznej ściany i mniejszych komórek odpornościowych wzdłuż zewnętrznej ściany chipa. Proces wzbogacania kończy się zasysaniem większych komórek do wylotu zbiorczego jako wzbogaconej frakcji CTC. Metoda ta jest szczególnie czuła i specyficzna (wykrywanie około 1 CTC/ml krwi pełnej)14 i może być powiązana z niestandardowymi analizami immunofluorescencji (IF). Narzędzia te umożliwią ustalenie pozytywnego progu dla interpretacji klinicznej. W ten sposób opisano przebieg pracy, który umożliwia biologom izolowanie i immunofenotypowanie CTC z wysokim wskaźnikiem odzysku i swoistości. Protokół opisuje optymalne wykorzystanie spiralnego urządzenia mikroprzepływowego do zbierania CTC, zoptymalizowane testy IF, które można dostosować do typu nowotworu, oraz wykorzystanie bezpłatnego oprogramowania typu open source do pomiaru i analizy obrazów komórek w celu przeprowadzenia półautomatycznej numeracji komórek zgodnie z barwieniem fluorescencyjnym. Ponadto multipleksowanie mikroskopowe można przeprowadzić w zależności od liczby dostępnych filtrów/markerów fluorescencyjnych.