$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Mikroelektrody wewnątrzkorowe (IME) to inwazyjne elektrody, które umożliwiają bezpośrednie połączenie między urządzeniami zewnętrznymi a populacjami neuronów wewnątrz kory mózgowej1,2. Technologia ta jest nieocenionym narzędziem do rejestrowania neuronalnych potencjałów czynnościowych w celu poprawy zdolności naukowców do badania funkcji neuronów, pogłębiania wiedzy na temat chorób neurologicznych i opracowywania potencjalnych terapii. Mikroelektroda wewnątrzkorowa, stosowana jako część systemów Brain Machine Interface (BMI), umożliwia rejestrowanie potencjałów czynnościowych z pojedynczego lub małych grup neuronów w celu wykrycia intencji motorycznych, które można wykorzystać do wytworzenia funkcjonalnych danych wyjściowych3. W rzeczywistości systemy BMI są z powodzeniem wykorzystywane do celów protetycznych i terapeutycznych, takich jak nabyta kontrola rytmu sensomotorycznego do obsługi kursora komputerowego u pacjentów ze stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS)4 i urazami rdzenia kręgowego5 i przywracanie ruchu u osób cierpiących na przewlekłą tetraplegię6.
Niestety, edytory IME często nie nagrywają konsekwentnie w czasie z powodu kilku trybów awarii, które obejmują czynniki mechaniczne, biologiczne i materialne7,8. Uważa się, że reakcja neurozapalna występująca po wszczepieniu elektrody jest poważnym wyzwaniem przyczyniającym się do awarii elektrody9,10,11,12,13,14. Reakcja neurozapalna jest inicjowana podczas początkowego wstawiania IME, który przecina barierę krew-mózg, uszkadza miejscowy miąższ mózgu i zakłóca sieci glejowe i neuronalne15,16. Ta ostra odpowiedź charakteryzuje się aktywacją komórek glejowych (mikrogleju/makrofagów i astrocytów), które uwalniają prozapalne i neurotoksyczne cząsteczki wokół miejsca implantu17,18,19,20. Przewlekła aktywacja komórek glejowych powoduje reakcję na ciało obce charakteryzującą się powstawaniem blizny glejowej izolującej elektrodę od zdrowej tkanki mózgowej7,9,12,13,17,21,22. Ostatecznie, utrudniając zdolność elektrody do rejestrowania neuronalnych potencjałów czynnościowych, ze względu na fizyczną barierę między elektrodą a neuronami oraz degenerację i śmierć neuronów23,24,25.
Wczesna awaria mikroelektrod wewnątrzkorowych doprowadziła do znacznych badań nad rozwojem elektrod nowej generacji, z naciskiem na strategie biomimetyczne26,27,28,29,30. Szczególnie interesujące dla opisanego tutaj protokołu jest użycie nano-architektury jako klasy biomimetycznych zmian powierzchni dla IMEs31. Ustalono, że powierzchnie naśladujące architekturę naturalnego środowiska in vivo mają ulepszoną odpowiedź biokompatybilną32,33,34,35,36. Tak więc hipotezą przekonującą ten protokół jest to, że nieciągłość między szorstką architekturą tkanki mózgowej a gładką architekturą mikroelektrod wewnątrzkorowych może przyczyniać się do neurozapalnej i przewlekłej odpowiedzi ciała obcego na wszczepione IME (pełny przegląd można znaleźć w Kim et al.31). Wcześniej wykazaliśmy, że wykorzystanie cech nanoarchitektury podobnych do architektury macierzy zewnątrzkomórkowej mózgu zmniejsza markery stanu zapalnego astrocytów z komórek hodowanych na podłożach o nanoarchitekturze, w porównaniu z płaskimi powierzchniami kontrolnymi zarówno w modelach zapalenia nerwów in vitro, jak i ex vivo37,38. Ponadto wykazaliśmy, że zastosowanie litografii skupionej wiązki jonów (FIB) do wytrawiania nanoarchitektur bezpośrednio na sondach krzemowych skutkowało znacznie zwiększoną żywotnością neuronów i niższą ekspresją genów prozapalnych u zwierząt, którym wszczepiono sondy o nanoarchitekturze w porównaniu z gładką grupą kontrolną26. W związku z tym celem przedstawionego tutaj protokołu jest opisanie zastosowania litografii FIB do wytrawiania nanoarchitektur na produkowanych wewnątrzkorowych urządzeniach mikroelektrodowych. Protokół ten został zaprojektowany w celu wytrawiania cech o rozmiarach nanoarchitektury w powierzchniach krzemowych wewnątrzkorowych trzonków mikroelektrod przy użyciu zarówno procesów automatycznych, jak i ręcznych. Metody te są nieskomplikowane, powtarzalne i z pewnością można je zoptymalizować pod kątem różnych materiałów urządzeń i pożądanych rozmiarów funkcji.